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人工智能是數(shù)字革命的下一站。

“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能?！薄糯髨蟾?/p>

十九大報告關鍵詞系列解讀之三·人工智能

科技進步正在成為推進經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力，對中國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率已經(jīng)上升到56.2%。面對正在興起的人工智能浪潮，如何占據(jù)行業(yè)發(fā)展制高點，如何促進與實體經(jīng)濟深度融合，形成新增長點？

1人工智能的再度崛起

2016年世界圍棋冠軍李世石在與Alpha Go的比賽中投子認輸，讓人們驚覺人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。過去的十年，算法、數(shù)據(jù)和計算三大要素助推了人工智能的再度崛起，互聯(lián)網(wǎng)存儲了二十多年的數(shù)據(jù)終于找到了它的歷史使命：訓練機器。本輪以機器學習、深度學習為主的浪潮被認為是當前面臨的最為重要的技術創(chuàng)新和社會變革的驅(qū)動力，以算法為核心的AI時代來臨。

與互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能是基礎能力。人工智能并不是單一的技術或者賽道，它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，在垂直領域加深數(shù)字化的影響，影響到所有和數(shù)據(jù)相關的領域。深度學習算法使機器擁有自主學習的能力，被應用于語音、圖像、自然語言處理等領域開始縱深發(fā)展，帶動了一系列的新興產(chǎn)業(yè)。通過AI提高生產(chǎn)力以及創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務，這是經(jīng)濟競爭和經(jīng)濟升級的迫切需求。

人工智能底層技術的不斷發(fā)展，已經(jīng)讓智能機器逐步實現(xiàn)從“認識物理世界”到“個性化場景落地”的跨越?？萍脊緦⑷斯ぶ悄芤暈閿?shù)字革命的下一站，各大科技公司都在積極布局爭取通往AI世界的“船票”。巨頭之外，大量資金流入AI，中國在企業(yè)層面的融資金額已接近美國。在國家層面，各國政府正在不遺余力地推進人工智能技術發(fā)展，其在經(jīng)濟建設以及國家戰(zhàn)略層面的作用日益重要。

近年來，中國政府對人工智能重視程度不斷提高，持續(xù)從各方面支持和促進人工智能發(fā)展。在今年的“兩會”上，“人工智能”第一次出現(xiàn)在政府工作報告上。隨后，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標志著人工智能的發(fā)展成為國家戰(zhàn)略。其中，實體經(jīng)濟是發(fā)展的根基，是國民經(jīng)濟的基礎，也是中國走向未來的基石。推動人工智與實體經(jīng)濟結(jié)合，是加快實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必然發(fā)展方向。

2六大領域助力實體經(jīng)濟

人工智能不是一個遙遠的概念，新一代人工智能的繁榮，衍生出了眾多應用型的技術。從技術層面來看，機器人、自然語言處理（NLP）、計算機視覺與圖像（CV）、語音識別、自動駕駛等技術領域是AI產(chǎn)業(yè)熱門的分支，創(chuàng)業(yè)熱情火爆，技術突破及應用創(chuàng)新層出不窮?，F(xiàn)在應用型AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，多種技術組合后打包為產(chǎn)品或服務，改變了不同領域的商業(yè)實踐，使垂直領域AI商業(yè)化進程加速，掀起一場智能革命。

（圖片來源：騰訊研究院整理）

根據(jù)此前騰訊研究院發(fā)布的《中美AI創(chuàng)投報告》中整理的中國AI滲透行業(yè)熱度圖顯示，醫(yī)療行業(yè)成為目前AI應用最火熱的行業(yè)，汽車行業(yè)借勢自動駕駛/輔助駕駛等相關技術的發(fā)展脫穎而出，位列第二。第三梯隊中包含了教育、制造、交通、電商等實體經(jīng)濟標志性領域。在各行各業(yè)引入人工智能是一個漸進的過程。

從最基礎的感知能力，到對海量數(shù)據(jù)的分析能力，再到理解與決策，人工智能將逐步改變各領域的生產(chǎn)方式，推進結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。根據(jù)人工智能當前的技術能力和應用熱度，我們展望了人工智能將如何助力以下六大實體經(jīng)濟領域。

01.健康醫(yī)療，從輔診到精準醫(yī)療

歷史上，重大技術進步都會催生醫(yī)療保健水平的飛躍。比如工業(yè)革命之后人類發(fā)明了抗生素，信息革命后CT掃描儀、微創(chuàng)手術儀器等各種診斷儀器都被發(fā)明出來。

人工智能在醫(yī)療健康領域的應用已經(jīng)相當廣泛。依托深度學習算法，人工智能在提高健康醫(yī)療服務的效率和疾病診斷方面具有天然的優(yōu)勢，各種旨在提高醫(yī)療服務效率和體驗的應用應運而生。

