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在今年上半年，AI業(yè)內(nèi)不斷有大模型創(chuàng)業(yè)者堅(jiān)定的預(yù)言：“2024年AGI元年，是人工智能和大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年?！爆F(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人開(kāi)始接觸和擁抱AI能力。小編作為最早一波進(jìn)入AI 2.0 賽道的產(chǎn)品人，今天從產(chǎn)品角度，分享一個(gè)AI 2.0 時(shí)代的非共識(shí)認(rèn)知的理解。

“Auto-pilot”模式這個(gè)概念可能99%的AI應(yīng)用向的產(chǎn)品人還沒(méi)有接觸過(guò)。這個(gè)非共識(shí)觀(guān)點(diǎn)來(lái)源，小編最早是在閆俊杰（MiniMax 創(chuàng)始人兼 CEO）的一篇分享中看到。

閆俊杰：假設(shè)我們有更好的模型，能力比現(xiàn)在再顯著地提升，比如所有的測(cè)試都可以做得非常好，它可以獨(dú)立來(lái)工作了，就不是一個(gè) copilot、可能是一個(gè)Auto-pilot（全能助理），這顯然會(huì)產(chǎn)生更多完全不一樣的產(chǎn)品形態(tài)。但是這個(gè)東西不是產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來(lái)的，而是當(dāng)你把技術(shù) Push 到某一個(gè)階段的時(shí)候，這個(gè)產(chǎn)品自然就清楚了。

小編目前負(fù)責(zé)的AI項(xiàng)目中就有一個(gè)是符合“Auto-pilot”模式特性的產(chǎn)品。恰好前兩天也跟琢磨事的主理人智勇討論了關(guān)于“Co-pilot 和 Auto-pilot”的差異與價(jià)值。關(guān)于智勇的觀(guān)點(diǎn)，可以在文末的鏈接中詳讀。接下來(lái)將分享一下我對(duì)這兩類(lèi)AI產(chǎn)品模式的理解和認(rèn)知。

#01Co-pilot，輔助智能（半智能）

Co-pilot 這個(gè)產(chǎn)品模式，作為深耕AI2.0產(chǎn)品的朋友，肯定非常熟悉了。這個(gè)模式的產(chǎn)品思路：

結(jié)合自有業(yè)務(wù)資源 or 業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，洞察場(chǎng)景中的長(zhǎng)尾線(xiàn)索，通過(guò)Native + AI的手段，提供原有解決方案無(wú)法覆蓋 or 人力本身無(wú)法滿(mǎn)足的價(jià)值，并使之成為一種新的解決方案。輔助業(yè)務(wù)角色完成業(yè)務(wù)需求。

從定性的角度來(lái)看，小編理解，他的核心指標(biāo)：單維度智能水平的提升，同時(shí)將人工參與度降低。

在Co-pilot 模式下，雖然引入了大模型技術(shù)，但目前的AI產(chǎn)品受限于模型能力缺陷、數(shù)據(jù)數(shù)字化程度低、訓(xùn)練成本高等困境，模型輸出結(jié)果大多穩(wěn)定于60-80分之間的交付水平。這個(gè)分值雖然不高，但對(duì)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景并不是沒(méi)有價(jià)值。

這里小編以AiPPT這個(gè)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)明一下這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

AiPPT是一款“輸入一句話(huà)，通過(guò)AI自動(dòng)生成大綱和PPT”的AI工具，在2023年8月上線(xiàn)后，11 月過(guò) 100 萬(wàn)訪(fǎng)問(wèn)量，今年 5 月訪(fǎng)問(wèn)量在 490 萬(wàn)左右，驗(yàn)證了國(guó)內(nèi)付費(fèi) PMF，單月收入達(dá)到數(shù)百萬(wàn)人民幣。

接觸過(guò)AiPPT的產(chǎn)品同學(xué)應(yīng)該對(duì)這款產(chǎn)品的能力有體會(huì)，AiPPT的功能對(duì)PPT制作中的物料收集和PPT繪制有一定幫助，但并沒(méi)有體驗(yàn)到PPT制作效果的10倍提升。那為什么AiPPT能在國(guó)內(nèi)驗(yàn)證付費(fèi)PMF，月入數(shù)百萬(wàn)呢？

