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上一篇文章《人工智能與設(shè)計(jì)（1）：人工智能的發(fā)展和定義》介紹了人工智能的歷史和基礎(chǔ)，身為設(shè)計(jì)師最關(guān)心的是人工智能如何落地以及如何與用戶打交道。由于網(wǎng)上相關(guān)資料較少，我嘗試帶著探索的心態(tài)去挖掘兩者的聯(lián)系。人工智能能怎么服務(wù)人類，關(guān)鍵還是要看它的底層設(shè)計(jì)和能力。所以在思考過(guò)程中，我首先考慮到了人工智能的底層問(wèn)題-人工智能如何收集用戶數(shù)據(jù)？用戶數(shù)據(jù)如何才是完整的？以下內(nèi)容是對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題的分析與理解。

“去中心化”的互聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)的前身叫做阿帕網(wǎng)，屬于美國(guó)國(guó)防部60年代部署的一個(gè)中央控制型網(wǎng)絡(luò)。阿帕網(wǎng)有一個(gè)明顯的弱點(diǎn)：如果中央控制系統(tǒng)受到攻擊，整個(gè)阿帕網(wǎng)就會(huì)癱瘓。為了解決這個(gè)問(wèn)題，美國(guó)的Paul Baran開(kāi)發(fā)了一套新型通信系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要特色是：如果部分系統(tǒng)被摧毀，整個(gè)通信系統(tǒng)仍能夠保持運(yùn)行。它的工作原理是這樣的：中央控制系統(tǒng)不再簡(jiǎn)單地把數(shù)據(jù)直接傳送到目的地，而是在網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)之間傳送；如果其中某個(gè)節(jié)點(diǎn)損壞，則別的節(jié)點(diǎn)能夠馬上代替進(jìn)來(lái)。阿帕網(wǎng)的相關(guān)實(shí)踐和研究，催生出現(xiàn)代意義上的互聯(lián)網(wǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)的起源就是為了去中心化，可以使信息更安全、更高效地傳播?？上г诘谝淮位ヂ?lián)網(wǎng)泡沫之后，人們開(kāi)始意識(shí)到在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)造價(jià)值的捷徑是搭建中心化服務(wù)，收集信息并將之貨幣化?；ヂ?lián)網(wǎng)上逐漸出現(xiàn)了不同領(lǐng)域的巨頭，它們以中心化的形式影響著億萬(wàn)用戶，例如社交網(wǎng)絡(luò)Facebook，搜索引擎Google等等。用戶使用他們的產(chǎn)品進(jìn)行社交或者搜索，而作為服務(wù)提供商的巨頭們通過(guò)掌握和分析用戶數(shù)據(jù)進(jìn)而優(yōu)化自己的產(chǎn)品并獲得利益。為了給用戶提供更好的服務(wù)，存儲(chǔ)和分析用戶數(shù)據(jù)本來(lái)無(wú)可厚非，但這也引起了一部分對(duì)自己的隱私安全敏感的用戶的不滿。但更重要的一點(diǎn)是，如果某個(gè)巨頭突然垮了停止了相關(guān)服務(wù)，會(huì)給人類的生活帶來(lái)極大的困擾。

貌似互聯(lián)網(wǎng)又回到了60年代。很多老一輩互聯(lián)網(wǎng)參與者重新開(kāi)始討論去中心化的互聯(lián)網(wǎng)，他們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)去中心化的核心概念是：服務(wù)的運(yùn)行不再盲目依賴于單一的壟斷企業(yè)，而是將服務(wù)運(yùn)營(yíng)的責(zé)任分散承擔(dān)。

Tim Berners-Lee（萬(wàn)維網(wǎng)的發(fā)明者）提出了自己的見(jiàn)解：“將網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)成去中心化的，每個(gè)人都可以參與進(jìn)來(lái)，擁有自己的域名和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，只是目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。目前的個(gè)人數(shù)據(jù)被壟斷了。我們的想法是恢復(fù)去中心化網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)意”。

