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當(dāng)前的AI工具市場(chǎng)，還處于一個(gè)野蠻生長(zhǎng)的藍(lán)海階段。那如果在B端上應(yīng)用來進(jìn)行降本增效，還會(huì)有諸多痛點(diǎn)需要解決。這種時(shí)候，如何走完AI工具落地的最后一公里呢？

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，各類AI工具層出不窮，許多崗位已經(jīng)深度應(yīng)用了這些工具。例如，在翻譯場(chǎng)景中，AI翻譯工具能夠提供符合業(yè)務(wù)格式和文風(fēng)要求的翻譯；在作圖場(chǎng)景中，AI生圖工具可以生成草稿和半成品。由此可見，AI工具目前已經(jīng)在各行各業(yè)中顯現(xiàn)出顯著的降本增效作用。

但事實(shí)上，當(dāng)前的AI工具市場(chǎng)正處于一個(gè)野蠻生長(zhǎng)的藍(lán)海階段，這意味著利用這些AI工具來進(jìn)行業(yè)務(wù)降本增效必定會(huì)存在以下痛點(diǎn)：

1. 較高的試錯(cuò)成本

當(dāng)前市面上的AI工具數(shù)量繁多，各家提供的功能和質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致存在極大的信息差。在某一AI工具門戶網(wǎng)站下，僅“AI圖片背景移除”這一項(xiàng)就收錄了近30個(gè)不同的AI工具。

因此，當(dāng)我們需要某個(gè)特定的AI功能時(shí)，很難快速找到最符合業(yè)務(wù)需求的工具。這就需要我們逐個(gè)嘗試這些AI工具，利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬測(cè)試，并評(píng)估其效果。這個(gè)過程相當(dāng)耗費(fèi)成本，主要包括以下幾方面：

1）人力成本：

由于AI工具通常由第三方平臺(tái)開發(fā)，因此需要注冊(cè)相應(yīng)平臺(tái)的賬號(hào)，并設(shè)計(jì)一套評(píng)測(cè)方案（包括測(cè)試集選擇、指標(biāo)體系建立等），最終評(píng)選出最適合業(yè)務(wù)需求的工具。

然而，這并不意味著評(píng)測(cè)工作可以一勞永逸。由于AI工具更新迭代速度極快，目前的最優(yōu)解可能很快就會(huì)被新的工具取代。因此，我們需要定期測(cè)試市面上的最新AI工具，并更新我們的工具選擇。此外，不同AI工具由于使用的訓(xùn)練集不同，在不同案例中的表現(xiàn)也會(huì)有差異。如果我們的業(yè)務(wù)內(nèi)容變化較大，也需要結(jié)合業(yè)務(wù)的變化重新評(píng)估AI工具的效果，以找到新的最優(yōu)解。

有人可能會(huì)問：“為什么不能通過第三方門戶網(wǎng)站推薦或用戶推薦來找到最優(yōu)解呢？”這是因?yàn)檫@些推薦通常基于通用場(chǎng)景，而不是特定行業(yè)的需求。在通用場(chǎng)景下表現(xiàn)良好的AI工具，可能在某些垂直行業(yè)中表現(xiàn)不佳；反之亦然。因此，在當(dāng)前垂直領(lǐng)域信息缺乏的情況下，只能通過逐個(gè)嘗試來找到最優(yōu)解。

2）工具購(gòu)買成本：

雖然市面上有不少免費(fèi)的AI工具，但其效果往往不如付費(fèi)工具。為了找到最優(yōu)解，通常需要購(gòu)買一些付費(fèi)工具，這也會(huì)帶來一定的成本。如果涉及的工具較多，這筆費(fèi)用也不容小覷。

盡管這筆費(fèi)用對(duì)大部分公司來說并不算大，但主要成本仍集中在人力消耗上。

2. 較割裂的使用體驗(yàn)

