深度研究:從Copilot到Agent到市場,釘釘AI是否可以作為中國AI應(yīng)用的觀察樣板

0 評論 2884 瀏覽 8 收藏 23 分鐘

釘釘作為國內(nèi)乃至全球知名的智能辦公平臺,已經(jīng)在許多企業(yè)中被廣泛應(yīng)用,這使得釘釘AI的實踐和發(fā)展具有極高的行業(yè)代表性。這里,我們不妨借著釘釘AI的發(fā)展路徑作為觀察樣板,來做進一步的探討。

前言

1. 從Copilot到Agent技術(shù)在應(yīng)用層的深度實踐與進展分析

1)Copilot技術(shù)的實踐概述及其應(yīng)用場景

? 智能協(xié)同與輔助創(chuàng)作:

Copilot類技術(shù)的核心在于利用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強大的自然語言處理能力實現(xiàn)自動化輔助。例如,在編程領(lǐng)域,GitHub Copilot可以基于程序員的注釋和上下文自動生成代碼片段,極大地提高了開發(fā)效率。

在文檔撰寫、設(shè)計等領(lǐng)域,Copilot也可通過學(xué)習(xí)海量模板和案例,為用戶提供實時建議和段落生成,簡化創(chuàng)意構(gòu)思過程。

? 個性化適應(yīng)與持續(xù)學(xué)習(xí):

Copilot技術(shù)在實際應(yīng)用中不斷學(xué)習(xí)用戶的個人偏好和工作模式,從而提供更加貼合用戶需求的服務(wù)。例如,在企業(yè)協(xié)作平臺中,Copilot可以根據(jù)歷史記錄和個人標(biāo)簽推薦項目管理策略或優(yōu)化團隊溝通流程。

2)Agent技術(shù)的演進與實戰(zhàn)應(yīng)用

? 自主行動與情境感知:

從Copilot到Agent的發(fā)展體現(xiàn)了AI技術(shù)從單一任務(wù)處理向更全面、自主運作方向的轉(zhuǎn)變。Agent具備更強的情境感知能力和獨立決策機制,不僅能夠響應(yīng)用戶請求,還能根據(jù)環(huán)境變化采取主動行動。

在企業(yè)運營、客戶服務(wù)等領(lǐng)域,Agent可作為虛擬助手,自主監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài),預(yù)見潛在問題,并在必要時啟動應(yīng)急預(yù)案。

? 跨領(lǐng)域知識整合與復(fù)雜任務(wù)處理:

Agent技術(shù)在實踐中能夠集成多種技能和專業(yè)知識,跨越不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域處理復(fù)雜任務(wù)。比如,在智能客服場景中,Agent不僅能回答常見問題,還能夠理解客戶深層次需求,跨部門協(xié)調(diào)資源,解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜問題。

? 長期目標(biāo)導(dǎo)向與持續(xù)優(yōu)化:

Agent技術(shù)強調(diào)長遠目標(biāo)設(shè)定與持續(xù)優(yōu)化路徑,它不僅能應(yīng)對即時的任務(wù),還能根據(jù)既定戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃行動序列,逐步推進項目實施。在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、供應(yīng)鏈管理等方面,Agent能夠輔助制定和調(diào)整策略,確保與整體目標(biāo)保持一致。

2. 為什么以釘釘AI發(fā)展為觀察樣板探討中國AI應(yīng)用的可能性與價值

1)行業(yè)代表性與市場占有率

釘釘作為國內(nèi)乃至全球知名的智能辦公平臺,其230萬家企業(yè)使?、170家?活企業(yè)、用戶數(shù)量已超過7億,涵蓋從小型企業(yè)到大型企業(yè)的廣泛應(yīng)用場景,這使得釘釘AI的實踐和發(fā)展具有極高的行業(yè)代表性。它的成功與否直接影響著市場對于AI技術(shù)在企業(yè)級服務(wù)中的接受度和信心。

2)技術(shù)創(chuàng)新與落地應(yīng)用

釘釘在AI領(lǐng)域的投入顯著,尤其聚焦于AI助理的研發(fā)與推廣,這一舉措標(biāo)志著它正在積極推動AI技術(shù)從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用,如AI賦能的辦公助手能夠隨叫隨到,大大提升了工作效率并降低了使用門檻。這種前沿技術(shù)的實際應(yīng)用案例,為我們理解和評估AI如何改變?nèi)粘9ぷ魃钐峁┝酥苯訁⒄铡?/p>

