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2024 年 2 月，企業(yè)搜索領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 Glean 在 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投的 D 輪融資中獲得了 2 億美元，使 Glean 的估值上升到 22 億美元，躋身獨角獸企業(yè)行列。

Glean 的創(chuàng)業(yè)靈感來源于 Arvind Jain 觀察到員工在尋找完成工作所需信息時常常遇到困難。于是他創(chuàng)立了 Glean ，旨在讓人們輕松找到所需的信息，從而提高工作效率和快樂。

Glean 最初提供一站式企業(yè)搜索和知識管理解決方案。2023 年，隨著 GenAI 的技術(shù)浪潮，它推出了對話式人工智能助手 Glean Chat ，該助手使用 Glean 最先進的搜索引擎和 RAG 技術(shù)來檢索最相關(guān)的信息，生成植根于每個企業(yè)獨特知識圖譜的個性化答案。

-Glean 在簡化部署和操作流程方面領(lǐng)先于競爭者。通過降低設(shè)置的復(fù)雜度和簡化操作步驟，Glean 為用戶提供了直觀的使用體驗，減少了學(xué)習(xí)成本。它通過去除冗余功能和過程，聚焦于用戶最常用和最需要的功能。

-Glean 深度集成企業(yè)生態(tài)，為企業(yè)提供一個統(tǒng)一的界面來訪問各種應(yīng)用程序和服務(wù)。與其他工作搜索引擎不同，Glean 的服務(wù)范圍遠不止于電子郵件和文檔，它實現(xiàn)了快速的跨平臺搜索功能，確保企業(yè)內(nèi)部合作所需的所有資源都能輕松獲取。

1. 產(chǎn)品：Glean

2. 產(chǎn)品上線時間：2019 年

3. 創(chuàng)始人：

Arvind Jain，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

在加入 Glean 之前，Arvind 與他人共同創(chuàng)立了 Rubrik，這是云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域發(fā)展最快的公司之一，并擔(dān)任 Google 的杰出工程師，領(lǐng)導(dǎo)搜索、地圖和 YouTube 領(lǐng)域的多個團隊長達十多年。

Vishwanath T R，聯(lián)合創(chuàng)始人

目前領(lǐng)導(dǎo) Glean 的基礎(chǔ)設(shè)施團隊。在加入 Glean 之前，Vish 在 Facebook 擔(dān)任了近十年的首席軟件工程師，從事新聞推送排名、廣告和開發(fā)者平臺等領(lǐng)域的工作。他還曾擔(dān)任 Microsoft 的首席開發(fā)主管，負責(zé)解決 Web 服務(wù)和開發(fā)人員平臺問題。

Tony Gentilcore，聯(lián)合創(chuàng)始人

目前領(lǐng)導(dǎo) Glean 的產(chǎn)品工程團隊。20 多年來，Tony 一直熱衷于構(gòu)建具有快速、流暢的用戶界面的產(chǎn)品。在 Google 工作的十年中，他幫助實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果頁面的現(xiàn)代化，后來創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)了 Chrome 的團隊。

Piyush Prahladka，榮譽聯(lián)合創(chuàng)始人

目前領(lǐng)導(dǎo) Glean 的搜索團隊。在加入 Glean 之前，Piyush 在 Uber 和 Google 工作多年。他領(lǐng)導(dǎo)了多種產(chǎn)品，例如 Google Helpouts、Uber Transit 和 Uber Shared Bikes。

4. 產(chǎn)品簡介：

Glean 是一個搜索引擎，專注于幫助通過任何公司的工具查找任何數(shù)據(jù)。其軟件與多個平臺相結(jié)合，可以找到準確的數(shù)據(jù)點，并提供來自所有用戶應(yīng)用程序的相關(guān)搜索結(jié)果。

5. 發(fā)展故事：

– 2019 年 3 月，在 A 輪融資中從 Kleiner Perkins 等投資者處籌集了 1.5 千萬 美元；

– 2021 年 3 月，在 B 輪融資中從 General Catalyst 等投資者處籌集了 4 千萬 美元；

-2022年 5 月，完成了由紅杉資本領(lǐng)投、Lightspeed、General Catalyst、Kleiner Perkins 和 Slack Fund 參與的 1 億美元 C 輪融資

– 2024 年 2 月，在由 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 共同領(lǐng)投的 D 輪融資中籌集了 2 億美元，參投方包括 General Catalyst、紅杉資本、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital 和其他戰(zhàn)略支持者 Capital One Ventures、花旗風(fēng)險投資公司、Databricks 風(fēng)險投資公司和 Workday 風(fēng)險投資公司。

01. 針對痛點：繁雜的工作信息檢索

在規(guī)模較大的企業(yè)中，檢索應(yīng)用程序、員工和項目等的數(shù)據(jù)日益成為一項工作痛點。

Gartner 最近的調(diào)查報告表明，有 47% 的辦公室員工發(fā)現(xiàn)很難找到完成工作所需的數(shù)據(jù)。在這項調(diào)查中，員工們還指出，他們需要使用的應(yīng)用程序數(shù)量在不斷增加（目前平均為 11 個，而五年前僅為 6 個），這進一步使得大量工作時間耗費在了無意義的檢索文件。

