從計劃、采購、倉儲到交付和退貨，AI Agent的應用貫穿供應鏈的每一個環節，為企業帶來了前所未有的效率提升和成本優化。本文將深入探討AI Agent在供應鏈各環節的應用場景和潛在價值，為企業構建智能化供應鏈提供實踐指南。

在前面的文章中，風叔通過5W1H分析框架詳細介紹了AI Agent。

大佬們都在關注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent（上篇）

大佬們都在關注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent（中篇）

大佬們都在關注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent（下篇）

接下來，風叔會從行業實踐的角度，詳細介紹AI Agent在各個業務領域的應用場景，涵蓋營銷、供應鏈、門店、生產、財務、人力資源等環節。

一、計劃

“凡事預則立，不預則廢”，計劃是驅動供應鏈的核心因素，貫穿在供應鏈的整個生命周期環節，包括銷售計劃、采購計劃、生產計劃和庫存計劃。

1. 銷售計劃

銷售計劃是指當產品開始售賣時，預計每個產品能有多少銷量。銷售計劃的顆粒度可大可小，從整個企業層面，銷售計劃包括年度計劃、季度計劃和月度計劃；在更細粒度的產品和門店層面，還可以制定周計劃和日計劃。

企業需要根據產品的保質期和用途，設立合理的銷售計劃顆粒度。比如在服裝行業，因為服裝的季節性，使用季度計劃和月度計劃比較合適；但是在餐飲行業，還需要細化到周計劃和日計劃，因為很多餐飲食材的保質期就只有1天。

銷售計劃是企業實際開展經營的總綱領。銷售計劃決定了需要采購多少原材料、配置多少庫存、以及配送周期和數量。如果沒有銷售計劃，產品賣出去多少都是抓瞎，最終的結果要么就是庫存積壓賣不出去，要么就是商品售罄供不應求，該賺的利潤都沒有賺到。

當然，銷售計劃也只是一個預估，和最終實際的銷量不可能100%匹配，但我們需要做的就是盡量減少實際的誤差。

銷售計劃的關鍵在于訓練企業的銷量預測模型，最簡單的銷量預測模型是線性回歸模型。通過收集企業過去每個品類、每個門店的銷售記錄，擬合出影響銷售額的核心關鍵因子的權重，比如品類、地區、門店、營銷活動、價格、季節、天氣等因素。

可以訓練一個專門進行銷售計劃的AI Agent，其主要作用包括：

• 對接企業的商品、訂單、門店、優惠等數據；
• 定期訓練和更新銷量預測模型，細化到門店和品類；
• 將模型預測的結果以標準銷售計劃文檔或表格形式輸出，再由人工進行校對；
• 支持對輸入問題進行答復，比如數據源頭、計算方式、各因子權重等；

2. 采購計劃

采購計劃是指企業需要提前采購多少原材料、找哪些供應商采購、采購周期是多久。

采購計劃是跟著銷售計劃聯動的，受到銷售計劃的指引。因為銷售計劃不一定準確，所以采購計劃也需要保留一些buffer。同時，采購計劃也需要考慮上游供應商的響應效率和成本。

對于采購計劃，同樣可以訓練一個AI Agent，其主要作用包括：

• 對接企業的供應商、商品BOM等數據；
• 接收由銷售計劃Agent傳遞過來的詳細銷售計劃文檔，并進行解析；
• 結合商品BOM清單、供應商成本和響應時間，輸出標準采購計劃清單，再由人工進行校對；
• 支持對輸入問題進行答復，比如數據源頭、計算依據等；

3. 生產計劃

生產計劃是指，企業需要如何安排產品的制造和生產。

生產計劃也是跟著銷售計劃聯動的，同時也受到產能的制約。因為生產是將原材料正式變成產品的過程，產線一旦啟動就比較難停下來。

所以，企業一定要提前安排好生產計劃，每天生產多少、需要多少條產線支撐、需要多少工人等等。即使企業將生產環節外包出去，也務必需要和代工廠談好生產計劃。

對于零售批發業務，比如超市、便利店或電商平臺，直接采購現成的商品進行售賣，則不需要考慮生產計劃。

類似的，生產計劃的AI Agent其主要作用包括：

• 對接企業的生產管理系統；
• 接收由銷售計劃Agent傳遞過來的詳細銷售計劃文檔，以及由采購Agent傳遞過來的采購計劃文檔，并進行解析；
• 結合產能因素，輸出標準生產計劃，再由人工進行校對；
• 支持對輸入問題進行答復，比如數據源頭、計算依據等；

