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人工智能會(huì)如何影響我們的未來？

不知是從何時(shí)起，互聯(lián)網(wǎng)的圈子里流行起了風(fēng)口這么一說。有的人在努力的追著風(fēng)口跑，而有的人站在那里等風(fēng)來，還有的人已經(jīng)在你的不知不覺中站在了風(fēng)口上。其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)圈里大家無時(shí)無刻不在討論著下一個(gè)風(fēng)口是什么，因?yàn)橹灰驹陲L(fēng)口上，豬都可以飛起來。作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，那就從用戶場景這個(gè)角度，來說說人工智能這個(gè)風(fēng)口。

要說它是一個(gè)風(fēng)口一點(diǎn)都不為過。在2017年的5月份，柯潔和阿法狗的人機(jī)大戰(zhàn)，吸引了世界無數(shù)的目光，甚至是那些根本不懂圍棋的吃瓜群眾。于是乎在比賽結(jié)束后很多人就開始感嘆，人工智能的時(shí)代是不是就要到來了？我們?nèi)祟愂遣皇蔷鸵粰C(jī)器所控制了？當(dāng)時(shí)筆主的內(nèi)心是抗拒的，要知道“人工智能”這個(gè)名詞已經(jīng)存在了將近60年了。

其實(shí)，這場大戰(zhàn)背后的營銷意義要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其所展示的人工智能的發(fā)展成果。大多數(shù)人追的并不是人工智能，只不過是搭載在人工智能這個(gè)科技名詞上的一個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)罷了。畢竟，日常生活中能夠有這種展現(xiàn)自己關(guān)注人工智能發(fā)展的機(jī)會(huì)并不多，好不容易遇到怎會(huì)放過呢！

在這場大戰(zhàn)后，馬云很快便在公開場合演講時(shí)表示：“研究阿法狗沒有意義，圍棋本來是多有樂趣的事情，它把我們最快樂的東西剝奪掉了，還侮辱了我們一把，你是永遠(yuǎn)搞不過人家。”我個(gè)人很支持馬云的態(tài)度，如果人工智能的目的僅僅就是為了和人類下一場圍棋的話，那么你對它的理解就也只能到圍棋了。但這件事情換個(gè)角度來思考的話，其實(shí)還有另外一層韻味在其中。就目前而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)飛速期，但是我們對于它的使用需求的研究卻遠(yuǎn)未跟上技術(shù)的發(fā)展。與其說柯潔和阿法狗的人機(jī)大戰(zhàn)是一場比賽，更不如說這是一個(gè)人工智能的發(fā)布會(huì)。因?yàn)榫湍壳岸?，人工智能并沒有一個(gè)更好的落地產(chǎn)品和用戶場景能夠吸引到公眾如此多的眼球，同時(shí)又能夠告訴大家人工智能是什么樣的，所以最終阿爾法狗便在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)成為了人工智能的一個(gè)標(biāo)志。

其實(shí)作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)人，每天你都會(huì)看到身邊有許多的人在聊人工智能，同時(shí)還有許多人每天在樂此不疲的參加各種人工智能的峰會(huì)。他們會(huì)到處的囔囔，AI如何如何的牛逼，AI如何如何代表了未來，但是卻從來沒有人真正的告訴過你人工智能究竟該是什么樣的，因?yàn)樗麄冏约焊静恢?。（大部分的時(shí)候，他們只是為了彰顯他們并沒有被互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大熔爐所淘汰掉）

其實(shí)這和當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)剛剛面世的時(shí)候很相像。那個(gè)年代的人基本上都不知道互聯(lián)網(wǎng)是什么樣的，有些人也只是通過報(bào)紙和新聞了解了一些，但是在實(shí)際的生活中，互聯(lián)網(wǎng)對于他們來說還是一個(gè)很遙遠(yuǎn)的東西。但后來，隨著電腦的普及，很多人都用上了IE，QQ等各類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)，人們這個(gè)時(shí)候才明白，原來互聯(lián)網(wǎng)就是這個(gè)樣子的。當(dāng)人們使用過后，發(fā)現(xiàn)它給我們的生活和工作帶來了非常多的便利，于是乎互聯(lián)網(wǎng)開始走入到了我們每個(gè)人的生活中。

就像今天的人工智能一樣，人們知道它代表著未來。但是在生活中，除了在某些特定的用戶場景使用到外，人們還無法感受到它的存在和意義。目前人工智能還遠(yuǎn)沒有達(dá)到一個(gè)被公眾所大范圍接受的地步，因?yàn)樗嬲笔У囊彩亲詈诵牡臇|西，正是用戶場景。更準(zhǔn)確的來說是接地氣的用戶場景。

那么真正的從用戶需求的角度來分析，用戶需要的究竟是什么呢?下面我們就先了解一下已經(jīng)存在的關(guān)于人工智能的應(yīng)用。

一、智能音箱

從目前市場上的各類產(chǎn)品來看，智能音箱可以算是離我們生活最近的一款涉及到人工智能的產(chǎn)品。而這其中，最典型的產(chǎn)品就是亞馬遜的Echo。

它于2014年面世，一上市便收到了市場的熱捧，緊接著大批的市場追隨者便陸續(xù)的進(jìn)入到這個(gè)市場中來。從而最終形成了智能音箱今天群雄涿鹿的場面。

回過頭來仔細(xì)的分析Echo，它具備了人工智能發(fā)展的很多技術(shù)特性:機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語音交互等這一系列技術(shù)的應(yīng)用，讓Echo成為了最先將這些技術(shù)應(yīng)用在實(shí)際生活中的產(chǎn)品，為用戶提供了一個(gè)具有良好用戶體驗(yàn)的使用場景。這也是為什么Echo在2015年占據(jù)了音箱市場銷量的 25%。

從一個(gè)音箱的角度來看Echo，它一定是非常的成功的。因?yàn)樗趥鹘y(tǒng)藍(lán)牙音箱的基礎(chǔ)上，所額外增加的功能，讓人們對這個(gè)產(chǎn)品產(chǎn)生了好奇感。當(dāng)人們真正的使用到這款產(chǎn)品時(shí)，人們又會(huì)因?yàn)樗?dú)特的功能和良好的體驗(yàn)深深的愛上這款產(chǎn)品。而它的環(huán)形6+1麥克風(fēng)陣列，又為其提供了強(qiáng)大的硬件支持。

但如果從人工智能的角度來看待Echo，它才僅僅是一個(gè)開始。對于Echo來說，它最大的特色就在于它的語音交互。那么在實(shí)際的用戶場景中的體驗(yàn)又如何呢？

Echo 智能音箱中內(nèi)置了 Alexa 語音助手，它是亞馬遜平臺研發(fā)的基于語音指令驅(qū)動(dòng)，無需屏幕的AI語音助理軟件。你只要對著Echo，說出“Alexa”，然后就可以與它對話了。相比其他同類型的競爭對手來說，它沒有像Siri那樣，把所有東西都涵蓋在內(nèi)，同時(shí)它又比谷歌的語音助手更加突出核心功能。這里并不是對語音技術(shù)本身的比較，只是根據(jù)Alexa本身的特性，說明當(dāng)它使用在藍(lán)牙音箱上時(shí)，具有相對較好的特性。因?yàn)閺挠脩舻慕嵌葋碓O(shè)想，我獲得了一款可以對話的音箱，我勢必會(huì)想嘗試各種各樣的問題與其對話，看它是否能夠滿足我的好奇心。從這一點(diǎn)上來說，對語音識別的準(zhǔn)確性以及背后所涉及到的機(jī)器學(xué)習(xí)的知識庫來說是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。從目前的技術(shù)發(fā)展來看，要實(shí)現(xiàn)澳門風(fēng)云里的機(jī)器人管家那樣自由的對話，還是一件比較困難的事情。

而對于語音交互來說，準(zhǔn)確性與及時(shí)性又十分的重要，如果一個(gè)產(chǎn)品提供了100%內(nèi)容帶給用戶的是60%的體驗(yàn)，遠(yuǎn)不如提供60%的內(nèi)容帶給用戶100%的體驗(yàn)更讓用戶覺得更滿意。在這方面Alexa選擇了縮小范圍，放棄了那些它目前還不夠完善的部分，轉(zhuǎn)而選擇了將它的核心內(nèi)容做到極致。

對于Echo來說，它的核心功能包括：播放音樂、設(shè)定鬧鈴、查詢信息、Uber 打車、一鍵下單、在線訂購披薩、控制開關(guān)等多方面。試想一下作為一個(gè)用戶，如果你問了Echo二十個(gè)問題，Echo只回答對了10個(gè)，也許你會(huì)覺得它還有些笨。但當(dāng)你使用Echo打了二十次Uber都準(zhǔn)確無誤的話，你會(huì)不禁贊嘆：哇，它太酷了。

但如果二十次里面一旦有一次打車出現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候，這個(gè)產(chǎn)品所帶給你的信任感就會(huì)直線的下降。所以從用戶體驗(yàn)角度來思考的話，在目前階段里，語音交互的精確性要比它所涵蓋范圍的廣闊性顯得更加重要。對于這一類型的智能音箱也僅僅是實(shí)現(xiàn)了一些簡單基礎(chǔ)的功能，離人們心目中的人工智能化還相距甚遠(yuǎn)。因?yàn)閺募夹g(shù)的角度來分析，還有很多的因素制約著用戶的體驗(yàn)。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)的局限性

這里所指的機(jī)器學(xué)習(xí)，是針對語音這一個(gè)單獨(dú)領(lǐng)域的討論，理論上我們可以將智能語音看作是語音處理與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合。機(jī)器學(xué)習(xí)的過程我們可以理解為是：機(jī)器通過大量數(shù)據(jù)的采集，在一定算法的基礎(chǔ)上自主的完成優(yōu)化和改進(jìn)，從而最終得出一個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。而對于我們用戶來說，這個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果直接影響著我們在使用過程中的用戶體驗(yàn)。

（1）首先機(jī)器學(xué)習(xí)的局限性會(huì)導(dǎo)致機(jī)器預(yù)測結(jié)果的偏差。

我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)的背后是一整套算法的支持，而這些算法的優(yōu)化，又依賴于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，從而獲取到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模型，然后再利用這一模型做出預(yù)測。在這一過程中，任何一個(gè)因素都有可能導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)一個(gè)偏差。而這種偏差對于用戶的體驗(yàn)有著重要的影響。

例如我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，對一只足球隊(duì)過去所有比賽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上建立一個(gè)模型，通過這一模型對該只球隊(duì)的下場比賽結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。但是我們無法保證這個(gè)預(yù)測的結(jié)果是準(zhǔn)確的，因?yàn)榧词刮覀儾杉舜罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析，但是足球比賽本身還存在著許多未知的因素在里面，而這些因素就會(huì)導(dǎo)致最終的結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差。而對于一個(gè)普通的用戶來說，就是我根據(jù)你的機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測的結(jié)果買了2元的足球彩票，結(jié)果最后發(fā)現(xiàn)自己并沒有中獎(jiǎng)。

（2）其次算法本身的體系搭建，影響著機(jī)器學(xué)習(xí)效率與準(zhǔn)確

當(dāng)算法應(yīng)用于產(chǎn)品時(shí)，我們就不僅僅要考慮算法是否能夠?qū)崿F(xiàn)我們的需求，同時(shí)我們還必須要考慮算法本身的性能，這就和算法本身的體系搭建有著密切的關(guān)系。在這一過程中效率和準(zhǔn)確就顯的十分重要，因?yàn)閷τ谝粋€(gè)用戶來說，他的目標(biāo)就是快速的得到一個(gè)準(zhǔn)確的回饋。只有這樣的用戶體驗(yàn)，才能讓用戶感到滿意。

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的效率問題，我們通過最直觀的例子來進(jìn)行對比。在生活中，當(dāng)我們與朋友面對面溝通的時(shí)候，我們常常會(huì)聊很多彼此感興趣的話題，而在這一對話過程中，我們會(huì)不間斷的互相傳遞信息，所以有效并且及時(shí)的反饋是對話得以維持的關(guān)鍵。但當(dāng)你與Siri聊天的時(shí)候，你每說出一句話的時(shí)候，這段話都會(huì)經(jīng)過算法的計(jì)算，回復(fù)給你一個(gè)答案，在這一過程中需要對采集到的語言進(jìn)行一個(gè)處理，那么對聲音的采集和算法的運(yùn)算速度就在某種程度上決定著反饋的快與慢。而這其中不同的語音識別體系所使用的不同算法，就會(huì)給用戶帶來不同的體驗(yàn)。