醫(yī)療診斷的人工智能主要有兩個方向，一是基于計算機視覺通過醫(yī)學影像診斷疾??；二是基于自然語言處理，“聽懂”患者對癥狀的描述，然后根據(jù)疾病數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進行對比和深度學習診斷疾病。一些公司已經(jīng)開始嘗試基于海量數(shù)據(jù)和機器學習為病患量身定制診療方案。人工智能將加速醫(yī)療保健向醫(yī)療預防轉(zhuǎn)變。充分理解AI如何應用到各個醫(yī)療場景將對未來的人類健康福祉有重要的意義。

02.智慧城市，為城市安裝智慧中樞

人工智能正在助力智慧城市進入2.0版本。大數(shù)據(jù)和人工智能是建設智慧城市有力的抓手。城市的交通、能源、供水等領域每天都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人工智能可以從城市運行與發(fā)展的海量數(shù)據(jù)中提取有效信息，使數(shù)據(jù)在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發(fā)展提供了新的路徑。

在城市治理領域，人工智能可以應用于交通狀況實時分析，實現(xiàn)公共交通資源自動調(diào)配，交通流量的自動管理。

如今，生產(chǎn)自動駕駛汽車已經(jīng)在梅賽德斯-奔馳等老牌鋼鐵巨頭與科技巨頭之間展開競爭。未來無人駕駛也將大幅提高城市整體通行效率，建設綜合交通運輸體系。

計算機視覺正在快速落地智能安防領域。騰訊的優(yōu)圖天眼系統(tǒng)正是是基于人臉檢索技術和公安已有的海量大數(shù)據(jù)建模，面向公安、安防行業(yè)推出的智能安防解決方案。

03.智能制造，自動化的下一站

制造業(yè)是實體經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。人工智能時代到來，為中國制造2025計劃進一步深化帶來了重大機遇，推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。制造從自動化走向智能化。

第一種含義是機器換人，智能化成為當前機器人的發(fā)展方向。傳統(tǒng)的機器人只是數(shù)控的機械裝置，不能適應變化的環(huán)境。與人類的交互成本也非常高。高精度、高效率、能夠主動適應的機器人將能夠為制造業(yè)中小批量、多品種等場景提供解決方案，使大規(guī)模定制化成為可能。

其次，人工智能不僅意味著制造業(yè)中完成某一環(huán)節(jié)工作的實體機器人，也是未來制造業(yè)的智能工廠、智能供應鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備的智能化。智能化將不斷賦予制造業(yè)新能量，賦予制造業(yè)更高效率，甚至帶來生產(chǎn)和組織模式的顛覆性變革。

04.智能零售，實體店加速升級

零售行業(yè)將會是從人工智能發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的產(chǎn)業(yè)之一。在Amazon Go的帶動下，各類無人零售解決方案層出不窮。隨著人口紅利的消失，老齡化加劇，便利店人力的成本正在越來越高，無人零售正處在風口浪尖。無人便利店可以幫助提升經(jīng)營效率，降低運營成本。

人臉識別技術可以提供全新的支付體驗。《麻省理工商業(yè)評論》發(fā)布的“2017全球十大突破技術”榜單中，中國的“刷臉支付”技術位列其中?；谝曈X設備及處理系統(tǒng)、動態(tài)Wi-Fi追蹤、遍布店內(nèi)的傳感器、客流分析系統(tǒng)等技術，可以實時輸出特定人群預警、定向營銷及服務建議，以及用戶行為及消費分析報告。

零售商可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理。未來，人工智能將助力零售業(yè)以消費者為核心，在時間碎片化、信息獲取社交化的大背景下，建立更加靈活便捷的零售場景，提升用戶體驗。

05.智能服業(yè)務，“懂你”的服務入口

Bot是建立在信息平臺上與我們互動的人工智能虛擬助理。在未來以用戶為中心的物聯(lián)網(wǎng)時代，Bot會變得越來越智能，成為下一代移動搜索和多元服務的入口。在生活服務領域，Bot可以通過對話提供各式各樣的服務，例如天氣預報、交通查詢、新聞資訊、網(wǎng)絡購物、翻譯等。在專業(yè)服務領域，借助專業(yè)知識圖譜，Bot也可以配合業(yè)務場景特性準確理解用戶的行為和需求，提供專業(yè)的客服咨詢。

虛擬助理并不是為了取代或顛覆人，而是為了將人類從重復性、可替代的工作中解放出來，去完成更高階的工作，如思考、創(chuàng)新、管理。

06.智能教育，面向未來“自適應”教育

人工智能對教育行業(yè)的應用當前還處在初始階段。語音識別和圖像識別與教育相關的場景結(jié)合，將應用到個性化教育、自動評分、語音識別測評等場景中。通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。人工智能不會取代教師，而是協(xié)助教師成為更高效的教育工作者；在算法制定的標準評估下，學生獲得量身定制的學習支持，形成面向未來的“自適應”教育。

