產品經理的AI未來:把你的思考,變成一座“智慧銀行”
最近測試使用各種智能體,有了一些思考,今天想跟大家討論下看似遙遠卻越來越真實的話題:AI時代,作為產品經理的我們,能做些什么來更好地跟這個世界深度融合?
你有沒有發現,工作幾年后,很多產品經理的“通病”是:每天忙忙叨叨,做了很多事,但過段時間回頭一看,記不住自己做了啥,更別提把那些思路、方法、教訓整理出來,變成可復用的經驗了。到最后,不是記憶靠不住,而是根本沒想過要“存下來”。
可是,AI時代,恰恰要求我們這樣做。
未來的AI,不是單純的工具,而是可以與你共生共長的“智能體”。它可以復刻你的思維,幫助你完成從分析到決策的一系列工作,但前提是,它需要足夠了解你——你的習慣、你的邏輯、甚至你那些靈光一現的小點子。要做到這一點,你得先學會儲存自己。
01 為什么說“儲存自己”這么重要?
我們先來看一個問題:假如你的AI分身真的上線了,它最重要的任務是什么?答案其實很簡單:幫你節省時間,提升效率,讓你有更多精力去做真正需要創意和判斷的事。
但AI是不會憑空理解你的思維方式的,它只能基于你提供的數據和記錄去學習。所以,如果你希望未來有一個能真正懂你的AI幫手,你必須現在就開始把你的思考變成“資產”,就像往銀行存錢一樣。
02 如何讓思考成為“智慧銀行”的資產?
1. 日常記錄:從隨手記開始
很多人一聽“記錄”就頭疼,覺得復雜又耗時。
其實大可不必。
你只需要每天花10分鐘,寫下幾個關鍵詞:
- 今天的主要工作是什么?
- 遇到的問題有哪些?
- 有什么值得總結的思路或教訓?
不用寫得像論文,也不用擔心看起來“幼稚”。關鍵是養成習慣,把那些轉瞬即逝的想法留下來。未來,你的AI分身會感謝你今天的堅持。
2. 用自己的語言,講清楚思路
比如,今天你在團隊會議上解決了一個需求沖突的難題,試著寫下:
- 問題是什么? 需求沖突的原因。
- 你的思考路徑:為什么你選了這個方案而不是另一個?
- 結果:這個方法的效果如何?
未來的AI會根據這些記錄,學習你的決策邏輯,甚至在類似場景下給出建議。
3. 不怕碎片化,只怕沒開始
很多人覺得,記錄思考必須“系統化”,否則就沒意義。其實不然。碎片化的記錄反而能更真實地還原你的思維過程。而這些碎片,AI完全可以幫你整理。你只需要讓“存下來”成為一種習慣。
03 AI分身能幫你做什么?
假設有一天,你真的擁有了一個能完全模擬你思維的AI分身,它能做哪些事情?以下是幾種可能:
- 快速起草方案:一個模糊的想法,通過AI分身,很快就能生成一份初稿。
- 用戶畫像優化:基于你以往的分析習慣,AI分身能幫你預測某種用戶行為。
- 自動復盤:每完成一個項目,AI會自動幫你整理經驗教訓,讓你的職業成長更有方向感。
- 情緒管理助理:在你快要爆炸時,它能提醒你“冷靜點”,并給出更理性的溝通建議。
04 AI時代,產品經理的價值在哪里?
有了AI分身,我們是不是可以“躺平”了?當然不是。
產品經理的真正價值,在于人類特有的創造力和情感洞察。這些東西,AI很難復制。它可以幫助你優化已有的方案,但它無法代替你“想出”一個全新的點子,或者理解用戶隱藏的情緒。
所以,未來的產品經理,應該更像“設計師”或“導演”。AI可以成為你的強大助手,但最終,故事怎么寫,節奏如何把握,還是需要你來做主。
05 你已經可以領先別人一步
各位產品,如果說AI時代對我們的要求是什么,那一定是:把你所學的、所想的、所做的,盡可能清晰地“傳承”下去。而這個過程,正是“儲存自己”的意義所在。
把你的想法記錄下來。別怕寫得不好,別怕太瑣碎,只要開始,就比不做強。形式不限的,因為目前AI也有視頻解析的能力了。自己的記錄就是自己的數字資產。未來產品經理的效率差異可能就在這里了。大家也可以留言一塊討論下。
本文由 @亂七八看 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。
題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議。
該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
目前大模型技術的突破,使得人工智能已經進化出了“智能體”,哪怕以現有的AI也能夠處理大多數的任務。雖然現在大部分都處于要先由人設計好功能、執行方案、搭建框架,但如果把這些都做好給到AI,AI也能很好地完成下達的任務。AI技術是不可阻擋的大趨勢,要合理看待AI擁抱AI這種工具,才能更好的提升個人的工作能力。
雖然ai賽道的前途不可限量,但我始終認為ai是無法完全替代人類的。
替代人類我也覺得不可能,但是會成為人類的最強助手。