而對于準(zhǔn)確性來說，在語音識別對話體系當(dāng)中，因?yàn)榭谝舻膯栴}，會(huì)導(dǎo)致偏差的產(chǎn)生。很多地方的人在講普通話的時(shí)候，總是會(huì)遇到一些發(fā)音的問題。就比如在上大學(xué)時(shí)，遇到了一個(gè)廣東的同學(xué)，他每次在說“表格”兩個(gè)字的時(shí)候，總是會(huì)把“biao”的音發(fā)成“bao”，所以試想一下，當(dāng)數(shù)據(jù)采集到“baoge”的時(shí)候，他也許會(huì)誤判為“飽嗝”，從而最終回復(fù)出來的結(jié)果是“我還沒有吃飯呢”。

（3）最后統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)果未必是用戶期待的結(jié)果。

從機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)方式上來分析，我們可以把機(jī)器學(xué)習(xí)的過程看作是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析的過程，通過對各種數(shù)據(jù)的積累，來設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)和變量，得出一個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果，最終再根據(jù)這個(gè)結(jié)果做出判斷。但是這里面往往會(huì)存在一些無法控制的因素，而這些因素就有可能導(dǎo)致最終的結(jié)果未必是自己想要的結(jié)果。

舉個(gè)很簡單的例子，一個(gè)人連續(xù)10天每天都在同一家店買一個(gè)蘋果，當(dāng)他第十一天繼續(xù)來到這家商店購買水果的時(shí)候，如果將這一購買行為交給機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來處理，它一定會(huì)繼續(xù)幫你購買蘋果，但如果今天這個(gè)人就是想吃西瓜，那么機(jī)器學(xué)習(xí)所得出的結(jié)論就會(huì)與用戶的內(nèi)心需求產(chǎn)生差異。在這種情況下統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果對于用戶來說就是無效的。這正是說明了通過機(jī)器學(xué)習(xí)所得出的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的結(jié)果，有時(shí)候未必是用戶真正需求的。這也正是我們?nèi)祟悅€(gè)體的差異性所無法避免的。

2、語音交互的用戶體驗(yàn)還有待提高。

在AI如此受到熱捧的今天，你會(huì)看到很多的產(chǎn)品或者是做語音交互算法的公司，都在宣稱我們的語音識別技術(shù)多么多么的好，準(zhǔn)確率達(dá)到了多么多么的高。但是，當(dāng)你去實(shí)際體驗(yàn)?zāi)切┐钶d了語音交互的產(chǎn)品時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，它離我們心目中的標(biāo)準(zhǔn)還有一段距離。

首先是語音識別的全面性，還沒有我們所期待的那樣廣泛。在語音識別的背后是一整套的內(nèi)容在做支持，它就像一個(gè)百科全書一樣，能夠?yàn)槊恳粋€(gè)識別的結(jié)果做出對應(yīng)的反應(yīng)。但是當(dāng)我們在細(xì)化到不同的語音交互體系上時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的背后都有著一套自己的內(nèi)容與知識庫，而這些內(nèi)容所涵蓋的范圍目前還是有限的，這就會(huì)導(dǎo)致當(dāng)遇到超出內(nèi)容范圍的問題時(shí)，就無法為用戶做出一個(gè)合理的反饋。

其次是聲音采集的準(zhǔn)確性，還需要進(jìn)一步的提高。就目前的技術(shù)來說，在相對安靜的環(huán)境下，對標(biāo)準(zhǔn)語言進(jìn)行采集時(shí)，我相信大家不會(huì)有太大的差別。但是，當(dāng)放到實(shí)際的應(yīng)用場景中時(shí)，往往卻無法保證采集的精確。這是因?yàn)樵趯?shí)際的應(yīng)用中，用戶的使用場景是特別復(fù)雜的，一個(gè)人說話的語速，說話的語音，在同一時(shí)刻說話的人數(shù)都會(huì)讓采集準(zhǔn)確性下降。而另外一方面本身硬件的性能也會(huì)對聲音的采集產(chǎn)生一個(gè)制約。

最后是語音交互在實(shí)際應(yīng)用中缺少了一些自然性。這里作者所說的“自然性”，可以將其理解成與人類相似的一種特性。目前的語音交互中，我們所聽到的反饋聲音往往都是固定不變的，并且這些聲音還略顯生澀。這些細(xì)節(jié)會(huì)讓用戶在實(shí)際的使用過程中缺乏了一些親近感，從而讓用戶內(nèi)心與產(chǎn)品之間產(chǎn)生距離，最終影響到用戶的體驗(yàn)。

對于語音交互體驗(yàn)的提升，我們需要在不同的用戶場景中采集大量的數(shù)據(jù)并對算法的模型進(jìn)行不斷的優(yōu)化，同時(shí)對硬件本身的技術(shù)不斷的發(fā)展，然后從實(shí)際的應(yīng)用場景考慮出發(fā)，最終為用戶構(gòu)造出一個(gè)理想的產(chǎn)品形態(tài)。

3、對外開放的接口才剛剛起步。

在過去的很長一段時(shí)間內(nèi)，手機(jī)和PC一直是作為互聯(lián)網(wǎng)的主要進(jìn)入方式而存在。但當(dāng)人工智能的技術(shù)得到迅猛發(fā)展的時(shí)候，很多人便開始尋找著新的互聯(lián)網(wǎng)入口。而這個(gè)時(shí)候，語音交互就被大家所發(fā)現(xiàn)，開始越來越重視。因?yàn)檎Z音就是最簡單的，最直接的交互方式，是通用的輸入模式。在手機(jī)和PC市場穩(wěn)定的今天，后來者想要進(jìn)入那個(gè)市場的行業(yè)壁壘非常高。但語音交互還處于一個(gè)群雄涿鹿的局面，現(xiàn)在每一個(gè)進(jìn)入者都有機(jī)會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)占據(jù)自己的一席之地。

如果我們將語音交互當(dāng)作一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的入口來看待的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)目前它所對外開放的接口還很有限。就比如，目前的Echo接入了uber的打車服務(wù)，同時(shí)可以控制燈和空調(diào)等設(shè)備。但也僅僅限于這些領(lǐng)域。這就使得語音交互在作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的入口時(shí)，它的功能略顯單薄，無法像手機(jī)和PC那樣，滿足用戶日常生活中的方方面面的需求，這在未來也是語音交互需要解決的核心問題之一。

通過上述例子的分析，我們可以窺探到對于人工智能在語音交互領(lǐng)域里的應(yīng)用才剛剛起步，不管因?yàn)槭羌夹g(shù)的限制還是用戶場景的缺乏，目前的產(chǎn)品都僅僅滿足的是作為一個(gè)音箱類產(chǎn)品的基本型需求，而用戶的期望型需求和興奮型需求，還無法得到滿足。這就會(huì)使得語音作為互聯(lián)網(wǎng)的入口時(shí)，其功能無法讓用戶的需求得到真正的滿足，從而最終影響到了用戶體驗(yàn)驗(yàn)。

二、無人駕駛汽車

“無人駕駛”也被稱為“自動(dòng)駕駛”，它可以算作是人工智能的終極研究領(lǐng)域。因?yàn)閷τ凇白詣?dòng)駕駛”來說，它已經(jīng)涵蓋了人工智能的所有核心和技術(shù)，并且它也是人工智能未來非常重要的發(fā)展方向。

在這里我并不是要否認(rèn)“自動(dòng)駕駛”在人工智能領(lǐng)域里的重要性，只是就目前的發(fā)展階段，從用戶需求和體驗(yàn)的角度來分析的話，“自動(dòng)駕駛”還有很長的一段路需要走。

自動(dòng)駕駛的等級分為了6個(gè)級別，如以下圖所示。

從L0開始到L5，這個(gè)是對不同車輛的自動(dòng)駕駛的等級進(jìn)行的評估。我們可以清晰的看出，L5等級，是自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的最終目標(biāo)。在這一等級下，汽車可以完全的操控整個(gè)系統(tǒng)，并且能夠應(yīng)對一切的復(fù)雜狀況。這對于用戶的使用體驗(yàn)是一種質(zhì)的飛越。試想一下，當(dāng)你感覺到累的時(shí)候，一上車只需要設(shè)定目的地就可以倒頭大睡，不再需要進(jìn)行任何的操作。或者當(dāng)你在一個(gè)地方需要用車的時(shí)候，只需要設(shè)定好目的地，車子便會(huì)自動(dòng)開到你所在的位置。這種用戶體驗(yàn)對于每一個(gè)用戶來說都是極致的。但是根據(jù)當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展水平和市場反饋來看，還無法真正意義上實(shí)現(xiàn)這個(gè)等級。

我們就拿這個(gè)領(lǐng)域里最頂尖公司來和大家聊聊自動(dòng)駕駛這件事：

在這里首先要明確一下的是，我們聊的是汽車的自動(dòng)駕駛這一細(xì)分的用戶體驗(yàn)，而不是整車的用戶體驗(yàn)。所以我們會(huì)拋開汽車本身的性能，單純的來討論自動(dòng)駕駛所帶給用戶的體驗(yàn)。

首先通過一個(gè)案例來了解一下自動(dòng)駕駛的實(shí)際情況。2016年的5月份，美國的一位男子，駕駛著TESLA的Model S與一輛拖車發(fā)生碰撞，導(dǎo)致駕駛員死亡。當(dāng)意外發(fā)生之時(shí)，車主開啟了Autopilot 駕駛模式，所以這樁交通事故所有的焦點(diǎn)都聚集在了“自動(dòng)駕駛”上。那么這個(gè)交通事故中有幾個(gè)引發(fā)人們爭議的點(diǎn)：

1）TESLA為什么沒有識別到貨車？

這是一個(gè)最直接也是最關(guān)鍵的問題點(diǎn)。對于自動(dòng)駕駛的核心體驗(yàn)，就是要在無人操作車輛的情況下，保證自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)能夠識別出周圍的各種環(huán)境，并且對相對應(yīng)的情況作出一個(gè)正確的判斷。而對于周邊環(huán)境的識別，是通過設(shè)置在車輛上的12個(gè)長距離超聲波距離傳感器Ultrasonic Sensors、1個(gè)長距離雷達(dá)Radar和1個(gè)前向攝像頭Forward-facing camera來實(shí)現(xiàn)的。那么在這種情況下，為什么還會(huì)發(fā)生車禍呢？

根據(jù)相關(guān)的記錄和調(diào)查可得知，當(dāng)時(shí)事故發(fā)生時(shí)，外部的光照環(huán)境十分強(qiáng)烈，而卡車本身的白色車身被攝像頭誤認(rèn)為是藍(lán)天白云中的一部分。與此同時(shí)，雷達(dá)的檢測也將卡車車身判定為了信號燈，這是由于當(dāng)時(shí)車輛處于十字路口，特殊的地理位置環(huán)境引發(fā)了此誤判。兩個(gè)關(guān)鍵傳感器的誤判，導(dǎo)致車輛并未及時(shí)觸發(fā)緊急制動(dòng)功能，而駕駛員又過分的信任了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，最終導(dǎo)致了事故的發(fā)生。

2）究竟TESLA的Autopilot 駕駛模式是一個(gè)怎么樣的模式？

雖然很多人將Autopilot模式翻譯成了“自動(dòng)駕駛模式”，但嚴(yán)格意義上來說它并不是。就連馬斯克本人也曾在發(fā)布會(huì)上解釋：It’s autopilot not autonomous。所以將Autopilot翻譯為“輔助駕駛模式”更為的準(zhǔn)確。并且對于這種模式的使用是有限制的，根據(jù)規(guī)定駕駛者應(yīng)該在封閉的高速公路使用Autopilot系統(tǒng)，而不是復(fù)雜的十字路口環(huán)境。所以，很多情況下，所謂的自動(dòng)駕駛模式都是被過分解讀的一種理解。