我們?cè)倏纯慈ブ行幕W(wǎng)絡(luò)的三個(gè)核心優(yōu)勢(shì)：隱私性、數(shù)據(jù)可遷移性和安全性。

• 隱私性：去中心化對(duì)數(shù)據(jù)隱私性要求很高。數(shù)據(jù)分布在網(wǎng)絡(luò)中，端到端加密技術(shù)可以保證授權(quán)用戶的讀寫(xiě)權(quán)限。數(shù)據(jù)獲取權(quán)限用算法控制，而中心化網(wǎng)絡(luò)則一般由網(wǎng)絡(luò)所有者控制，包括消費(fèi)者描述和廣告定位。
• 數(shù)據(jù)可遷移性：在去中心化環(huán)境下，用戶擁有個(gè)人數(shù)據(jù)，可以選擇共享對(duì)象。而且不受服務(wù)供應(yīng)商的限制（如果還存在服務(wù)供應(yīng)商的概念）。這點(diǎn)很重要。如果你想換車，為什么不可以遷移自己的個(gè)人駕駛記錄呢？聊天平臺(tái)記錄和醫(yī)療記錄同此理。
• 安全性：最后我們的世界面臨著越來(lái)越大的安全威脅。在中心化環(huán)境下，越孤立的優(yōu)良環(huán)境越是吸引破壞者。去中心化環(huán)境的本質(zhì)決定了其安全性，可以抵御黑客攻擊、滲透、信息盜竊、系統(tǒng)奔潰等漏洞，因?yàn)閺囊婚_(kāi)始它的設(shè)計(jì)就保證了公眾的監(jiān)督。

近幾年很火的HBO《硅谷》以“互聯(lián)網(wǎng)去中心化”這個(gè)理念開(kāi)始了最新一季。怪人風(fēng)投家 Russ Hanneman 詢問(wèn)陷入困境的 Pied Piper 創(chuàng)始人 Richard Hendricks，如果給予他無(wú)限的時(shí)間和資源，他想要構(gòu)建什么？ Hendricks 回答“一個(gè)全新的互聯(lián)網(wǎng)”，他隨后解釋說(shuō)，現(xiàn)在每臺(tái)手機(jī)的運(yùn)算能力都比人類登月時(shí)的手機(jī)要強(qiáng)大得多，如果你能用所有的幾十億臺(tái)手機(jī)構(gòu)建一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)，使用壓縮算法將一切變得更小更高效， 更方便的轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，那么我們將能構(gòu)建一個(gè)完全去中心化的互聯(lián)網(wǎng)，沒(méi)有防火墻，沒(méi)有過(guò)路費(fèi)，沒(méi)有政府監(jiān)管，沒(méi)有監(jiān)視，信息將會(huì)完全的自由。

詳細(xì)可以看以下視頻：

在后面劇情中，Pied Piper在Hooli大會(huì)上將Dan Melcher的幾千TB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到25萬(wàn)手機(jī)上。雖然期間發(fā)生了一系列問(wèn)題，但最后Dan Melcher的數(shù)據(jù)“神奇”地備份到3萬(wàn)臺(tái)智能冰箱的巨型網(wǎng)絡(luò)上。

互聯(lián)網(wǎng)檔案館的創(chuàng)始人Brewster Kahle曾表示，互聯(lián)網(wǎng)去中心化在實(shí)際中很難被執(zhí)行，仍有很漫長(zhǎng)的路要走。雖然《硅谷》只是一部電視劇，里面有部分技術(shù)純屬虛構(gòu)，但是它也側(cè)面證實(shí)了一個(gè)事實(shí)，每一臺(tái)手機(jī)的運(yùn)算能力和性能除了打打電話，聊聊天，玩玩游戲外，還能做到很多事情，例如成為新一代微型服務(wù)器和計(jì)算中心。

最合適的私人服務(wù)器

手機(jī)成為新一代微型服務(wù)器，這也符合Tim Berners-Lee“每個(gè)人都擁有自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器”的觀點(diǎn)。目前手機(jī)的性能和容量已經(jīng)可以媲美一臺(tái)臺(tái)式計(jì)算機(jī)，更重要的是，為了減少對(duì)CPU的壓力，手機(jī)擁有不同的協(xié)處理器。各協(xié)處理器各司其職，專門(mén)為手機(jī)提供不同的特色功能，例如iPhone從5s開(kāi)始集成了運(yùn)動(dòng)協(xié)處理器，它能低功耗監(jiān)測(cè)并記錄用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；MotoX搭載的協(xié)處理器可以識(shí)別你的語(yǔ)音/處理運(yùn)動(dòng)信息，從而在未喚醒狀態(tài)下使用Google now功能。

