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ChatGPT推出AI搜索功能，谷歌也也在搜索中加入AI，微軟更是把搜索和AI做了結合，未來的搜索都將更為智能。這種情況下，未來的流量入口如何把持？這篇文章，作者的建議可以學習一下。

隨著人工智能技術的飛速發展，AI搜索正在重塑信息獲取的方式，并逐漸成為人們日常獲取信息的重要工具。如今，眾多AI搜索引擎如百度的文心一言、微軟的Bing、阿里的通義千問、字節的豆包、月之暗面的Kimi、騰訊的元寶等，正以其強大的語義理解和多模態搜索能力，為用戶提供更加精準、全面和便捷的搜索體驗。用戶可以通過AI搜索引擎直接提出復雜問題，系統不僅能夠提供詳盡的文字答案，還能整合圖表、視頻等多種形式的信息，幫助用戶更直觀地理解內容。

在這一背景下，筆者認為，AI搜索引擎有望成為未來新的流量入口，這也將為券商的數金團隊帶來新的課題和機遇。傳統的搜索引擎逐漸被AI搜索所取代后，用戶獲取信息的路徑和習慣也隨之改變。券商需要緊跟這一趨勢，積極探索如何在AI搜索時代搶占流量入口，提升自身的品牌曝光度和用戶粘性。例如，通過優化內容質量和關鍵詞布局，使券商的財經資訊、投資分析等能夠更好地被AI搜索引擎抓取和推薦，從而吸引更多的潛在客戶。券商還可以與AI大模型合作，渠道從原來的1V100轉變為1v3、1v4，利用AI搜索引擎強大的數據處理和分析能力，為用戶提供更加個性化和精準的投資服務。券商還需關注AI搜索的商業化進程，探索新的變現模式，如精準廣告投放、付費內容推薦等，實現業務價值的最大化。AI搜索引擎的崛起為券商數金團隊提供了新的舞臺，如何在這一領域取得突破，將成為未來競爭的關鍵。

那么這一全新課題，應該從哪幾方面來研究呢？筆者為大家準備了五大問題，拋磚引玉，以作為思考方向。很多細節或許還沒有答案，筆者會在未來的文章里隨時更新最新的技術方向和營銷策略。

問題一：AI搜索引擎改變了哪些用戶習慣？

這個問題十分重要！因為我們只有從用戶視角出發，才能明確探索的方向。AI搜索引擎的崛起正在深刻改變用戶的搜索習慣和信息獲取方式，這對券商的業務模式和營銷策略帶來了新的挑戰和機遇。首先，用戶的搜索行為變得更加自然和直接。傳統搜索引擎依賴于關鍵詞匹配，用戶需要精心選擇關鍵詞才能獲得相關結果，這往往限制了用戶表達真實需求的能力。而AI搜索引擎通過自然語言處理技術，能夠理解用戶的自然語言查詢，使用戶能夠以更接近日常對話的方式提出問題，從而獲得更精準和全面的答案。例如，用戶不再需要輸入復雜的關鍵詞組合，而是可以直接詢問“未來一周科技股的表現如何？”AI搜索引擎能夠理解用戶的意圖，并提供詳盡的分析和預測結果，這使得用戶在獲取投資信息時更加便捷和高效。

用戶對信息的實時性和多模態呈現的需求也在增加。在快節奏的金融市場中，投資者需要及時獲取最新的市場動態和資訊，以做出快速的投資決策。AI搜索引擎能夠快速整合文本、圖表、視頻等多種形式的信息，為用戶提供更加直觀和易于理解的內容。例如，用戶在搜索某個公司的財報時，AI搜索引擎不僅能夠提供文字版的財報分析，還能展示相關的財務數據圖表和視頻解讀，使用戶能夠更全面地了解公司的財務狀況和業績表現。此外，AI搜索引擎還能夠根據用戶的搜索歷史和偏好，提供個性化的信息推薦，使用戶能夠更方便地找到自己感興趣的內容。

問題二：哪些內容可能影響AI搜索引擎的結果？

這個問題或許需要通過實操摸索或者直接與大模型公司探討才能得出初步結論。筆者認為，內容的權威性和專業性是關鍵。AI搜索引擎傾向于推薦那些來自權威數據源和專業機構的內容，因為這些內容更可信、更準確。例如，天工AI通過接入多家全球權威金融數據庫，確保其提供的信息具有高度的權威性和專業性。此外，內容的實時性和更新頻率也非常重要。金融市場變化迅速，投資者需要及時獲取最新的市場動態和資訊。AI搜索引擎能夠快速抓取和推薦實時更新的內容，幫助投資者做出更及時的投資決策。

內容的結構化和語義理解能力也對搜索結果產生顯著影響。AI搜索引擎通過自然語言處理技術理解用戶的查詢意圖，因此，券商需要以清晰、結構化的方式呈現內容，以便AI能夠準確解析和匹配用戶的搜索需求。例如，使用清晰的標題、子標題和列表等結構化元素，可以幫助AI更好地理解內容的層次和重點。此外，內容的多模態呈現，如結合文本、圖表、視頻等多種形式，可以提供更豐富的信息，從而提高內容的吸引力和用戶的滿意度。然而，AI生成的低質量或虛假內容也可能對搜索結果產生負面影響，導致用戶信任度下降。因此，確保內容的真實性和可靠性是提升AI搜索引擎結果質量的重要因素。這也將是是各類AI搜索引擎后續尋求靠譜信息源的方向和動力之一。

