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經(jīng)濟(jì)就像一列火車，正常情況下它會(huì)飛奔向前。不一樣的是，拉動(dòng)這列火車的火車頭卻是幾年一變。從房地產(chǎn)、煤炭，到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、新能源，再到人工智能莫不是如此。

用一句流行的話來解釋，就是“money is right”。無論聰明的投資人們找到的是龍頭企業(yè)，還是隱形冠軍，伴隨的都是需求的爆發(fā)性增長(zhǎng)。

華興資本集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官包凡曾經(jīng)看到一份數(shù)據(jù)，至今為止，世界范圍內(nèi)人工智能公司總數(shù)已經(jīng)突破1200家，而投資公司在上面打出的“子彈”已超過200億美元。真格基金創(chuàng)始人徐小平在接受新浪科技的采訪也稱，未來五年的趨勢(shì)一定是AI+。

一條“J”曲線

信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展似乎一向是個(gè)“另類”，它并不呈現(xiàn)線性規(guī)律，而是一種“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”或者叫“加速度增長(zhǎng)”。隨著時(shí)間的推進(jìn)，每一類信息產(chǎn)業(yè)公司獲取1億用戶的時(shí)間都在飛速縮短：無線電38年，電信11年，PC社交網(wǎng)絡(luò)3年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)1年。

而這是一條明顯的“J”曲線。

有業(yè)內(nèi)人士看到，未來并行計(jì)算海量大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求將會(huì)越來越多，算力的需求將會(huì)被引爆。人工智能到底是不是這條華麗曲線的一員？給人無限遐想。

對(duì)于一直處于“線性增長(zhǎng)”環(huán)境的普通人似乎一時(shí)還不能適應(yīng)，但對(duì)于投資人來說，信息產(chǎn)業(yè)無疑是兵家必爭(zhēng)之地。

紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬認(rèn)為，未來一互聯(lián)網(wǎng)作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的全球化仍會(huì)繼續(xù)?！霸谶^去的一年中，50%的投資項(xiàng)目都跟人工智能有一定的相關(guān)性?！比缃瘢瓦B投資行業(yè)本身也開始“AI”化了——華爾街大量的對(duì)沖基金已經(jīng)在用人工智能了，“Data Analyst”正在幫助投資者對(duì)投資作出更好的判斷。

現(xiàn)在我們可以看到，Airbnb、Uber早已實(shí)現(xiàn)全球擴(kuò)張，而國(guó)際貿(mào)易也從20年前的5萬億規(guī)模暴增至37萬億，年復(fù)合增長(zhǎng)遠(yuǎn)超全球GDP增長(zhǎng)。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者和投資人而言，其中存在的巨大機(jī)遇不言自明。

AI女王賈斯汀·卡塞爾判斷，未來公司將依據(jù)過往大數(shù)據(jù)，為用戶創(chuàng)建引人注目的個(gè)性化體驗(yàn)或解決方案。這種解決方案會(huì)是隨時(shí)隨地發(fā)生的，而創(chuàng)新本身不再是僅僅是產(chǎn)品或是產(chǎn)品的附庸。

在李開復(fù)眼里，硅谷的一個(gè)人工智能博士生一畢業(yè)就可以拿到200-300萬美金的年收入offer，真正懂深度學(xué)習(xí)的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求。而實(shí)際上，這個(gè)交易也是非常劃算的。就谷歌而言，一旦拿到這樣的人才，他便可以產(chǎn)生出100倍的價(jià)值來（比如二級(jí)市場(chǎng)投資）。

難怪就連李開復(fù)也遺憾的慨嘆：自己生的太早了。

到底有沒有泡沫？

百度風(fēng)投劉維看好人工智能的未來。他覺得，作為人工智能作為底層技術(shù)不斷在成熟和發(fā)展，一部分算法已經(jīng)到了可用階段，而隨之而來的海量數(shù)據(jù)處理需求、運(yùn)算能力需求、安全需求等會(huì)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會(huì)。從傳感器到芯片、從高性能算法到前沿材料都會(huì)誕生巨頭。

