隨著人工智能技術的飛速發展，大模型技術已成為行業焦點。行業領袖們關于開源與閉源的激烈辯論，映射出科技發展的多樣化途徑與思維碰撞。本文將揭示大模型背后的路線之爭，并展現開源與閉源如何在實際應用中尋找平衡點，共同推動科技進步。

對所有大模型而言，其真正考驗如同科大訊飛創始人劉慶峰所說，在最后一公里的應用和商業化落地上。

恐怕誰也不會想到，百模大戰進入商業化下半場，圍繞大模型大規模、曠日持久的戰爭，竟是開源和閉源路線的交鋒。

最近，在2024世界人工智能大會（WAIC）上，劉慶峰、李彥宏、王堅、朱嘯虎、傅盛等行業大佬，發表的截然不同觀點，再次引發外界對大模型路線的關注。

比如，持續輸出“開源落后于閉源”“大模型場景下，開源是最貴的”觀點的百度創始人李彥宏，再次直言不諱認為，開源是一種智商稅。獵豹移動董事長兼CEO傅盛，則繼王小川、周鴻祎之后，直接不客氣反駁李彥宏，稱“付費閉源大模型才是智商稅”。谷歌前董事長施密特甚至在近日表示，中國AI發展基本靠西方開源，因此必須限制開源模型。

大模型賽道的開源閉源，主要是指模型源代碼、模型權重、訓練數據是否公開。這場AI浪潮下科學界的戰爭，并非僅發生在中國企業身上——相比中國企業家的“文明交鋒”，國外企業和大佬更是采用直接短兵相接的肉搏戰方式。

去年2月以來，馬斯克屢屢發難，稱轉向閉源的OpenAI應改名為“Close AI”。今年2月，馬斯克在舊金山法院對OpenAI及CEO阿爾特提起訴訟，要求OpenAI恢復開源并給予賠償。市場方面，去年7月Meta將Llama2（羊駝）開源后，和ChatGPT發生的一輪輪攻防戰，同樣精彩紛呈。

風云涌動中，圍繞大模型開閉源的白刃戰超過一年半。但至今誰也說服不了誰，誰也未取得決定性勝利，未來走向撲朔迷離。

唯一能確定的是，對公眾和企業來說，無論路線如何，解決不了最后一公里難題，開閉源都一文不值。對所有大模型而言，其真正考驗如同科大訊飛創始人劉慶峰所說，在最后一公里的應用和商業化落地上。

01 開閉源路線之爭的本質

回顧互聯網和軟件史，開源和閉源的戰爭一直都在上演。

直到今天，這依然是兩股并行、截然不同的力量。開源方面，以Linux、Android、unix為代表；閉源方面，則有Windows、Mac OS、iOS、WP等等。

戰爭核心，在于技術進步、?安全保障、?社會價值與經濟效益之間的平衡探索。

開源認為，應允許任何人獲得并修改軟件的源代碼，如同一座橋梁，?分享、融合才是其存在意義。閉源則認為，軟件和代碼屬于勞動成果，勞動成果需要保護和用來獲取財富。

客觀看，開源促進軟件繁榮和全球范圍內合作，拓寬創新邊界上，居功至偉。但就商業價值層面來看，此前所有領域都被閉源吊打。

一切技術路線爭議終點，需要商業化掙錢。這無可厚非，但需要意識到的是，AI大模型的路線戰爭，和此前任何一次開閉源戰爭都沒可對比性——業界共識是，大模型本身就是一個黑盒子，外界至今難以徹底揭開它的神秘。

從模型、算法到數據，如何產生一個可以使用的模型，無人知曉。未來到底是走向中心化，還是去中心化，都是矛盾而又流行的說法。

這種神秘性，造就大模型的獨特性——無論是國外還是國內，都不是巨頭的一枝獨秀，從科研到創業者，再到千行百業開發者，都可以參與其中，讓大模型呈現百花齊放、百家爭鳴的蓬勃生態。

技術實力來看，如果以ChatGPT為標尺，那么開源曾很長一段時間落后于閉源——到去年下半年，這種情況已經改變，很多超過 ChatGPT 3.5，甚至追趕ChatGPT 4.0能力的大模型陸續發布。不過，在Sora發布后，閉源又獲得一段時間領先。

“閉源和開源大模型，很難說誰就會永遠領先誰，這是一個永遠在動態平衡變化的狀態?！倍辔粯I內人士就認為，其差距取決于，研發團隊能力的差異，以及背后團隊所持有的資金、算力、數據。

非得在開源與閉源之間，做選擇題嗎？顯然不是。

如今，在開閉源陣營之爭外，還有一條技術路線陣營正迅速擴大——開源和閉源同時并行發展。在國外，以谷歌為代表；在國內，則包含科大訊飛、昆侖萬維、零一萬物、百川智能等企業。