3)用戶導(dǎo)向與普惠AI

釘釘本身就有各?各業(yè)的需求和場景,?戶天然存在場景,場景中存在需求;Gpts、?模型等?前存在的問題,是缺乏明確的?戶需求,?戶有需求時才去找AI。

釘釘原有的開放能?,如openapi、連接器、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、1000w+低代碼應(yīng)?、5000+?駐ISV,已經(jīng)驗證?態(tài)的商業(yè)路徑的合理性。

4)生態(tài)構(gòu)建與合作伙伴關(guān)系

釘釘 AI 助理市場,是釘釘?向 AI對開放能?的進?步升級,且與原有開放的連接器、API、低代碼等體系融合,并??個獨?的開放體系。

釘釘在推動AI應(yīng)用的過程中,積極構(gòu)建開放的生態(tài)體系,合作推出相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。這種跨界合作與生態(tài)共建的成功經(jīng)驗,對于AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同具有重要參考價值。

釘釘AI:從Copilot到Agent的演進及市場影響

1. 技術(shù)層面:Copilot到Agent的技術(shù)升級與創(chuàng)新點

釘釘AI從簡單的Copilot式輔助工具升級為具備多模態(tài)感知、智能規(guī)劃、主動執(zhí)行能力和深度業(yè)務(wù)融合的Agent,不僅提升了自身的智能化程度,也對企業(yè)管理和協(xié)作方式帶來了革命性的影響,有力推動了辦公軟件行業(yè)的智能化進程。

1)Copilot式輔助到全面協(xié)同Agent的進化

釘釘AI早期借鑒了類似Copilot的理念,通過集成阿里云的通義千問大模型,實現(xiàn)了在辦公場景中的智能輔助,如編寫會議紀要、優(yōu)化文案、解答問題等。然而,隨著技術(shù)的發(fā)展,釘釘AI助理開始超越傳統(tǒng)的代碼或文本生成助手范疇,向著更為綜合和主動的Agent形態(tài)轉(zhuǎn)變。

2)跨場景、跨應(yīng)用的認知與執(zhí)行能力提升

技術(shù)升級體現(xiàn)在其對多模態(tài)數(shù)據(jù)的理解與運用上。例如,釘釘AI助理能基于圖片理解、文檔速讀技術(shù),對非結(jié)構(gòu)化的多媒體信息進行精準解讀,并將其融入到工作流中,這標(biāo)志著它不再局限于單一文本輸入,而是在視覺和語言兩個維度上具備了更高的智能水平。

3)自主規(guī)劃與任務(wù)調(diào)度能力

個體或企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),除了作為AI助理的記憶,還可以?來訓(xùn)練專屬?模型,通過軟微調(diào)技術(shù)SFT可以讓?模型適當(dāng)?shù)匚諅€體或企業(yè)在某個特定領(lǐng)域的規(guī)則、流程和知識,這樣?模型在處理特定?業(yè)及領(lǐng)域的推理規(guī)劃任務(wù)時便具備更強的自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力,不僅可以被動響應(yīng)用戶的指令,還能主動參與工作流程設(shè)計和管理,比如通過識別企業(yè)的運營模式和員工行為模式,自動分解任務(wù)并匹配最佳執(zhí)行者或系統(tǒng)工具,實現(xiàn)了從被動響應(yīng)到主動服務(wù)的跨越。

4)深度融入業(yè)務(wù)流程與個性化定制

釘釘AI助理深入到企業(yè)內(nèi)部的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),整合內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)和API接口,構(gòu)建出能夠適應(yīng)不同行業(yè)、不同崗位特性的AI助理,包括但不限于角色AI助理、專業(yè)AI助理、多任務(wù)處理AI助理和跨應(yīng)用AI助理,這些都表明其在技術(shù)和應(yīng)用層面實現(xiàn)了高度定制化和場景化。