所謂的自動(dòng)駕駛是能夠適應(yīng)所有復(fù)雜的情況，而不是在特定的環(huán)境下對特定的情況的處理。所以TESLA的Autopilot駕駛模式嚴(yán)格意義上講，是一種更加優(yōu)化的輔助駕駛，而不適用于所有的環(huán)境。當(dāng)用戶盲目的把輔助模式當(dāng)成自動(dòng)駕駛模式來使用的情況下，就會(huì)存在很大的風(fēng)險(xiǎn)，而這種風(fēng)險(xiǎn)對于用戶來說是未知的，但一旦真正發(fā)生時(shí)，會(huì)造成無法挽回的嚴(yán)重后果。

3）TESLA是否能夠適應(yīng)一切的復(fù)雜環(huán)境？

本次事故發(fā)生的特殊性，就在于它是處于一個(gè)十字路口。那自動(dòng)駕駛能夠適應(yīng)這種特殊的環(huán)境嗎？就目前自動(dòng)駕駛的發(fā)展水平來看，仍然是無法達(dá)到這種水平。畢竟在十字路口這種環(huán)境中，可能會(huì)面臨四個(gè)方向的來車，并且還有行人，信號燈，建筑物等各類的外部環(huán)境。在這種復(fù)雜的環(huán)境下，系統(tǒng)必須保證每一個(gè)傳感器的準(zhǔn)確性，以及對每個(gè)數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，才能讓車輛安全正常的通過，否者就會(huì)發(fā)生與此次事故類似的情況。所以自動(dòng)駕駛對于周圍環(huán)境的識別與處理會(huì)是自動(dòng)駕駛最為關(guān)鍵的核心。

對于這些疑問點(diǎn)，也正是自動(dòng)駕駛需要從用戶體驗(yàn)方面考慮的問題，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛是一整套的系統(tǒng)解決方案。對于每一個(gè)問題的解決，都關(guān)系著整體的體驗(yàn)。而根據(jù)上面所描述的問題，我們從以下的兩個(gè)方面來討論用戶體驗(yàn)。

1、安全性

對于一輛汽車最基本也是核心的功能就是快速出行，那么從一個(gè)地方快速安全的到達(dá)另外一個(gè)地方，就成為了其最為重要的體驗(yàn)。我們所理解的傳統(tǒng)意義上的汽車都是由用戶自己完成操作，所以在很大程度上安全性依賴于駕駛員的操作水平和車輛本身的狀況。但隨著人工智能的發(fā)展將會(huì)改變了這一現(xiàn)狀，它將車輛的操作完全的交由自身的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來完成。車輛會(huì)根據(jù)自身所配的各類傳感器來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，然后對各類的數(shù)據(jù)匯總分析做出判斷，從而在車輛處于不同環(huán)境下做出不同的判斷。聽上去這一原理更加具有安全性，并且特斯拉的總裁馬斯克此前也公開表示，他認(rèn)為無人駕駛汽車是已經(jīng)被解決掉問題，隨著未來幾年對無人駕駛系統(tǒng)的優(yōu)化，其安全性與可靠性比人類駕駛員更高。他所陳述的一切從技術(shù)上分析確實(shí)代表著未來，但是就目前的發(fā)展水平來看，其安全性的體驗(yàn)還遠(yuǎn)未達(dá)到用戶的期待。就像前文中所闡述的例子，事故的發(fā)生可能是多方面的因素造成的。但對于用戶來說，就意味著產(chǎn)品的核心體驗(yàn)是有問題的。

在生活中“安全性”其實(shí)是一種無形的體驗(yàn)，同時(shí)它的體驗(yàn)也代表著用戶對于無人駕駛系統(tǒng)的一種信任。所以安全性在整個(gè)用戶體驗(yàn)當(dāng)中起著至關(guān)重要的作用，也決定著無人駕駛系統(tǒng)未來的發(fā)展水平。

2、全面性

對于車輛的行駛來說，可能會(huì)遇到各種各樣的復(fù)雜環(huán)境。在目前的使用場景下，都是依賴于人自身的判斷。而對于無人駕駛系統(tǒng)，就需要能夠做出比人更加準(zhǔn)確的判斷。

比如當(dāng)車輛處于高速公路上行駛時(shí)，能見度狀況良好，四周無其他車輛行駛，應(yīng)該以怎么樣的速度行駛呢？對于這種環(huán)境的判斷，從駕駛員的角度，我們可能會(huì)選擇在限速的合理范圍內(nèi)，將車速提高。那么在同樣的情況下，無人駕駛系統(tǒng)也需要能夠做出和駕駛員類似的判斷，將車速提升至一個(gè)合理的速度。如果在這種情況下，無人駕駛系統(tǒng)沒有做出任何的改變，仍然以一個(gè)不變速度行駛的話，就會(huì)在某種程度上讓用戶感到困惑，為什么沒有提高車速，從而最終影響到了用戶使用無人駕駛系統(tǒng)駕駛車輛時(shí)的速度體驗(yàn)。

此外，對于一些特殊環(huán)境的處理，也是對于無人駕駛系統(tǒng)的一個(gè)考驗(yàn)。比如在下雨天或者大霧天的特殊情況下，駕駛員往往是會(huì)選擇緩慢小心的行駛。而無人駕駛系統(tǒng)的在這種天氣狀態(tài)下，各類傳感器的監(jiān)測是否會(huì)受到影響，并且無人駕駛系統(tǒng)的判斷是否會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，都直接影響著用戶的體驗(yàn)。所以無人駕駛系統(tǒng)的全面性，在很大程度上也影響著用戶的體驗(yàn)。

對于無人駕駛的概念來說，不僅要能夠達(dá)到人類目前自行駕駛車輛行駛的水平，還要能夠帶給用戶更多和更好的用戶體驗(yàn)。理想中的無人駕駛汽車應(yīng)該像馬斯克描述的那樣，比傳統(tǒng)意義上的汽車更安全，同時(shí)能夠根據(jù)不同的環(huán)境，設(shè)置不同的車速和駕駛模式等參數(shù)，從而真正意義上提升用戶的駕駛體驗(yàn)，帶給用戶一個(gè)完美的行駛旅程。

無人駕駛汽車，作為人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，它的前景是廣闊的，并且它在用戶體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的提升，從而讓這種改變在未來的很長一段時(shí)間內(nèi)成為汽車領(lǐng)域里的主流。而這種提升，我們可以概括為以下的四點(diǎn)：

1、無人駕駛汽車，解放了人的雙手。

因?yàn)橛辛俗詣?dòng)駕駛，車輛的行駛不再需要依賴于方向盤，我們可以在駕駛的過程中讓雙手自由的活動(dòng)。

2、無人駕駛汽車，解放了人的大腦。

在過去的車輛的駕駛中，我們是需要時(shí)刻保持全神貫注的觀察路面，但通過無人駕駛汽車，我們不在需要將注意力集中在路面，從而可以在整個(gè)行程中保持一個(gè)舒適的狀態(tài)。

3、無人駕駛汽車，讓行駛變的更安全。

過去的駕駛，依賴的是人的主觀的判斷和操作。而通過自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和各類的傳感器，則可以更加全面的分析車輛周邊的狀況，從而做出更加精確的判斷。相信隨著人工智能的發(fā)展，駕駛會(huì)變得越來越安全。

4、無人駕駛汽車，讓出行變得如此簡單。

對于車輛的駕駛，我們有著嚴(yán)格的限制，比如不能在酒后駕駛車輛。但如果無人駕駛汽車出現(xiàn)后，駕駛者便直接可以通過自動(dòng)駕駛將自己安全的送回家中，并且停車等所有后續(xù)工作，車輛也會(huì)自動(dòng)完成。

這是一個(gè)看的見的未來，并且各大汽車廠商和互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在研究和實(shí)驗(yàn)，并且有部分的汽車廠商已經(jīng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了智能化。而在早些的時(shí)候，百度發(fā)布一項(xiàng)名為“Apollo”的新計(jì)劃，將向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺。這讓更多的傳統(tǒng)汽車企業(yè)在這場無人駕駛的盛宴中有了一席之地。這也預(yù)示著，無人駕駛汽車的時(shí)代很快就會(huì)到來了。

但對于用戶來說，他們需要的是一個(gè)更加完美的“自動(dòng)駕駛”，讓汽車在真正意義上的L5等級實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛，雖然目前我們還無法觸及到這一目標(biāo)，但是我相信在不遠(yuǎn)未來，它會(huì)徹底改變我們的生活，給我們提供真正智能化“無人駕駛”汽車

三、機(jī)器人

也許有人會(huì)說，人工智能的時(shí)代就是機(jī)器人的時(shí)代。這句話代表了在當(dāng)前這個(gè)階段，機(jī)器人的發(fā)展對于人工智能的意義來說同樣非常的重大。我們曾經(jīng)看過了許多的科幻片里，描述了導(dǎo)演心目中的機(jī)器人是什么樣的。

1、異形前傳中的仿生人：

這也算是最接近于人類的機(jī)器人，他不僅擁有了人的驅(qū)殼，同時(shí)更是像人一樣，擁有了自己的獨(dú)立思想。在異形契約中，最早被人類所創(chuàng)造出來的“仿生人”是David，它最初的設(shè)計(jì)是被用來協(xié)助人類完成太空飛行的任務(wù)。但是當(dāng)他降臨在這個(gè)世界上時(shí)，他的創(chuàng)造者發(fā)現(xiàn)David由于十分的與人類相似，慢慢的產(chǎn)生了獨(dú)立的思想，從而讓人類失去了對其的控制。就像電影里的那句經(jīng)典臺詞：“我生來不是被人奴役的，我存在的意義就是創(chuàng)造”。 于是他就成為了一切黑暗的開始，他不再滿足于受人類的控制，最終創(chuàng)造出了異形，從而就引發(fā)了之后人類和異形的大戰(zhàn)。說到這里你也許會(huì)覺得，這只是一部電影而已，也僅僅是人類所幻想出來的一個(gè)故事。但當(dāng)舉出下面例子的時(shí)候，也許你會(huì)冷靜下來認(rèn)真的思考一下。

就在前不久，當(dāng)馬斯克和扎克伯格關(guān)于AI的威脅不停爭論的時(shí)候，F(xiàn)acebook突然宣布關(guān)閉了一個(gè)“失控”的人工智能系統(tǒng)。于是乎，許多新聞的標(biāo)題為了吸引觀眾的眼球，都是這樣寫的

“Facebook關(guān)閉AI系統(tǒng)，因?yàn)锳I系統(tǒng)發(fā)明了自己的語言進(jìn)行交流”。乍一看，這個(gè)新聞足夠的勁爆，因?yàn)檫@意味著在人類之外存在著我們無法控制的語言。但事實(shí)上呢？其實(shí)并非如標(biāo)題所描述的那樣，臉書很快的就站了出來進(jìn)行解釋。這個(gè)事故是研究人員在測試兩個(gè)機(jī)器人對話的過程中，忘記給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)定激勵(lì)機(jī)制，導(dǎo)致了兩個(gè)機(jī)器間的溝通與傳統(tǒng)的英語產(chǎn)生了偏差。而這種偏差并非是新的語言，只是利用了一些單詞創(chuàng)造了新的表達(dá)方式，而他們之間的溝通本身也沒有任何的實(shí)質(zhì)性意義。所以說到這里的時(shí)候，我個(gè)人認(rèn)為這不過是一次媒體為了吸引眼球的營銷炒作罷了，過分的夸大或曲解了Facebook關(guān)閉AI系統(tǒng)這個(gè)事件。那我們接著往下看另外一個(gè)例子：

在此事件發(fā)生的更早些時(shí)候，其實(shí)還有另外的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，它所帶給我們的思考更加的深刻。谷歌的Google Brain項(xiàng)目中的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)了3個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：Alice、Bob和Eve。他們的任務(wù)分別是：

1. Alice向Bob發(fā)送加密信息。
2. Bob則需要對其解密。
3. 最后，Eve則試圖在沒有其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供密鑰的情況下破解加密信息。