假設(shè)業(yè)務(wù)通過一定成本的試錯(cuò)，找到了N個(gè)最優(yōu)的AI工具，那么在實(shí)際操作中，業(yè)務(wù)需要在這N個(gè)AI工具之間頻繁切換。這涉及多個(gè)平臺(tái)之間的跳轉(zhuǎn)、文件傳輸?shù)炔僮?，?dǎo)致效率大打折扣，降本增效的目標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)。

以圖片生成業(yè)務(wù)為例，設(shè)計(jì)師用AI從零生成一張圖片可能需要經(jīng)歷以下步驟：

i） AIGC工具文生圖：使用提示詞生成N張圖片，從中選取可用的背景和人物。

ii）AI圖片背景/物體/人物抹除：從文生圖的結(jié)果中摳出所需要的背景、物體和人物。

iii）組裝合并：使用圖片編輯工具組合背景、物體和人物，生成一張所需的圖片。

iv）AI濾鏡/轉(zhuǎn)繪/擴(kuò)圖：對(duì)合并后的圖片進(jìn)行進(jìn)一步處理，生成目標(biāo)圖片。

v）AI無損放大：由于AIGC生成的圖片尺寸不一定符合業(yè)務(wù)需求，需要使用AI無損放大工具生成合適尺寸和分辨率的圖片。

按照上述步驟完整生成一張圖片，可能需要用到多達(dá)8個(gè)AI工具。設(shè)計(jì)師需要在這8個(gè)工具之間頻繁切換，上傳和處理圖片。這種割裂的使用體驗(yàn)無疑增加了設(shè)計(jì)師的工作成本。再考慮到AI工具的不穩(wěn)定性和試錯(cuò)成本，當(dāng)前AI工具的使用成本顯然非常高。

3. 工具成本累加

前文提到，通過一定成本的試錯(cuò)，我們找到了N個(gè)最優(yōu)的AI工具。這意味著我們需要支付以下費(fèi)用：工具A使用人數(shù) * 工具A成本 * 工具A訂閱時(shí)長(zhǎng) + 工具B使用人數(shù) * 工具B成本 * 工具B訂閱時(shí)長(zhǎng) + ……

當(dāng)使用的工具較多、團(tuán)隊(duì)成員較多時(shí)，這將是一筆可觀的成本，甚至有可能不如聘請(qǐng)一個(gè)外包/實(shí)習(xí)生更為經(jīng)濟(jì)。

“試錯(cuò)成本”、“使用體驗(yàn)割裂”、“工具成本”，這些問題是阻礙團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步利用AI工具降本增效的瓶頸。但這些問題的存在其實(shí)有一定的客觀原因：

1）市場(chǎng)處于藍(lán)海階段：目前，AI工具市場(chǎng)仍處于藍(lán)海階段，信息差異巨大。要客觀了解市場(chǎng)上工具的能力水平，必然需要大量的試錯(cuò)成本。并不是所有企業(yè)都能意識(shí)到這一點(diǎn)并愿意花費(fèi)成本進(jìn)行試錯(cuò)。

2）工具的標(biāo)準(zhǔn)化：由于市場(chǎng)處于初級(jí)階段，大部分AI工具優(yōu)先保證自己的MVP（最小可行產(chǎn)品）和PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)契合度），這意味著大部分工具都是在做標(biāo)準(zhǔn)化的通用解決方案，而不是滿足企業(yè)的定制化需求。因此，對(duì)于業(yè)務(wù)流程繁瑣的企業(yè)來說，AI工具的提效程度有限。

3）缺乏一站式解決方案：同樣由于市場(chǎng)處于初級(jí)階段，尚未出現(xiàn)超級(jí)巨頭，也沒有一個(gè)“All in one”的工具。這導(dǎo)致很多工作流程分散在多個(gè)系統(tǒng)上，造成使用體驗(yàn)的割裂。

