在人工智能搜索領域，AI搜索技術的發展正在改變傳統的搜索和廣告營收模式。本文探討了AI搜索的商業化路徑，并討論了AI搜索在提供精準搜索結果和用戶體驗方面的潛力，供大家參考。

最近，AI搜索圈有兩大熱門話題： ? ? ? ? ??

一個是，文心一言變成“文小言”，百度加碼AI“新搜索”戰場。

另一個是，一度鄙視廣告業務的硅谷明星AI公司Perplexity，商業化方向有了新進展。 ? ? ? ? ??

事實上，Perplexity的商業化問題早在今年4月就被熱議過一輪。

當時的報道還強調，Perplexity打算采用一種不同于傳統橫幅、彈窗、開屏廣告的“品牌贊助”模式來保證用戶體驗。 ? ? ? ? ??

現在，Perplexity進一步公開了3種廣告方式：即在頁面上、回答中以及用戶可能詢問的“相關問題”旁邊展示廣告商和品牌信息。

雖然廣告形式有所創新，但本質似乎與傳統的谷歌、百度競價排名相似，而且Perplexity收費還要比傳統數字廣告高5-25倍。 ? ?

這就不禁讓人思考，如果AI搜索的盡頭仍是廣告，那些起步較慢的國內企業是否將面臨更大的壓力？尤其對初創企業來說，考慮到成本和收益的現實問題，發力垂類搜索是否會是一個更容易的選擇？ ? ? ? ? ??

回答這些問題之前，有必要先把國內外做AI搜索的企業都過一遍。 ? ? ? ? ?

01 中國AI搜索還是慢了幾拍

這一切還得從ChatGPT說起。

2022年11月30日，OpenAI推出了這款聊天機器人。 ? ? ? ? ??

兩個月后，ChatGPT月活用戶就突破了1億，成為現象級應用。

它的爆火，不僅引發了百模大戰，更點燃了搜索引擎圈的夢想煙火。 ? ? ? ? ??

短短3個月后，OpenAI的重要金主微軟宣布上線集成 ChatGPT的新必應。

New Bing是業內最早布局AI搜索的一批，Perplexity也是。 ? ? ? ? ??

在ChatGPT推出前三個月，前OpenAI研究科學家Aravind Srinivas已經創立了Perplexity，定位AI搜索引擎，目前也是公認的AI搜索翹楚，連英偉達的黃仁勛都說它是“每天工作使用最高頻的應用之一”。 ? ? ? ? ??

國外，新版本Bing與Perplexity開啟了AI搜索的新紀元。

國內，最早入局的應該是昆侖萬維。 ? ? ? ? ??

2023年8月發布天工AI搜索，從產品形態上，它更像是一個集合了AI搜索＋對話＋文生圖＋Agent的超級助手。 ? ? ? ? ??

緊隨其后的是，2024年初上線的秘塔AI搜索，被外界評價是模仿Perplexity最像的那一個，無論是在功能，還是主頁“沒有廣告，直達結果”的界面設計上，都體現出了一種“中國式高效”。

據了解，Kimi爆火的那段時間，秘塔AI搜索的3月訪問量同比翻了5倍，在總榜中的排名快速爬升，僅次于文心一言和Kimi。 ? ? ? ? ??

AI的興起讓新競爭者看到了趕超機會，同時也迫使傳統搜索引擎加快AI技術的融合。 ? ? ? ? ??

今年2月末，360創始人周鴻祎在“預見AGI”的免費課上首次公布了360AI搜索。

5個月后，360AI搜索的用戶訪問量一度超越Perplexity AI，成為全球最大的AI原生搜索引擎。

AI搜索看似容易上手，但要在競爭中脫穎而出卻非常困難。

微軟使用ChatGPT重構必應搜索，一度引發顛覆谷歌搜索市場地位的猜想。只可惜，一年多過去，必應的市場份額只增長了0.83％。

谷歌松了口氣，但也沒閑著。

為了應對 Perplexity、新必應的挑戰 ，今年5月，谷歌搶先發布了自己的AI搜索功能AI Overview。 ? ? ? ? ??