5)生態(tài)系統(tǒng)整合與開放平臺戰(zhàn)略

釘釘AI的創(chuàng)新還表現(xiàn)在其對整個生態(tài)系統(tǒng)的整合能力上,通過AI應(yīng)用市場的全面展開,吸引第三方開發(fā)者入駐,利用釘釘平臺上積累的大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)優(yōu)勢,共同推動AI應(yīng)用在不同行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新與發(fā)展。

2. 應(yīng)用層面:新功能對工作效率、用戶體驗的影響

1)工作效率提升

自動化流程管理:釘釘AI Agent所具備的工作流功能大大簡化了復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,通過AI的智能編排和主動執(zhí)行,可以自動完成一系列工作任務(wù),如文檔審核、報表生成、任務(wù)分配等,減少了人工干預(yù)環(huán)節(jié),極大地提高了工作效率。

多模態(tài)交互與理解:新增的圖片理解和文檔速讀能力使AI可以直接解析非文本信息,對于處理大量圖表、報告、設(shè)計稿等工作場景非常有效,省去了人工轉(zhuǎn)換為文字信息的過程,幫助企業(yè)快速獲取關(guān)鍵信息,決策效率得到提升。

智能預(yù)測與推薦:通過對用戶歷史行為和公司數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),釘釘AI Agent能夠提前預(yù)判需求,提供針對性的信息推送和建議,有助于員工更快地定位問題、解決問題,進而提高整體團隊的生產(chǎn)力。

2)用戶體驗優(yōu)化

個性化服務(wù)增強:具備記憶功能的Agent能夠更好地記住用戶習(xí)慣和偏好,提供個性化的辦公輔助,如根據(jù)不同員工的工作習(xí)慣調(diào)整提醒方式、智能安排日程等,增強了用戶體驗的舒適度和滿意度。

無縫集成與統(tǒng)一入口:釘釘AI Agent不僅能整合各類應(yīng)用和服務(wù),形成統(tǒng)一的辦公界面,還可以直接嵌入到日常使用的各種工具中,減少切換成本,使用戶在一個連貫的工作環(huán)境中自然流暢地享受AI帶來的便利。

實時反饋與互動:憑借強大的即時反饋機制,用戶可以通過對話形式與AI Agent進行互動,獲得及時的解答和指導(dǎo),這種類人化的交流方式使得用戶在面對復(fù)雜問題時也能迅速找到解決方案,提高了問題解決的時效性和準確性。

3)組織效能革新

企業(yè)級協(xié)同效率:在組織層面,釘釘AI Agent的廣泛應(yīng)用使得跨部門、跨項目的協(xié)同工作更加高效,通過智能化的數(shù)據(jù)分析和信息流轉(zhuǎn),降低了溝通成本,促進了團隊間的緊密合作。

資源優(yōu)化配置:通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析,釘釘AI Agent能夠幫助企業(yè)合理調(diào)配人力、物力資源,針對項目進度和需求變化做出靈活反應(yīng),助力企業(yè)在激烈的市場競爭中保持高效運營。

3. 市場層面:基于釘釘AI發(fā)展的商業(yè)布局與市場反饋

1)平臺化戰(zhàn)略

釘釘AI的發(fā)展策略明顯轉(zhuǎn)向平臺化,推出AI PaaS平臺,旨在構(gòu)建一個開放、可擴展的生態(tài)系統(tǒng),吸引第三方開發(fā)者和企業(yè)用戶共同參與AI應(yīng)用的創(chuàng)新與開發(fā)。標(biāo)志著釘釘智能化進入生態(tài)層,幫助生態(tài)伙伴用大模型完成產(chǎn)品的再造。幫助企業(yè)數(shù)據(jù)與大模型建立聯(lián)系,讓大模型能力真正為協(xié)同和業(yè)務(wù)所用。相當(dāng)于釘釘成為AI能力的超級入口。

2)市場反饋與接受度

用戶增長與活躍度:根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,釘釘用戶已達7億,且有70萬家企業(yè)真實使用AI功能,這表明釘釘AI在企業(yè)用戶中的普及率和使用率均較高,用戶對其提供的AI服務(wù)有著較高的接受度和依賴性。