手機(jī)上各種傳感器可以從不同維度監(jiān)測(cè)用戶數(shù)據(jù)，如果手機(jī)成為下一代微型服務(wù)器，那么它需要承擔(dān)著存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)的責(zé)任。同時(shí)人工智能助手需要每個(gè)用戶海量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)才能更好地理解用戶并實(shí)時(shí)提供幫助，成為“千人千面”的個(gè)人助理，所以手機(jī)存儲(chǔ)和分析用戶數(shù)據(jù)是人工智能助手的基礎(chǔ)。

分析用戶的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要大量的計(jì)算，為了降低對(duì)CPU和電池的壓力，手機(jī)需要一塊低功耗專門(mén)分析用戶數(shù)據(jù)的協(xié)處理器。它能夠低功耗地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)用戶的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模和處理。

家庭也需要一個(gè)更大容量的服務(wù)器來(lái)減少手機(jī)容量的壓力，例如24小時(shí)長(zhǎng)期工作的冰箱、路由器或者智能音箱是一個(gè)很好地承載數(shù)據(jù)的容器。用戶手機(jī)可以定期將時(shí)間較長(zhǎng)遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)備份到家里服務(wù)器，這樣的方式有以下好處：

1. 降低了手機(jī)里用戶數(shù)據(jù)的使用空間
2. 家庭服務(wù)器可以24小時(shí)穩(wěn)定工作，可以承擔(dān)更多更復(fù)雜的計(jì)算，并將結(jié)果反饋給移動(dòng)端
3. 用戶手機(jī)等設(shè)備更換時(shí)，可以無(wú)縫使用現(xiàn)有功能

Google在2015年已經(jīng)開(kāi)始使用自家研發(fā)的TPU，它在深度學(xué)習(xí)的運(yùn)算速度上比當(dāng)前的CPU和GPU快15~30倍，性能功耗比高出約30~80倍。當(dāng)手機(jī)、智能音箱等設(shè)備擁有與TPU類似的協(xié)處理器時(shí)，個(gè)人人工智能助理會(huì)到達(dá)新的頂峰。在17年9月份，華為發(fā)布了全球第一款A(yù)I移動(dòng)芯片麒麟970，其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時(shí)，相較于四個(gè)Cortex-A73核心，麒麟970的新異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有大約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢(shì)，這意味未來(lái)在手機(jī)上處理AI任務(wù)不再是難事。更厲害的是，iPhone X的A11仿生芯片擁有神經(jīng)引擎，每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá) 6000 億次。它是專為機(jī)器學(xué)習(xí)而開(kāi)發(fā)的硬件，它不僅能執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的高速運(yùn)算，而且具有杰出的能效。

數(shù)據(jù)的進(jìn)一步利用

人工智能的發(fā)展依賴于大數(shù)據(jù)、高性能的運(yùn)算能力和實(shí)現(xiàn)框架，數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。在過(guò)去30年里，人類數(shù)據(jù)經(jīng)歷了兩個(gè)階段，孤島階段和集體階段。

孤島階段

在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)前期，人類使用計(jì)算機(jī)基本處于單機(jī)狀態(tài)，數(shù)據(jù)也只能存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)本地。由于計(jì)算機(jī)性能較差，產(chǎn)品較為簡(jiǎn)單以及技術(shù)的不成熟，人類在計(jì)算機(jī)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值不大。

集體階段

在互聯(lián)網(wǎng)中后期和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，計(jì)算機(jī)行業(yè)開(kāi)始往互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展并衍生出更多領(lǐng)域，例如網(wǎng)上社交、搜索等等，視頻音樂(lè)等娛樂(lè)行業(yè)也開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)化；到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，巨頭們結(jié)合傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生出更多的玩法。人類每天的活動(dòng)逐漸創(chuàng)造出龐大的數(shù)據(jù)。