因此，在B端企業(yè)領(lǐng)域，AI工具距離真正實(shí)現(xiàn)“降本增效”還有最后的“一公里”。作為一個(gè)B端產(chǎn)品經(jīng)理，面對(duì)市場(chǎng)上琳瑯滿目的AI工具及其痛點(diǎn)，我們可以幫助企業(yè)走完AI的這最后一公里，幫助企業(yè)在AI工具的藍(lán)海階段抓住機(jī)遇，快人一步。

一、如何走完最后一公里？

個(gè)人認(rèn)為，要走完最后一公里主要有下面幾個(gè)步驟：

1. 挖掘業(yè)務(wù)所需的工具

首先，我們需要明確業(yè)務(wù)所需的工具類型，以便為后續(xù)的研究指明方向。盡管當(dāng)前市場(chǎng)處于藍(lán)海階段，但已經(jīng)有不少優(yōu)質(zhì)的信息源出現(xiàn)，如門戶網(wǎng)站、評(píng)測(cè)視頻、AI相關(guān)公眾號(hào)和社區(qū)等。因此，我們可以通過這些信息源了解市面上的AI工具，并收集適合我們業(yè)務(wù)需求的AI工具方向。

當(dāng)前AI工具種類繁多且不斷迭代，難以使用統(tǒng)一的方案進(jìn)行類型劃分。以下是我嘗試的一種分類方式，分別從內(nèi)容模態(tài)和處理方式進(jìn)行分類。

1）內(nèi)容模態(tài)分類：

內(nèi)容模態(tài)指內(nèi)容的形態(tài)，大致可分為文本、音頻、圖片、視頻、3D模型。

這些內(nèi)容模態(tài)可以進(jìn)一步細(xì)分，某些類型的組合還可以形成新的類型。例如，3D模型/視頻+音頻可以形成數(shù)字人，圖片+文字可以形成PPT類型。

2）處理方式類型：

基于上述內(nèi)容模態(tài)，我們可以將處理方式分類，包括但不限于以下幾種：

i）思考：理解某類內(nèi)容中的信息并將其描述出來。例如，對(duì)一段新聞進(jìn)行提煉的AI文字總結(jié)工具，或?qū)σ欢我曨l進(jìn)行提煉的AI視頻總結(jié)工具。

ii）生成：通過用戶輸入的信息與預(yù)設(shè)的參數(shù)，直接生成某類內(nèi)容，即AIGC（人工智能生成內(nèi)容）。常見的如SD、MJ等工具，Chatbot也可以歸類為此類型，因?yàn)樗ㄟ^用戶的聊天和預(yù)設(shè)的場(chǎng)景進(jìn)行響應(yīng)。

iii）編輯：在某類內(nèi)容生產(chǎn)過程中進(jìn)行修改和編輯，常見于圖片、視頻、音頻、模型等美術(shù)素材生產(chǎn)環(huán)節(jié)。例如，AI摳圖、AI圖片擴(kuò)展、AI去水印等。

我們可以通過“業(yè)務(wù)所涉及的內(nèi)容模態(tài)”和“業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中對(duì)內(nèi)容的處理方式”快速定位所需的工具類型。

當(dāng)然，我們也可以通過繪制業(yè)務(wù)流程圖來輔助挖掘所需的AI工具。如下圖所示，在圖片宣傳素材生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，可能用到的數(shù)據(jù)采集、圖片分析、圖片生成、提示詞工具、圖片擴(kuò)展、一鍵摳圖、去水印、批量修改等工具。

2. 知己知彼，熟悉工具

當(dāng)前AI工具市場(chǎng)處于“競(jìng)爭(zhēng)激烈的藍(lán)海階段”是一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí)。要在這個(gè)環(huán)境中有效利用AI工具，必然需要花費(fèi)一定的試錯(cuò)成本來了解相關(guān)工具。