趙充（愛(ài)設(shè)計(jì)&AiPPT.cn創(chuàng)始人/CEO）：其實(shí)我們的核心用戶(hù)群跟 Office、金山是岔開(kāi)的。Office、金山的核心用戶(hù)是那些高頻使用 PPT的人，其中很多是用 PPT 去賺錢(qián)的，比如說(shuō)投行、4A 廣告公司這種需要把 PPT 做得很好，去客戶(hù)那兒做 presentation 的。但我們的用戶(hù)群并不一定是高頻做 PPT 的人，他可能一年就做個(gè)兩三次，甚至很多人這輩子第一次寫(xiě) PPT 就是用 AiPPT。因?yàn)橹暗慕鹕交蛘?Office 其實(shí)使用門(mén)檻比較高，而 AI 來(lái)了之后，大家寫(xiě) PPT 的流程變了，可以用對(duì)話(huà)的方式直接去做，門(mén)檻大幅降低了。

在AiPPT創(chuàng)始人的分享中，可以看出，AiPPT的目標(biāo)用戶(hù)并不是高頻使用的PPT的“傳統(tǒng)用戶(hù)”，而是在PPT制作場(chǎng)景下的長(zhǎng)尾用戶(hù)群體，即低頻用戶(hù)群體。AiPPT體現(xiàn)的內(nèi)容制作低門(mén)檻的特性，對(duì)于極少制作PPT的用戶(hù)群體，相較于傳統(tǒng)PPT工具的使用體驗(yàn)差異，可定性為10倍效果的提升。因此在“Co-pilot”模式中，產(chǎn)品價(jià)值取決于場(chǎng)景定位，好10倍的體驗(yàn)來(lái)自于用戶(hù)定位。

但另一方面，在原有數(shù)字化解決方案較完善的場(chǎng)景中，雖然“Co-pilot”模式可以通過(guò)更低的用戶(hù)成本、更低的使用門(mén)檻、更高的生成效率，提供輔助用戶(hù)決策的線(xiàn)索/素材。但這種方式對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造效率的提升是相對(duì)有限的。

同樣是AiPPT這個(gè)產(chǎn)品，雖然在PPT制作這個(gè)場(chǎng)景下，找到了長(zhǎng)尾線(xiàn)索，解決了一部分用戶(hù)的痛點(diǎn)。但就整個(gè)PPT制作場(chǎng)景，它當(dāng)前的能力并沒(méi)有辦法解決大多數(shù) or 主流用戶(hù)的需求。

延伸一下：AiPPT的產(chǎn)品迭代規(guī)劃，在趙充的分享中也有提到，主要兩個(gè)方向：一方面是通過(guò)技術(shù)手段訓(xùn)練可以直接生成PPT的大模型（重構(gòu)并精簡(jiǎn)傳統(tǒng)PPT制作流程）；另一方面是通過(guò)積累專(zhuān)家級(jí)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)（視覺(jué)中國(guó)的數(shù)以萬(wàn)計(jì)的PPT模板），讓AI生成的效果更符合主流用戶(hù)的需求。AiPPT的產(chǎn)品迭代規(guī)劃，也是目前AI產(chǎn)品的主流迭代思路。

#02Auto-pilot，全能智能（全智能）

“Co-pilot”模式對(duì)于AI業(yè)內(nèi)深耕的產(chǎn)品人來(lái)講，是一個(gè)共識(shí)。而“Auto-pliot”模式，可能絕大多數(shù)產(chǎn)品朋友的第一印象是汽車(chē)行業(yè)的智能駕駛。而今天我分享的并不是軟硬結(jié)合方向，而是軟件方向。

基于小編在這個(gè)方向的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及一些業(yè)內(nèi)調(diào)研。小編認(rèn)為Auto-pilot 模式的產(chǎn)品邏輯：

基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，剖析“執(zhí)行解決方案的業(yè)務(wù)角色（真人）”的能力矩陣，將角色的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，角色的能力模型化。將各維度的能力模型融合起來(lái)，使之成為一個(gè)全新的解決路徑。替代原有業(yè)務(wù)角色完成業(yè)務(wù)需求。