這個陣營的技術實力，并不遜色任何開源或閉源企業。比如訊飛星火，V3.0版本在中文上全方位超越Chat GPT，英文上實現對標。而在V4.0版本中，在8個國際主流測試集中排名第一，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力等方面實現了對GPT-4 Turbo的整體超越。

02 開源與閉源，為何可以兩條腿走路

“極點商業”觀察來看，選擇開源、閉源“兩條腿”走路的企業，布局大多主要遵循以下路徑：在最大模型上選擇閉源，在較小模型上選擇開源。

比如谷歌，就在推出“開源”大模型Gemma后，走上閉源+開源并行道路。有報道認為這代表谷歌大模型策略的轉變——開源主打性能最強大的小規模模型，希望戰勝Meta和Mistral AI；閉源則主打規模大效果最好的大模型，希望盡快追上OpenAI。

在國內，“兩條腿走路”的企業也類似。以科大訊飛為例，整體超越GPT-4 Turbo的訊飛星火V4.0是閉源，通過昇騰AI和訊飛星火的合作，打破大模型訓練的瓶頸；而130億參數的星火開源-13B則是開源，在多項知名公開評測任務中名列前茅。

其實，大模型不像手機操作系統，必須在IOS或安卓之間二選一，對開發者、用戶、企業來說，考慮的很直接：這個大模型是否易用好用，又同時具有性價比？穩定性、安全性是否可以保證？其生態和場景打造，又是否滿足用戶需求？

這意味著，讓所有用戶、企業、開發者乃至產業，都能選擇合適自己的大模型，就是最好的大模型。

這也是科大訊飛“兩條腿走路”核心目的，通過“閉源+開源”完整體系，閉源專注商業應用、產業落地，開源策略是生態開放，兩者優勢“合二為一”，激發中國大模型的產業、生態活力。

在閉源部分，基于星火大模型V4.0，科大訊飛有面向TOC的AI應用訊飛星火APP/Desk、星火智能批閱機、訊飛AI學習機、訊飛曉醫APP；面向TOB和生態伙伴，有星火企業智能體平臺、招采助手、機器人超腦平臺2. 0等等，讓企業可以構建自己的智算底座。

星火開源公開測評數據?????

在開源的星火大模型，科大訊飛的策略是生態開放，通過免費大模型，為開發者、學術界賦能。

“開源+閉源”兩條腿想順利走路關鍵，需要解決幾個關鍵問題，一是模型架構自主可控，有一定技術優勢，二是產業落地、商業模式完整，三是通過社區吸引更多開發者。

“誰控制了過去，誰就控制了未來；誰控制了現在，誰就控制了過去?！苯陙?，被“卡脖子”事件屢屢在我國科技產業上演，算力、數據是否會“卡大模型的脖子”，業界也是議論紛紛。

這意味著，主流國產、自主可控的模型架構，才可能最大限度發揮生態力量，匹配產業上下游環境，更好推進開源、閉源的并行融合。

“所有算法都是我們自主可控的，大模型的每一行代碼、每一個數據都是我們自己編寫、清洗出來的?！眲c峰表示。

而對處于早期的大模型來說，無論是開源、閉源，都需要聚集更多開發者，參與到開源模型的改進和優化。

在國外，包括Meta、谷歌和微軟以及第三方開發者都在社區內發布模型、參數、數據集；在國內，訊飛開放平臺之上大模型總開發者超35萬，其中企業開發者超22萬，推動大模型應用加速落地。

回顧PC、軟件、手機歷史，其實也有類似案例。比如在數據庫市場，Oracle就是“開源+閉源”兩條腿走路，在開源社區、商業應用均取得了巨大成功。

谷歌、科大訊飛們的大模型“兩條路”邏輯其實也類似。一種解讀是，在大模型時代，開源、閉源只是手段，在不同產品和應用場景中，兩者本是相輔相成。開源模型和開源社區可以在上游用免費策略負責擴大用戶基數、拓展產業生態、迭代模型技術。

來自開源部分的經驗，也可以復用到閉源，讓閉源大模型的產業化、商業化落地更順暢——最終兩條路線以多元化、靈活化的方式演進，并行甚至融合互補。

“實際上這兩塊是相互補充的?！笨拼笥嶏w創始人劉慶峰也認為。他以星火開源13B模型為例指出，等650億、1500億、1750億參數以及更大模型出來，就知道了它的天花板和邊界，再對它進行裁剪、濃縮，就變成13B，那13B的效果也提升了。

“如果不做閉源，不探索行業最高的天花板，開源也做不到最好?！眲c峰就認為。

“兩條腿”走路的互補價值，浙江大學人工智能研究所所長吳飛一個觀點是，任何開源基座模型，都是千錘百煉而來，不是所有公司和機構都具備這樣的能力?！霸陂_源之上進行閉源，可以很大程度上降低閉源模型研發的門檻?！?/p>