然而，我們可以采用科學(xué)的方法來減少試錯(cuò)成本的浪費(fèi)：

1）通過信息采集渠道初篩：

通過前文提到的信息源（如門戶網(wǎng)站、評(píng)測(cè)視頻、AI相關(guān)公眾號(hào)、AI相關(guān)社區(qū)等），我們可以獲取AI工具的一手資訊。雖然這些資訊不能直接告訴我們最優(yōu)解，但可以輔助我們對(duì)AI工具進(jìn)行初步篩選，為后續(xù)的評(píng)測(cè)提供方向。

2）科學(xué)合理的評(píng)測(cè)機(jī)制：

科學(xué)且合理的評(píng)測(cè)機(jī)制是事半功倍的關(guān)鍵。以下是一個(gè)科學(xué)且合理的評(píng)測(cè)機(jī)制的步驟：

i）評(píng)測(cè)工具初篩：

我們無法對(duì)所有AI工具進(jìn)行全面評(píng)測(cè)，因此需要一些手段進(jìn)行初篩?？梢允褂镁哂袠I(yè)務(wù)代表性的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速測(cè)試。如果某個(gè)AI工具在初步測(cè)試中表現(xiàn)不佳，通過調(diào)整提示詞和參數(shù)也無法優(yōu)化，且官網(wǎng)上沒有相關(guān)的行業(yè)案例展示，口碑也不佳，那么我們可以直接放棄這個(gè)工具，避免浪費(fèi)時(shí)間。

ii）AI工具熟悉：

通過初篩選出的AI工具后，我們需要對(duì)這些工具有初步的認(rèn)知。可以通過官網(wǎng)教程、用戶手冊(cè)等途徑進(jìn)行了解。這一步的目的是充分發(fā)揮工具的價(jià)值，避免因使用不當(dāng)導(dǎo)致的誤判。

iii）設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)指標(biāo)：

結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)指標(biāo)，能夠?qū)Χ鄠€(gè)同類工具進(jìn)行量化對(duì)比，從而選擇最優(yōu)解決方案。例如，對(duì)一款視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)繪工具進(jìn)行評(píng)測(cè)時(shí)，可以列出“風(fēng)格符合度”、“幀數(shù)穩(wěn)定度”、“主體識(shí)別準(zhǔn)確度”、“成本”、“生成時(shí)間”等指標(biāo)。這些指標(biāo)需要能夠準(zhǔn)確描述AI工具的優(yōu)劣，以便在后續(xù)評(píng)分時(shí)進(jìn)行快速選擇。

需要注意的是，部分指標(biāo)偏主觀判斷，因此需要人工梳理評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。比如：

我們需要清晰地定義“每個(gè)評(píng)分等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)”和確?！皥F(tuán)隊(duì)成員在評(píng)測(cè)時(shí)理解一致”，保證即使進(jìn)行團(tuán)隊(duì)評(píng)測(cè)，也能夠較為公正地進(jìn)行AI工具評(píng)測(cè)。

iv）選取測(cè)試樣本：

基于評(píng)測(cè)指標(biāo)，使用具有代表性的測(cè)試素材在不同方案上進(jìn)行測(cè)試。這些素材需要具備以下特征：

-具有一定量級(jí)，不能僅僅一兩個(gè)，否則難以測(cè)試出結(jié)果。

-在某些方向具有代表性，能夠測(cè)試出不同方案的不同指標(biāo)情況。例如，在視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)繪工具評(píng)測(cè)時(shí)，選擇角色眾多的視頻，以測(cè)試多主體識(shí)別的準(zhǔn)確性。

v）執(zhí)行并記錄評(píng)分：

將樣本在AI工具上批量測(cè)試，并記錄相關(guān)結(jié)論和截圖。由于這一部分評(píng)價(jià)偏主觀，最好由同一批人進(jìn)行評(píng)價(jià)。

通過以上步驟，我們可以科學(xué)地選擇出在某個(gè)方向上表現(xiàn)最佳的AI工具。

3. 接入各類AI工具

基于調(diào)研結(jié)果，我們需要將所需的AI工具接入內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以提高業(yè)務(wù)效率和效果。