結果證明，只是將 Gemini 集成到搜索引擎中，添加些許 AI 功能是行不通的。

AI Overview最廣為流傳的段子是，你問：“芝士無法粘在披薩餅上”怎么辦？它回答：“在餡料里加入八分之一杯的無毒膠水”。

又過了兩個月，OpenAI半夜發布了名為SearchGPTAI搜索引擎，向谷歌發起進攻。

SearchGPTAI雖然還沒有正式向公眾開放，但粗略統計下，AI搜索這個賽道已經人滿為患了。

不止大廠、初創企業，很多個人開發者都能做。

據報道，阿里前高管賈揚清用500行代碼就寫了一個AI搜索引擎；獨立開發者「艾逗筆」花了一個周末就寫了AI搜索ThinkAny。

似乎，AI搜索的門檻并不高，但這或許不是最重要的，問題關鍵在于：到底哪款產品更可靠更精準？

02 垂類搜索不止好用還“好做”？

還是以Perplexity為例。用戶偏愛它的理由其實很簡單：

就是覺得它提供了更專業、更可靠的信息源，更加適合新聞和學術界的搜索需求。

Perplexity擁有自己的搜索索引和排名系統，是有“炫耀”資本的。

但對許多缺乏內容數據的企業，尤其初創公司，僅依靠技術手段對公開信息進行重組，其實難以對傳統搜索引擎構成威脅。

從這個角度出發，比起通用搜索，更多人都看好垂類搜索，用戶也是。

科技工作者和學生在查找資料時，可能更傾向于使用秘塔科技的“文庫、學術”服務，以快速獲取大量結構化信息。

秘塔靠做法律起家。擅長知識整理與搜索，最近還上線了播客搜索，搜索質量也蠻高。devv自稱為最懂程序員的AI搜索引擎，允許用戶指定信息源，甚至連接到特定的Github倉庫進行搜索。

釘釘則專注于搜索用戶在平臺內的聊天記錄、文檔、會議、日程、知識庫等，提供了一種不同于抓全網的AI搜索體驗。

在這里，你不會問，國內外做AI搜索的企業有哪些？你會去搜：什么時候，在什么群，說過要請誰，喝過多少回咖啡等等這種細致信息。

Repotify也很具體，專注財報研報，滿足投融資用戶需求；還有Genspark，是以Sparkpage為內容核心切旅游和商品方向。 ? ? ? ? ? ? ??

它被看好的最主要原因是：內容呈現類似于小紅書上的筆記，都是結構化和分類明確的，方便用戶快速找到所需信息。

還是那句，用戶并不關心企業使用了什么模型，他們只關心是否好用。

因此，反應速度和精準性才是搜索服務脫穎而出的關鍵。

就像很多人覺得小紅書達芬奇AI搜索強，是出于這樣一種認知：在原本就最優質的（旅游、美食、美妝、寵物、健身）垂域內容里搜索，自然也最容易得到優質的答案。

所以說，內容型產品，比如微信讀書有AI問書、知乎有“知乎直答”、抖音豆包、騰訊元寶等，通過整合自身平臺的優質內容，也能在AI搜索領域發揮優勢。

騰訊元寶整合了公眾號的數據；知乎直答專注知乎社區面向偏專業、科普類用戶…

當然了，盡管外界期待AI搜索不僅能改變傳統搜索的信息展示方式，還能解決AI對話信息滯后和幻覺問題。

但實際上，通用AI搜索在正確性和滿足特定需求方面仍有局限。嚴格意義上的垂類搜索，大多也只有5-7成功力。

AI 尚未出現互聯網時代的殺手級應用，與此同時卻不得不面對一個更為嚴峻的“生存”問題。

03 除了賣廣告還能怎樣賺錢

這是一場看不到終點的長跑，技術變現之路道阻且長。 ? ? ? ? ??