那么這個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果又如何呢? 對于這三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，最初的信息量都為空，但隨著他們實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加，Alice和Bob之間的加密信息越來越完善，到最后Eve已經(jīng)無法破解。這種加密的信息，從某種意義上來看，也是屬于一種我們?nèi)祟愃鶡o法理解的語言，而這種語言背后所代表的意義，或許正是人類所恐懼的未知。

上面的兩個(gè)例子，其實(shí)都是圍繞著一個(gè)核心點(diǎn)在闡述，那就是“思想”。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，“情感與思想”會(huì)成為機(jī)器人在發(fā)展道路上的一個(gè)重要議題。

單純的從用戶體驗(yàn)的角度來思考類似于仿生人這樣的機(jī)器人，摒棄世俗的倫理道德，一個(gè)具有了情感和思想的機(jī)器人，才會(huì)是人工智能時(shí)代里機(jī)器人的最高標(biāo)準(zhǔn)。

但是我不確定的是，什么樣的范圍才會(huì)是一個(gè)合理可控制的范圍。就像異形當(dāng)中仿生人的創(chuàng)造者，當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)David已經(jīng)具有了不受他們控制的獨(dú)立思想后，他們選擇在創(chuàng)造下一代的仿生人沃爾特的時(shí)候，將自我創(chuàng)造的意識抽離了出去，而通過提前預(yù)設(shè)程序，讓仿生人能夠在感受到人類的情感和思想的同時(shí)，又不會(huì)超出人類的控制而去自我創(chuàng)造意識和情感。

對于人工智能和機(jī)器人的研究來說，未來是不可預(yù)測的，隨著技術(shù)和研究的發(fā)展，人類總是突破一個(gè)又一個(gè)的技術(shù)高度。那我們對于這類型的機(jī)器人的需求是什么？我們所期望的是一個(gè)和人類無比接近但又受自己控制的機(jī)器人，同時(shí)你還會(huì)希望他能夠像其他人類一樣理解你的情感和思想，從而在生活中滿足你的需求。

如果在未來的某一天機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的功能，滿足用戶的情感和生活需求，那么我相信機(jī)器人的時(shí)代才會(huì)真正的到來了。

2、“機(jī)器人總動(dòng)員”中的太陽能機(jī)器人：

討論完了與人類無比相似的仿生人之后，我們來看以另外一種不同形式存在的機(jī)器人。

電影中描述的場景是：在未來的某一天我們生活的地球變成了一個(gè)巨大的垃圾場，為了生存人類離開了地球，把這個(gè)名為“瓦力”的機(jī)器人派到了地球上。它的任務(wù)就只有一個(gè)，通過預(yù)設(shè)的指令，對垃圾進(jìn)行分類處理，以幫助地球恢復(fù)生態(tài)平衡。

作為一個(gè)太陽能機(jī)器人，從產(chǎn)品的角度來思考，它的核心功能是：分類處理垃圾。通過這一功能來滿足人類讓地球生態(tài)恢復(fù)平衡的核心需求。在這一用戶的場景中，瓦力通過預(yù)設(shè)的指令來不斷的重復(fù)，以幫助人類完成特定的工作。在我們現(xiàn)實(shí)生活中，這也是機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用非常普遍的一種方式。換個(gè)名詞來理解的話，我們可以認(rèn)為它更接近于：“工業(yè)機(jī)器人”。通過對每一類型機(jī)器人設(shè)定核心的功能，使其發(fā)揮在特定領(lǐng)域的特殊作用，從而完成一些人類無法完成的工作，或者是替代人類的某種工作以提高效率和安全，從而實(shí)現(xiàn)人類對于效率提升和降低危險(xiǎn)的需求。

隨著人工智能的發(fā)展，這類型的機(jī)器人，已經(jīng)在我們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用，下面就通過一個(gè)例子來了解一下。讓我們來認(rèn)識一下倉儲(chǔ)物流里的機(jī)器人。

你了解中國的快遞業(yè)務(wù)量有多大嗎？你知道目前我國的快遞行業(yè)又有多少的從業(yè)人員嗎？

根據(jù)國家郵政局公布的2017年上半年郵政行業(yè)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)顯示，2017年的上半年，全國快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到了173億。而據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前我國的快遞行業(yè)從業(yè)人員已經(jīng)超過了200萬。面對如此龐大的數(shù)量，快遞的員工作就變得無比復(fù)雜和繁瑣。當(dāng)每天面對將近1億的快遞包裹時(shí)，如何確?？焖贉?zhǔn)確的完成分揀的任務(wù)，就成為了快遞行業(yè)面臨的一個(gè)重要問題，這同時(shí)也成為了快遞行業(yè)的一個(gè)急需解決的需求。分揀機(jī)器人，正是在這樣的大環(huán)境下應(yīng)用而生，其核心的功能就是通過傳感器，物鏡和電子光學(xué)快速對貨物進(jìn)行分揀，從而滿足快遞行業(yè)準(zhǔn)確高效的投遞包裹的需求。這里面有兩個(gè)關(guān)鍵詞：準(zhǔn)確和高效。如果以傳統(tǒng)的人工分揀的模式來運(yùn)行的話，在面對數(shù)量如此龐大的包裹時(shí)，人的操作難以避免會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，并且這種差錯(cuò)是無法預(yù)知，因?yàn)樗蕾囉谌说牟僮鳎鴤€(gè)體的差異性會(huì)導(dǎo)致這種潛在的風(fēng)險(xiǎn)無法被有效的預(yù)測和控制。另一方面，從效率的角度來分析，機(jī)器可以保持24小時(shí)的不間斷工作，并且每一次的工作，都可以以同樣的動(dòng)作效率來完成，不需要休息調(diào)整期，這種效率是人類所無法做到的。所以分揀機(jī)器人的出現(xiàn)正是要替代人工的操作，從而最終能夠讓其被大量的用于倉儲(chǔ)物流的領(lǐng)域當(dāng)中，正是由于這類型的機(jī)器人的出現(xiàn)，滿足了在快遞領(lǐng)域里的高效準(zhǔn)確投遞快遞的需求，給我們的生活帶來了更多的便利，讓人工智能被更多的應(yīng)用在實(shí)際的生活場景中。

這類型的機(jī)器人都是針對某個(gè)特殊領(lǐng)域，具備特殊功能的機(jī)器人，他們的存在就是為了完成特定的任務(wù)，所以從用戶體驗(yàn)上來分析時(shí)，我們所看重的就是其完成任務(wù)的效率和成功率。這對于此類型的機(jī)器人在實(shí)際使用過程中的用戶體驗(yàn)十分的重要。

3、鋼鐵俠中的托尼·史塔克

我們用機(jī)器人來形容鋼鐵俠并不是那么的恰當(dāng)，因?yàn)樗举|(zhì)還是人類，只是在人類自身的基礎(chǔ)上，通過外界的輔助設(shè)備，來實(shí)現(xiàn)了某種特殊的功能和效果。更準(zhǔn)確的為其定義，可以將其理解為：輔助機(jī)械裝置。那他和機(jī)器人又有什么關(guān)系呢?從實(shí)現(xiàn)的方式上來說，它和機(jī)器人是一樣的。他們的區(qū)別就在于機(jī)器人是由編程的系統(tǒng)來控制，而輔助機(jī)械裝置則是在編程的基礎(chǔ)上由人類直接來操作。這一研究方向隨著人工智能的不斷發(fā)展，將機(jī)器與人類自身實(shí)現(xiàn)了更好的結(jié)合，從而讓機(jī)械幫助我們實(shí)現(xiàn)了更多我們原本無法達(dá)到的目標(biāo)。就像電影的中的鋼鐵俠，制造了一套由聚變能源驅(qū)動(dòng)的鋼鐵盔甲，穿上這套盔甲，讓他具有了超強(qiáng)的威力，最終擊敗了所有的壞人。也許所謂的鋼鐵盔甲離我們的現(xiàn)實(shí)還有一些距離，但是科學(xué)家們在人工智能的幫助下，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一些突破性的發(fā)展。

比如通過腦電波控制機(jī)械手臂。在美國有一位名叫Easton的19歲小伙，利用了3D打印的技術(shù)，開發(fā)出來一款通過腦電波控制的機(jī)械手臂裝置，通過這一創(chuàng)新，能夠幫助無數(shù)殘疾人士完成他們過去所無法完成的動(dòng)作。而這一切的發(fā)生正是在人工智能和3D打印技術(shù)基礎(chǔ)上的一個(gè)研究成果。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球目前有超過10億的殘疾人士，他們對于此類的產(chǎn)品具有著強(qiáng)烈的需求。它的核心功能就是通過人類自身的腦電波，實(shí)現(xiàn)對機(jī)械裝置的控制，從而滿足殘疾人士希望像正常人一樣去完成日常生活動(dòng)作的需求。就目前的技術(shù)水平來看，它所能達(dá)到的靈活度還很有限，但隨著人工智能的不斷發(fā)展，未來機(jī)械裝置能夠提供的功能將會(huì)越來越多，從而滿足殘疾人士更多的需求。這一研究真正的做到了將技術(shù)與人類身體的結(jié)合，在未來，也會(huì)有越來越多的此類研究應(yīng)用在解決人類自身問題上的項(xiàng)目中來。

從人工智能的角度來看待機(jī)器人，它是這個(gè)時(shí)代的標(biāo)志之一，對于我們來說，機(jī)器人滿足的是人類的不同的需求。在如今的生活中，機(jī)器人被廣泛的應(yīng)用于生活中的各個(gè)領(lǐng)域，通過不同的功能滿足著我們不同人群的需求，相信在未來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)變得更加的成熟和廣泛。

四、智慧城市

智慧城市，是從人們生活的衣食住行的方方面面入手，為人們生活打造一個(gè)更加完美和便利的生活環(huán)境。而2016年的“阿里云棲大會(huì)”上所提出的“城市大腦”，更是將智慧城市的這一概念提升到了一個(gè)更高的地位。城市大腦的核心就是利用人工智能的技術(shù)來對海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和不斷的自我學(xué)習(xí)，從而為這個(gè)城市的管理和資源的分配做出最合理的決策。

也許這種“城市大腦”的概念對大多數(shù)人來說是一個(gè)抽象的概念，那么我們就用幾個(gè)最直觀的例子來告訴大家，這個(gè)代表著人工智能未來的城市大腦究竟給我們的生活帶來了什么？

1、城市交通的緩解

“城市大腦”所帶給人們最真切的體驗(yàn)就是城市交通壓力的緩解。交通擁堵，是許多城市在發(fā)展中都會(huì)面臨的一個(gè)嚴(yán)重的問題，杭州也不例外。在2015年的年度交通分析報(bào)告中，杭州的交通擁堵排名第四。而在2016年的城市交通分析報(bào)告中，杭州的擁堵排名下降4位，擁堵趨勢下降4.94%，在全國擁堵緩解城市中排名第一。這其中很大一部分的功勞要?dú)w功于杭州的“城市大腦”。

在2016年的阿里云棲大會(huì)上，王堅(jiān)博士用這樣的一段話，來形容了城市交通的擁堵問題“世界上最遙遠(yuǎn)的距離是紅綠燈跟那個(gè)交通監(jiān)控?cái)z像頭的距離，它們都在一根桿子上，但是從來就沒有通過數(shù)據(jù)被連接過?！?/p>

在現(xiàn)實(shí)生活中，你也可能遇到過類似的場景。你所在的車流已經(jīng)排起了長隊(duì)在等紅燈，而對面亮起的綠燈卻無車通過。面對這種無奈，我們過去也只能選擇等待。但是在杭州，在“城市大腦”的思考下，一切都被改變了。在杭州市內(nèi)安裝的上萬個(gè)攝像頭，成為了“城市大腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每時(shí)每刻都在提供著源源不斷的數(shù)據(jù)流。通過人工智能對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，就會(huì)根據(jù)當(dāng)前的車流來智能的對交通信號燈進(jìn)行控制。這一刻，攝像頭成為了紅綠燈的眼睛，那世界上最遙遠(yuǎn)的距離也變得盡在眼前。而“城市大腦”通過對這些眼睛獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，還能夠?yàn)椴煌范蔚能囕v推薦不同的最優(yōu)行駛路線，從而讓整個(gè)城市的交通網(wǎng)絡(luò)壓力被緩解的同時(shí)又能為廣大的市民提供最優(yōu)的出行路線。這所有的一切，靠人腦是無法完成的。只有這個(gè)以人工智能為核心的“城市大腦”才能在如此短的時(shí)間內(nèi)，對如此龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的處理，從而做出那個(gè)正確的決策。

