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機器學習最適用于創新周期的三個主要領域，這將使從概念到現實的想法變得更容易。哪三個呢？一起來看看~enjoy~

人工智能可以讓你更容易地想象、創造和更新你的創作，以獲取最大的影響力。

如果創造力依賴于打破規則并形成新的模式，那么機器學習技術如何來理解現有的模式來幫助你發揮創造力呢?

通過人工智能(AI)和機器學習，今天的計算機可以學習更多的數據，而無需進行顯式編程。他們非常善于發現和理解數據中的模式，并推斷其規則。

為了具有創造力，你必須像專業人士那樣學習的規則，同時又要像藝術家一樣打破規則。因為創造力是不斷探索和突破傳統，所以彌合我們自然工作并產生新思想與機器學習能力的差距仍然是一個挑戰。然而，我相信人工智能可以在加強和支持自始至終的創造性過程中起到重要的作用——從靈感和創意到內容創作，再到整合和反饋。

以下是機器學習最適用于創新周期的三個主要領域，這將使從概念到現實的想法變得更容易。

• 首先，當你在尋找靈感和想法時，你可以使用機器學習更好地理解內容，從而使你更容易地找到你設計中所需的元素。這就是我們所說的內容理解。
• 其次，當創建新內容時，帶有機器學習的計算機創造能力會得到增強，從而可以幫助您更輕松地調整你選擇使用的數字材料。
• 第三，機器學習可以幫助你通過評估和預測哪些創造性的成果是最有效的，從而獲得經驗智慧。綜合來說，內容理解、計算創造力和經驗智能可以加速數字體驗的構思、創造和交付。

找到合適的元素來激發和塑造你的創作

重用、再混合和重新構思是創造力的關鍵。擁有億級數字資產的Adobe Stock是一個豐富的資源倉庫。為了找到并利用你可在下一個項目中使用的元素，你需要了解如何找到包含在那些資料庫中的概念、對象、情緒和美學。如果沒有機器學習的力量，這將需要大量繁瑣的手工工作來檢查所有可能被用到的數字資產。

通過深度學習識別圖像內容，從而自動給圖像打標簽和分類

圖片來源：Adobe

最近，深度學習取得了一些驚人的進展–機器學習的一個子集，它利用算法來模擬大腦的功能來解釋龐大而復雜的數據集。這些進步正在推動和提高對內容理解的能力，并自動產生必要的元數據。人工智能（AI）現在可自動識別超過4萬個概念，如物體屬性、抽象概念和美學特征等。其可自動生成圖像的標題，定位圖像和視頻中物體的地理位置，以及理解視頻中的動作。

通過深度學習，以圖像為素材從數據資料庫中進行搜索

圖片來源：Adobe

通過使用這些人工智能創新，我們能夠使數字媒體資產可被搜索及可提供智能推薦。它是你用來創建新設計的資產，所以利用機器學習更好地理解內容至關重要。

使用計算來簡化內容的創作

創造性過程中機器學習的另一個作用是幫助創造新的內容。這也是計算機創造力的用武之地。它為你提供了組裝新創意作品所需的工具，并補充了你自己的技能，以幫助你更快地工作，從而你可花更多的時間在你喜歡的事情上。

例如，你可以使用機器學習來自動替換圖像中的天空，在照片中隱藏人物和其他物體，從而實現更智能的內容感知填充，甚至可以毫不費力地從視頻中移除物體。否則，所有這些都可能是一項艱苦的工作，個人需要花上幾個小時進行這些編輯，但深度學習能夠將一系列的藝術風格和特色應用到照片和視頻中。

機器學習還有助于設計智能，通過建議字體和顏色組合，或者用新的大小、形狀和其他物理組件重新組合設計資源。通過跟蹤不斷發展的“創造性圖表”，Adobe Sensei的人工智能能力集成到許多Adobe的解決方案中，承諾讓創作者在創作過程中重新審視決策，而不需要數小時繁瑣的工作來重新創建后續步驟。用這種方式，這種技術可補充人類的創造力，從而使創新周期更加高效。

從經驗中獲取信息

人工智能和機器學習可以為用戶提供更好的體驗，讓品牌和企業能夠更深入地進行個性化，并準確地衡量消費者對他們創造的體驗的反應。

創新過程的真正挑戰是在合適的時間將合適的內容與合適的受眾匹配，而機器學習是優化這種數字體驗的不可或缺的一部分。例如，機器學習可對能驅動更多在線流量的圖像、視頻和文本做出預測和推薦，或者為特定的受眾群體生成最多的轉換。這可以幫助營銷人員為移動設備用戶創造出相比于桌面用戶不同的創意，輕松地切換圖片和消息以匹配用戶在相應頻道上所期望的互動。

通過機器學習，品牌可以節省時間，深入了解客戶，從而更好地滿足他們的期望。這使得品牌能夠收集他們需要的信息情報來創造一個真正的商業體驗。

用人工智能加速你創作的質量和數量

人工智能可以幫助你更好地理解內容和你創造性輸出的效果，從而徹底改變你從純粹的靈感中獲得靈感的方式，創造出可以與世界分享的東西。運用人工智能來理解數以百萬計的獨特數據資產，并收集你獨特的內容如何執行結果的數據，從而放大你的創造性技能，生成你以前無法想象的東西。這同時也簡化和加速你創造內容的質量和數量。

原文作者：Scott Prevost

原文地址：https://theblog.adobe.com/machine-learning-boosts-digital-creativity/

本文由 @靜面人生 翻譯發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖由譯者提供