問題三：哪些已經沉淀下來的運營、營銷策略可以復用？

任何新鮮事物的初期，可能都需要從已有經驗出發，學會復用已成體系的知識庫是新鮮事物能否順利起步的關鍵。內容營銷策略仍然是核心，券商長期以來積累的高質量內容創作經驗，如專業的財經資訊、深度的市場分析報告、實用的投資者教育內容等，都可以繼續發揮作用。通過將這些內容優化為符合AI搜索引擎抓取和推薦機制的格式，如增加關鍵詞密度、優化語義結構等，可以提高內容在AI搜索結果中的排名和曝光率。同時，券商還可以利用已有的內容營銷渠道，如官方網站、社交媒體平臺等，進行多渠道分發和推廣，擴大內容的影響力和覆蓋面。

用戶運營策略也具有較高的復用價值。券商在傳統運營過程中積累的用戶畫像數據、用戶行為分析方法等，可以幫助其更好地理解用戶需求和偏好。在AI搜索引擎時代，券商可以結合AI技術對用戶數據進行更深入的挖掘和分析，實現更精準的用戶定位和個性化服務。例如，根據用戶的搜索歷史和互動行為，為用戶提供定制化的投資資訊和產品推薦，提高用戶滿意度和粘性。此外，券商還可以借鑒已有的用戶反饋機制，及時收集和響應用戶的意見和建議，不斷優化內容和服務，提升用戶體驗。

問題四：什么樣的人員配置適合AI搜索新時代？

沖破傳統工作流，或許是搶占高地的關鍵點。券商需要配置具備以下特質和類型的人才。例如：他們應具備跨學科的知識背景，既懂得金融專業知識，又熟悉AI技術和數據分析方法，能夠將金融業務與AI搜索技術有機結合，推動業務創新。這些人才還需要具備敏銳的市場洞察力和用戶思維，能夠深入理解用戶需求和市場趨勢，從而創作出符合用戶搜索習慣和需求的高質量內容，并制定精準的營銷策略。總之，券商需要的是一群既懂金融又懂技術、既關注市場又關注用戶、既善于溝通又勇于創新的復合型人才。

內容與營銷團隊

內容創作者：創作高質量的金融內容，如市場分析和投資建議。他們需要具備良好的寫作能力和金融知識，能夠結合AI搜索的特點創作內容。

營銷策略分析師：制定和執行營銷策略，利用AI搜索帶來的流量進行精準營銷。他們需要具備市場分析和營銷策劃的能力，根據用戶行為和偏好制定有效的營銷方案。

業務與數據團隊

業務分析師：分析業務需求和市場趨勢，為AI搜索的應用提供業務指導。他們需要具備金融業務知識和市場洞察力，能夠將AI搜索技術與業務場景相結合。

數據分析師：負責收集和分析金融數據，為AI搜索提供高質量的數據支持。他們需要具備數據分析能力和對金融市場的理解，能夠從數據中提取有價值的洞察。

問題五：AI搜索引擎的商業化進程將為券商帶來哪些新的變現機會？

AI搜索引擎的商業化進程為券商帶來了新的變現機會。從國外的案例和趨勢來看，最先受到影響的可能在精準廣告投放方面。券商可以利用AI搜索引擎的個性化推薦功能，將金融產品和服務的廣告精準投放給有相關需求的目標用戶群體。例如，當用戶搜索與投資相關的關鍵詞時，AI搜索引擎能夠根據用戶的搜索歷史和行為數據，向其展示券商的理財產品廣告或投資咨詢服務廣告，從而提高廣告的點擊率和轉化率。此外，AI技術還可以實現對廣告投放的實時競價和動態調整，根據實時數據反饋，優化廣告的投放策略和預算分配，確保廣告資源的最大化利用，降低無效廣告投放的成本，提升廣告投放的整體效益。

在內容變現方面，券商可以創作高質量的金融分析報告、深度研究文章等付費內容，通過AI搜索引擎的推薦機制，將這些內容精準推送給有需求的用戶。例如，用戶在搜索某個行業的投資機會時，AI搜索引擎可以推薦券商撰寫的該行業的深度研究報告，用戶可以通過付費閱讀獲取更全面、更深入的分析和見解。同時，券商還可以推出訂閱服務模式，為用戶提供定期的財經資訊、市場分析等付費內容，建立穩定的收入來源。通過AI搜索引擎的個性化推薦，券商能夠更好地滿足用戶的個性化內容需求，提高用戶的付費意愿和忠誠度。

AI搜索引擎與券商的智能投顧服務相結合，可能為券商提供了新的變現途徑。AI搜索引擎可以為用戶提供個性化的投資建議和資產配置方案，通過分析用戶的財務狀況、風險偏好和投資目標，提供定制化的投資策略。例如，用戶在搜索投資建議時，AI搜索引擎可以推薦券商的智能投顧服務，并根據用戶的實際情況，為其生成個性化的投資組合建議。券商可以將智能投顧服務作為增值服務，向用戶收取一定的費用，如提供高級的投顧服務、實時的投資咨詢等。通過AI搜索引擎的推廣和推薦，券商能夠吸引更多用戶使用智能投顧服務，實現業務價值的提升和客戶關系的深化。