怎么用 AI 快速了解一個行業?

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在信息爆炸的時代,快速了解一個行業成為了一項重要的技能。人工智能(AI)作為現代社會的一項關鍵技術,為我們提供了一種高效的學習和分析工具。本文將介紹如何利用AI工具,例如Kimi和秘塔AI搜索,通過目標思維、細分思維和歸納思維,快速深入了解一個行業,以白酒行業為例,展示這一過程。

之前我分享了怎么用 AI 快速了解一家公司以及怎么用 AI 分析一個人,接下來更進一步,看看怎么用 AI 快速了解一個行業,使用的工具是 Kimi 和秘塔 AI 搜索,主要運用數據分析的目標思維、細分思維和歸納思維。

1. 運用目標思維:主要是帶著明確的目標去跟 AI 溝通,比如讓 AI 提供 xx 行業的知識框架。

2. 運用細分思維:根據 AI 給出的知識框架,細分到每一個知識點去深入進行提問和搜索相關資料。

3. 運用歸納思維:根據 AI 回答的內容,歸納總結成行業研究分析報告。

下面以白酒行業為例,演示怎么用 AI 快速了解一個行業。

一、運用目標思維

首先,讓 AI 運用目標思維,明確任務目標。

例如,給 AI 發送以下提示詞:

##?角色
你是一個白酒行業的專家,我是白酒行業的外行。
##?任務
請你幫我快速了解白酒行業。
##?要求
–?提供白酒行業的知識框架。

AI 回復如下:

二、運用細分思維

其次,我們讓 AI 運用細分思維,展開講一講上面的第 1 點:

請展開講一講白酒的定義與特性。

AI 回復如下:

接下來,針對 AI 給出的內容,我們可以有針對性進行提問,例如:

白酒最常見的酒精度是多少?

AI 回復如下:

像上面這樣,不斷去跟 AI 深度聊天,就能逐漸加深對這個行業的了解。

為了讓 AI 輸出成體系的內容,我們可以讓 AI 生成一份詳細的報告大綱。

例如給 AI 發送以下提示詞:

##?角色
你是一個白酒行業的專家,同時也是世界頂級咨詢機構的資深分析師。
##?任務
針對白酒行業的歷史、現狀和未來發展趨勢,一步一步地認真進行思考和規劃,生成一份詳細的報告大綱。
##?要求
–?以世界頂級咨詢機構資深分析師的標準和要求。
–?細分到三級標題的顆粒度。

AI 回復如下:

為了讓 AI 輸出的內容更具有針對性,我們可以借助秘塔 AI 搜索,找到一些相關的公開資料。

但是,在用 AI 搜索之前,我們可能不知道應該問些什么問題,此時可以讓 AI 幫我們列出需要搜索的問題。

例如,給 AI 發送以下提示詞:

如果我想要只通過搜索和公開資料,完成白酒行業研究分析報告的初稿,請幫我列出需要搜索的問題。

AI 回復如下:

接下來,我們可以用秘塔 AI 搜索的文庫功能,讓它逐一搜索上面的問題。

由于問題比較多,我們分成 2 個部分,分別進行搜索:

請逐一搜索并詳細回答下面的問題:
一、引言
白酒行業概述:白酒的定義是什么?
白酒在酒類市場中的地位和重要性如何?
(問題太長,這里省略,詳見:https://metaso.cn/s/FFs1Nuj)

搜索結果包含大量 PDF 文件,點擊即可查看或下載:

我們把搜索結果導出為 Word 文檔備用:

按照上面的方法,繼續讓秘塔 AI 逐一搜索后面的問題:

請逐一搜索并詳細回答下面的問題:
五、白酒行業風險與挑戰宏觀經濟環境:宏觀經濟對白酒行業的影響有哪些?
政策變化對白酒行業的影響如何?
(問題太長,這里省略,詳見:https://metaso.cn/s/xFmoMq4)

同樣把搜索結果導出為 Word 文檔備用。

三、運用歸納思維

接下來,我們把上面導出的 2 個文檔發給 AI,讓 AI 幫我們進行歸納總結。

##?角色
你是一個白酒行業的專家,同時也是世界頂級咨詢機構的資深分析師。
##?任務
歸納總結上面文件中的的內容,并改寫成世界頂級咨詢機構的研究分析報告。
##?要求
–?以世界頂級咨詢機構資深分析師的標準和要求。
–?用世界頂級咨詢機構的的風格和文章結構。
–?全面涵蓋文件中的內容,不要刪減,要盡可能具體。

AI 回復如下:

你還可以繼續有針對性地進行提問,把心中存在的疑問搞清楚,然后在此基礎上適當進行歸納總結,并修改研究分析報告的內容,例如參考世界頂級咨詢機構的報告,增加一些數據分析圖表,等等。

最后的話

盡管 AI 的功能很強大,但是目前 AI 仍然無法完全替代你的思考和判斷。

另外,對于比較正式的研究分析報告,務必要經過嚴格的審核檢查,確保輸出的內容正確無誤。

目前 AI 的數學能力還比較差,例如讓 AI 做一道非常簡單的數學題:9.11 和 9.9 哪個大?結果有很多 AI 都無法正確解答(2024 年 7 月 20 日測試的結果)。

然而,我們仍然需要積極學習和應用 AI 技術,用來提升自己的工作效率,不斷增強自己駕馭 AI 工具的能力。

在數據的海洋中,我們可以把 AI 當成航行的燈塔,但最終的航向,仍需我們自己來掌握。

本文由人人都是產品經理作者【林驥】,微信公眾號:【林驥】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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