譯體驗|Infobip:如何打造卓越的人工智能客戶旅程

0 評論 542 瀏覽 0 收藏 12 分鐘

將AI融入客戶旅程并非易事,它需要企業在技術應用、數據管理、倫理考量等多個方面做出明智的決策。本文將深入探討如何在售前、售中、售后的各個階段,為大家提供實用的策略和見解。

從利用現有技術到構建定制模型,企業正在大舉進入人工智能(AI)領域。AI 正在成為一股變革力量,它重新定義了客戶互動的標準,并開創了個性化、主動和高效對話的新時代。

然而,人們對人工智能的期望很高。像 ChatGPT 這樣的工具帶來了一種期望,即團隊只需“快速”復制體驗即可。但是,在特定環境下看似毫不費力的 AI,一旦應用到不同的業務、用例和數據安全需求中,就會變得異常復雜。在如何從這項令人興奮的技術中獲益的問題上,有許多挑戰會導致不切實際的期望。有趣的是,這是歷史上為數不多的幾次技術進步超過實際應用的情況,企業需要得到幫助,以最有利于自身和客戶的方式駕馭這項新技術。

那么,答案是什么?我們如何在學習曲線和前進需求之間取得平衡?好消息是,AI 的潛力非常巨大,不容等待或忽視。AI 能夠改變各行各業的許多業務流程,數字化客戶旅程也不例外。

一、AI 的機會

品牌正在尋求與客戶建立有意義的聯系,而客戶也在期待來自品牌的個性化互動。AI 以這種方式增強互動的潛力巨大。AI 驅動的自動化可使品牌大規模提供高度個性化的解決方案,同時提高運營效率,降低成本。因此,企業正競相在其數字渠道中為客戶、合作伙伴和員工采用 AI。

事實上,我們的調查揭示了全球品牌如何利用 AI 進行客戶溝通:

客戶已經注意到了這一點。在一項代際信息趨勢調查中,我們詢問了全球客戶對品牌使用 AI 構建會話體驗的看法:

  • 82%-88% 的千禧一代和 Z 世代認為,AI 改善了他們與品牌互動的體驗。
  • 與此同時,95% 的嬰兒潮一代和 X 世代更愿意與人工客服交談,而不是聊天機器人。

這對品牌意味著什么?它們必須努力了解客戶的需求和痛點,這樣才能從 AI 的機遇中適當受益。品牌不應急于完全依賴 AI 聊天機器人,而應提供一個戰略性的、全面的解決方案,以取悅所有受眾。關鍵是,客戶需要對話體驗——無論是 AI 機器人還是人類客服。

而在對話體驗方面,AI 的市場潛力是毋庸置疑的,這得益于強大的研究和大量的投資。數據描繪了一幅令人信服的圖景:IDC 的研究表明,AI 可以提高客戶滿意度,減少客戶流失,并通過增強體驗促進全球經濟發展。預計到 2028 年,全球 AI 支出將達到 6320 億美元。

對話式商務和移動商務是與 AI 驅動的客戶體驗高度相關的領域,其市場規模巨大且增長迅速,彰顯了潛在的價值主張:

雖然針對客戶體驗的具體投資數字仍在不斷變化,但總體情況表明,客戶體驗領域的 AI 機遇巨大,現在正是采取行動的時候。

二、AI 在整個客戶旅程中的應用

AI 的機遇存在于整個客戶旅程中。關鍵是要找到正確的使用案例,在營銷、銷售和支持互動中實施對話式 AI 互動,以提高客戶忠誠度,從而增加收入。

售前階段

1)建議出價

  • 挑戰:通常情況下,向客戶提供的產品都是通用產品,缺乏個性化,因此成功率很低。
  • 解決方案:通過個性化的輔助互動,AI 工具為客戶提供更多量身定制的特別優惠,并與品牌的語氣保持一致,從而提高轉化成功率。

2)數字營銷助理

  • 挑戰:傳統聊天機器人難以應對開放式問題,互動渠道有限,阻礙了轉化。
  • 解決方案:由 AI 驅動的數字助理可以理解復雜的咨詢,實現個性化互動,并在各種渠道中運行,從而提升客戶體驗和轉化率。