由于數(shù)據(jù)的龐大以及技術(shù)有限，個(gè)人沒(méi)有能力對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，個(gè)人數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人來(lái)講仍然價(jià)值不大，但對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)就不一樣了。巨頭們有的是資金和技術(shù)，即使個(gè)人數(shù)據(jù)擁有太多特征，但放在一起成為群體數(shù)據(jù)時(shí)，巨頭們可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗，建模等方法分析出相關(guān)群體的普遍特征，得出相關(guān)的用戶畫(huà)像，更了解自己的用戶是誰(shuí)，從而設(shè)計(jì)出更有針對(duì)性的功能和服務(wù)，探索出新的用戶需求和衍生出新的產(chǎn)品。

隨著近幾年技術(shù)的成熟，巨頭們可以做到一些相對(duì)簡(jiǎn)單的個(gè)人推薦。如亞馬遜，它可以根據(jù)你的購(gòu)買記錄推薦相關(guān)商品給你，其背后的原理是通過(guò)分析大量的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)后得到的商品推薦。

由于服務(wù)器的普遍昂貴以及普通用戶缺乏對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力，而巨頭們有能力使用戶數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值，所以用戶數(shù)據(jù)一直“默許”被Google、Facebook、蘋(píng)果、騰訊、阿里、百度等巨頭收集著，這是可以理解的。每個(gè)用戶一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)涵括了社交、健康、購(gòu)物、地理信息等等，但是巨頭們的壟斷和相互競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)被各巨頭分割和收集使用，再加上巨頭們寧愿生產(chǎn)更多的產(chǎn)品進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)也不愿意使用戶數(shù)據(jù)互通，導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)發(fā)揮不出更大的價(jià)值。這也是人工智能發(fā)展道路上的一道很現(xiàn)實(shí)赤裸裸的門(mén)檻。

互通階段

若要使人工智能得到更快發(fā)展，需要分析和了解更多完整數(shù)據(jù)；加上互聯(lián)網(wǎng)去中心化的理念，應(yīng)用廠商把數(shù)據(jù)“還給”用戶將會(huì)是下一個(gè)趨勢(shì)。把數(shù)據(jù)“還給”用戶的意思不是指應(yīng)用廠商不應(yīng)該擁有該數(shù)據(jù)，而是指將數(shù)據(jù)共享出去，從而獲得更多有用的數(shù)據(jù)。

為了人工智能的發(fā)展讓各個(gè)應(yīng)用廠商之間共享數(shù)據(jù)是不符合競(jìng)爭(zhēng)和現(xiàn)實(shí)的，但用戶有權(quán)把自己的數(shù)據(jù)給“拿”回來(lái)，因?yàn)檫@些本來(lái)就是用戶自己的。這時(shí)候用戶需要一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它能存儲(chǔ)和整理不同應(yīng)用廠商的數(shù)據(jù)，而人工智能可以利用數(shù)據(jù)進(jìn)行自我優(yōu)化和分析出該名用戶的特征。

例如我們手機(jī)里的淘寶和京東，用戶使用它們時(shí)的動(dòng)機(jī)和場(chǎng)景不一樣，所以它們所得的用戶畫(huà)像僅是該名用戶的一部分，不能完全代表該名用戶。如果淘寶和京東將各自的數(shù)據(jù)保存到個(gè)人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，人工智能將數(shù)據(jù)整理完后為淘寶和京東輸出已授權(quán)的完整用戶畫(huà)像，那么淘寶和京東可以為該名用戶提供更多的個(gè)性化服務(wù)，創(chuàng)造更多收益。這就是應(yīng)用廠商為人工智能提供數(shù)據(jù)，人工智能反哺各應(yīng)用廠商。

下一代人工智能助理

為了更了解你，人工智能需要了解更多數(shù)據(jù)。在日常生活中，一名用戶的主要信息歸納為：身份信息、健康數(shù)據(jù)、興趣愛(ài)好、工作信息、財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)、信用度、消費(fèi)信息、社交圈子、活動(dòng)范圍9個(gè)大類。