2、城市安全的提升

一個(gè)城市的安全，在某種意義上來說決定著這個(gè)城市的發(fā)展水平和生活的幸福感?！俺鞘写竽X”無論從應(yīng)對自然災(zāi)害的發(fā)生，還是保障社會(huì)公共安全的方面，都讓杭州成為了一個(gè)更加安全的城市。

對于杭州這個(gè)沿海的城市來說，臺風(fēng)是其中一個(gè)比較典型的災(zāi)害。而大多數(shù)時(shí)候面對臺風(fēng)，我們能做的更多是預(yù)防和在出現(xiàn)災(zāi)情時(shí)的及時(shí)救助，從而保證人民的人身與財(cái)產(chǎn)安全，將各種損失降到最低。

隨著“城市大腦”所帶來的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的分析，我們可以在臺風(fēng)來臨之前，根據(jù)氣象部門推算的臺風(fēng)軌跡，再結(jié)合該線路上的日常的車流檢測數(shù)據(jù)和車流去向統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還有沿途建筑和人員統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，推演出在臺風(fēng)過境時(shí)，存在哪些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并且針對分析結(jié)果中的人群和活動(dòng)，給予特殊的提醒，從而將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

但臺風(fēng)這種自然災(zāi)害，又存在著很強(qiáng)的不確定性，很容易在行徑過程中發(fā)生變向，一旦出現(xiàn)這種情況，就會(huì)讓很多地方猝不及防，并且在臺風(fēng)途徑過程線路上還有可能發(fā)生其它不可預(yù)測的次生災(zāi)害。對于這一類情況的發(fā)生，往往就需要政府部門做出快速的反映，一方面對接下來可能發(fā)生的危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估同時(shí)提出解決方案，另外一方面對已經(jīng)發(fā)生的災(zāi)害進(jìn)行積極的營救。在這其中“城市大腦”就會(huì)扮演一個(gè)十分重要的角色。首先“城市大腦”里存儲(chǔ)了日常檢測的大量數(shù)據(jù)，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)，根據(jù)實(shí)時(shí)和歷史的人流，車流，城市布局等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)綜合分析，從而幫助人們更好的應(yīng)對突如其來的變化。其次，當(dāng)災(zāi)害已經(jīng)發(fā)生時(shí)，需要快速的調(diào)配資源和人力進(jìn)行救援。這原本是一個(gè)復(fù)雜的過程，但通過“城市大腦”，可以通過分析各個(gè)消防隊(duì)和救援隊(duì)的人員安排，同時(shí)根據(jù)就近原則迅速的制定出一個(gè)救援方案。同時(shí)根據(jù)各個(gè)醫(yī)院的接診狀況和飽和度，確保所有的傷員被合理的分配到各個(gè)醫(yī)院救治。在這種情況下，你對于“城市大腦”的表現(xiàn)可能無法直接感知到，但它通過對各類數(shù)據(jù)的分析和判斷最大限度的保證了城市的有序和安全，同時(shí)讓救援能夠快速順利的進(jìn)行。

除了幫助城市應(yīng)對自然災(zāi)害外，“城市大腦”還可以保障社會(huì)公共安全。還記得，2014年12月31日上海外灘的跨年活動(dòng)，由于一位游客跌倒，致使發(fā)生了踩踏事件，造成了36人死亡。事后認(rèn)定是由于預(yù)防準(zhǔn)備不足、現(xiàn)場管理不力、應(yīng)對處置不當(dāng)造成的。而“城市大腦”對于預(yù)防和處理這類型的突發(fā)事件，有著人類所不具有的優(yōu)勢。它是24小時(shí)全時(shí)工作，不需要任何的休息，它可以隨時(shí)的檢測到不同商業(yè)區(qū)人流量。例如當(dāng)城市舉行大規(guī)模的聚會(huì)活動(dòng)時(shí)，通過“城市大腦”可以獲取到聚集地人流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，當(dāng)人流出現(xiàn)密集的時(shí)候，可以進(jìn)行報(bào)警提示，從而讓管理部門增派人手維護(hù)現(xiàn)成秩序。并且，根據(jù)對周邊人流布局的分析，給出合理的疏導(dǎo)路線，從而有效的降低人群的密集度。最終透過“城市大腦”這個(gè)人工智能的判斷與處理，可以有效的避免此類踩踏事件的再次發(fā)生。

同時(shí)，基于人臉識別和圖像處理技術(shù)，它還可以有效的預(yù)防犯罪的發(fā)生。針對出現(xiàn)的拐賣兒童的犯罪，我們可以根據(jù)人臉識別的技術(shù)，快速精準(zhǔn)的對嫌疑人進(jìn)行定位，從而在第一時(shí)間對孩子進(jìn)行營救。同時(shí)通過對不同場所設(shè)置的攝像頭采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，還可以發(fā)現(xiàn)各類被通緝的罪犯。并且在歐洲，一個(gè)名為“P-REACT”的系統(tǒng)，在攝像頭內(nèi)設(shè)置了視頻傳感器、聲音傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器和光傳感器等，并編有智能算法，可以識別出打架、追趕、搶包等這類具體的犯罪場景。我相信隨著技術(shù)的發(fā)展與成熟，“城市大腦”也會(huì)出現(xiàn)類似于“P-REACT ”系統(tǒng)的安全解決方案，屆時(shí)攝像頭就可以自主判別路上發(fā)生的各類犯罪行為，進(jìn)行自動(dòng)的報(bào)警。從而讓生活在這個(gè)城市中的每個(gè)人，時(shí)時(shí)刻刻感覺到有人在守護(hù)著我們大家的安全。

這正是作為人工智能未來的“城市大腦”，希望帶給這座城市的安全守護(hù)!

3、城市運(yùn)行的高效

杭州作為一個(gè)聚集了918萬人口的城市，它的高效運(yùn)行確保了人們正常的生活。

“城市大腦”除去自身搭建的整個(gè)系統(tǒng)體系外，它還與富士康，大華等企業(yè)合作對杭州的各類基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造。這一改造對于城市的智能化有著重要的意義。原本很多沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的基礎(chǔ)設(shè)施，在經(jīng)過改造之后都實(shí)現(xiàn)了互通互聯(lián)，讓整個(gè)城市成為了一個(gè)整體，全部都處于“城市大腦”的管控之下。各類基礎(chǔ)設(shè)施通過聯(lián)網(wǎng)后，會(huì)將大量的數(shù)據(jù)傳輸給“大腦”，而城市大腦在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理之后，就可以為整個(gè)城市的高效運(yùn)行提供最佳的選擇。就像前文提到的城市交通，通過對紅綠燈和攝像頭的聯(lián)網(wǎng)控制，可以有效的控制城市的擁堵問題，減少市民出行等待的時(shí)間，從而讓城市的運(yùn)行更加的高效。在城市的發(fā)展過程中，還會(huì)面臨著很多其他的問題，比如水電這類能源資源分配的問題，這直接影響著市民的生活水平和企業(yè)的發(fā)展。而“城市大腦”通過人工智能的技術(shù)，從物聯(lián)網(wǎng)的模塊上采集到大量的數(shù)據(jù)，再依靠云端的計(jì)算能力，對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而對水電這類能源分配做出合理的規(guī)劃，幫助城市更好地調(diào)度和利用能源。從而讓城市的運(yùn)行效率更高。

而“城市大腦”讓城市的運(yùn)行變得高效的另外一個(gè)體現(xiàn)就是：公共服務(wù)的效率提高。

對于每個(gè)城市的政府機(jī)構(gòu)、社會(huì)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)、各類企業(yè)、銀行等，每天都會(huì)面對眾多的民眾，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。對于這些數(shù)據(jù)本身來說并不會(huì)產(chǎn)生什么價(jià)值，而如果將這些數(shù)據(jù)匯總到一起，借助云計(jì)算對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，就能夠讓“城市大腦”利用這些數(shù)據(jù)來搭建信息體系，從而讓公共服務(wù)效率得到提高。假設(shè)兩個(gè)政府部分之間，由于信息的不對等，導(dǎo)致客戶在辦理業(yè)務(wù)時(shí)，可能需要在兩個(gè)部門之間來回確認(rèn)。但如果“城市大腦”將兩個(gè)機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行了互通，那么當(dāng)客戶在兩個(gè)機(jī)構(gòu)中的任意一個(gè)辦理業(yè)務(wù)時(shí)，都可以從云端獲取到數(shù)據(jù)，這樣大大提高了服務(wù)的效率。

4、城市管理的優(yōu)化

一個(gè)城市的不斷發(fā)展，一定與這個(gè)城市的管理有著密不可分的關(guān)系。而一個(gè)完整的城市規(guī)劃，一定離不開大量數(shù)據(jù)的支撐與驗(yàn)證。在這其中，“城市大腦”所構(gòu)建的體系，正是為一個(gè)城市的管理提供了可靠的數(shù)據(jù)來源。

在城市的管理當(dāng)中，我們需要作出很多的決策。而對于這些決策最可靠的支撐和依據(jù)就是數(shù)據(jù)。如果單純的依靠人們的主觀判斷，難免會(huì)有偏向性，而人工的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，有些時(shí)候又會(huì)存在誤差。這些種種的因素，在過去的很長一段時(shí)間內(nèi)，困擾著很多城市的管理與發(fā)展。

而“城市大腦”的出現(xiàn)，正是為全國各地的管理機(jī)構(gòu)提供了一套完整的解決方案。在這套方案中，所有的數(shù)據(jù)來源都是機(jī)器，這保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。而分布于不同場景的數(shù)據(jù)采集又確保了數(shù)據(jù)的多樣性。最后通過云端將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，保證了數(shù)據(jù)的客觀性。當(dāng)城市的管理者，依靠這些數(shù)據(jù)再去做判斷的時(shí)候，可以使其對整個(gè)城市的管理變得更加的高效，在做決策時(shí)能夠獲得更多的數(shù)據(jù)支撐，從而為整個(gè)城市的發(fā)展與管理提供強(qiáng)有力的支持。

“城市大腦”這一概念的出現(xiàn)，正是人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場景中的一次實(shí)踐。如果把“城市大腦”看作一個(gè)產(chǎn)品的話，它正是從交通、安全、運(yùn)行和管理這四個(gè)方面，為城市中的廣大用戶提供了良好的用戶體驗(yàn)，并且讓這種體驗(yàn)成為用戶生活中的一種常態(tài)。這也許是人工智能發(fā)展到目前為止眾多場景中的其中之一，但它卻是我最期待的一個(gè)應(yīng)用場景，因?yàn)槲磥黼S著技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)的不斷積累，我相信“城市大腦”還會(huì)給我們帶來更多的驚喜。

五、Amazon go

Amazon go真的帶給了我們想要的購物體驗(yàn)嗎？

2016年12月 5日， Amazon發(fā)布了其最新的研究成果：amazon go 線下實(shí)體店。這不是一個(gè)一般的實(shí)體店，它是一個(gè)融合了深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺和各類傳感器等人工智能領(lǐng)域里熱門技術(shù)的一個(gè)全新模式的線下無人售貨的實(shí)體店。咋一聽是不是感覺到很高大上。

那對于我們每個(gè)消費(fèi)者來說，到底無人售貨的實(shí)體店帶給我們的是一種怎樣的體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

這其中最吸引消費(fèi)者眼球的要數(shù)它無需排隊(duì)的特點(diǎn)了，這在某種程度上，大大的節(jié)省了消費(fèi)者的等待時(shí)間。讓我們根據(jù)亞馬遜官方的視頻，來了解一下Amazon go的整個(gè)購物流程。

首先你需要做的就是下載Amazon go的App，當(dāng)你下載成功后需要登錄你的Amazon帳號，然后帶著你的手機(jī)便可以到Amazon go去購物了。