近年來，隨著能夠解析人類自然語言的 AI 算法出現(xiàn)，推動了企業(yè)級人工智能搜索應(yīng)用的發(fā)展。這是前谷歌工程師兼 Rubrik 聯(lián)合創(chuàng)始人 Arvind Jain 所持的觀點。他的初創(chuàng)公司 Glean 采用人工智能技術(shù)，為用戶企業(yè)使用的所有應(yīng)用程序提供了一個統(tǒng)一的搜索體驗。

“工程師花費在編程之外的時間過多；客戶經(jīng)理找不到完成交易所需的最新研究或演示；新員工的入職流程辦理時間過長，”Arvind Jain 描述了文件檢索效率低下的情況?！斑@個問題不僅損害了生產(chǎn)力，還消耗了員工的精力和工作體驗?！?/p>

初期Glean 的產(chǎn)品是面向企業(yè)提供一站式信息檢索解決方案。隨著時間的推移，Glean 緊跟生成式 AI 的發(fā)展趨勢，成長為一個能夠連接并分析公司數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲，使用 AI 助手回答員工問題的平臺。目前，Glean 能夠從支持票據(jù)、聊天信息和客戶關(guān)系管理平臺條目等多個來源獲取信息，并利用生成式 AI 將這些信息轉(zhuǎn)換為見解和相關(guān)答案。

Glean 作為一個工作場所搜索和生成式人工智能助手，通過對公司所有內(nèi)容、員工和活動的深入理解，幫助員工在各種應(yīng)用程序和情況下準確找到他們所需的信息。得益于企業(yè)級的權(quán)限、數(shù)據(jù)治理和可追溯性，Glean 成為了許多企業(yè)信賴的生成式 AI 解決方案。

02. 用于企業(yè)知識檢索的人工智能平臺

Glean 的愿景旨在通過人工智能改革知識工作者在企業(yè)內(nèi)部獲取信息的方式，創(chuàng)建一個強大的搜索平臺。這個平臺借助深度學(xué)習(xí)模型深入理解企業(yè)的信息和用戶查詢，以及一個獨特的企業(yè)知識圖譜，它繪制了人員、內(nèi)容和互動的關(guān)系。該平臺能夠接入所有企業(yè)知識，并強制執(zhí)行對數(shù)據(jù)源的現(xiàn)有權(quán)限管理。

“我們正站在技術(shù)領(lǐng)域一次巨大變革的門檻上；生成式人工智能是一種極其強大的技術(shù)，能夠解鎖前所未有的生產(chǎn)力和效率。但是，只有當(dāng)它以正確的方式應(yīng)用時，才能在企業(yè)環(huán)境中有效且安全地發(fā)揮作用。” Glean 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Arvind Jain 說。

Glean 使當(dāng)今的企業(yè)員工能夠利用生成式人工智能并更快地做出更好的決策，為從初創(chuàng)公司到財富 500 強的全球領(lǐng)先企業(yè)提供動力，它涵蓋下列功能：

1. 提供可以信賴的生成式人工智能答案

知識圖譜：Glean 連接公司知識庫的所有數(shù)據(jù)——涵蓋組織中的所有內(nèi)容、人員架構(gòu)和交互信息。

高級個性化：人工智能返回的答案是根據(jù)用戶的身份、同事以及其正在從事的工作而個性化定制的。

檢索增強生成（RAG）：Glean可以檢索最相關(guān)的信息，并確保LLM使用最新的知識進行回答。

2. 根據(jù)企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)進行擴展

數(shù)據(jù)的隱私保護：所有答案都是安全、私密且完全可參考的，用戶可以完全信任并驗證 Glean 的答案。

系統(tǒng)性的權(quán)限管理：Glean 尊重企業(yè)數(shù)據(jù)源中設(shè)置的相同權(quán)限，因此企業(yè)用戶只能根據(jù)允許查看的數(shù)據(jù)獲得答案。

可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施：Glean 提供可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施和審核工具，以確保敏感數(shù)據(jù)按預(yù)期使用。

3. 打造人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一站式解決方案

一站式實施方案：Glean 擁有100 多個連接器，無需昂貴的專業(yè)服務(wù)、數(shù)據(jù)培訓(xùn)或手動微調(diào)。

平臺工具：企業(yè)用戶可以使用 Glean 的低代碼和無代碼集中式 AI 平臺，在任何需要的地方擴展由公司知識支持的可信生成式 AI 的力量。

LLM可移植性：用戶可以使用自己選擇的LMM，避免局限于一種語言模型。

03. 無縫的工作流程集成

盡管 Glean 的技術(shù)概念在市場上并非全新——類似于 Microsoft 的 SharePoint Syntex、Amazon Kendra 和 Google Cloud Search 等服務(wù)，這些平臺利用自然語言處理技術(shù)不僅能理解文檔的細節(jié)，還能處理整個組織中員工可能進行的查詢。

