中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

喬哈里窗把人與人的溝通分成了四個區域，那么人與AI，以及AI與AI之間，會不會有同樣的問題？AI與人之間不同的交互方式，能否帶來商業機會的啟示？

1955年，美國的兩位組織行為學家Joseph Luft和Harry Ingham共同提出了一個溝通框架，取名為“喬哈里視窗（Johari Window）”。這個框架旨在揭示一個老生常談的話題——為什么人和人之間的溝通會存在各種障礙，導致發生各種“講也講不通，聽又聽不懂”的情況。

“喬哈里視窗”把人與人之間的溝通分成了四個區域：

1. 公開區（Arena）：“你知道，別人也知道”。雙方都知道的信息，這部分信息是透明的，可以自由交流。
2. 隱秘區（Hidden）：“只有你知道，別人不知道”。個人不愿意透露的隱私或內心想法；個人說不明白的隱形知識和模糊的、難以說清楚的觀點。
3. 盲點區（Blind）：“你自己不知道，但別人知道”。他人對看法或評價，你自己尚未意識到的特質。
4. 未知區（Unknown）：“你不知道，別人也不知道”。潛在的能力、機會或問題，尚未被發現。

01 “喬哈里視窗”下的AI人機交互

“喬哈里視窗”在往后的半個多世紀中，一直是溝通研究領域的重要理論框架。因為它體系化地說明了溝通雙方存在差異的原因和類型。然而，誰能料到人際之間的溝通障礙尚未解決，現在我們還多了一個需要溝通對象：AI。而且“喬哈里視窗”的框架，照樣能解釋人與AI之間的交互類型：

1. 公開區：人類知道，AI也知道

人類向AI提問，能夠獲得準確知識/信息的溝通區域。比如：

• 事實性知識：歷史、科學的定律、數學的公式，這些知識已被廣泛記錄和驗證。AI通過訓練數據和外部資源的滋養，人類則通過學習和經驗的積累，同樣掌握這些知識。
• 簡單、直接的顯性指令：當人類向AI發出明確的指令，如“翻譯這段文字”或“計算這個方程”，AI能夠理解并執行這些任務。在這種情況下，任務的內容和目標如同明鏡般清晰。

在這個區域，人機交互非常高效。只要能提供清晰和正確的指令，我們就能充分利用AI的高效處理能力，迅速獲得精確的結果。

2. 隱秘區：人類知道，AI不知道

從很早之前，人們就意識到語言和文字的局限性，遠在《文心雕龍》中，就有“言不盡意，圣人所難（語言無法完完全全地表明思維與意圖，這是圣人也辦不到的事）”的說法，很多時候人們交際過程中依賴的不僅是語言，還包括很多的“隱性信息”，比如文化背景、溝通雙方對某件事情的背景共識、由肢體和面部語言帶出來的情緒信息等等。

而AI與人類的互動（至少目前）只限于語言文字，導致他“信息收集”天生瘸了一條腿，因此當碰到以下情況的時候，人類與AI的溝通會出現較大的鴻溝：

• 模糊的需要：當人們自己也沒想清楚需求的時候，在溝通中往往傾向于用簡單而寬泛的表達提要求。這個時候，人們的潛在需求其實是希望通過溝通交流來探索或發現新的可能性。而AI基本辨識不出這種“弦外之音”，大概率只會按照字面意思執行任務。
• 非結果導向的意圖（比如情緒/偏好）：人類的情感、情緒、動機和意圖往往是復雜的，例如，一個人可能表面上要求AI幫助解決問題，但內心實際上是為了緩解焦慮或尋求認可。

3. 盲點區：你不知道，AI知道

這是AI已經掌握的知識領域，但人類尚未完全意識到IA已經掌握了這些能力，完全可以為我所用。比如，LLM剛開始時，大家只是將其當作一個知識問答的工具。但是隨著其“功能性”的逐步開發，大家發現通過一定的prompt設計，它可以承擔很多角色，比如管理咨詢顧問、英語教練，甚至能充當電子男友/女友，提供情緒價值。