客戶數據是預測行為和個性化營銷的關鍵。品牌可以利用 AI 來分析數據和細分受眾,從而準確定位正確的客戶,在正確的時間發送相關的優惠信息。AI 可以幫助品牌預測客戶的行為,如客戶流失的可能性,從而使品牌能夠通過優惠和促銷活動重新吸引正確的客戶。93% 的受訪客戶同意,他們更愿意從發送個性化和相關信息的品牌購買產品。

售中階段

1)數字銷售助理

  • 挑戰:在各種渠道中擴展個性化對話和轉化潛在客戶是銷售團隊一直面臨的難題。
  • 解決方案:數字銷售助理使團隊能夠大規模地進行個性化互動,自動執行重復性任務,并引導客戶完成跨渠道的購買之旅,最大限度地提高轉化率。

2)購買和轉化

  • 挑戰:從瀏覽復雜的選項到解決最后一刻的疑慮,購買過程中的摩擦會讓買家感到沮喪并阻礙轉化。
  • 解決方案:AI 驅動的購買體驗可引導客戶做出復雜的選擇,實時解決他們的顧慮,消除摩擦,從而提高轉化。

為了提升客戶體驗,請考慮通過 AI 驅動的數字渠道實現整個購買流程。這樣就可以讓客戶參與進來,提供即時支持,并讓他們在一個地方無縫地探索你的產品。通過整合 AI,你可以創建一個更有凝聚力、反應迅速、以客戶為中心的數字體驗,滿足他們在旅程中每一步的需求。

售后階段

1)客戶支持助理

  • 挑戰:傳統的支持渠道往往無法提供即時、個性化的幫助,使客戶感到沮喪,問題得不到解決。
  • 解決方案:對話式 AI 能夠以數十種語言跨渠道提供實時、個性化的幫助,高效解決問題,提高客戶滿意度。

2)移交給人工客服

  • 挑戰:復雜的客戶咨詢可能會在聊天機器人和人工客服的切換過程中出現漏洞,從而破壞客戶體驗。
  • 解決方案:AI 通過情感分析檢測客戶的挫敗感,然后自動啟動切換。這種無縫切換可確保從 AI 到人工交互的平穩過渡,保留上下文,高效解決復雜問題。

語音仍然是許多客戶的首選渠道,AI 語音助手可以通過電話提供類似人機對話的互動,并通過熟悉可靠的渠道提高客戶支持的可及性。這些語音機器人可同時處理多個客戶詢問,讓座席人員專注于復雜的詢問,從而減輕呼叫中心的負擔。41% 的受訪客戶在與品牌溝通時更喜歡語音渠道。

三、AI 倫理之路

雖然 AI 在徹底改變數字化客戶旅程方面潛力巨大,但它也面臨著一些挑戰。

  • 隱私問題:AI 系統通常依賴于大量數據,這引發了人們對隱私侵犯和數據安全的擔憂。企業和供應商必須確保負責任地管理和控制對這些數據的訪問,并采用企業級控制來防止未經授權的訪問。
  • 偏見、公平和幻覺:任何 AI 系統的衍生輸出都與其輸入的訓練數據直接相關。在某些情況下,這可能導致不公平或歧視性的結果。在其他情況下,它還會導致幻覺。必須注意確保 AI 模型使用一組平衡的輸入數據。
  • 聲譽和透明度:隨著 AI 越來越多地融入到客戶互動中,品牌面臨著合乎道德、公正和透明的挑戰,以保持信任和品牌聲譽。

為解決以上挑戰,企業需要確保負責任的 AI 開發流程,與公司的價值觀保持一致。同時需要專業的 AI 專家,保護聊天機器人不產生幻覺,從而保護品牌聲譽。透明、可靠的 AI 才能夠促進真正的聯系和積極的品牌體驗。選擇合適的合作伙伴需要對其專業知識、可擴展性以及與企業目標的一致性進行仔細評估。

AI 驅動的體驗重新定義了客戶希望的交流方式,具有前瞻性的企業已經開始利用生成式 AI 進行創新,保持超越客戶期望,提供他們想要的服務。通過啟用對話式 AI 解決方案,我們今天提供的用例可以讓企業獲得巨大收益,包括降低成本、提高轉化率和客戶滿意度。

原文地址:https://www.infobip.com/downloads/crafting-exceptional-ai-powered-experiences

譯者:鵜小鶘;公眾號:鵜鶘全面客戶體驗管理(ID:CEM-tihu)

本文由 @鵜小鶘 翻譯發布于人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖由作者提供

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發揮!