從“移動互聯網”時代逐步走向“人工智能“時代，作為一款產品（或者一個模塊/功能）的決策者，將會有全新的體系和理論，在產品的迭代過程中，每個PM都需要有一個獨立并用于思考的靈魂，甚至，未來的產品經理其思路和專業節能都會發生重大的轉變。

隨著AI時代的來臨，過去我們所擅長的，未來可能不適應，過去我們所不擅長，可能正是未來起決定性的。在未來的產品設計中，單純的邏輯性思維，很可能不再適應，情感類的因素占比會直線上升。產品經理的“可能純專業技能”已經不足以改變和提升產品的能力，必須向橫向擴展，必須更深入的理解技術，包括軟件的，和硬件的技術。另一個方面，是對數據的理解和應用，包括大數據的結構化和可視化。

更強的技術理解能力

你需要深刻的理解技術，包括軟件的、硬件的實現技術以及未來的發展趨勢，比如軟硬件技術發展方向如何？前沿新技術/新產品形態是什么？產品經理需要真的懂軟、硬件開發到底是怎么回事，能夠理解整個軟硬件的框架和設計思路。要能知道技術邊界——不光要知道能做什么，更要知道不能做什么，以及今天能做什么，未來能做什么。

好的產品經理應該能協助/輔助工程師基于場景去分析和驗證問題，能夠與工程師共同去還原，分析究竟是出在應用層還是系統層，是軟件導致還是硬件導致。如果能在神經網絡、深度學習、自動化等方面有更深的造詣，一定會極大的助力團隊在賽道上跑得更塊，更遠。

關于“數學”

最近經常和朋友聊天，討論很多關于數學話題，甚至很多朋友都在重新拿起數學。對這個問題，應該拆分來看，而不再究竟是誰更重要。在業務層的應用上（面向用戶層的產品呈現），核心算法的研究上會相對輕很多，對產品經理需要掌握或者達到的水平要求也會低很多，特別是tensorflow出來后，應用層很多要求都會相對減輕。

對多數產品經理經理而言，解決的是面向用戶端的實際問題，所以帶著問題場景的需求去展開相關的專業學習（研究）更有實際意義。在核心算法層面，完全是高智商人群的領地，是科學家們的樂園，多數產品經理基本不會觸碰，是另外一個完全不同的話題。

更強的洞察力和創造力

場景的巨變，使得AI的交互方式從傳統的GUI，升級到更接近人類自然行為的人機交互形式，這種更為復雜或者說更立體的人機交互方式，不僅是軟件層面的，還可能是硬件層面的，但在現階段遠沒有形成清晰的交互體系標準，同時這種立體式交互下的用戶意圖，極可能與GUI時代的用戶意圖會有很大的偏差。

AI相關的產品，它的門檻會高于互聯網產品，它的設計也可能和硬件強相關，互聯網時代通過數據驅動設計的思路，可能在很長一段時間都會存在極大的不適應，很可能在一段時期內還難以數據分析為主驅動來驗證閉環。

未來的產品設計，需要更多的創意思考和想象力，去引導和把握需求。

更深的行業深耕和業務理解能力

盡管人工智能發展的拐點已經到來，但必然經歷一個由點到面，由垂直領域到通用領域演進的歷程。智能產品和服務是否能夠切中用戶的痛點需求，依賴于人工智能技術在產品背后能夠給予多大的支撐，從目前的技術出發，通用領域的人工智能實現還比較遙遠。甚至在較長一段時間內，人工智能都必須結合一個垂直的領域，產品經理需要深刻的理解該領域下的用戶“我現在怎樣”，“我想要怎樣”，才可能解決具體的問題，才會有切入的機會。

比如醫療、教育、金融等高度專業化細分領域，“弱人工智能”是未來人工智能發酵的突出領域。這一類領域的產品經理，基于多年的行業沉淀，以及對用戶痛點，業務流程的深刻理解，一定會在某個時間點閃現其突出的優勢。

人工智能應該在一定時期內，仍然是為了解決單一的需求，也就是從垂直領域的應用需求出發，是尋找人工智能解決方案的第一步，單點解決問題人工智能才能真正落地。在未來，人工智能將變成和電力一樣重要，行業壁壘將一步顯現，對產品經理來說，基于對行業和場景的理解，對用戶行為的洞察，將在未來成為決定性因素。

后記

也許AI領域仍將可能面臨一波擠泡沫的階段，盡管人工智能技術嚴格來說，遠未成熟，但未來已來，對產品經理而言，是時候需迎接和擁抱這一完全不一樣的時代。在AI時代，產品的設計思想需要站在對業界、算法、技術工程、用戶意識、甚至競爭環境等層面的理解上，根據整體環境，深入融合到用戶的情境下去制定。對產品經理而言，除了在產品技能之外，對軟、硬件層面的技術理解和敬畏之心遠非互聯網時代可比，人人都是產品經理的“概念”可能需要再翻開新的一頁。除此之外，對用戶、行業的深入研究和理解，也將和互聯網時代發生巨變。

本文由 @杜松 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。