當(dāng)你到達(dá)商店時(shí)，打開Amazon go的App，使用二維碼在入口處進(jìn)行掃描，便可進(jìn)入到超市內(nèi)開始購物了。當(dāng)你把需要購買的物品從貨架上拿起時(shí)，超市便會(huì)自動(dòng)檢測到，并將它放到你App的虛擬購物車中。如果你又不想要了放回到貨架上時(shí)，也同樣會(huì)被檢測到將此物品從你的虛擬購物車中刪除。

當(dāng)你完成購物離開時(shí)，店內(nèi)的傳感器會(huì)自動(dòng)核算你的購買記錄，Amazon go的App會(huì)從你的亞馬遜賬號所關(guān)聯(lián)的信用卡中進(jìn)行扣款并發(fā)送賬單。當(dāng)然如果你對賬單有疑問，也可以打開手機(jī)隨時(shí)的查看賬單。

從以上的流程當(dāng)中不難看出，整個(gè)購物流程一氣呵成，大大的節(jié)省了人力成本和消費(fèi)者的購物時(shí)間，因?yàn)樗∪チ藗鹘y(tǒng)購物中最浪費(fèi)時(shí)間的一個(gè)環(huán)節(jié)：結(jié)賬。雖然從視頻里看上去，一切都很完美，但是回歸到現(xiàn)實(shí)用戶的體驗(yàn)上來說，它仍然還有很多的問題值得我們?nèi)ニ伎己万?yàn)證。畢竟原本定于2017年年初試營業(yè)的Amazon go目前因?yàn)榧夹g(shù)故障推遲開業(yè)。這或許也是其自身希望能夠?qū)⒏玫捏w驗(yàn)帶給消費(fèi)者。

就目前視頻中所看到的，Amazon go的用戶體驗(yàn)距離人們所期望的還有一段距離：

1、商店面積的大小。

當(dāng)Amazon go的宣傳視頻發(fā)布的時(shí)候，就有很多人在說無人售貨商店會(huì)替代實(shí)體商店，但是作為一個(gè)面積只有167平方米的商店，我個(gè)人覺得它并不會(huì)替代誰，它只是提供給人們一種新的消費(fèi)方式。相對與沃爾瑪或者Costco這種大型的超市來說，它更多帶給你的是便利。畢竟你不能期望一個(gè)只有167平方米的商店里，所有物品應(yīng)有盡有。所以更準(zhǔn)確的來為其定位的話，我們應(yīng)該將其成為：無人售貨的便利店。

2、同一時(shí)刻最多只能承受20人購物。

這對于Amazon go來說是一個(gè)硬傷，據(jù)報(bào)道援引知情人士的說法，一旦選購人數(shù)超過20，Amazon Go的整套設(shè)備就很難追蹤用戶以及手頭上選購的商品，因此這項(xiàng)技術(shù)目前的測試環(huán)境僅能容納少量用戶，或者要求用戶放慢移動(dòng)速度。試想一下，當(dāng)消費(fèi)者去超市購物，被要求在購物的時(shí)候盡量慢一些，這是一種多么糟糕的體驗(yàn)，并且還有可能在結(jié)賬時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。換做是我寧愿去一家需要排隊(duì)的便利店，也不會(huì)想去體驗(yàn)未知存在的風(fēng)險(xiǎn)。

3、一人購物與多人購物的沖突。

通過視頻中，我們不難看出，整個(gè)購物流程，從一開始消費(fèi)者掃描二維碼到購物完成都是由一個(gè)人來實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)檫@其中的整個(gè)流程都是和亞馬遜賬號所關(guān)聯(lián)在一起的。但對于購物來說，它可以是一個(gè)人的行為，但可以是多個(gè)人行為。例如一家人路過Amazon go需要進(jìn)入購買商品時(shí)，此時(shí)只有母親擁有Amazon go的app，那作為孩子是否也被允許進(jìn)入呢？如果孩子被允許進(jìn)入的話，當(dāng)孩子發(fā)生獲取商品的行為時(shí)，如何來判斷其與母親的關(guān)系？如果孩子不被允許進(jìn)入，那Amazon go將會(huì)把非常多的家庭拒之門外。這些在Amazon go的視頻中都沒有得到體現(xiàn)。

購物除去它本身的購買行為外，它同時(shí)也被視作是一種消遣娛樂的方式。如果僅僅是為了快速而把購物本身變得流程化，也會(huì)讓我們失去一些購物所帶給我們的快樂。

除了Amazon go 之外，目前國內(nèi)也出現(xiàn)了很多類似的線下無人售貨商店，例如：阿里無人超市“淘咖啡”、Take Go等一批新型的無人商店。其在技術(shù)上與Amazon go略有不同，但在實(shí)現(xiàn)的方式上大相徑庭。在進(jìn)入前都需要進(jìn)行一個(gè)身份的驗(yàn)證來綁定支付的路徑，在驗(yàn)證通過后進(jìn)入到超時(shí)內(nèi)便可以進(jìn)行隨意的選購了。當(dāng)購物完成后不需要在排隊(duì)支付，直接離開便可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的結(jié)賬。其實(shí)在某種意義上來看待，他們都是將每次購物完成后的付款流程，提前到了購物開始前的預(yù)設(shè)，這樣當(dāng)用戶完成購物時(shí)，就不再需要排隊(duì)付款了。

這種模式本身是沒有任何問題的，關(guān)鍵之處就在于除去技術(shù)和功能的實(shí)現(xiàn)外，對于購物的每一個(gè)細(xì)節(jié)的把控才是用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵，而不是簡單的在技術(shù)上的堆積實(shí)現(xiàn)。未來清晰可見，但是人工智能與線下零售業(yè)的結(jié)合卻還有很長的路要走。

回到本段開始，作者提出的那個(gè)疑問：Amazon go真的帶給了我們想要的購物體驗(yàn)嗎？

我的回答是：Amazon go確實(shí)帶給我們一種全新的購物體驗(yàn)，但是這種體驗(yàn)是基于原有購物基礎(chǔ)上的一種豐富而非替代。它讓人們可以去嘗試不同的方式購買，但是目前它還無法取代原有的超市而存在。Amazon go是人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里的第一次嘗試，這也僅僅是個(gè)開始。也許在不久的未來，當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定階段，當(dāng)用戶的體驗(yàn)更加完美時(shí)，這種購物模式會(huì)成為生活的中一部分。

六、關(guān)于人工智能的構(gòu)想

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，在看待人工智能的時(shí)候更多會(huì)從用戶的需求角度來思考最終的產(chǎn)品形態(tài)。因?yàn)闊o論是何種技術(shù)的發(fā)展，最終都需要應(yīng)用在用戶場景中，通過產(chǎn)品的功能滿足用戶的需求。那么人工智能作為一個(gè)技術(shù)的發(fā)展方向，一定是需要與具體的產(chǎn)品相結(jié)合，從而讓技術(shù)真正意義上轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。而這一過程中，人工智能所能夠搭載的形態(tài)和領(lǐng)域范圍都十分的廣闊，所以如何在這眾多的技術(shù)概念中，設(shè)計(jì)出一款能夠滿足用戶需求的獨(dú)特產(chǎn)品，我想是無數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理所追求的。作為一名智能硬件領(lǐng)域里的產(chǎn)品經(jīng)理，我也根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和市場調(diào)查，給出一些個(gè)人對于人工智能技術(shù)應(yīng)用于最終產(chǎn)品形態(tài)的構(gòu)想。

當(dāng)還沒有出現(xiàn)計(jì)算機(jī)的時(shí)候，人們對于計(jì)算的需求，還僅是通過算盤的功能來滿足。在那個(gè)時(shí)候，人們根本還沒有意識到，我們的需求會(huì)變成利用計(jì)算機(jī)去處理數(shù)以百計(jì)的海量數(shù)據(jù)。這一需求其實(shí)是一直隱藏在用戶自身的潛在需求，只是在當(dāng)時(shí)的技術(shù)環(huán)境下，人們根本不知道如何去實(shí)現(xiàn)，所以潛意識中就將這種需求所過濾掉了。但后來隨著技術(shù)的發(fā)展，人們開始了解到，計(jì)算機(jī)技術(shù)可以幫助人類處理很多復(fù)雜的計(jì)算和問題，于是乎人類基于對計(jì)算機(jī)的了解，就出現(xiàn)了很多的需求。當(dāng)計(jì)算機(jī)隨著不斷的發(fā)展其功能漸漸滿足了人類的大眾需求的時(shí)候，它便開始走進(jìn)了每一個(gè)用戶的家中，成為了人們生活中不可獲取的一部分。

雖然哲學(xué)上說“人不能兩次走進(jìn)同一條河流”，但對于人工智能來說，它的發(fā)展與早期的計(jì)算機(jī)有著很多類似之處。它是一個(gè)抽象的技術(shù)，絕大多數(shù)人還并不是十分了解它。所以我們沒有辦法通過市場調(diào)研和用戶分析，來直接獲取用戶對于人工智能的需求。但是人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)發(fā)展的快速期，需要更多的用戶場景來讓技術(shù)落地。

對于產(chǎn)品來說，人工智能的發(fā)展是意味著我們能夠?qū)崿F(xiàn)一些過去我們無法做到的事情，但如果要真正的滿足人類的需求，最終還是要回歸到對人的研究上。人類的需求，來自于自身的感覺，當(dāng)我們深入了解到人類自身的感覺的時(shí)候，我們便可以根據(jù)這種感覺所派生的需求來思考產(chǎn)品的形態(tài)，進(jìn)而利用人工智能的技術(shù)確定產(chǎn)品的功能，設(shè)計(jì)出真正讓用戶感到滿意和喜歡的產(chǎn)品。

而人又有一些基本的需求：

人類的饑餓感：派生了對食物的需求

人類的孤獨(dú)感：派生了對社交的需求

人類的好奇感：派生了對信息的需求

人類的乏味感：派生了對娛樂的需求

……

對于人類來說，大部分時(shí)間，我們是透過：視覺，聽覺，觸覺來認(rèn)識這個(gè)世界的（嗅覺和味覺更多的與食物相關(guān)）。當(dāng)我們思考人工智能未來的發(fā)展時(shí)，也需要結(jié)合：視覺，聽覺，觸覺這三個(gè)方面的因素，來構(gòu)想未來產(chǎn)品的形態(tài)。因?yàn)槊恳粋€(gè)人都是通過這三種感官來認(rèn)識環(huán)境和世界的。當(dāng)我們在這三方面帶給用戶良好的體驗(yàn)時(shí)，也就意味著產(chǎn)品帶給了用戶良好的體驗(yàn)。

個(gè)人構(gòu)想的用戶場景

在上面已經(jīng)介紹了目前人工智能主要發(fā)展的幾個(gè)方向，并且小編個(gè)人認(rèn)為未來人工智能在以上的領(lǐng)域中所帶來的成就，絕不亞于工業(yè)革命對世界的改變。當(dāng)然小編作為一名智能硬件公司的產(chǎn)品經(jīng)理，對人工智能的發(fā)展也有著自己的一些理解。

下面我會(huì)從兩個(gè)方向來闡述個(gè)人對于人工智能用戶場景的構(gòu)想：

1、智能家居領(lǐng)域

在人工智能的浪潮下，智能家居是一個(gè)非常好的創(chuàng)新方向。但是就目前市面上的產(chǎn)品來說卻未能被大眾普遍接受，更準(zhǔn)確的說是目前的智能家居只是更換了一種人工控制的方式，并沒有實(shí)質(zhì)上的改變。這其中最大的問題就是：產(chǎn)品的功能和體驗(yàn)，還無法滿足用戶需求。

試想一下，一個(gè)智能音箱搭載了智能語音交互系統(tǒng)或者是一個(gè)智能電視搭載了移動(dòng)終端遠(yuǎn)程控制，這些所謂的智能產(chǎn)品使用的方式還是通過人來操作完成的。當(dāng)然也有一些產(chǎn)品在此模式上做了一些創(chuàng)新，例如一些小夜燈可以根據(jù)人的移動(dòng)和外界光線來自動(dòng)調(diào)整亮度，又比如某些空調(diào)可以根據(jù)當(dāng)前屋內(nèi)環(huán)境來自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度。但所有這些產(chǎn)品當(dāng)以一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體出現(xiàn)在家里時(shí)，它帶給我們的體驗(yàn)也僅僅只能是功能操作的一種變換。