目前，一批中國人工智能企業(yè)正在蓄勢待發(fā)改造各行各業(yè)。在智能革命的影響下，舊的產(chǎn)業(yè)將以新的形態(tài)出現(xiàn)并形成新產(chǎn)業(yè)。人工智能合實體經(jīng)濟的融合，既是AI產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化路徑，也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的風向標。

3.三個層面擴大對實體經(jīng)濟的影響

從經(jīng)濟學的角度，新技術的經(jīng)濟影響要通過全要素增長率來衡量。人工智能有望變革經(jīng)濟發(fā)展的基礎，對社會產(chǎn)生廣泛的、顛覆性的影響，創(chuàng)造出更多經(jīng)濟效益：

第一，提高生產(chǎn)效率

作為一種全新的生產(chǎn)要素，人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的復雜任務。傳統(tǒng)的自動化只針對特定的任務，基于人工智能的智能自動化將能夠靈活解決多領域的問題，提高實體經(jīng)濟運行的效率，降低生產(chǎn)成本，開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。

第二，進一步降低交易成本

互聯(lián)網(wǎng)平臺模式通過降低信息不對稱，降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟活動中的交易成本。隨著機器學習的引入，可以實現(xiàn)更精準的服務匹配。進一步優(yōu)化資源分配。

第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)經(jīng)濟

據(jù)英國政府測算，2015-2020年，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將為英國帶來2410億英鎊的增長。只有通過人工智能才能處理分析數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)金礦也將為經(jīng)濟帶來不可預測的增長點。

4.推動AI與實體經(jīng)濟融合

世界發(fā)達經(jīng)濟體在面臨人工智能技術變革時，充分認識到其中蘊含的磅礴力量。人工智能起起落落六十年，本輪人工智能革命終于走出實驗室，成為下一輪產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動力。政府從戰(zhàn)略層面加強頂層設計，企業(yè)從底層應用提速發(fā)展，布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)。國務院在此前發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確表示了中國成為AI強國的雄心，提出了在2030年中國在人工智能領域達到世界領先水平的任務。憑借人口和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，中國在這場全球人工智能革命中有天然的優(yōu)勢。對于中國而言，現(xiàn)在是把握機遇，實現(xiàn)彎道超車的契機。為了釋放人工智能帶來的經(jīng)濟潛力，各界需要合作推進AI行業(yè)的發(fā)展，推動AI與實體經(jīng)濟融合。

01.人才培養(yǎng)，推動技術進步

當前，人工智能領域的競爭，主要體現(xiàn)為人才之爭。與發(fā)達國家相比，中國在人工智能領域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智能領域的專業(yè)學術、研發(fā)人才，也將包含未來人工智能行業(yè)中大量的低技能勞動力。需要建立核心技術人才培養(yǎng)體系，加強人工智能學科建設，加強企業(yè)和學術界的人才流通，打造堅實的人才基礎，推進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。此外，政府還應當創(chuàng)造多元的技能培訓計劃，并且提高全民的科技素養(yǎng)，甚至制定“終生學習計劃”，應對多變的未來。

02.加大數(shù)據(jù)開放，推進數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。中國雖然是世界上數(shù)據(jù)總量最大的國家，但在數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)交易方面還遠未形成生態(tài)。

今天，世界各國政府都宣稱“信息公開是常態(tài)，不公開是例外”，而且正紛紛從“信息公開”走向“數(shù)據(jù)開放”。政府一方面要加大數(shù)據(jù)開放，另一方面要促進企業(yè)、高校、公共部門之間的數(shù)據(jù)交換，推動合作及共享，為人工智能的技術發(fā)展培育世界一流的土壤。

同時，人工智能的發(fā)展也為開發(fā)者和政府對于數(shù)據(jù)治理提出了新的問題，在數(shù)據(jù)開放和隱私保護之間取得平衡，從而增強人工智能領域的信任。

03.加深實體經(jīng)濟領域的場景探索

人工智能的發(fā)力需要深度和廣度。從實驗室到實際應用，人工智能需要邁過商品化鴻溝。十九大報告中在提到“人工智能”時，強調(diào)與“與實體經(jīng)濟深度融合”，也正是要推進人工智能在應用層面落地。技術和數(shù)據(jù)本身需要找到有價值的場景進行應用才能形成產(chǎn)品或解決方案，實現(xiàn)價值。目前我們還處在人工智能的應用早期，已有大量可以與現(xiàn)行人工智能結(jié)合的行業(yè)與領域。尤其在實體經(jīng)濟，還有許多細分領域需要進一步了解人工智能的能力，對細分行業(yè)的流程進行重整，通過數(shù)據(jù)和應用的不斷優(yōu)化，分場景逐個突破，最終形成人工智能社會的新版圖。

作者：徐思彥 騰訊研究院高級研究員

來源：微信公眾號：騰訊研究院（cyberlawrc）

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