知名隱私搜索引擎DuckDuckGo，堅持無廣告狀態3年，最終還是和微軟合作推出了廣告。

Perplexity也已經妥協。

過去，Perplexity曾在官網宣稱：“搜索信息應該是一種直接、高效的體驗，不受廣告驅動模式的影響。”

然而，現在最后那句“不受廣告驅動模式的影響”已被刪掉。CEO Shevelenko甚至表示：“廣告一直是我們打造優秀業務的一部分。”

純粹“提供精準、以用戶為中心的答案”的理想確實美好，但回到現實，盈利是必然跨越的門檻。

成本相對較低且固定的傳統搜索，幾乎都在靠廣告掙錢。這種商業模式非常簡單高效。

AI搜索只給答案，拒絕列出鏈接植入廣告，這意味著所有流量都留在了自己的平臺。

用戶體驗是相當好的，但怎么賺錢呢？尤其對于 AI 產品。

不同于過去多數互聯網產品，邊際遞增有可能是遞增的。

面對高昂的開發成本和持續的運營費用，風險投資的現金儲備終究有限。僅憑免廣告和注重隱私的賣點難以跟巨頭競爭。

因此不難看到，to C業務狂飆大半年的Kimi，也發力B端了。2024年8月，Kimi母公司月之暗面商業化動作有了兩大重要進展。

一個，為了吸引更多開發者使用Kimi的服務，上下文緩存存儲費用直降50%。另一個，發布Kimi企業級API，為企業用戶提供更高等級的數據安全保障和并發速率。

除了API服務，目前的AI搜索平臺主要通過提供訂閱服務盈利。

Perplexity就是這樣的例子。

秘塔搜索和天工AI搜索也一樣，提供了不同級別的會員訂閱服務，從簡潔版到深入/增強版和研究版，逐步提供更詳細的搜索量和答案。

Repotify一登陸，就會有會員訂閱服務指引； ? ? ? ? ??

阿里夸克，搜索內容以“簡潔、準確”著稱，如果想體驗網盤、掃描、學習等垂直功能還有免費和會員兩種模式，用戶可以根據自己的使用場景決定；企業通過會員制度獲得收入，用戶擺脫廣告的騷擾。

這種模式看似雙贏。然而值得注意的是，搜索引擎市場競爭激烈，用戶有很多免費或低成本的選擇，受限于用戶接受度，轉向付費會員模式可能需要改變用戶長期以來的使用習慣。

此外，從依賴廣告的免費模式轉向以訂閱為核心的經濟模式，需要企業進行根本性的轉變，包括收入結構、成本控制和用戶體驗的重新設計。

除了廣告、訂閱和提供企業級服務之外，AI搜索企業還可以通過交易分成、數據分析與咨詢服務等方式實現營收。

例如，用戶在搜索旅游信息時，搜索引擎可以直接幫助用戶完成酒店預訂，并從中獲得傭金。

再比如AI搜索企業可以利用其技術能力為企業提供數據分析和咨詢服務，幫助企業更好地理解市場趨勢和用戶需求。

盡管AI搜索企業正在嘗試多樣化的商業模式來實現盈利，但目前看來，賣廣告仍然是營收的最佳解決方案。

04 AI搜索不會只是答案引擎

如果大模型的盡頭是廣告，那么如何做好用戶體驗與廣告的平衡，可能是所有AI搜索企業下一階段要克服的挑戰。

除此之外，回到AI搜索本質，仍是跨越三道難關：足夠高的準確性、足夠低的成本和足夠成熟的商業模式。

當然還有比搜索更大的事，那就是，隨著更深層次的答案，更深入的研究力量，你能夠問出以前不能問的問題。

Perplexity CEO Aravind Srinivas，將這總結為“知識發現”。他認為，Perplexity的目的不是取代谷歌，AI搜索的方向既不是搜索也不是答案引擎，而是發現，滿足用戶的好奇心。

在國內，kFind，一個以提出古怪問題著稱的AI搜索工具，似乎也在朝著這個方向前進。