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在人工智能技術(shù)日益進(jìn)步的今天，人們對(duì)于自身工作被AI替代的擔(dān)憂也日益增加。這種擔(dān)憂源于人們?cè)诂F(xiàn)代社會(huì)系統(tǒng)中的工具化和機(jī)器化，以及教育體系的標(biāo)準(zhǔn)化和應(yīng)試化。本文深入探討了現(xiàn)代教育如何導(dǎo)致人們變得易于被AI替代，并對(duì)比了AI的訓(xùn)練方法與人腦的認(rèn)知方式，揭示了教育體系需要改革的緊迫性。

為什么現(xiàn)在很多人擔(dān)心被AI替代，因?yàn)槿吮旧碓诂F(xiàn)代社會(huì)系統(tǒng)里面早已經(jīng)工具化、機(jī)器化了，突破沖出來一個(gè)不吃、不喝、不休息不疲勞，還沒有繁衍欲望、不走神不分心的”怪物”，干的比你多，拿的比你少，要說不怕，那是騙人的！

但是怕有用嗎？沒有！并且怕什么就會(huì)來什么，這是”墨菲定律”。

么搞？那還是回到”人是怎么工具化”這個(gè)問題上來，顯然是教育。

普魯士教育(標(biāo)準(zhǔn)化教育)方式來自于工業(yè)大生產(chǎn)打螺絲操作法。

首先規(guī)定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作和工序，你必須按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)一遍，否則就不”合格”，那怎么把題做對(duì)，而只有不斷刷題，鞏固知識(shí)點(diǎn)同時(shí)應(yīng)付各樣的考試。

考試鼓勵(lì)你去重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作和工序，這些動(dòng)作和工序就是一個(gè)個(gè)已經(jīng)規(guī)定好的知識(shí)點(diǎn)和章節(jié)，環(huán)環(huán)相扣，形成一個(gè)子系統(tǒng)，而各個(gè)不同的子系統(tǒng)，也就是不同的學(xué)科，構(gòu)成一個(gè)整體學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從低到高，從小學(xué)一年級(jí)到高中三年級(jí)，本質(zhì)上學(xué)習(xí)方法和考核流程不會(huì)有什么變化。

K12的訓(xùn)練足夠讓一個(gè)人成為機(jī)器了！絕對(duì)可以了！并且其中佼佼者，也未必有書本以外的獨(dú)立思考能力，能讓一個(gè)人甚至一個(gè)家庭很驕傲，這就是自愿并且享受成為高級(jí)NPC。

就這樣的機(jī)械操控模式，你說要不被AI機(jī)器替代，那簡直是天理難容??！

但是很奇怪，你發(fā)現(xiàn)了沒有，機(jī)器(Ai)是不是這樣的機(jī)械的訓(xùn)練模式？當(dāng)然不是。

Ai機(jī)器人的訓(xùn)練模型算法基礎(chǔ)是貝葉斯原理，貝葉斯原理簡單的說，就是輸入材料歸納分析，然后給出相關(guān)性結(jié)論。注意，”相關(guān)性”不是唯一性，結(jié)論也不是答案，相關(guān)性是可以延伸生成的，結(jié)論也不是固定的，可以推翻的。

一旦答案鎖死，Ai也就無法改善了。

工程師不會(huì)首先給代碼機(jī)器一個(gè)結(jié)論，讓機(jī)器去匹配找對(duì)錯(cuò)，比如要讓Ai認(rèn)識(shí)一只貓，工程師會(huì)把全網(wǎng)能夠搜索到的貓，不同顏色的貓，以及不同姿態(tài)的貓圖片信息輸入給機(jī)器人，讓他從各種模糊的，清晰的，不同品種的圖片之中構(gòu)建起一個(gè)屬于自己的辨別模型，也就是建模，然后類似于以后再出現(xiàn)了貓，就對(duì)應(yīng)上了模型進(jìn)行識(shí)別。

令人諷刺的是，Ai機(jī)器訓(xùn)練方法是模仿人腦的認(rèn)知方式，說到底歸納法和證偽法，只是依靠的數(shù)據(jù)量太大了，不容易看出來。

這種辦法非常笨，連三歲小孩不如，因?yàn)槿龤q小孩能夠在很小的數(shù)據(jù)樣本里面就構(gòu)建起非常精確的模型，并且自動(dòng)進(jìn)行鏈接。一個(gè)三歲小孩的英語能力可以秒殺在高校里面的英語教授，同樣一個(gè)三歲小孩的中文也可以超過東方學(xué)專家。不學(xué)而能的歸納相關(guān)性自動(dòng)生成能力是人腦的元認(rèn)知能力之一，還不是全部。

Ai厲害的是，在相關(guān)性上下了笨功夫，工程師把一個(gè)事情不斷拆解成一個(gè)個(gè)要素，讓代碼自動(dòng)在這些信息和材料里面學(xué)習(xí)，這個(gè)事情都很簡單，每個(gè)過程都在出錯(cuò)，試錯(cuò)，然后通過出錯(cuò)自動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)充，即使有了標(biāo)準(zhǔn)出錯(cuò)，他就會(huì)接著迭代。以此類推，不斷延展在不同的訓(xùn)練場(chǎng)景里面。

比如人臉識(shí)別技術(shù)，語言識(shí)別的技術(shù)都是這樣通過大量的材料大數(shù)據(jù)，通過相關(guān)性不同建模得到了一個(gè)結(jié)論，由人去匹配，機(jī)器人和工程師不去糾錯(cuò)，他就一直以默認(rèn)這個(gè)相關(guān)性是可行的。

