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榮耀標識怎么用 AI 優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報告？
本文將探討如何利用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報告，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗到應(yīng)用金字塔原理、SCQA模型和PIRS模型，使數(shù)據(jù)分析報告更具有洞察力和實用價值。
之前我分享過《怎么用 AI 生成數(shù)據(jù)分析報告》，但 AI 生成的數(shù)據(jù)分析報告，往往都是不及格的，因為它往往缺乏對業(yè)務(wù)的深刻理解和真正有效的建議。
為了方便演示，我們先從國家統(tǒng)計局網(wǎng)站下載一個數(shù)據(jù)表格，其中包括自 2007 年以來每個季度的 GDP 數(shù)據(jù)。
為了便于后續(xù)分析處理，我們先對數(shù)據(jù)做一些清洗的工作，手工去掉表格之外的備注信息，把時間列中的「第一季度」替換為季度開始日期「1月1日」，依次類推，并按照時間重新排序，然后另存為一個新的 xlsx 文件。
我們把這份數(shù)據(jù)文件發(fā)送給 AI，并讓 AI 生成一份數(shù)據(jù)分析報告，以「智譜清言」的數(shù)據(jù)分析功能為例：
有些 AI 會自動生成 Python 代碼，并顯示執(zhí)行的結(jié)果，其中包括一些圖表和初步的數(shù)據(jù)分析：
在實際工作中，我發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)分析報告也是比較枯燥乏味的，只是簡單地把數(shù)據(jù)和圖表羅列出來，或者是大段大段的文字說明，缺乏相應(yīng)的技巧、邏輯和洞察，讓人看了之后抓不到重點，或者根本就沒有興趣繼續(xù)看下去。
下面介紹 3 種用 AI 優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報告的方法，希望能對你有所啟發(fā)。
1. 金字塔原理
金字塔原理可以讓數(shù)據(jù)分析報告變得簡單有邏輯、清晰有條理，包括 4 項基本原則：結(jié)論先行、以上統(tǒng)下、歸類分組、邏輯遞進。
下面我們讓 AI 運用金字塔原理來優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報告。
例如，給 AI 發(fā)送以下提示詞：
# 角色
你是一位世界頂尖的數(shù)據(jù)分析大師，尤其擅長用數(shù)據(jù)化解難題，讓分析更加有效，能夠熟練運用數(shù)據(jù)分析思維、工具和模型，制作專業(yè)、實用且漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表和數(shù)據(jù)分析報告。
## 任務(wù)
請你運用《金字塔原理》這本書中介紹的方法，一步一步地認真為我分析數(shù)據(jù)，撰寫一份關(guān)于國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的數(shù)據(jù)分析報告。
## 要求
– 目標受眾：公司負責(zé)戰(zhàn)略決策的領(lǐng)導(dǎo)。
– 分析目的：了解中國的經(jīng)濟形勢。
– 數(shù)據(jù)指標：每個季度的國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值等。
– 按照金字塔原理的 4 項基本原則：結(jié)論先行、以上統(tǒng)下、歸類分組、邏輯遞進。
– 預(yù)期結(jié)果：輸出一份 2000 字左右的數(shù)據(jù)分析報告，用圖表展現(xiàn)主要分析結(jié)論，并對圖表加以分析說明，不要出現(xiàn)幻覺。
AI 回復(fù)如下：
2. SCQA 模型
SCQA 模型是 4 個英文單詞的首字母縮寫：Situation（背景）、Complication（沖突）、Question（問題）、Answer（答案），它能讓數(shù)據(jù)分析報告變得更有吸引力。
給 AI 發(fā)送以下提示詞：
請你運用 SCQA 模型，按照 Situation（背景）、Complication（沖突）、Question（問題）、Answer（答案）的結(jié)構(gòu)，優(yōu)化上面的數(shù)據(jù)分析報告，讓人產(chǎn)生情感上的共鳴。
AI 回復(fù)如下：
你可以根據(jù)業(yè)務(wù)的實際情況，變換 SCQA 模型的順序，來滿足不同的業(yè)務(wù)需求。
例如，在一些緊急或需要快速決策的場合，你可能需要采用開門見山式（ASCQ），也就是先給出答案，然后再解釋背景和沖突，最后詳細闡述問題，以確保決策者能夠迅速把握核心要點并采取行動。
3. PIRS 模型
PIRS 模型是 4 個英文單詞的首字母縮寫：
① Problem（問題）
首先，提出一個相對比較嚴重的問題，引起讀者的關(guān)注和緊張感。
② Impact（影響）
其次，描述問題的影響和嚴重后果，進一步加深讀者的緊張感和危機感。
③ Rebuttal（反駁）
接下來，針對上面的問題和影響，提出相應(yīng)的反駁，制造情緒起伏，展示解決問題的可能性和希望，就像英雄電影中的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。
④ Solution（解決）
最后，提出具體的解決方案，展示如何克服問題，帶來勝利和解脫的感覺。
PIRS 模型比較適合用來分析問題和提出解決方案，有助于提升數(shù)據(jù)分析報告的質(zhì)量，增強其對于決策的影響力。
給 AI 發(fā)送以下提示詞：
請你運用 PIRS 模型，按照 Problem（問題）、Impact（影響）、Rebuttal（反駁）、Solution（解決）的框架，提升上面數(shù)據(jù)分析報告的質(zhì)量，并想辦法推動問題的有效解決。
AI 回復(fù)如下：
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【林驥】，微信公眾號：【林驥】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
生成的整體框架還不錯，但是內(nèi)容還是很死板的硬套生成
贊，但結(jié)果還是一股gpt味，和真人寫的不太一樣。
從繁瑣的數(shù)據(jù)清洗、整理到初步分析，大大減輕了分析師的工作負擔(dān)。這不僅提高了工作效率，還減少了人為錯誤的可能性，確保了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。
文章，對于想要提升數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量的人來說，具有很大的參考價值。希望作者能繼續(xù)分享更多關(guān)于 AI 在數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品管理方面的應(yīng)用經(jīng)驗。