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?通過將設(shè)計思想應用于支持人工智能的產(chǎn)品，我們可以幫助確保這些工具真正服務于使用它們的人。

在Facebook上，人工智能無處不在

在數(shù)據(jù)后臺，人工智能幫助Facebook使產(chǎn)品變得更加智能和好用。人們可以用它來進行翻譯減少因語言不通而帶來的阻礙，識別圖像內(nèi)容幫助視障人士“看到”他的朋友所發(fā)布的照片并過濾垃圾郵件等不良內(nèi)容。Facebook也會使用人工智能來了解人們的發(fā)布意圖，這樣Facebook就可以改善用戶在其平臺上的使用體驗。

當我剛開始在Facebook擔任設(shè)計師時，我并沒有多少關(guān)于人工智能的想法，也沒有意識到人工智能應如何作為工具來進行產(chǎn)品設(shè)計。但后來我設(shè)計了Facebook推薦功能，它使用人工智能來檢測用戶是否需要本地推薦，然后匹配好友推薦給Facebook頁面。這是我們幫助聯(lián)系人和當?shù)仄髽I(yè)的一種方式。

這一切源于一個問題

我注意到在我的Feed里有很多帖子，人們都轉(zhuǎn)向Facebook，尋找推薦的地方和事情。這些帖子得到了大量的參與，但不是很有用。你必須瀏覽所有的評論，然后把這些名字復制粘貼到Y(jié)elp或Google上，以了解你的朋友推薦的地方——盡管有超過6千萬的企業(yè)在Facebook上有頁面。盡管你能在你的時間軸上找到它們但最糟糕的是，在你的Feed中很容易丟失這些帖子。

我想讓收集和使用的人們從他們的朋友那里得到的建議變得更容易更快，并且?guī)椭麄儚乃麄冃湃蔚娜四抢锏玫礁嗟慕ㄗh。

為什么使用AI

人們已經(jīng)在Facebook上提出了建議，我們不想妨礙已經(jīng)發(fā)生的用戶行為。最終，人工智能被證明是最好的方法，因為它讓我們把人們的非結(jié)構(gòu)化對話變成了有用的候選詞名單或旅游指南。不過，我們并沒有馬上解決這個問題。首先，我探索了許多可能的解決方案，我們通過用戶研究和現(xiàn)場實驗驗證了這一問題。

我們測試的第一個概念是一種方法，你必須預先說出你想要的和在哪里。但是我們發(fā)現(xiàn)人們并不真正理解他們?yōu)槭裁匆@么做。他們沒有看到將這些額外的元數(shù)據(jù)添加到他們的帖子的價值，而且當他們無法真正明確自己的目的時我們很難證明我們能給他們的價值。我們還在與現(xiàn)有的行為作斗爭，那就是基于他們的問題來寫一個狀態(tài)更新。

（*注：這塊說的是一個具體的使用情景，如用戶A有去旅游的打算，那么他在他的個人社交主頁更新信息如果是：“好無聊啊，好想出去玩”和“好無聊啊，周末想去山里玩”給AI的元數(shù)據(jù)是不同的，前者更泛用戶本身發(fā)布的動機可能更多的無聊或者是想玩，而后者則有時間 有地點對于AI的預判會有很大幫助，就像你在你的微博搜索了你喜歡的明星，那可能你的興趣推薦就會有這個明星的新聞和相關(guān)推薦）

我們測試的另一個概念是更具教育意義的方法。我們認為，通過教導人們了解將要發(fā)生的事情，我們可以幫助人們對產(chǎn)品感覺更舒服。我們再次發(fā)現(xiàn)，很難用文字或圖解來解釋我們是如何提供價值的，然后讓他們自己親身體驗。一旦人們使用了這個產(chǎn)品，不出意料的是他們就會喜歡它，當我們在發(fā)布前添加了額外的步驟時，我們看到了一些使用量的下降。

通過測試這些更結(jié)構(gòu)化的方法，我們發(fā)現(xiàn)，我們在體驗中加入的改變越少，對人的感覺就越好。我們認為最好的方法是“自動的”，這樣可以增強已經(jīng)發(fā)生的行為，而不需要太過打擾。為了能以一種無干擾的方式觸發(fā)體驗，我們依靠人工智能來理解人們何時提出建議，以及他們的朋友在回復時推薦了哪些地方。

建議是如何工作的

有了推薦，你可以像平常一樣在Facebook上發(fā)布你的問題，當你的朋友評論你的建議時，我們會鏈接到相應的Facebook頁面，并顯示諸如評分、價格范圍、開放時間和地址等細節(jié)。我們還把他們推薦的所有地方都放在地圖上，這樣你就可以很容易地找到所有的東西。

從佛羅里達的颶風和澳大利亞最好的手工釀酒廠，我們看到人們用各種建議來尋找一切。甚至有一些Facebook群組，比如三州餐館俱樂部，幾乎每一個帖子都是一個請求或提供建議。

產(chǎn)品背后的人工智能

推薦產(chǎn)品看起來很簡單。讓它工作要復雜得多。為了使狀態(tài)更新如“朋友們！”到芝加哥去理發(fā)最好的地方是哪里?”在一篇推薦文章中，我們必須首先明白：

• 你要提出建議
• 你要找的是什么類型的地方
• 你要找的地方。

這是說比做容易，尤其是考慮到人們在Facebook上使用俚語和非正式語言的方式。

我們與Facebook的會話理解團隊緊密合作，使用自然語言理解(NLU)來為我們的經(jīng)驗提供動力。該團隊開發(fā)了一種人工智能技術(shù)，可以理解文本帖子，以便準確地檢測出某人在請求本地推薦時的情況，從而使我們能夠自動觸發(fā)推薦體驗。