但有人歡喜有人憂。

一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能的“硬傷”尚未被攻破——計(jì)算能力不足。在現(xiàn)階段的人工智能，單位成本和單位功耗還沒有顯著降低，人工智能的體系結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步突破。

峰瑞資本早期項(xiàng)目負(fù)責(zé)人朱祎舟認(rèn)為，如今的人工智能只是局部的進(jìn)入了第二階段。

品途創(chuàng)投注：第一階段是提供狹義的技術(shù)階段；第二階段是提供解決方案階段；第三階段是提供模塊化產(chǎn)品階段；第四階段是提供整體產(chǎn)品階段；第五階段是業(yè)務(wù)閉環(huán)數(shù)據(jù)循環(huán)階段。

“一般我們認(rèn)為，投資人進(jìn)入的最好時(shí)機(jī)是創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的前一兩年，但現(xiàn)在人工智能賽道還過早，投資盛況也是虛假繁榮，接下來兩三年會(huì)有一大批創(chuàng)業(yè)公司倒下?！彼f。

復(fù)盤過去互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)我們看到，人工智能想要大規(guī)模崛起至少需要兩個(gè)條件：其一，市場(chǎng)用戶滲透率達(dá)到20%；其二，底層技術(shù)提供者要更深度和更全面的開放人工智能服務(wù)。

人工智能公司是否具備這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)未可知。

對(duì)此，品途集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官曲飛宇這樣預(yù)測(cè)：中國(guó)AI的創(chuàng)業(yè)和投資將呈現(xiàn)兩極化特征，紅利持續(xù)和市場(chǎng)洗牌共存。

NVIDIA（英偉達(dá)）全球副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張建中在一次演講中這樣表示：“其實(shí)，我在跟市場(chǎng)接觸中發(fā)現(xiàn)，真正投資人工智能的并沒有那么多，大部分機(jī)構(gòu)都在做試錯(cuò)性嘗試?！?/p>

盛世投資管理合伙人、盛世方舟主管合伙人謝作強(qiáng)也有同樣看法，他認(rèn)為：“在看某個(gè)領(lǐng)域投資熱不熱的時(shí)候，一般會(huì)觀察兩個(gè)數(shù)據(jù)：一是媒體熱度，即看起來的熱度；二是資金的熱度，即真金白銀的熱度。”

“人工智能”在新聞熱度趨勢(shì)上的確一直呈上升態(tài)勢(shì)，但對(duì)比“智能制造”的42萬篇相關(guān)新聞和“創(chuàng)新金融”的43萬篇，人工智能只有11萬篇。

大眾對(duì)人工智能到底是什么，還缺乏了解。

“無限神化”背后的忠告

IDG資本合伙人?？飧嬲]創(chuàng)業(yè)者：“人工智能領(lǐng)域的要求非常高：不僅要懂技術(shù)，還要懂應(yīng)用，并且需要對(duì)成本、演進(jìn)方式、節(jié)奏都有所把握?！?/p>

在他看來，是否選擇在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，需要考慮周期問題。從創(chuàng)業(yè)角度上說，必須要找到一個(gè)很好的對(duì)應(yīng)應(yīng)用。

按照產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分類，AI產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。

在基礎(chǔ)層，是開源平臺(tái)、云服務(wù)和傳感器；技術(shù)層則是計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和深度學(xué)習(xí)；在應(yīng)用層，是機(jī)器人、無人駕駛、個(gè)人助理、無人機(jī)、智能金融、智能安防、智能醫(yī)療、智能客服、智能家居等。

科技巨頭的野心是全產(chǎn)業(yè)鏈“通吃”。這里聚集著谷歌、百度，聚集著臉書、蘋果、亞馬遜、阿里、騰訊，還有IBM、微軟甚至是英偉達(dá)、英特爾，未來其競(jìng)爭(zhēng)慘烈程度可想而知。

風(fēng)口雖好，還是量力而行。

不過話說回來，我們還是要感謝互聯(lián)網(wǎng)。正如包凡所說，中國(guó)政府對(duì)新興事物相對(duì)比較包容和開放，而也正是這樣的開放才讓新興趨勢(shì)得以出現(xiàn)和成長(zhǎng)。

本文由 @投資人說（微信公眾號(hào)：touzirenshuo） 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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