根據(jù)接入需求，AI工具可以分為開源和閉源兩類。

1）開源工具：開源工具是指那些源代碼可以被公眾使用、查看、修改和分發(fā)的軟件項(xiàng)目。通?？梢栽诩夹g(shù)論壇上獲取源碼，并結(jié)合企業(yè)自身需求進(jìn)行定制化開發(fā)。

2）閉源工具：閉源工具是開源工具的對(duì)立面，指那些不符合開源許可條件的程序。閉源工具往往需要付費(fèi)使用。

從效果上看，付費(fèi)工具通常表現(xiàn)更好，但這并不絕對(duì)。因?yàn)殚]源工具可能無法完全滿足特定行業(yè)的定制化需求，而開源項(xiàng)目則更具定制化改造的可行性。

市面上的AI工具不一定都有同等效果的開源方案，因此選擇時(shí)需要權(quán)衡。如果一個(gè)AI工具同時(shí)具有開源和閉源方案，我們要比較“開源方案改造成閉源方案效果”的成本是否小于“直接使用閉源方案的成本”。如果開源方案更具性價(jià)比，則應(yīng)優(yōu)先選擇開源方案進(jìn)行開發(fā)；否則，選擇閉源方案。

接入開源方案相對(duì)簡(jiǎn)單，只需獲取源碼，讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行解析，并將其組裝到我們的系統(tǒng)中，進(jìn)行必要的定制化功能或訓(xùn)練集改造。

接入閉源方案有以下兩種方式：

1）接口接入：

如果第三方提供了功能接口，我們可以通過API接入，按需求調(diào)用第三方服務(wù)，并按請(qǐng)求量結(jié)算。

2）套殼方案：

如果沒有提供功能接口，可以考慮通過爬蟲或RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）工具進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入/輸出，將我們的B端系統(tǒng)與第三方服務(wù)結(jié)合起來，并使用第三方賬號(hào)進(jìn)行服務(wù)結(jié)算。

4. 基于業(yè)務(wù)的定制化改造

在完成AI工具的功能接入后，我們需要進(jìn)行基于業(yè)務(wù)的定制化改造，使AI工具更貼合公司業(yè)務(wù)需求，真正實(shí)現(xiàn)賦能。整體過程可以分為以下幾個(gè)步驟：

1）定制化微調(diào)：

第三方AI工具所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)源通常是通用或行業(yè)常見的數(shù)據(jù)源，因此在處理公司特定業(yè)務(wù)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)較高的誤差。為了提高AI工具的效果，我們需要進(jìn)行定制化微調(diào)，具體方法包括：

i）參數(shù)優(yōu)化：

通過熟練使用AI工具，我們可以在實(shí)踐中總結(jié)出最優(yōu)的參數(shù)配置方案。在內(nèi)部使用時(shí)，預(yù)設(shè)這些最優(yōu)參數(shù)配置方案可以減少業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)成本，提高整體效率。

ii）數(shù)據(jù)樣本錄入：

如果AI工具允許我們錄入數(shù)據(jù)，我們可以采集業(yè)務(wù)實(shí)際生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集輸入到AI工具中，從而優(yōu)化其在我們業(yè)務(wù)上的輸出效果。一般來說，開源方案支持這種操作，基于大語言模型（LLM）的工具也可以使用檢索增強(qiáng)生成（RAG）方案進(jìn)行數(shù)據(jù)樣本錄入。

iii）嵌套規(guī)則/模型：

在AI生成的結(jié)果上嵌套我們自研的規(guī)則或AI小模型，可以實(shí)現(xiàn)輸出結(jié)果的修正。

嵌套規(guī)則/模型和數(shù)據(jù)樣本錄入的本質(zhì)都是通過實(shí)際業(yè)務(wù)實(shí)踐對(duì)AI輸出結(jié)果進(jìn)行修正。