在我的認(rèn)識里，智能家居是近幾年才興起的一個(gè)詞匯。我們拆分來看，家居的含義是家庭裝修和家具配置，它通過提供休息，做飯，洗澡，看電視，上網(wǎng)等功能，來滿足用戶在日常生活中對睡覺，食物，舒適，娛樂和信息傳遞的需求。而這里的智能指的是具有一定判斷和邏輯，在某種程度上能夠像人一樣的完成一件事情的智慧。當(dāng)我們將智能放在家居這個(gè)名詞前面的時(shí)候，它改變的只是功能的實(shí)現(xiàn)方式，而沒有改變?nèi)祟悓τ诩揖拥男枨?。所以本質(zhì)上，智能家居滿足用戶的仍然是他們對于睡覺，食物，舒適，娛樂和信息傳遞的需求，但不同的是，智能家居通過不同的功能實(shí)現(xiàn)方式，能夠帶給用戶更好的體驗(yàn)，而這種體驗(yàn)是用戶之前所從未體驗(yàn)過的，在某種程度上，給我們的視覺、聽覺和觸覺帶來了一種不一樣的反饋，透過這種實(shí)現(xiàn)方式所滿足的用戶需求，能夠讓用戶生活變得更加的簡單和便利。

所以智能家居它不應(yīng)該是某一種或者某一類的家居產(chǎn)品，而是一整套功能與內(nèi)容相結(jié)合的生活解決方案，它們的構(gòu)成應(yīng)該包含：

語音交互作為入口+全息投影作為反饋+人臉識別作為輔助+機(jī)器學(xué)習(xí)與操控作為替代+強(qiáng)大的內(nèi)容體系作為支撐

1）首先語音交互作為智能家居的入口，應(yīng)該采用主動(dòng)交互的模式。

我們應(yīng)該跳出原先那種固有的被動(dòng)接受的指令模式。進(jìn)而設(shè)立一種主動(dòng)服務(wù)式的智能產(chǎn)品模式。從用戶主導(dǎo)變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)的模式，將一套人工智能的體系預(yù)設(shè)到產(chǎn)品當(dāng)中，并且通過深度學(xué)習(xí)不斷的對預(yù)設(shè)內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化和改進(jìn)，從而通過產(chǎn)品的主動(dòng)交互，來滿足用戶的使用需求。

具體的使用場景：

一類是預(yù)設(shè)好的場景指令，例如預(yù)設(shè)了沐浴的相關(guān)場景，每當(dāng)用戶下班回到家時(shí)，語音助手便可以向主人詢問需要什么時(shí)候洗澡，通過對主人的語音反饋進(jìn)行搜集和識別后，便可以按照主人的需求，在相應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)準(zhǔn)備好熱水，將室內(nèi)的溫度調(diào)整到一個(gè)合適的溫度，然后在對應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)提醒主人該洗澡了。

另外一類，是留給用戶開放設(shè)置的入口，讓用戶能夠根據(jù)自己的需求，來設(shè)置各種各樣的場景。例如用戶是一個(gè)股票投資者，便可以通過設(shè)置相對應(yīng)的場景，讓語音助手在每天晚上主人回到家后，主動(dòng)的去播報(bào)當(dāng)天股票的情況和相關(guān)的信息。又如用戶養(yǎng)了一條狗，便可以通過語音預(yù)設(shè)，當(dāng)主人不在家的時(shí)候，讓語音助手陪狗狗說話。

2）全息投影作為一種反饋方式

在生活中，單純的語音交互對于用戶體驗(yàn)來說是有缺陷的。這就好比在日常的生活中，我們會(huì)經(jīng)常遇到：這個(gè)事情在電話里講不清楚，我們當(dāng)面溝通吧。理論上不管是電話里還是面對面，都是通過語言對話來講述的，那為什么用戶會(huì)覺得當(dāng)面溝通會(huì)比電話溝通更加可靠呢？那是因?yàn)橐曈X+聽覺的綜合反饋要比單純的聽覺反饋更加準(zhǔn)確，在實(shí)際的面對面中，除去對方的話語，你還可以通過對方的肢體和面部表情來判斷對方的反饋結(jié)果。所以，在人工智能的產(chǎn)品中，我們單純的去設(shè)計(jì)一個(gè)語音交互產(chǎn)品是無法帶給用戶滿意的反饋。在平時(shí)的人與人之間的溝通都很容易出現(xiàn)理解錯(cuò)誤的情況下，單純的與機(jī)器的語音交互，往往會(huì)造成溝通的偏差。這個(gè)時(shí)候通過視覺與聽覺的結(jié)合，會(huì)讓機(jī)器與人之間的溝通更加的精準(zhǔn)。

具體的使用場景：

在智能家居的環(huán)境中，通過類似全息的投影的技術(shù)，來對語音交互的結(jié)果進(jìn)行一個(gè)顯示。例如，用戶對語音交互的場景進(jìn)行了設(shè)置，當(dāng)設(shè)置完成時(shí)，為了確保設(shè)置的準(zhǔn)確性，通過全息投影的技術(shù)將預(yù)設(shè)的結(jié)果顯示出來，以確保與機(jī)器的溝通準(zhǔn)確無誤。又或者對于用戶關(guān)心的一些信息，除去語音反饋外，圖像的反饋會(huì)讓用戶感覺更加直觀。

那為什么要選擇類似全息投影這樣的方式，而不選擇手機(jī)或者電視電腦作為反饋的方式呢？這是因?yàn)槭褂玫谋憷?。?dāng)反饋發(fā)生時(shí)，應(yīng)該是語音與圖像的同步進(jìn)行，在這種情況下使用類似全息投影，用戶不需要再進(jìn)行任何的動(dòng)作，只要通過眼鏡和耳朵就可以確認(rèn)反饋。同時(shí)全息投影的另外一個(gè)特性就是可以帶給用戶帶來更加強(qiáng)烈的沉浸感，這種3D效果的沉浸感會(huì)讓用戶仿佛置身于所呈現(xiàn)的場景中。并且對于類似的技術(shù)來說，它可以針對室內(nèi)不同的位置和環(huán)境做不同的反饋效果，這樣能夠提供給用戶一個(gè)科技感很強(qiáng)的使用場景，從而讓反饋?zhàn)兊酶拥暮唵伪憷?/p>

3）人臉識別作為輔助

人臉識別這項(xiàng)技術(shù)的目的就是在于對人的身份識別。它通過圖像的采集來判斷目標(biāo)人物的身份，同時(shí)在配合軌跡追蹤和姿勢判斷等算法，來對人的行為做出判斷，更多的時(shí)候應(yīng)用于監(jiān)控的領(lǐng)域當(dāng)中。當(dāng)我們在智能家居生活的構(gòu)想中，來應(yīng)用人臉識別技術(shù)的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，它可以讓我們所處的環(huán)境變得更加的安全和智能。

具體的使用場景：

安全性：對于每一個(gè)人來說，我們都希望所生活的環(huán)境是安全舒適的。而智能家居可以通過攝像頭類的傳感器搭載人臉識別的算法來實(shí)時(shí)的對家里或者周邊的環(huán)境進(jìn)行圖像的采集與判斷。當(dāng)發(fā)現(xiàn)陌生人出現(xiàn)或者發(fā)現(xiàn)異常的時(shí)候，及時(shí)的向家人進(jìn)行一警，從而來提高整個(gè)家庭的安全性。

智能性：人臉識別作為一個(gè)身份判別的方式，在智能家居的整個(gè)體系當(dāng)中是必不可少的一環(huán)。就像之前所描述的當(dāng)用戶下班回到家時(shí)，語音助手便可以向主人詢問需要什么時(shí)候洗澡。那如何來判斷用戶回家呢？這就需要人臉識別來完成。通過攝像頭采集到圖像來識別出到家的是否為自己的主人，從而再?zèng)Q定是否喚醒語音助手。

4）機(jī)器學(xué)習(xí)與操控作為替代

這應(yīng)該是整個(gè)智能家居的核心所在，也是真正意義上帶給人們的一種改變，因?yàn)檫@種替代是解放了人類的工作。

人類在日常生活的家居中都會(huì)進(jìn)行哪些工作？打掃衛(wèi)生，整理衣服，做飯，人工智能需要從替代人工作的角度來出發(fā)設(shè)計(jì)。

我想你一定聽說過掃地機(jī)器人的產(chǎn)品，它的出現(xiàn)正是希望能夠替代人類進(jìn)行家庭地面的清潔工作。但在實(shí)際的使用過程中，用戶還是會(huì)遇到一些問題，比如因?yàn)轶w積的原因，會(huì)導(dǎo)致清理的不夠細(xì)致。同時(shí)機(jī)器人在使用后還需要對其進(jìn)行清潔，這對于用戶來說仍然是一項(xiàng)繁瑣的工作。而用戶所想要的是一個(gè)完全自主的清潔過程。在這里小編對智能清潔的工作也做了大膽的想象，當(dāng)然在目前來說這也還只是一種概念性的構(gòu)想。

在這個(gè)構(gòu)想中，并沒有改變當(dāng)前各種地板的材質(zhì)和樣式。而是利用人工智能的技術(shù)，通過判斷整個(gè)地面上的擺置物后，利用特殊的處理方式，在墻壁和各個(gè)物體之間構(gòu)造一個(gè)水平面，而這個(gè)水平面與地面之前形成一個(gè)封閉的空間。這個(gè)時(shí)候再利用四周墻根處的吸塵裝置，對封閉空間內(nèi)的灰塵和雜物進(jìn)行吸收。在洗塵完成之后，再通過刷子或抹布等方式，自動(dòng)的對整個(gè)地面進(jìn)行二次清潔。所有清理掉的垃圾，會(huì)被自動(dòng)的搜集到垃圾收納處。整個(gè)清潔的過程，用戶只需要在清潔結(jié)束后將垃圾倒掉便可。

也許這種構(gòu)想的可行性還有待論證，但對于智能家居來說，用戶需要的正是這樣的替代，不管是怎樣的實(shí)現(xiàn)方式，對于用戶來說，他們希望得到的都是能夠替代人的工作，而不是簡單的更換操作方式。

另外一個(gè)設(shè)想便是智能衣柜。在日常生活中面對不斷增加的衣服數(shù)量，我們經(jīng)常需要對自己的衣柜進(jìn)行整理與歸類，但智能衣柜的構(gòu)想可以讓我們將這一工作交給機(jī)器來完成。首先智能衣柜會(huì)將內(nèi)衣，外套，裙子等衣服的分類提前設(shè)置好，用戶只需要每次將不同的衣服放到相對應(yīng)的收納整理區(qū)域，衣柜便會(huì)自動(dòng)根據(jù)各種傳感器來識別衣服的重量和款式，再通過機(jī)械的方式將衣服折疊或掛起，最終對這些衣服進(jìn)行自動(dòng)整理和歸類。在這一領(lǐng)域中，日本的一家機(jī)器人公司已經(jīng)開發(fā)出了一款名為：“l(fā)aundroid”的機(jī)器人。但其高昂的售價(jià)和緩慢的整理速度無法讓普通用戶接受，所以未來這個(gè)領(lǐng)域還有長足的提升空間。

最后一個(gè)講到的便是智能廚房。在這個(gè)構(gòu)想中，用戶所需要的工作僅僅是買菜回家和將吃完的碗筷收拾到處理區(qū)域中。整個(gè)流程的實(shí)現(xiàn)，當(dāng)用戶將買回的菜放入廚房的智能裝置中后，選擇要做的菜，機(jī)器便會(huì)首先對菜品進(jìn)行必要的清洗工作，在清洗完成后，對菜品進(jìn)行切或摘的操作，然后根據(jù)用戶選擇的菜譜，在進(jìn)行對應(yīng)的炒或蒸的一系列烹飪手法，在這一過程中，機(jī)器會(huì)根據(jù)菜譜定量的添加各種調(diào)味料，直到整個(gè)流程完成后會(huì)自動(dòng)的將食物放入至盤中，用戶只需要將做好的才端上餐桌便可。在用戶享受完豐盛的美食后，再將餐具統(tǒng)一放置在處理區(qū)域，機(jī)器便會(huì)自動(dòng)的對碗筷進(jìn)行清理，并且在清理完成后對碗筷進(jìn)行歸類放置。整個(gè)過程中，大大的節(jié)省了用戶的時(shí)間和操作流程。