盲點區往往是驚喜暗藏，相信隨著技術的進步和人類對AI應用的不斷探索，我們會掌握越來越多的AI使用規律。慢慢地讓盲點區轉換為公開區。

4. 未知區（Unknown）：人類和AI共同的未知領域

這是AI與人類都不了解的未知領域。這些信息可能是全新的知識、未被發現的規律，或者是尚未出現的問題和挑戰。比如新技術的方向和演進到底指向何方？人類在科技上的創新和創造力的邊界在哪里？等等。但這個領域一旦有所突破，一定是顛覆式創新。

02 四個區域內的“機會點”

以上可見，“喬哈里視窗”一圖足以道盡“人”“機”之間的互動模式。那么，對于正在尋找AI應用的商業機會點的產品經理們，有哪些啟發？

1. 公開區：效率工具和知識管理平臺

在這個區域大概是目前最直接的商業應用，嘗試的企業也是最多的。在這個區域中，AI能提供的價值主要是提升效率，依賴于已知的、標準化的任務和信息，減少重復性勞動，或提供即時、準確的信息支持，比如：

• 智能助手與自動化工具：例如，AI聊天機器人、智能語音助手、自動化辦公軟件等。這類產品幫助用戶在清晰定義的任務上提高效率；又例如，大模型可以提前將用戶的投訴/反饋進行概括整理，并轉接到相應的部門進行處理，提升了處理客訴的效率。
• 知識管理與數據分析平臺：AI可以整合、提取、整理并呈現各類行業或領域的知識，這在企業內部的知識庫建設、文獻檢索、數據分析等領域具有廣泛應用。商業模式如企業內部知識管理平臺、自動化報告生成工具等。
• 內容生成工具：如智能文案撰寫、代碼生成、翻譯、SEO優化等工具，適用于內容創作者、企業營銷團隊、技術開發者等群體。

2. 隱秘區：智能探索與個性化推薦

隱秘區涉及的是人類的個性化需求和復雜情境信息，商業機會往往體現在如何通過模糊化的信息，滿足意圖/需求。

• 個性化推薦系統：AI可以根據用戶的歷史行為、偏好、文化背景等信息進行深度學習和模式識別，提供更個性化的產品推薦或服務。例如，電商平臺、內容流媒體平臺、新聞推送等。
• 情感分析與心理健康應用：AI可以通過自然語言處理分析用戶的情感和情緒，提供情感支持或心理健康服務，尤其適用于情緒調節、壓力管理、在線心理咨詢等領域。
• 需求發現與洞察：AI可以通過對用戶的互動行為、對話內容和反饋的分析，幫助發現用戶潛在的需求或未表露的想法。這在產品設計、市場調研和消費者行為分析中具有極大的潛力。
• 頭腦風暴與創意激發：AI擅長從大量的信息中提取靈感，幫助團隊進行高效的頭腦風暴。比如：幫團隊探索新的設計靈感、創造性的解決問題等。

3. 盲點區：AI輔助創新與能力提升

這個區域潛力無限。盲點區代表了AI已經掌握但人類尚未完全意識到或利用的能力，也就意味著處處有機會。AI的技術發展與應用畢竟時日還短，對其潛力應用的開發還是一片藍海，致力于對“盲點區”的開發，相信會不斷帶來驚喜。

比如已有不少企業致力在探索如何讓AI成為靠譜的“領域專家”，指的是AI除了具備領域的公開知識之外，如何讓AI也具備該領域專家的“隱形”的素養和判斷力。比如，是否能作為咨詢顧問，為企業提供合適的戰略咨詢等。

4. 未知區：突破性技術與跨界應用

在未知區的商業機會通常具有高度的不確定性，而且往往會技術先行，商業靠后。一旦有所突破，可能會產生顛覆性影響。根據以往商業模式的經驗，顛覆式創新往往會發生在以下情況中：

• 跨界與新興市場：多學科的技術結合，產生新的應用場景。
• 顛覆性創新產品：未知領域有所突破，催生出一些目前我們無法想象的全新產品或服務。例如，量子計算、神經網絡與生物技術結合的突破，可能會導致智能生物產品、自動化生命管理等革命性技術的出現。