2）貼合業(yè)務(wù)流程的調(diào)用方案：

為了避免使用體驗(yàn)上的割裂，我們需要將AI工具嵌入到B端產(chǎn)品的實(shí)際業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)更低的“替換成本”，從而最大化“新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)-替換成本”。

這個(gè)過程的主要步驟有：

i）梳理原有的工作流程：

在將AI工具融合到B端系統(tǒng)之前，首先需要詳細(xì)梳理和了解業(yè)務(wù)的原有工作流程。這包括收集和分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)規(guī)則、決策流程以及各個(gè)環(huán)節(jié)的輸入輸出關(guān)系。通過深入了解業(yè)務(wù)流程，可以更好地確定AI工具的應(yīng)用點(diǎn)和整合方式，確保其能夠與現(xiàn)有系統(tǒng)和流程無縫銜接。

例如，在圖片素材制作流程中，除了提示詞、草圖、成品的環(huán)節(jié)，還包括需求提出、修改調(diào)整、上架、復(fù)盤等環(huán)節(jié)。這涉及到業(yè)務(wù)上游和管理者的訴求。因此，美術(shù)資源生產(chǎn)環(huán)節(jié)往往圍繞項(xiàng)目資產(chǎn)流程進(jìn)行，我們的AI工具可以結(jié)合項(xiàng)目資產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合。

ii）將AI工具嵌入原有的輸入與輸出環(huán)節(jié)：

確定了需要結(jié)合的系統(tǒng)和需要替換的輸入輸出環(huán)節(jié)后，我們可以將AI工具整合到其中。在這一過程中，可以預(yù)設(shè)工具的結(jié)合場(chǎng)景參數(shù)，減少業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)理解成本。

例如，原本的業(yè)務(wù)輸入輸出環(huán)節(jié)為：業(yè)務(wù)上游輸入需求，美術(shù)輸出草稿，美術(shù)輸入草稿和編輯需求，各類工具輸出成品。

結(jié)合AI工具后的系統(tǒng)流程可以變成：業(yè)務(wù)需求方在項(xiàng)目資產(chǎn)系統(tǒng)上發(fā)起新建項(xiàng)目，結(jié)合需求描述生成提示詞，并生成草圖。美術(shù)設(shè)計(jì)利用系統(tǒng)集成的工具進(jìn)行編輯，并上傳終稿，最終由業(yè)務(wù)成員驗(yàn)收并發(fā)布到線上。由于整個(gè)流程都在線上，相關(guān)的工作進(jìn)度和素材效果跟蹤也能集成在系統(tǒng)上，減少管理成本。

iii）加入AI校驗(yàn)：

為了避免AI輸出結(jié)果中存在誤導(dǎo)性內(nèi)容對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響，我們需要建立一套有效的驗(yàn)證機(jī)制。常見的驗(yàn)證方法包括規(guī)則過濾、AI過濾和人工審核，以此攔截具有誤導(dǎo)性的內(nèi)容，為AI幻覺問題提供保障。

在圖片素材場(chǎng)景中，我們可以通過增加審核功能，使業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)師能夠保證交付結(jié)果的質(zhì)量。

四、小結(jié)

以上便是我個(gè)人的思考與總結(jié)?；蛟S在未來，B端領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)具有行業(yè)特征的AI工具，解決我們當(dāng)前在B端應(yīng)用AI工具時(shí)所面臨的痛點(diǎn)。然而，那一天何時(shí)到來尚未可知，也不確定這種工具是否會(huì)覆蓋我們所處的行業(yè)。

為了幫助企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，我們?nèi)孕柚鲃?dòng)邁出這最后一公里，進(jìn)行定制化微調(diào)和業(yè)務(wù)流程整合。只有這樣，我們才能充分發(fā)揮AI工具的潛力，為企業(yè)創(chuàng)造真正的“降本增效”。