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從區域煤炭生產銷售物流數智監管平臺的構建，到AI技術在煤炭生產運輸中的應用，本文將揭示如何通過高科技手段實現煤炭產業的智能化管理和效率提升，供大家參考。

一、什么是區域煤炭生產銷售物流數智監管平臺？

核心架構思想：線下一張煤炭運力網、線上一朵數智監管服務云、一款產業Ai大模型

• 通過煤炭產、銷、運數智監管實現煤炭實際產量與許可產量的比對管控
• 通過物流運輸智能調度實現交通有序治理
• 通過Ai智能云實現“物貿融科”一體化數智服務

1. 生產監管平臺：為煤炭生產的安全提供穩定有利保障

（1） 通過收集、分析生產銷售和物流管理數據，利用大模型平臺為園區管理提供高級排產、智能調度、風險管控等科學決策依據。

（2） 實現長治市區域物流中的各個環節的智能管控，通過監控調度對過磅、存儲、裝車、發運等物流環節實現智能管控。

（3）通過物流大模型對煤炭物流關聯企業各環節進行賦能；對煤炭生產、銷售、物流數智監管實現煤炭實際產量與核準許可的實時比對和智能管控

2. 物流監管平臺：推動煤炭物流數字化轉型和高質量發展

（1）通過GPS、北斗等衛星定位技術，對運輸車輛進行實時追蹤，通過智能模型算法優化運輸路徑。

（2）通過實時監控和預警功能，及時發現和解決運輸過程中的安全隱患，實現運輸全鏈路、全景管控、實現交通環境有序治理。

（3）對物流運輸數據進行收集、分析、訓練，結合AI物流大模型，為倉網規劃、物流路線分析、成本管控提供準確的模型分析和決策支持。

3. 煤炭供銷監管平臺：強化政府管控能力，推動煤炭產業轉型升級

（1）建立合同、票據信息的全程可追溯系統，實現對煤炭物流企業的生產運營的精準管控。

（2）強化煤炭物流企業的供應鏈管理能力，通過大模型優化生產計劃、庫存預警和成本管控三個重要管理節點。

（3）利用“云-邊-端”技術，實現從煤炭物流企業的運營生產到城市區域的安全監管的信息共享和節點管控。

（4）通過AI智能云“物貿融科”一體化數智服務平臺建設，推動煤炭產業供應鏈轉型升級。

二、平臺體系架構

1. 平臺功能架構圖

2. 監管平臺技術架構

3. 服務平臺技術架構

三、平臺核心功能介紹

1. 構建產業監管AI智能體，實現全鏈條全景智能管控

2. 以監管合規視角構建標準化業務流程

3. 構建四級電子圍欄：坑口-廠區-市內-網域

4. 構建大宗公鐵聯運服務體系

5. 金融服務

6. 物聯網技術應用于煤炭運輸

（1）無人值守磅房：通過智能車牌識別、紅外對射裝置、視頻監控系統、語音播報系統以及智能稱重軟件等技術的綜合運用，實現車輛過磅過程的自動化、智能化和無人化。

（2）礦區坑口監管：通過傳感器網絡對設備、資源和環境進行全方位的感知和監控，與物聯互通的深度融合，實現對坑口運行狀態的實時監控和管理，構建更加富有韌性的產業供應鏈，推進新質生產力與傳統生產力協調發展。

（3）智能激光盤煤：基于激光掃描和圖像處理技術的煤炭庫存管理系統，用激光掃描測量技術和計算機圖像處理技術，能夠實現全覆蓋、全自動化測量盤煤，無盲區、無死角，大大提高了盤煤效率和準確性。

（4）多級電子圍欄感知：基于車輛上的TBOX（網聯終端）來實現其功能，能夠通過CAN總線通信，獲取車輛的各種數據，進而傳輸相關信息。不僅是車輛接入互聯網的橋梁，更是商用車系統的神經中樞。裝有TBOX的卡車，在進入或離開設定的區域時，會觸發預設的操作，實現智能化的管理和監控。

7. AI大模型技術應用于煤炭生產運輸

（1）生產計劃智能規劃：集成了智能感知、智能分析、智能決策和智能執行能力的綜合系統，它通過處理和分析大量生產數據，自動生成和優化生產計劃，提高生產效率和資源利用率。

模型能力

通過云-邊-端三級技術體系與IOT物聯網技術相結合，全面感知園區內的各類設備和設施狀態，及時發現問題并進行預警，同時提供科學的決策支持，幫助園區管理者優化資源配置，提升管理效率和服務水平。

（2）智能運輸調度：通過集成公路和鐵路運輸的信息系統，實現對運輸全過程的智能化監控和管理。該模型能夠自動分析運輸需求、車輛狀態、路線擁堵情況等多種因素，并據此生成最優的運輸調度方案。

模型能力

能夠分析大量的公路及鐵路專線通道物流數據，包括貨運需求、運力資源、運行狀態等，通過算法優化列車運行計劃，實現智能調度。這有助于減少列車等待時間，提高運輸效率，降低運營成本。

（3）生產安全風控：涵蓋了智能化監控系統、智能巡檢與故障診斷、智能應急調度與指揮以及智能分析與決策支持等多個方面。不僅提高了安全監管的智能化水平還增強了企業的安全生產能力和應急響應能力，為行業的可持續發展提供了有力支撐。

模型能力

在礦山井下部署智能巡檢機器人，利用機器人內置的傳感器和攝像頭對設備運行狀態、環境參數等進行實時監測。通過AI大模型對采集到的數據進行分析和處理，可以及時發現設備故障和安全隱患，并自動生成巡檢報告。

8. 煤炭生產銷售物流監管服務AI智能體：全息感知、全景管控、自主運營、智能決策

四、平臺建設價值

1. 助力企業供應鏈與區域產業鏈數智化升級

助力企業與區域產業鏈數智化升級的核心目標是實現產業鏈上下游企業間的信息互通、資源共享和業務協同，從而提升整個產業鏈的運營效率和創新能力。

（1）推進數字化基礎設施建設：推廣云計算、邊緣計算等先進技術，提升數據處理和存儲能力，降低企業運營成本。

（2）智能化技術應用：通過智能化技術優化供應鏈管理、產品研發、生產制造等環節，提升產品質量和生產效率。

（3）產業鏈協同建設：構建產業鏈協同平臺，實現上下游企業間的信息共享和業務協同。

（4）構建產業大模型：構建煤炭產業大模型。模型應涵蓋煤炭資源的開采、加工、運輸、銷售等各個環節，以及市場需求、價格波動、政策變化等因素。

2. 加強產業鏈發展引導與監管能力

（1）推動建立健全產業監管體系：完善產業鏈監管的法律法規體系與科技手段，明確監管職責和權限；提升監管效率與質量；建立跨部門協作機制，加強信息共享效率。

（2）推動數字化監管：利用大數據、云計算、物聯網等現代信息技術手段提升監管效率；建立產業鏈數字化監管平臺，實現對企業生產、經營、管理等全過程的實時監控和數據分析。

（3）構建智能化監管矩陣：運用人工智能、機器學習等算法，對收集到的數據進行深度挖掘和分析，識別潛在風險和問題，及時發出預警信號；通過可視化技術，將監管數據和分析結果以圖表、地圖等形式直觀展示出來，便于監管部門和企業快速了解產業監管情況。