在實(shí)際的產(chǎn)品落地時(shí)，PM需要結(jié)合自有業(yè)務(wù)資源 or 傳統(tǒng)場(chǎng)景中，洞察崗位經(jīng)驗(yàn)可數(shù)字化程度占比較高的角色；剖析角色的能力屬性，將AI可替代的角色能力剝離；同時(shí)將塑造能力的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化、模型化、矩陣化，融合成新的角色能力模型；將新的AI角色替換原本的人工角色，使之成為一個(gè)全新的解決路徑，驗(yàn)證PMF；

說(shuō)到這里，可能讀者朋友對(duì)Auto-pilot 模式的價(jià)值沒(méi)有清晰的感知，那小編依舊以AiPPT 這個(gè)產(chǎn)品為例：

AiPPT在當(dāng)下的定位，是Co-pilot模式，即一個(gè)AI工具。在進(jìn)行PPT制作過(guò)程中，依舊需要人的參與。而如果將其定位于 Auto-pilot 模式，那么它就不是一個(gè)AI工具，而是一個(gè)PPT制作智能專(zhuān)家（智能人）。在Auto-pilot 模式下，讀者朋友接到老板的任務(wù)制作一個(gè)匯報(bào)PPT，就可以將這個(gè)任務(wù)交給你的AiPPT助手，你無(wú)需關(guān)心過(guò)程，只需等待這個(gè)智能人把成品交給你即可。

作為產(chǎn)品人的你，在看到這個(gè)例子，是否能清晰的感知到 Auto-pilot 模式的產(chǎn)品價(jià)值呢？

1. Auto-pilot 模式的適用條件

從落地層面考量，AiPPT 是否應(yīng)該向“Auto-pilot”模式發(fā)力呢？小編的認(rèn)知里，AiPPT并不適用于Auto-pilot 模式，或者說(shuō)在“Auto-pilot”模式?jīng)]有被普及前，這個(gè)產(chǎn)品并不適合做第一波吃螃蟹的人。

至于原因，小編認(rèn)為適用于Auto-pilot 模式的產(chǎn)品需符合如下3個(gè)條件：

1. Auto-pilot 模式適用于垂直于行業(yè)的業(yè)務(wù)角色。
2. Auto-pilot 模式適用于偏向生產(chǎn)力方向的角色。
3. Auto-pilot 模式適用于非嚴(yán)肅場(chǎng)景的業(yè)務(wù)角色。

小編將通過(guò)幾個(gè)案例，逐條闡述一下這三個(gè)前提條件的背后思考。

1.1. Auto-pilot 模式適用于垂直于行業(yè)的業(yè)務(wù)角色：

以AiPPT為例，由于PPT適用的場(chǎng)景非常廣泛，有人可能用它做融資PPT，有人可能用它做畢設(shè)PPT。如果將AiPPT設(shè)定為智能人的角色，它除了要具備PPT制作的能力和基本審美能力外，還需要具備各類(lèi)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)認(rèn)知能力，才能達(dá)到代替真人完成這個(gè)角色的任務(wù)。而在當(dāng)前的業(yè)內(nèi)環(huán)境下，各個(gè)細(xì)分行業(yè)的專(zhuān)家級(jí)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)并不完善，且在完善后，變成公域共享數(shù)據(jù)的難度極大，因此這類(lèi)垂直于內(nèi)容制作領(lǐng)域的AI產(chǎn)品在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都無(wú)法以智能人的形態(tài)達(dá)到用戶(hù)需求。

1.2. Auto-pilot 模式適用于偏向生產(chǎn)力方向的角色：

而據(jù)“Tech星球”，獵聘旗下AI面試產(chǎn)品“多面·Doris”相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，某銀行校招，僅在面試環(huán)節(jié)，若采取傳統(tǒng)線(xiàn)下5分鐘快面，需要20位HR用3天完成5000個(gè)面試，如果使用多面AI數(shù)字官Doris，48小時(shí)就能完成5000個(gè)面試，相當(dāng)于一個(gè)數(shù)字面試官2天時(shí)間能完成20位HR 3天的工作量。