你就會(huì)，機(jī)器訓(xùn)練和應(yīng)試教育人的訓(xùn)練最大的不同是，機(jī)器智能一頭是大數(shù)據(jù)，一頭是結(jié)合巨大的需求算法的模型，以及結(jié)合不斷的使用反饋，不斷對(duì)模型進(jìn)行修正。

甚至在機(jī)器智能的世界里面，沒有”對(duì)”和”錯(cuò)”的概念，由于都沒有所謂的”錯(cuò)”，自然也沒有對(duì)于機(jī)器的懲罰機(jī)制，沒有差等機(jī)器或者優(yōu)等機(jī)器之分，也沒有學(xué)術(shù)機(jī)器和職工機(jī)器之別，只需要符合相關(guān)性以及可行性驗(yàn)證就行了，機(jī)器甚至沒有功利性，

也就是說，工程師在機(jī)器世界里面模擬了一個(gè)機(jī)器與機(jī)器之間，代碼與代碼之間沒有等級(jí)，沒有優(yōu)劣，沒有獎(jiǎng)懲，沒有真?zhèn)?，絕對(duì)平等不做評(píng)判的純粹世界，而人是什么樣，Ai就可以訓(xùn)練成什么樣，正因?yàn)槿绱?，才形成了個(gè)性化。你想要Ai判斷的怎么樣，完全取決于你輸入什么樣的數(shù)據(jù)材料，人工智能沒有意志，他的意志來自于操控Ai的人。

甚至Ai認(rèn)知方法和學(xué)習(xí)方法——模糊了解加大量實(shí)踐，也曾經(jīng)是正常人經(jīng)常用的學(xué)習(xí)方法，只是這種方法被應(yīng)試教育所拋棄和壓抑了！

而自高考恢復(fù)以來中國人的學(xué)習(xí)方法是什么？是模仿死機(jī)器，無限制接近于標(biāo)準(zhǔn)答案，不僅需要全職學(xué)習(xí)脫離實(shí)踐，還要與模糊性和不確定性為敵，以輸入標(biāo)準(zhǔn)答案為評(píng)價(jià)的體系，這確實(shí)是一種可怕的”顛倒”——人越來越像機(jī)器，機(jī)器越來越像人，人在物化，物在人化。

并且我們看到了，應(yīng)試教育的內(nèi)卷的趨勢(shì)近40年來越來越強(qiáng)，也就是說，讓人異化為機(jī)器的方式并不會(huì)有絲毫減弱的跡象。

甚至可以斷定的，只要高考中考存在，未來半個(gè)世紀(jì)的中國孩子，只會(huì)越來越卷，越來越卷，越來越卷，根本停不下來，因?yàn)閼?yīng)試對(duì)成績的定義，要無限接近于標(biāo)準(zhǔn)答案這個(gè)極限，這是無窮極限的概念，只會(huì)不斷逼近。

你可以看看這個(gè)無限符號(hào)∞，是不是一個(gè)不斷循環(huán)永無止境的莫比斯環(huán)，是不是就一個(gè)永恒內(nèi)卷的圈？

這種中國應(yīng)試教育的莫比斯環(huán)，以無數(shù)學(xué)生為青春為燃料，以考試選拔和淘汰為獎(jiǎng)懲機(jī)制，以專家們教材和題庫答案為標(biāo)準(zhǔn)，不斷進(jìn)行無窮無盡的循環(huán)，不會(huì)終結(jié)，在這個(gè)過程之中，逐漸形成了中國教育產(chǎn)業(yè)利潤的來源。

也就是我們所看到，越來越貴的民辦高中，越來越按考分等級(jí)的重點(diǎn)高中，以及無數(shù)的教培培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和考輔機(jī)構(gòu)……

以及，越來越貴的民辦大學(xué)，越來越貴的學(xué)區(qū)房，越來越多的大學(xué)生，由于供過于求，也就是越來越低的大學(xué)生，以及越來越重的就業(yè)壓力恐嚇，越來越不確定性的未來，越來越多脫離書本依賴嚴(yán)重洗腦的考試機(jī)器……

如果哪天學(xué)生不再按應(yīng)試去卷下去，沒有按照應(yīng)試的等級(jí)劃分和評(píng)價(jià)體系，各種產(chǎn)業(yè)鏈之中的人的”天”就塌了，高中不知道教什么，大學(xué)都不知道怎么辦學(xué)，怎么招生也要砍專業(yè)縮編。

說到底都是靠學(xué)生卷考試卷升學(xué)作為大教育產(chǎn)業(yè)的源動(dòng)力吃飯。

現(xiàn)在所有老師都知道人工智能應(yīng)用在教育里面摧枯拉朽的沖擊力，Ai僅僅依靠符合相關(guān)性和可行性驗(yàn)證兩條原理，調(diào)動(dòng)一部分算力，經(jīng)過很短時(shí)間就就可以訓(xùn)練完幾十年十幾億人的全部教材知識(shí)和題庫，并且未來Ai還在跟培養(yǎng)出來的學(xué)生搶飯碗。大家都知道整個(gè)教育上的所有人都知道過去教育模式已經(jīng)過時(shí)了，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實(shí)際。但是，大家都要集體裝睡下去，你永遠(yuǎn)無法叫醒一個(gè)裝睡的人，再多的人也無法叫醒一個(gè)集體裝睡的群體。

人腦有一千億個(gè)神經(jīng)元，就算把全世界服務(wù)器全部加起來都模擬不到人腦的全部能力，人腦干不過電腦肯定是有問題，這是人工智能的破壁計(jì)劃第一篇，感興趣關(guān)注后續(xù)。