1. 身份信息：名字、性別、年齡、家鄉(xiāng)、身份證（身份證包含前4項(xiàng)）、賬號(hào)、現(xiàn)居住地址和家庭信息
2. 健康數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)身體情況、醫(yī)療記錄和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)
3. 興趣愛(ài)好：飲食、娛樂(lè)、運(yùn)動(dòng)等方面
4. 工作信息：公司、職位、薪酬和同事通訊錄
5. 財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)：薪酬、存款、股票、汽車、不動(dòng)產(chǎn)和貴重物品
6. 信用度：由信用機(jī)構(gòu)提供的征信記錄
7. 消費(fèi)信息：消費(fèi)記錄（含商品類型、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買價(jià)格和收貨地址）、消費(fèi)水平和瀏覽記錄
8. 社交圈子：通訊錄（含好友、同事、同學(xué)和親戚）和社交動(dòng)態(tài)（含線下和線上）
9. 活動(dòng)范圍：出行記錄、主要活動(dòng)范圍和旅游

以上方面都有相關(guān)產(chǎn)品提供服務(wù)和數(shù)據(jù)記錄，例如社交應(yīng)用微信和陌陌、購(gòu)物應(yīng)用京東和淘寶、運(yùn)動(dòng)健康Keep等等。如果各方面數(shù)據(jù)打通并提供給人工智能，人工智能擁有用戶更多的數(shù)據(jù)和特征，更多應(yīng)用和智能硬件可以通過(guò)連接人工智能了解用戶信息，從而進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化?？傮w來(lái)說(shuō)，人工智能能代表你，它也是最懂你的個(gè)人助理。

人工智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

2015年堪稱智能家居元年，但最后大眾還是被忽悠了。通俗理解的話，智能家居的重點(diǎn)是智能，而人工智能沒(méi)有發(fā)展起來(lái)，智能家居如何智能？

現(xiàn)在大部分智能電器就像一個(gè)孤島，只能通過(guò)手機(jī)里的不同APP操控，相互之間沒(méi)有任何聯(lián)動(dòng)，根本體現(xiàn)不出智能家居的概念，直至小米打破了現(xiàn)有狀況。

小米通過(guò)MIUI、路由器和小米生態(tài)鏈布局智能家居生態(tài)，前期通過(guò)路由器掌控聯(lián)網(wǎng)大權(quán)，小米電視占據(jù)家庭娛樂(lè)中心、Wifi插座使基礎(chǔ)家電智能化、各種傳感器使建筑智能化；中期通過(guò)與科技企業(yè)如美的的合作，以及小米生態(tài)鏈的各種產(chǎn)品如掃地機(jī)器人、空氣凈化器、電飯煲等，由小米控制的智能家居不斷滲透到用戶家里；近期推出299元的小米AI音箱使小米智能家居達(dá)到一個(gè)新的高潮，控制智能家居變得更為簡(jiǎn)單，用戶可以通過(guò)AI音箱對(duì)各產(chǎn)品下達(dá)指令和操控。至今為止，在國(guó)內(nèi)智能家居布局最出色的是小米。

目前小米的智能家居布局仍處于初期階段，只是把不同電器互聯(lián)化并連接一個(gè)終端。家居的智能不只是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單地通過(guò)命令操作就行，更多在于智能家居之間的聯(lián)動(dòng)以及更懂主人，這靠的是對(duì)用戶數(shù)據(jù)的積累、理解和分享；但也帶來(lái)隱私問(wèn)題，用戶會(huì)擔(dān)心更多產(chǎn)品和人工智能接觸到更多數(shù)據(jù)時(shí)，自己的生活被24小時(shí)監(jiān)控著。人工智能將會(huì)是科學(xué)與倫理博弈中最激烈的一環(huán)，所以如何實(shí)現(xiàn)底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是關(guān)鍵。

未來(lái)的人工智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該是一個(gè)平臺(tái)，就像現(xiàn)在的操作系統(tǒng)Windows，iOS和Android，但數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不應(yīng)該被巨頭們和政府掌控，因?yàn)樗痊F(xiàn)在的操作系統(tǒng)存儲(chǔ)更多用戶的隱私數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要定制更多的隱私規(guī)則防止用戶數(shù)據(jù)泄露，以及定制開(kāi)放協(xié)議實(shí)現(xiàn)多元?jiǎng)?chuàng)新，避免被巨頭壟斷。