然而，Arvind 堅持認為 Glean 在簡化設(shè)置和使用方面超越了競爭對手，包括那些小型公司如 Coveo、Elastic、Lucidworks 和 Mindbreeze。

Arvind 表示：“Glean 的初步設(shè)置時間不超過兩小時，并且不需要任何工程技能或手動微調(diào)即可部署。無論是通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、新標簽頁、側(cè)邊欄搜索、原生搜索還是 Slack 命令，Glean 都提供了無縫的工作流程集成。”

Arvind 還指出，企業(yè)搜索面臨的一個主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)源的多樣性，如知識庫、工單、聊天消息和拉取請求。Glean 通過使用人工智能系統(tǒng)來預(yù)測每個查詢的相關(guān)內(nèi)容重要性，并根據(jù)客戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練專門的系統(tǒng)來識別公司特定的術(shù)語、概念、實體和縮寫，從而解決了這一問題。

“在典型的銷售流程中，潛在客戶通常會要求先進行 Glean 的試點，以證明部署 Glean 能帶來的價值，”Arvind 解釋?！癎lean 通過考慮用戶的信息在多個維度上，為用戶提供個性化的搜索體驗。例如，對于同一個查詢，工程師可能會看到與銷售主管截然不同的結(jié)果。Glean 還會利用用戶的活動（如點擊搜索結(jié)果）來提升搜索的相關(guān)性?！?/p>

04. 隱私控制

最近的一項民意調(diào)查揭示了一個引人注目的趨勢：超過四分之一的組織因為隱私和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的擔(dān)憂而禁止使用生成式人工智能（GenAI）。這些公司的主要擔(dān)憂在于 GenAI 工具可能會損害他們的知識產(chǎn)權(quán)，或者可能會導(dǎo)致其他敏感信息被泄露給競爭對手。

盡管存在這些擔(dān)憂，Jain 對于 Glean 的安全性和隱私保護措施持有堅定的信心。他斷言 Glean 是一個“安全”和“私密”的平臺，尤其是在基于云的生成式人工智能平臺中。

Jain 解釋說：“Glean 遵守公司數(shù)據(jù)源中設(shè)置的權(quán)限規(guī)則——無論是 Slack、Teams、Jira、ServiceNow 等，因此員工只能根據(jù)他們被授權(quán)訪問的數(shù)據(jù)來獲取答案?！彼M一步補充道：“當(dāng)用戶在底層應(yīng)用程序中刪除文檔時，該文檔也會從 Glean 系統(tǒng)中同步刪除?！?/p>

05. 融資情況

在 2024 年 2 月，Glean 宣布在由 Kleiner Perkins 和 Lightspeed Venture Partners 共同領(lǐng)投的 D 輪融資中成功籌集了 2 億美元。這輪融資吸引了包括 General Catalyst、紅杉資本、Adams Street、Coatue、ICONIQ、IVP、Latitude Capital 在內(nèi)的參投方，以及其他戰(zhàn)略支持者如 Capital One Ventures、花旗風(fēng)險投資公司、Databricks 風(fēng)險投資公司和 Workday 風(fēng)險投資公司。

Kleiner Perkins 的 Mamoon Hamid 表示：“Glean 的機會是巨大的，我們非常相信該團隊有能力為企業(yè)提供 GenAI 解決方案。在我的風(fēng)險投資生涯中，我一直投資于那些能夠提升知識工作者生產(chǎn)力的應(yīng)用，像是 Slack、Box 或 Figma。我在 Glean 中看到了其用 AI 賦能工作方式的巨大潛力?！?/p>

Jain 表明，這筆新資金將使 Glean 的總?cè)谫Y額達到約 3.6 億美元，使這家初創(chuàng)公司的估值上升到 22 億美元。新資金將用于擴大 Glean 的團隊（目前這家位于帕洛阿爾托的公司約有 300 名員工），增強其產(chǎn)品功能，并“制定強有力的上市計劃”。

Glean 已經(jīng)成功吸引了包括 Databricks、Canva、BILL、Grammarly、Confluence 和 Duolingo 在內(nèi)的 200 多個客戶，這證明了市場對 Glean 的高度認可和依賴。Glean Assistant 的用戶平均每天進行 14 次查詢，這一數(shù)字遠高于 Google 用戶的平均每天查詢次數(shù)（5 次）。根據(jù) Glean 客戶的報告，使用 Glean 可以讓每位員工每周節(jié)省 2-3 個小時的時間。

Glean 與數(shù)家頂級企業(yè)服務(wù)公司合作，旨在為每個企業(yè)提供必要的工具，允許他們基于各自獨特的公司知識構(gòu)建定制的生成式人工智能體驗。隨著 Glean 繼續(xù)探索和擴展其服務(wù)，最新一輪的融資將使其能夠開發(fā)未來最安全、最全面、最直觀的企業(yè)級人工智能平臺，提高企業(yè)用戶的工作效率和生產(chǎn)力。

參考材料

https://www.glean.com/blog/glean-series-d

https://techcrunch.com/2024/02/27/glean-wants-to-beat-chatgpt-at-its-own-game-in-the-enterprise/

https://www.glean.com/