4. 庫存計劃

庫存計劃是指企業需要準備多少產品庫存，在什么倉位時需要補貨。

庫存是銷售環節和生產、采購環節之間的緩沖，因為銷售動作是實時的，而產品的生產和采購需要一定的時間，所以需要有合適的庫存。

庫存的數量不能太多，否則容易導致庫存積壓，產品賣不出去；庫存的數量也不能太少，否則容易出現售罄，消費者的需求得不到即時響應。

庫存計劃的主要任務是計算四大類庫存，周轉庫存、安全庫存、過剩庫存和風險庫存。周轉庫存是業務正常經營用的庫存，由周轉周期決定，比如周轉周期是一周，門店日常都會備一周的貨，這就是周轉庫存；

安全庫存是用來應對需求和供給的不確定性，也是最最重要的庫存，是整個庫存計劃的核心；過剩庫存是超出周轉庫存和安全庫存，但是能夠在一定時間內消化掉的庫存；風險庫存是整體庫存中剩余的部分，即存在巨大風險，很難在短期被消化掉的庫存，極易形成庫存壞賬。

庫存計劃的目標就是實現充足的周轉庫存和安全庫存，以應對市場需求，但盡量消除過剩庫存和風險庫存。

我們也可以訓練一個專門進行庫存計劃的AI Agent，其主要作用包括：

• 對接企業的實時銷售數據和采購數據；
• 根據特定計算方式，為每個品類、每個門店計算上述四大庫存；
• 輸出標準庫存計劃，再由人工進行校對；
• 支持對輸入問題進行答復，比如每個門店、品類的安全庫存值、數據來源、計算方式等；

在上述內容中，大家不難發現，在計劃環節，我們構建了4個AI Agent。為什么不直接使用一個AI Agent解決所有問題呢？

因為目前AI的規劃能力還存在比較大的短板，只有將每個Agent的職責邊界進行固化和縮小，才能保障Agent執行的準確性，以及方便我們追溯問題。這也是我們在每個AI Agent中，都要加入人工校對的原因。

二、采購

采購需要根據采購計劃來拆解和執行，需要滿足采購的7R原則。即需要在合適的時間（Right time）、選擇合適的供應商（Right source）、以合適的價格（Right price）、購買合適數量（Right quality）和合適質量（Right quantity）的商品（Right Goods）、并配送到合適的地點（Right place）

一個完整的采購流程需要做好供應商管理和采購訂單管理，這是兩個最核心的環節。

1. 供應商管理

管理供應商的關鍵數據，包括供應商的商品、資質、單價、聯系方式、供貨周期和績效等等。對于供應商的評估，需要從多個維度進行考量，包括供貨價格、服務水平、響應時效及穩定性、網點分布情況、供應商規模、賬期等等。

傳統的供應商管理環節，需要大量且重復的人工操作，比如供應商尋源、檢查供應商的各項資質和證書、供應商信息入庫、供應商信息更新等。

供應商管理環節同樣可以有專屬的AI Agent，其主要作用包括：

• 尋源：根據企業對供應商的要求，自動在特定網站爬取供應商基本信息；
• 外呼：通過AI外呼自動聯系供應商；
• 檢查：通過OCR等技術，自動檢查供應商的各項資質和證書，進行篩選；
• 入庫：對于符合要求的供應商，進行人工核驗后入庫；
• 更新：根據外部輸入，自動更新和維護供應商信息；

2. 采購訂單管理

管理具體的采購訂單，訂單記錄了采購的供應商、商品、數量、價格和約定的到貨時間。當供應商的商品到貨，質量檢查無誤之后，需要關閉采購訂單。

在傳統的采購訂單環節，也需要大量且重復的人工操作，比如聯系供應商、下采購單、跟蹤采購進度、催促供應商、到貨商品檢查等等。

因此，針對這個環節的AI Agent，其主要作用包括：

• 下采購單：接收采購員或庫存Agent的信息，自動向對應的供應商，下單特定數量的特定商品
• 追蹤進度：對接供應商的系統API，自動跟蹤采購單的進展；
• 催貨：當進度不及預期時，自動撥打供應商電話進行催貨；
• 關單：到商品到貨后，接收商品入庫信號，自動關閉采購訂單。