用戶滿意度與口碑:通過用戶調(diào)查和市場評價可以看出,用戶普遍認為釘釘AI的應(yīng)用顯著提升了工作效率,簡化了工作流程,改善了用戶體驗,形成了良好的口碑效應(yīng)。尤其在疫情期間推出的“報平安”等功能,更是贏得了廣大用戶的贊譽和支持。

合作伙伴與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè):釘釘AI通過PaaS平臺吸引了眾多生態(tài)伙伴加入,共同構(gòu)建豐富的AI應(yīng)用市場。合作伙伴的積極參與以及不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新應(yīng)用,反映出市場對釘釘AI平臺價值的認可,也表明其商業(yè)布局已初見成效。

3)市場競爭力分析

差異化優(yōu)勢:釘釘天然有AI的應(yīng)?場景,反向接模型來做AI助理產(chǎn)品,并不是拿著錘?找釘?。釘釘具備豐富的場景、企業(yè)積累知識與數(shù)據(jù);也有明確的客戶需求,這是所有基礎(chǔ)?模型所不具備的,也將是釘釘?shù)?AI Agent 最為核?的差異化(上連應(yīng)?場景,下連業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))。

品牌影響力:作為國民級工作應(yīng)用,釘釘?shù)钠放浦群陀脩艋A(chǔ)為其AI產(chǎn)品提供了天然的市場優(yōu)勢。而且,釘釘AI通過與通義千問大模型的深度合作,實現(xiàn)了AI功能的全面智能化,進一步強化了其在企業(yè)服務(wù)市場的領(lǐng)導(dǎo)地位。

技術(shù)壁壘與先發(fā)優(yōu)勢:釘釘AI依托阿里集團的強大技術(shù)實力,率先完成了自身產(chǎn)品的AI改造,并持續(xù)投入研發(fā),打造了一系列具有技術(shù)壁壘的產(chǎn)品和服務(wù)。這種先發(fā)優(yōu)勢使其在AI應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)了有利地位,為后續(xù)市場拓展奠定了堅實基礎(chǔ)。

結(jié)論與展望

1. 總結(jié)釘釘帶給AI行業(yè)可借鑒的意義

1)業(yè)務(wù)與AI共舞

釘釘AI的演變歷程生動地展示了如何將AI技術(shù)巧妙編織進企業(yè)的日常脈絡(luò)中,從文檔編輯助手Copilot躍升為全方位智能助手Agent,無處不在地賦能業(yè)務(wù)流程。這一實踐向業(yè)界傳達了一個鮮明信號:AI不是高高在上的技術(shù)孤島,而應(yīng)深植于業(yè)務(wù)土壤,與之共生長。未來,AI解決方案的設(shè)計者應(yīng)當(dāng)以解決實際問題為導(dǎo)向,將技術(shù)的觸角延伸至工作流的每一個角落,實現(xiàn)技術(shù)效能與業(yè)務(wù)價值的雙重提升。

2)以用戶為圓心,體驗為半徑

釘釘AI在進化過程中,始終遵循“用戶體驗至上”的原則。無論是簡化操作步驟、優(yōu)化功能布局,還是提升智能化程度,都旨在讓用戶在使用過程中感到輕松自如、事半功倍。這種以用戶感受為驅(qū)動的創(chuàng)新思路,提醒AI從業(yè)者:無論技術(shù)如何炫酷,最終評判其價值的標(biāo)準在于能否為用戶創(chuàng)造愉悅、高效的使用體驗。因此,設(shè)計思維、用戶研究以及持續(xù)的反饋機制應(yīng)成為構(gòu)建優(yōu)秀AI產(chǎn)品的基石。

3)開放生態(tài):孕育創(chuàng)新的溫床

釘釘AI通過搭建開放平臺,吸引了大批開發(fā)者與企業(yè)用戶共建AI生態(tài),猶如一塊磁石匯聚各方智慧,催生出豐富多彩的應(yīng)用場景。這一模式揭示了AI產(chǎn)業(yè)繁榮的密碼:開放共享而非封閉自守,合作創(chuàng)新而非單打獨斗。未來的AI領(lǐng)地,將是開放接口的標(biāo)準之爭,是生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模之戰(zhàn),更是創(chuàng)新生態(tài)位的爭奪賽。AI企業(yè)應(yīng)積極構(gòu)建開放、包容的生態(tài)環(huán)境,鼓勵多元主體參與創(chuàng)新,形成共創(chuàng)、共享、共贏的良性循環(huán)。

