國內的生成式AI正在迅速地發展中，可以看到，算法備案的數量和頻率都在上升，并且，生成式AI在互聯網領域迅速擴展，同時在向更多垂直領域蔓延。更詳細的解讀，我們不妨來看看本文的梳理。

最近國外的Sora風頭正勁，讓不少國人產生了悲觀情緒。其實，國內生成式AI也在迅速的發展中，就在Sora發布后不久的2月18日，網信辦發布了第四批深度合成服務算法備案信息，從中可以一窺我國生成式AI的現狀。

什么是深度合成服務？是指利用深度學習、虛擬現實等生成合成類算法制作文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等網絡信息的技術，包括但不限于：

（一）篇章生成、文本風格轉換、問答對話等生成或者編輯文本內容的技術；

（二）文本轉語音、語音轉換、語音屬性編輯等生成或者編輯語音內容的技術；

（三）音樂生成、場景聲編輯等生成或者編輯非語音內容的技術；

（四）人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態操控等生成或者編輯圖像、視頻內容中生物特征的技術；

（五）圖像生成、圖像增強、圖像修復等生成或者編輯圖像、視頻內容中非生物特征的技術；

（六）三維重建、數字仿真等生成或者編輯數字人物、虛擬場景的技術。

《互聯網信息服務深度合成管理規定》是在2022年11月3日審議通過的，在不到一個月后的11月30日，ChatGPT就橫空出世了。

圖片來源：網信辦

不難發現，深度合成服務的概念與生成式AI有很大的重合——半年后我國發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》中，定義生成式人工智能技術是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術。

按照規定，在我國境內提供深度合成服務，需要進行相應的備案，從2023年6月至今，已經有4批備案，合計546個算法，可以說是迎來了生成式AI的“物種大爆炸”。

從圖不難看到，算法備案的數量和頻率都在上升，第四批備案距離發布第三批備案僅有一個月，算法數量也從129個增長到了266個。其中，服務技術支持者和服務提供者累計下來分別為151和395個。（深度合成服務提供者，是指提供深度合成服務的組織、個人；深度合成服務技術支持者，是指為深度合成服務提供技術支持的組織、個人。）

一、大廠成為主力軍

在這些算法中，既有來自互聯網大廠的，也包括垂直領域的領軍企業，還有一眾的創業公司。

先看服務技術支持者，算法備案數量的前十名基本都來自大廠，在后面的榜單中，也有科大訊飛、京東科技、出門問問、360、獵戶星空等知名互聯網公司。相對來說，對外提供技術服務的門檻要高于自用，會出現這種情況也就不奇怪了。

去年大模型爆火，備案的546個算法中，大模型的算法足足有70個，不過大多數都是企業用于自身業務的，對外提供技術支持的僅有19個，并且包含多個垂類大模型，通用大模型為數并不多，可見“百模大戰”有些名不副實。

再來看服務提供者，由于數量過多（395個），就不一一列舉了，重點說一下大模型，表單中的內容和上表有些許重合，比如百度的文心大模型，因為有的大模型既可對外做技術支持，也可以用于自家的產品。

值得一提的是，2023年生成式AI的浪潮中，騰訊表現的較為低調，卻在技術支持者榜單中數量排名第一。除了技術力量強大外，大廠涉獵的行業多，因此有更多的落地場景，可以身兼“賣水人”和“掘金者”兩個角色，例如騰訊，深度合成服務算法備案中，囊括了人臉融合、語音合成、繪畫、P圖等多個領域。

與之類似的是網易，作為服務技術支持者，算法涉及圖像、語音生成、文本生成、三維場景等多個行業；作為服務提供者，算法則服務了有道詞典、逆水寒手游等應用。

但要說自身應用算法最廣泛的大廠，則莫過于阿里巴巴?？赡茉从诮M織拆分的緣故，阿里巴巴對外提供技術支持的算法都來自達摩院，但淘寶、釘釘以及天貓等，又都有各自的算法備案。DoNews向達摩院了解到，淘寶、釘釘等大部分技術來自于自研，也有部分技術有達摩院提供或者聯合研發。

百度的文心大模型是目前國內大模型的領軍者，在數字人、語音合成及識別、文生文/圖、人臉融合等領域都有算法，不過在產品層面就明顯單調許多，只展現了文心一言大模型的App和網站。由此可見，單純看算法數量，并不能全面體現企業的AI能力。

華為云則是徹底走“2B”路線，目前擁有6個算法備案，全部作為服務技術支持者，主要分為兩類：盤古及MetaStudio（數字內容生產線）。

二、行業應用加速落地

通過整理算法備案的資料，我們還發現另一個情況，生成式AI在互聯網領域迅速擴展，并在向更多垂直領域蔓延。

比如，電商就是一個重點發展大模型的行業，阿里巴巴旗下的電商最積極擁抱AI。

短視頻領域也大量應用了生成式AI技術，抖音和快手一如既往是領頭羊，應用場景集中在特效、合成、換臉幾大方向。

傳統行業也在積極擁抱生成式AI，比如醫療健康，應用主要集中在健康咨詢、醫療內容生成上。

2024年開年，AI手機成為了熱點話題，OPPO和vivo都提前進行了大模型的算法備案。

此外，不少令人意想不到的行業，也在應用生成式AI。比如家電巨頭TCL，看似和生成式AI不沾邊，卻通過TCL智能文本生成算法，在APP中根據用戶輸入的文本內容，生成產品說明和使用指導。

在教育領域，好未來一共備案了多達8個算法，既有自用也有對外做輸出的，展現了強大的科技實力。母嬰行業，寶寶樹孕育（APP）應用的寶寶樹母嬰家庭領域大模型生成合成算法，可以根據用戶提出的備孕育兒問題，生成備孕育兒等相關知識內容，輸出文本內容回復。

還有一個重要的落地場景，就是汽車行業。年初的CES上，奔馳、寶馬、大眾等汽車廠商都展示了融合最新AI大模型技術的車機系統，比亞迪也在近期推出了全新的整車智能化架構“璇璣”及其AI大模型“璇璣AI大模型”，“智駕”正在成為新能源汽車標配。

通過深度合成服務算法備案信息，我們可以看到，生成式AI在中國蓬勃發展，雖然有只見廣度不見深度的嫌疑，但隨著生成式AI的不斷深入產業落地，未來我們也將看到更多和更好行業案例涌現。