該倉(cāng)庫(kù)具有以下特性和功能：

1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有該名用戶的完整特征和數(shù)據(jù)，它可以代表該用戶。
2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最少包含身份信息、健康數(shù)據(jù)、興趣愛(ài)好、工作信息、財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)、信用度、消費(fèi)信息、社交圈子、活動(dòng)范圍9個(gè)模塊。每個(gè)模塊相互獨(dú)立，不耦合。
3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括用戶特征、產(chǎn)品私有數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)。用戶特征只有輸出行為；私有數(shù)據(jù)只有輸入行為；共享數(shù)據(jù)具有輸入和輸出行為。
4. 模塊間可以交換數(shù)據(jù)，模塊具有規(guī)定的輸入和輸出接口格式。
5. 每個(gè)模塊內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可自行升級(jí)或替換成其他廠商提供的算法。
6. 每個(gè)模塊具有封閉性，算法不能向外發(fā)送用戶數(shù)據(jù)。
7. 每個(gè)模塊擁有必選和非必須的固定數(shù)據(jù)字段。
8. 產(chǎn)品可以向不同模塊輸入私有和共享數(shù)據(jù)。
9. 產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)必須符合該模塊的必選數(shù)據(jù)字段，可以額外提供非必選數(shù)據(jù)字段。
10. 由模塊內(nèi)部的算法對(duì)該模塊的共享、私有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和建模，產(chǎn)出相關(guān)用戶特征。
11. 算法可以申請(qǐng)授權(quán)獲取其他模塊共享數(shù)據(jù)和用戶特征。
12. 在授權(quán)范圍內(nèi)，產(chǎn)品可以獲取相關(guān)模塊的用戶特征和共享數(shù)據(jù)部分，無(wú)法訪問(wèn)私有數(shù)據(jù)。
13. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定期將數(shù)據(jù)加密備份至個(gè)人服務(wù)器。
14. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定期清理過(guò)期數(shù)據(jù)。
15. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)容量不足時(shí)自動(dòng)提醒用戶備份數(shù)據(jù)并清理空間。
16. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)加密用戶數(shù)據(jù)，防止泄露。

不同廠商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)該遵循以下協(xié)議：

1. 不同數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相同模塊的必選數(shù)據(jù)字段需要一致。
2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部算法和數(shù)據(jù)倉(cāng)應(yīng)相互獨(dú)立。
3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以沿用以往數(shù)據(jù)和用戶特征。
4. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間傳輸數(shù)據(jù)需要加密。
5. 不允許設(shè)置后門(mén)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)制定協(xié)議的好處：

1. 企業(yè)可以根據(jù)規(guī)范制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，降低被巨頭控制的風(fēng)險(xiǎn)。
2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)不同模塊的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以由不同企業(yè)制定和替換。
3. 有利于進(jìn)行不同企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)遷移和升級(jí)。
4. 該用戶名下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時(shí)是加密的，降低隱私的曝光和風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能需要考慮運(yùn)算性能、電量、發(fā)熱量、數(shù)據(jù)采集和人機(jī)交互等問(wèn)題。在移動(dòng)端，手機(jī)依然是人工智能助理的最好載體，可穿戴式設(shè)備更多成為輔助；在家或辦公室里，最好的人工智能助手載體應(yīng)該一分為二，一是可與用戶對(duì)話交互的電器，例如現(xiàn)在流行的智能音箱，還有具有大屏展示的電視，甚至是24小時(shí)供電的路由器；另外一個(gè)是具有天生優(yōu)勢(shì)的冰箱：它也是24小時(shí)供電，它的自動(dòng)降溫能力能更好地解決復(fù)雜運(yùn)算時(shí)所產(chǎn)生的熱量問(wèn)題，它的龐大體積可以容納更多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的硬盤(pán)和計(jì)算機(jī)部件。

可推測(cè)，冰箱將成為個(gè)人人工智能的運(yùn)算中心，就像一臺(tái)服務(wù)器；手機(jī)和智能音箱等將成為與用戶打交道的人工智能助理。當(dāng)運(yùn)算中心處理完數(shù)據(jù)后，將結(jié)果同步至相關(guān)人工智能助理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將成為連接它們的橋梁。只有完善底層的數(shù)據(jù)共享，人工智能才能發(fā)揮出最大價(jià)值。

以上就是第二章的內(nèi)容，下一章為《人工智能時(shí)代下交互設(shè)計(jì)的改變》，敬請(qǐng)期待。

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作者：薛志榮（微信公眾號(hào)：薛志榮），百度交互設(shè)計(jì)師，二年級(jí)生

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