4)創(chuàng)新驅(qū)動引擎,永不停歇

釘釘AI從Copilot到Agent的華麗轉(zhuǎn)身,背后是阿里對AI技術(shù)研發(fā)的持續(xù)投入與不懈追求。在瞬息萬變的科技賽道上,只有那些始終保持敏銳洞察、敢于突破常規(guī)的企業(yè),才能屹立潮頭。這一經(jīng)驗對全行業(yè)敲響警鐘:研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新是AI企業(yè)的生命線,應(yīng)將其置于戰(zhàn)略核心,鼓勵探索未知,培育創(chuàng)新文化,以持續(xù)的技術(shù)革新驅(qū)動產(chǎn)品迭代與市場競爭力提升。

2. 預(yù)測中國AI應(yīng)用市場的發(fā)展趨勢與可能挑戰(zhàn)

1)發(fā)展趨勢

① 行業(yè)滲透加速,應(yīng)用場景多元化

中國AI應(yīng)用市場將繼續(xù)呈現(xiàn)深度滲透、廣泛覆蓋的趨勢,AI技術(shù)將在更多傳統(tǒng)行業(yè)和新興領(lǐng)域找到用武之地。一方面,制造業(yè)、醫(yī)療健康、教育、金融、零售等支柱產(chǎn)業(yè)將進一步深化AI應(yīng)用,如智能制造中的預(yù)測性維護、精準醫(yī)療中的AI輔助診斷、個性化在線教育、智能風(fēng)控、無人零售等,實現(xiàn)降本增效、提升服務(wù)質(zhì)量。另一方面,AI將在智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、無人駕駛、元宇宙等前沿領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,推動社會經(jīng)濟的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

② 技術(shù)融合創(chuàng)新,催生新型業(yè)態(tài)

AI將與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)深度融合,形成“AI+X”復(fù)合型解決方案,催生出諸如AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))、AIaaS(人工智能即服務(wù))、AI-Driven Data Analytics(AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析)等新型業(yè)態(tài)。這種跨領(lǐng)域的技術(shù)融合將打破行業(yè)壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效利用和業(yè)務(wù)流程的深度優(yōu)化,驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

③ 數(shù)據(jù)治理與隱私保護日益重要

在AI應(yīng)用深化的過程中,數(shù)據(jù)作為“新石油”的價值愈發(fā)凸顯,數(shù)據(jù)治理將成為企業(yè)競爭力的關(guān)鍵組成部分。企業(yè)將更加重視數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)價值挖掘等工作,加強數(shù)據(jù)安全防護。

2)可能挑戰(zhàn)

① 技術(shù)瓶頸突破與原創(chuàng)性成果產(chǎn)出壓力

雖然中國在AI應(yīng)用層面取得顯著進展,但在基礎(chǔ)理論、核心算法、高端芯片等方面仍面臨技術(shù)瓶頸,與國際先進水平存在一定差距。如何加大基礎(chǔ)研究投入,培養(yǎng)頂尖科研人才,提升原始創(chuàng)新能力,以實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控,是中國AI應(yīng)用市場長遠發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。

② 數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)流通難題

盡管數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的“燃料”,但當(dāng)前數(shù)據(jù)分散、割裂的問題嚴重制約了AI潛能的發(fā)揮。如何在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下,打破部門間、企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,建立有效的數(shù)據(jù)共享機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效流動與價值釋放,是亟待解決的難題。

③ 國際競爭與合作態(tài)勢復(fù)雜

在全球AI競賽中,中國面臨著來自發(fā)達國家的技術(shù)封鎖、市場擠壓等挑戰(zhàn),同時,國際間圍繞AI規(guī)則制定、數(shù)據(jù)跨境流動、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面的博弈加劇。如何在堅持自主創(chuàng)新的同時,積極參與全球AI治理,構(gòu)建互利共贏的國際合作格局,對于提升中國AI應(yīng)用市場的國際競爭力至關(guān)重要。

本文由 @田向天 投稿發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!