以AI在招聘場(chǎng)景為例，在招聘環(huán)節(jié)中，招聘HR的職責(zé)主要是找簡(jiǎn)歷、聯(lián)系候選人、意向溝通、面試等。而招聘職責(zé)的工作流程已經(jīng)十分標(biāo)準(zhǔn)化，并且在過(guò)往的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，是可以梳理出高質(zhì)量的過(guò)程性數(shù)據(jù)，進(jìn)行能力模型訓(xùn)練。因此目前AI2.0的能力特征在這樣的場(chǎng)景下，是可以替代HR角色的招聘職責(zé)的。而在大型企業(yè)中，由于職責(zé)分工明確，人力招聘是由專(zhuān)人負(fù)責(zé)的。結(jié)合AI 2.0的兩種產(chǎn)品模式，“Auto-pilot”模式相較于“Co-pilot”模式，在這個(gè)場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)價(jià)值更高。

但同樣在這個(gè)場(chǎng)景下，AI面試官是否能完全替代HR的角色呢？在小編當(dāng)前的觀(guān)點(diǎn)中是無(wú)法完全替代，因?yàn)樵谶@個(gè)場(chǎng)景下，人力資源的角色分為兩個(gè)方向的職責(zé)，一個(gè)方向是如上所述的簡(jiǎn)歷收集、及快速篩選符合面試訴求的候選人。這個(gè)維度是可以通過(guò)“Auto-pilot”產(chǎn)品替代的。

另一個(gè)維度是對(duì)高契合度、高端候選人進(jìn)行綜合面試。而這個(gè)面試場(chǎng)景中，對(duì)話(huà)交互的情況更加復(fù)雜和多元化，要根據(jù)崗位候選人的實(shí)際面試情況（表情動(dòng)作、語(yǔ)態(tài)神色、溝通技巧等），有針對(duì)性的進(jìn)行面試策略的調(diào)整。其能力項(xiàng)更加偏向于情商維度。而當(dāng)前的大模型能力，在復(fù)雜的對(duì)話(huà)交互場(chǎng)景中，對(duì)人情世故的精準(zhǔn)化判斷能力是短期內(nèi)難以提升的缺陷。

1.3. Auto-pilot 模式適用于非嚴(yán)肅場(chǎng)景的業(yè)務(wù)角色：

以AI在醫(yī)療場(chǎng)景為例，由于其模型輸出結(jié)果的誤差對(duì)應(yīng)的代價(jià)極大。在嚴(yán)肅場(chǎng)景中，AI在較長(zhǎng)階段內(nèi)是無(wú)法取代真人，獨(dú)立完成業(yè)務(wù)需求的。

2.Auto-pilot 模式的核心指標(biāo)

在Co-pilot 模式中，小編有闡述過(guò)其核心指標(biāo)（定性）是：?jiǎn)尉S度智能水平的提升，同時(shí)人工參與度降低。而在 Auto-pilot 模式中，小編認(rèn)為其核心指標(biāo)（定性）是：多維度智能融合后的綜合水平的提升。

這里可能讀者朋友并不能直觀(guān)的理解的其差異點(diǎn)，用白話(huà)說(shuō)，就是Co-pilot模式下，產(chǎn)品即工具，不論是AI問(wèn)答、AI寫(xiě)作、AI繪畫(huà)，核心目標(biāo)是解決準(zhǔn)不準(zhǔn)的問(wèn)題。而Auto-pilot 模式下，產(chǎn)品即人，而將智能人替換掉真人后，核心目標(biāo)就不再是準(zhǔn)不準(zhǔn)，而是解決好不好的問(wèn)題。而好的定義，在較多場(chǎng)景下并不代表的是準(zhǔn)。

這里小編用一個(gè)“懂車(chē)帝的智能主播”這個(gè)案例，來(lái)解釋一下這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。在真人營(yíng)銷(xiāo)直播的場(chǎng)景中，觀(guān)眾提出的問(wèn)題，比如：