當你的朋友對你的帖子發(fā)表評論時，建議你應該去看看那些很酷的地方，我們使用人工智能來理解文本，并提取最有可能的地方。人工智能也給了我們一個信心分數(shù)，它表明了它是正確的地方。這個分數(shù)決定了評論者收到的用戶體驗。如果它是高的，我們只需在他們的評論上附上一張卡片(可刪除)。如果我們有中等的自信，我們會問它是否再附加它之前是正確的位置。當分數(shù)較低時，我們會向他們展示一個空卡，打開一個搜索欄，讓他們手動搜索他們想要添加的位置。

我在人工智能設(shè)計方面的經(jīng)驗

人工智能的魅力在于它能讓你的產(chǎn)品“神奇地”工作。但我在推薦方面的經(jīng)驗告訴我們，人工智能的力量并不會減少對產(chǎn)品設(shè)計的需求——事實上恰恰相反。在這個項目的所有經(jīng)驗中，以下是我始終堅持的:

尋找現(xiàn)有行為

人工智能打開了許多機會，使現(xiàn)有的行為變得更快、更容易。我們并沒有試圖創(chuàng)造一種全新的行為;相反，我們找到了一個現(xiàn)有的，并讓它變得更好！人工智能讓我們有可能提供一種神奇的體驗，同時盡可能少的改變，讓人們給出或接受建議。

如果你沒有注意到人工智能那就對了

當你使用人工智能來完善體驗而不是定義它時，它實際上幾乎無法感知。 人工智能讓你擺脫傳統(tǒng)的用戶界面，以無感的，幾乎神奇的方式為人們解決問題。

我們特意決定不讓你覺得是在和一個機器人聊天，或者像Facebook一樣把自己融入到你想和你的朋友聊天的對話中。 相反，我們使用了一種設(shè)計來增加您從朋友那得到有用的信息。 這種方法感受更自然，并保持你與你朋友的對話在最前端。 事實上，在用戶研究中，當我們向以前從未見過的人展示這些時，有人說：“噢，我以前用過這個！ 這真實太好了！”

測試 測試 測試

一旦你開始在體驗中引入“人工智能”，人們就會認為它應該一直工作。?當我們開始測試我們的數(shù)據(jù)時，我們的人工智能出錯了。 ?很多時候，當我們推薦給你一家餐館時，你會鏈接到牙醫(yī)的頁面，這并不是一種很好的體驗。對真人進行可用性測試非常重要，特別是在我們有一個工作產(chǎn)品的時候。我們還研究了很多公共推薦的帖子，以了解該產(chǎn)品實際上是如何滿足人們的需求的。通過觀察人們早期的經(jīng)歷，我們發(fā)現(xiàn)了很多與我們的人工智能有關(guān)的問題，如果沒有測試我們就不會注意到。

不依賴于完美

即使你的人工智能大多時候都在運行工作，也會有一些時候完全出錯。 如果在這種情況下人們無法實現(xiàn)目的，那么最終會導致用戶的不滿。?有一項建議是，即使我們的人工智能沒有識別你的帖子，它也不會阻止你發(fā)布你的問題，并從你的朋友那里得到推薦——你的帖子也不會獲得什么幫助。

優(yōu)雅的退化

通過回到可選的UI，你可以確保即使你的人工智能失敗了，你也可以為人們提供良好的體驗。盡管設(shè)計多個UI處理的難度更大，但我們能夠通過區(qū)分基于人工智能的體驗來提供一種較少侵入性的產(chǎn)品。對于推薦功能，我們嘗試提高和降低信心水平，并在每個級別上使用不同的UI處理方法，直到我們找到效果最好的組合。

反饋是一種禮物

在Facebook這是一個說法，使用人工智能進行設(shè)計更是如此。

重要的是，提供一些方法讓人們對我們的猜測給出反饋，然后用它來改進經(jīng)驗。通過讓人們在錯誤的時候?qū)ξ覀兊慕ㄗh進行反饋，我們不僅提供了一個優(yōu)化渠道，我們還創(chuàng)造了一種收集關(guān)于我們?nèi)斯ぶ悄艿挠杏眯畔⒌姆椒?。我們收到的每一條反饋都有助于改進我們的人工智能和整體推薦體驗。

影響人工智能的未來

自推薦功能推出以來，我們一直在不斷改進體驗，并且繼續(xù)了解人工智能所面臨的挑戰(zhàn)以及可以釋放的機遇。 最重要的是，我了解到，用人工智能進行設(shè)計就像設(shè)計其他東西一樣。專注于人的問題，測試你的假設(shè)，并在事情出錯的時候提供支持。

由于人工智能不可避免地與我們所生產(chǎn)的產(chǎn)品進行深度結(jié)合，因此產(chǎn)品設(shè)計師如何參與其發(fā)展變得越來越重要。 這是一種一種天然的適合制造技術(shù)的技術(shù)，在人工智能出現(xiàn)之前，人類行為就一直困擾著產(chǎn)品設(shè)計師。 通過將設(shè)計思想應用于支持人工智能的產(chǎn)品，我們可以幫助確保這些工具真正服務于使用它們的人。

原文鏈接：https://medium.com/elegant-tools/designing-with-ai-3f7652619f4

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