三、倉儲（生產）

坦白說，對于商品的生產制造環節，風叔的理解也不是很深入，所以在這一小節先只講倉儲。

倉儲是一個承上啟下的環節，在業務經營中起著非常重要的作用。對于零售商，采購過來的商品，需要進行統一的存儲和調撥。

對于生產商，采購的原材料在正式投產之前需要存儲，生產出來的商品在往下游配送之前也需要存儲。

尤其是在現在線上線下融合的時代趨勢下，倉儲的重要性愈發突出。一方面倉儲需要為門店供應庫存，當門店缺貨時，需要從附近的區域倉請貨；另一方面，對于門店無法配送的區域，還需要從倉庫直接發貨配送。

通常一個完整的倉儲流程包括這幾個環節：

• 入庫：入庫是指采購、生產或者退貨的商品進入倉庫。倉庫內的區域劃分可以按照品類、型號、區域等方式，但需要滿足入庫區和出庫區分離的原則，避免產生混亂。
• 盤點：盤點是指庫內作業，例如對商品進行清點、移庫移位等操作，方便企業對自己的貨品管理做到心里有數。
• 出庫：出庫是指因為線上訂單、門店訂貨等原因產生的商品調出倉庫，商品出庫一定需要有出庫單，出庫單需要和訂單相關聯。

還有一個概念稍微提一下，叫做中央庫存。中央庫存并不是一個物理意義上的庫存，而是一個虛擬意義上的庫存。它是指將企業分散在全國各地的倉庫、門店庫存進行集中管理和調度，避免出現各地倉庫和門店各自為政的情況，更好的在全渠道模式下，滿足消費者需求。

對于倉儲管理，可以訓練專屬AI Agent，其主要作用包括：

• 查詢：倉庫工作人員可以通過對話方式，向AI Agent查詢某個商品或品類在哪個區域
• 監測：監測商品的庫存數量，當庫存數量達到安全庫存水位時，自動向采購Agent發起采購請求，或者發送提醒給倉庫管理員或采購員
• 檢查：通過OCR技術對各項單據進行檢查，比如入庫單、出庫單、調撥單等等，對異常信息進行提醒

四、交付

交付是企業將商品最終交付到消費者手上的過程，是整個供應鏈環節中和消費者產生實際接觸的環節。所以交付環節體驗的好壞，直接影響消費者對品牌的感受。

對于線下渠道來講，交付主要是消費者進入門店后獲得商品和服務的環節，消費者關心門店商品是否有貨、購買是否順暢。

影響門店端交付體驗的，主要是門店的購物體驗和有貨率，購物體驗和營銷更相關，而有貨率和供應鏈掛鉤。

為了保障門店有貨，通常門店都會有門店報貨系統，門店店長基于門店銷售和庫存情況，決定報貨下單量。更高階的做法是，總部基于各個門店的銷量和庫存，自動進行補貨。

在這個環節，我們可以為門店搭建三個Agent。

• 需求預測Agent：專門基于門店歷史銷量數據，進行門店和品類的未來銷量預測
• 庫存監控Agent：根據歷史需求數據和供給數據，為門店計算每個品類的安全庫存，并監控當前庫存水平，給出預警，通知門店報貨Agent進行補貨
• 門店報貨Agent：根據庫存監控Agent的輸入信息，向企業總部發起報貨請求

對于線上渠道來講，交付是消費者在線上購買商品后，將商品從倉庫或門店配送到消費者指定地點的過程。因此，我們還可以搭建一個物流追蹤Agent，以對話機器人的形式，方便消費和查詢配送進展。

五、退貨

退貨是前述環節的逆向過程，當消費者對交付的產品不滿意時，會向產生交易的渠道退貨，商品會退回到門店或倉庫。

一個很自然而然聯想到的AI Agent是售后客服Agent，主要有以下作用：

• 解答消費者提出的關于產品和服務的問題；
• 識別消費者情緒，當消費者情緒不佳時，立刻轉人工；
• 退貨后，通過短信等形式自動向消費者發送補償優惠券；

六、總結

本篇文章是AI Agent在供應鏈場景下的應用的上篇，從供應鏈五大環節出發，介紹了每個環節中AI Agent能夠帶來的提效。有很多細節在本篇文章中點到為止了，留到下篇文章中再進行詳細闡述。