03 最后一公里才是真正挑戰

從劉慶峰、李彥宏、王小川等行業大佬觀點來看，一個共同之處是：閉源、開源只是手段，關鍵是讓大模型，如何快速應用千行百業場景里，如何作為生產力工具，更好地普惠，去替代人類完成各類業務流的碎片、繁雜工作。

這意味著，對國內目前尚處于高速發展階段的大模型而言，隨著開源、閉源路線的逐漸并行融合，選擇什么路線不是關鍵問題。

不同場景適配不同的參數。如同劉慶峰所說，無論大模型如何演進，最后一公里的產品體驗和應用落地，才是真正挑戰。

這也是誰能在“百模大戰”中占有一席之地，擁有更多的話語權的關鍵。如果解決不好最后一公里，那么技術路線將一文不值。當前國內大模型企業的應用開發的普遍思路是，并未等到技術完全成熟再落地應用，而是在快速迭代技術同時，從ToC、ToB兩端入手，相應地進行產業和應用落地。

這一點，在剛剛結束的WAIC上也體現得很明顯?？拼笥嶏w、百度、阿里巴巴、騰訊、華為、字節跳動、快手等行業巨頭，以及百川、智譜等新銳帶來眾多新技術和新產品，展現了大模型和金融、醫療、教育、政務等多個行業、產業的深度融合。

關于如何更好地解決企業大模型應用的“最后一公里”問題，科大訊飛經過和大量的央國企和行業合作伙伴的共同探討，他們認為用智能體平臺打造每個崗位專屬助手的時間已經到了。

在這之前，星火已經成功賦能了很多場景，無論是代碼、數字勞動力，還是評標、客戶、APP智能互動?？拼笥嶏w與太平洋保險合作是從審計這個崗位做起的，包括客服和評標；此外，國家能源集團、中國石油等公司選了科大訊飛作為合作伙伴；同時，星火大模型賦能中國移動APP幾億用戶，使中國移動APP更加智能、交互更順暢。

通過這么多的場景可以看到，大模型賦能企業“人工智能+”行動有兩個方面：一方面是大模型直接完成任務，訊飛星火一開始啟用，文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理和代碼能力對應到下面相關的各種各樣的工具，它自己就完成了，不需要借助任何外力。

還有一種模式是以認知大模型為中心大腦，它調動各種專用模型，比如說振動的模型、味覺模型、氣體模型，濕度模型等各種模型，然后配合相應的工具，再對接內外部的各種信源和數據，打通內部的辦公OA、ERP系統，再對接外部實時性來聯合完成任務，相當于用大模型來指揮調度一系列的能力，從而完成一個綜合的任務。

面向B端，從劉慶峰闡述來看，訊飛星火大模型在“最后一公里”用智能體平臺打造專屬于每個崗位的工作助手，在智能家電、智能汽車、運營商、機器人等行業場景實現全面賦能，甚至成為各行各業創新發展的重要驅動力。

面向具身智能和人形機器人企業需求，目前400+機器人企業已經采用訊飛機器人超腦平臺。另外，星火企業智能體平臺將圍繞智能體關鍵能力，覆蓋400+AI原子能力，集成 90+外部信源，打通100+內部 IT 系統，可供企業結合業務場景快速構建可落地的智能體應用。

“解決AI+行動的最后一公里的問題，是前所未有的機遇?！眲c峰就表示，星火已經成功賦能了很多場景，無論是代碼、數字勞動力，還是評標、客戶、APP智能互動。

不完全統計顯示，訊飛星火大模型正成為國家能源集團、中國石油、中國移動、中國人保、太平洋保險、交通銀行、海爾集團、美的集團等多領域頭部企業的首選。

公開招標網數據就顯示，今年上半年到6月中旬，整個公開招標數量約為234件。其中，60%以上的項目來自央國企。在央國企大模型訂單中標企業中，訊飛星火高居第一。

“我們能走多遠，取決于我們是否擁有自主開發的、可控的基礎能?！睆膭c峰表態來看，這是大模型如何解放生產力、釋放每個人、每家企業，甚至每位開發者想象力的關鍵。

“合抱之木，生于毫末，九層之臺，起于壘土?！比缤瑒c峰的說法，這正是大模型能力階段跨越的體現——意味著大模型從技術附加工具，轉向引領行業變革、助力企業降本增效、普惠大眾生活的關鍵階段。而針對更多商業化模式的探索，也正悄然形成“模型越強、落地越多、用戶越廣、算力越大”的增長飛輪。

從這個角度看，只要能做大生態，加速產業最后一公里的落地，無論是大模型技術路線是閉源，還是開源，其實一點都不重要。