這個(gè)商品怎么樣？性?xún)r(jià)比高嗎？

營(yíng)銷(xiāo)主播的回答策略是，如果這個(gè)商品是他今天的主推商品。那回答的策略一定是正向的。對(duì)商品進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)賣(mài)點(diǎn)/亮點(diǎn)的闡述。如果這個(gè)商品不是他的直播間主推商品，那么主播可以選擇不回答或者就事論事的回答?！罢_的答案不一定是對(duì)的答案”。

因此在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景下，角色的智能水平，不光取決于它的智商水平（準(zhǔn)確率），同時(shí)更取決于它的情商水平（運(yùn)營(yíng)策略基于用戶(hù)場(chǎng)景的靈活調(diào)用）；

3. Auto-pilot 模式的定價(jià)模式

在“Co-pilot”模式下，當(dāng)前的應(yīng)用層主流定價(jià)模式是：訂閱模式為主，以用戶(hù)數(shù)量為主要計(jì)費(fèi)單元。按訂閱付費(fèi)的模式，本身較為適用于提供連續(xù)服務(wù)或產(chǎn)品持續(xù)更新的產(chǎn)品。這反映了 AI 應(yīng)用作為工具輔助人類(lèi)工作的主流定位。

AI應(yīng)用主流定價(jià)模式采用“訂閱模式”，我認(rèn)為這有2個(gè)核心原因：產(chǎn)品價(jià)值難以量化 & 盈利并非首要目標(biāo)。

• 產(chǎn)品價(jià)值難以量化：眾所周知，AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)層（算力消耗）主要以用量付費(fèi)模式，但在應(yīng)用層卻沒(méi)有被廣泛應(yīng)用，這也反映了許多 AI 應(yīng)用的價(jià)值難以量化，“嘗鮮AI產(chǎn)品技術(shù)”比“解決問(wèn)題本身”對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)可能更剛需。
• 盈利并非首要目標(biāo)：許多 AI 產(chǎn)品目前的首要目標(biāo)是驗(yàn)證其PMF。設(shè)置付費(fèi)門(mén)檻的目的是，快速篩選核心用戶(hù)，并聚焦真實(shí)痛點(diǎn)。

而在“Auto-pilot”模式下，以AI面試官這類(lèi)已被驗(yàn)證市場(chǎng)價(jià)值的類(lèi)“Auto-pilot”產(chǎn)品為例。目前主要被市場(chǎng)認(rèn)可的定價(jià)模式是，按面試人次收費(fèi)。如：海納AI面試服務(wù)的價(jià)格是一個(gè)人面試一次大概是在15-30元左右。

在“Auto-pilot”模式下，客戶(hù)可以接受“以交付成果為導(dǎo)向”的定價(jià)模式的核心，是在這個(gè)模式下，產(chǎn)品價(jià)值可以被清晰的量化?？蛻?hù)可以簡(jiǎn)單的計(jì)算出使用產(chǎn)品帶來(lái)的投產(chǎn)比。

在小編的認(rèn)知中，“Auto-pilot”模式在未來(lái)可能被廣泛普及的定價(jià)模式可能存在以下兩種模式：

• 以“交付成果為導(dǎo)向”的定價(jià)模式：這種模式下，客戶(hù)只需為成功/有效的結(jié)果付費(fèi)，例如成功的交易量結(jié)算、有效的售賣(mài)線(xiàn)索等。這種模式可推動(dòng)產(chǎn)品價(jià)值與客戶(hù)利益進(jìn)行強(qiáng)關(guān)聯(lián)的建立，并加速產(chǎn)品的普及。
• 以“使用時(shí)長(zhǎng)為導(dǎo)向”的定價(jià)模式：這種模式下，客戶(hù)需求更偏向于存在長(zhǎng)尾效應(yīng)的收益。例如AI教師，AI品牌主播等。

這兩種模式的產(chǎn)品出發(fā)點(diǎn)是“Auto-pilot”下，產(chǎn)品即人。那勞動(dòng)者的發(fā)薪方式取決于他的崗位定義。例如：銷(xiāo)售場(chǎng)景就是底薪+交易量分紅，教育場(chǎng)景就是課時(shí)費(fèi)（按小時(shí)計(jì)算）等。

以上就是小編今天的分享，歡迎各位讀者朋友與小編進(jìn)行圍繞AI產(chǎn)品認(rèn)知的交流碰撞。

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