機(jī)器學(xué)習(xí)與操控作為替代是整個(gè)智能家居的核心，它所替代的是在我們生活中會(huì)占據(jù)大量時(shí)間的工作，這種替代會(huì)讓我們從日常的家庭繁瑣中所解放出來，同時(shí)又為我們提供了一個(gè)干凈舒適的生活環(huán)境，讓我們的生活變得更加的智能。

5）強(qiáng)大的內(nèi)容體系作為支撐

無論智能家居的體系如何的變化，都離不開其背后內(nèi)容的支撐。這內(nèi)容不僅僅是語音庫、圖像庫和機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，它還包含了我們生活的方方面面。強(qiáng)大的內(nèi)容作為智能家居的大腦，將所有一切聯(lián)系關(guān)聯(lián)在了一起，讓我們擺脫了移動(dòng)端的束縛，也讓我們的生活變得更加的簡單。

而智能家居的內(nèi)容服務(wù)終端，就是這樣的一個(gè)產(chǎn)品形態(tài)。它就像一個(gè)家庭里的大腦，管理著家庭里所有瑣碎的事情。比如電費(fèi)快用完時(shí)，它會(huì)主動(dòng)咨詢主人是否繳費(fèi)，然后通過智能中心，從智能錢包里直接向水電中心繳費(fèi)。又比如，智能終端會(huì)了解到你的所有個(gè)人信息，然后當(dāng)你的信用卡快到期了它會(huì)提醒你，當(dāng)你的車輛出現(xiàn)違章它也會(huì)催促你及時(shí)處理。同時(shí)，它會(huì)與各大醫(yī)院建立聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，提醒你上次體檢后，醫(yī)生給你的建議，通過你日常的飲食習(xí)慣，從而給你生活的忠告。并且當(dāng)你家里的衛(wèi)生紙快用完時(shí)，你只需要沖著它喊一句“幫我買一提衛(wèi)生紙”，它便會(huì)自動(dòng)幫你下單送貨上門。在這里，你還可以叫車，可以訂餐，你可以做到的事情還有很多很多……

智能家居的背后是一整個(gè)生態(tài)的內(nèi)容。它不是以某一種內(nèi)容作為單一的聯(lián)系，而是將所有的信息匯總在一起，形成了一個(gè)完整的大腦，對所有的內(nèi)容進(jìn)行管理和操作。而在這一點(diǎn)上，我想沒有任何一方會(huì)比支付寶更加的合適。支付寶經(jīng)過多年的積累已經(jīng)搭建好了一個(gè)完整的生態(tài)圈，而人工智能的發(fā)展應(yīng)該利用支付寶的生態(tài)圈來深入到智能家居的領(lǐng)域。

支付寶就是整個(gè)生態(tài)圈信息最全的一個(gè)內(nèi)容提供商。并且它可以幫助你連接到生活的方方面面。支付、繳費(fèi)、溝通等這所有的內(nèi)容應(yīng)用于智能家居上時(shí)，這意味著讓智能家居真正的成為了你生活的管家。在整個(gè)智能家居的體系背后，強(qiáng)大的內(nèi)容支撐，通過語音音箱，智能家具等各種創(chuàng)新的人工智能的硬件產(chǎn)品，為用戶的生活帶來完全創(chuàng)新的體驗(yàn)。

如果智能家居實(shí)現(xiàn)了以上構(gòu)想，那么在未來，我們的一天很可能是會(huì)這樣度過的：

早晨起床，告訴語音助手，你的早餐要一杯豆?jié){和兩個(gè)煎蛋，于是智能廚房便開始幫你準(zhǔn)備。當(dāng)你刷牙洗漱的時(shí)候，語音助手會(huì)根據(jù)智能家居的終端大腦告訴你這一天可能需要注意的工作和安排。當(dāng)你吃完早餐穿衣服的時(shí)候，打開智能衣柜面，呈現(xiàn)在你面前的是整齊的衣服，并且語音助手會(huì)根據(jù)當(dāng)天的天氣情況給出你穿衣的建議。當(dāng)準(zhǔn)備出門打車的時(shí)候，智能家居的大腦已經(jīng)提前幫你叫好了車，準(zhǔn)時(shí)出發(fā)開始一天的辛勤工作。當(dāng)你下班回到家的時(shí)候，精疲力盡的你，又餓又累，這個(gè)時(shí)候，你只需要將買好的蔬菜放入洗菜區(qū)域，然后說出你想吃什么，就可以去享受智能淋浴為你提前準(zhǔn)備好的熱水澡了。吃完晚餐，想和爸媽聊個(gè)天，打開全息投影，躺在沙發(fā)上便可以與父母享受著親情的溫暖。當(dāng)你準(zhǔn)備入睡時(shí)，去到床上不需要再拿起手機(jī)刷信息，只需要看著投影，聽著音樂便可享受這睡前的美好時(shí)光。當(dāng)你感覺到困意時(shí)，只需要說一句“我要睡覺了”，聲音和燈光便都會(huì)關(guān)閉，為你營造一個(gè)適合睡眠的環(huán)境。這樣，你智能生活的一天就結(jié)束了！

2、娛樂領(lǐng)域

還記得在16年曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的pockmom go嗎？它一經(jīng)面世便受到了全球用戶的熱捧。他也讓AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)）技術(shù)一下被推到風(fēng)口浪尖。在當(dāng)前的大環(huán)境下，用戶對于娛樂和社交的需求是巨大的，這也就解釋了為什么王者榮耀、快手等一系列的手機(jī)App能夠如此的受歡迎。

對于人工智能來說，娛樂和社交同樣也是一個(gè)十分廣闊的應(yīng)用場景，關(guān)鍵就在于我們?nèi)绾螌烧呓Y(jié)合在一起。

我們來聊聊人工智能領(lǐng)域的游戲會(huì)是什么樣的，先從游戲的一些設(shè)計(jì)理念來說起（小編不是專業(yè)的游戲產(chǎn)品經(jīng)理，所以以下觀點(diǎn)僅供參考）。

游戲的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，你需要知道它可以滿足用戶的哪些需求，帶給了用戶什么價(jià)值，如何保持用戶的持續(xù)活躍度等一系列的問題。對于一款游戲的設(shè)計(jì)，還需要滿足一些基本的原則：

1. 游戲的主題內(nèi)容：讓用戶對游戲有一個(gè)直觀的認(rèn)識
2. 游戲的核心玩法：讓游戲的內(nèi)容和操作吸引到用戶
3. 游戲的操作規(guī)則：讓用戶明白應(yīng)該遵循什么規(guī)律
4. 游戲的獎(jiǎng)懲機(jī)制：帶給用戶成就感和挫敗感，維系其忠誠度
5. 游戲的即時(shí)反饋：帶給用戶實(shí)時(shí)狀態(tài)，感受游戲的實(shí)時(shí)性
6. 游戲的持續(xù)更新：不斷更新任務(wù)和玩法，讓玩家保持新鮮感
7. 游戲的晉升途徑：讓玩家樹立目標(biāo)，保持在線
8. 游戲的現(xiàn)實(shí)世界：讓玩家感受到，因?yàn)橛螒蚨o他們的生活帶了什么不同之處

通過游戲的這些基本原則，再結(jié)合到人工智能的技術(shù)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，小編也構(gòu)想了一款關(guān)于人工智能領(lǐng)域里的游戲，暫且稱其為：人工智能寵物。下面來說說我對這款游戲的設(shè)想吧：

首先這款游戲內(nèi)容里的所有寵物不再是一個(gè)單純虛擬寵物，而是一個(gè)具有不同寵物外形的智能硬件，它需要連接網(wǎng)絡(luò)使用，并且每一種外形的寵物都具有不同的功能，但是用戶需要通過完成任務(wù)升級來不斷的解鎖新功能，從而讓自己寵物的功能變得更加的強(qiáng)大。這里的完成任務(wù)不再是單純的線上操作，而是可以將你的寵物與手環(huán)或者微信運(yùn)動(dòng)等綁定在一起，通過各種類型 運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸給寵物進(jìn)行補(bǔ)充能量和提升等級。并且這個(gè)寵物具備了語音交互的功能。當(dāng)你的寵物長大到一定年齡后，你就可以解鎖像交友這類的功能，直接通過你的寵物與其他的寵物進(jìn)行語音社交。而當(dāng)你在外發(fā)生微信支付等設(shè)定的行為時(shí)，也可以為其補(bǔ)充技能。此外，你的寵物還會(huì)有線上的虛擬形象，你可以為他起名字和更改形象，并且通過參與線上的對戰(zhàn)，還可以為你的機(jī)器寵物解鎖更多的功能。

接著再從游戲的角度來思考這個(gè)人工智能的寵物：

1. 游戲的主題內(nèi)容：人工智能寵物，讓機(jī)器寵物陪伴你的身邊，陪你一起升級。
2. 游戲的核心玩法：通過微信運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)，或者其他一些生活中真實(shí)的行為來完成任務(wù)，與寵物建立強(qiáng)聯(lián)系，從而培養(yǎng)用戶的良好生活方式。并且通過這些行為不斷的解鎖寵物的新功能，為玩家呈現(xiàn)出一個(gè)完美的寵物伴侶。
3. 游戲的操作規(guī)則：讓寵物成長與實(shí)際生活關(guān)聯(lián)在一起，每升高一個(gè)等級，解鎖一個(gè)功能。
4. 游戲的獎(jiǎng)懲機(jī)制：玩家可以通過完成不同的任務(wù)來獲得獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)因?yàn)橥婕易陨淼脑?，也?huì)導(dǎo)致懲罰。
5. 游戲的即時(shí)反饋：這個(gè)寵物是會(huì)聯(lián)網(wǎng)，所有的數(shù)據(jù)都會(huì)透過云端實(shí)時(shí)的與寵物共享。
6. 游戲的持續(xù)更新：對于寵物硬件功能的設(shè)定是提前預(yù)設(shè)好的，但寵物背后的整個(gè)云端體系是會(huì)不斷的更新，透過云端來為寵物不斷的增加新的功能。同時(shí)也為用戶不斷的提供新的玩法。
7. 游戲的晉升途徑：當(dāng)玩家的寵物等級越高的時(shí)候，玩家所擁有的功能就越強(qiáng)大。
8. 游戲的現(xiàn)實(shí)世界：透過這一人工智能的寵物，將實(shí)現(xiàn)生活與虛擬生活實(shí)現(xiàn)緊密的聯(lián)系，讓人工智能真正的帶給我們一個(gè)不一樣的游戲世界。

總結(jié)：

這是一個(gè)人工智能的時(shí)代，在我們生活的每一個(gè)角落都可以看到人工智能的影子。我們沒有辦法去評論它的好與壞，因?yàn)榧夹g(shù)本身是沒有對錯(cuò)，只是技術(shù)所應(yīng)用的使用場景和后果會(huì)有好壞之分。

在這個(gè)被技術(shù)所主導(dǎo)的時(shí)代中，我們需要的是引導(dǎo)，引導(dǎo)技術(shù)向著一個(gè)正確的方向所前進(jìn)，找到那些人類真正的需求所在，讓技術(shù)真正給人類的生活帶來幫助而不是災(zāi)難。

埃隆·馬斯克曾經(jīng)在他的推特上這樣寫到：

“AI will be the best or worst thing ever for humanity, so let’s get it right.”

對于人類來說，AI可能帶來美好，也可能帶來災(zāi)難，所以我們必須讓其在正確的方向上發(fā)展。

無論如何，找到那些真正需要人工智能的應(yīng)用場景，將人工智能的技術(shù)應(yīng)用在需要它的地方，讓其為了人類的文明做出它應(yīng)有的貢獻(xiàn)，這是人工智能領(lǐng)域里每一個(gè)工作者的一份責(zé)任。

從用戶場景，來思考人工智能可見的未來，這個(gè)未來充滿了未知的可能性……

謝謝。

本文由 @行者走一生 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議