中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

1-3歲的互聯(lián)網(wǎng)人是人工智能訓(xùn)練師的主要來源，而人工智能產(chǎn)品經(jīng)理將會是最合適的上升職位。

研究背景

有人說，“人工智能訓(xùn)練師”是AI給人類帶來的第一個非技術(shù)類“新職位”，這也許能讓大家對AI多一些客觀認(rèn)知、甚至是好感；不過這個新職位，AI領(lǐng)域從業(yè)者的認(rèn)知度還不高——

• AI公司為什么要設(shè)立這樣一個職位
• 職責(zé)邊界是什么
• 什么樣的人適合
• 職位發(fā)展前景如何

等等問題，都還是業(yè)內(nèi)空白，為此我將在正文中為大家一一揭曉。

核心結(jié)論

• 人工智能訓(xùn)練師的定義：通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價值。
• 人工智能訓(xùn)練師的行業(yè)認(rèn)知度：開始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重視，考慮到人工智能訓(xùn)練師的人才缺口5年后將增長20倍以上，該職位將會愈加受到各家AI公司的重視。
• 人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)規(guī)劃：1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最有可能成為人工智能訓(xùn)練師的主要來源職位；而AI產(chǎn)品經(jīng)理將成為最合適的上升職位。

目錄

1. 人工智能訓(xùn)練師的產(chǎn)生背景
2. 人工智能訓(xùn)練師是什么
3. 人工智能訓(xùn)練師的人才缺口
4. 人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)規(guī)劃
5. 結(jié)語

一、人工智能訓(xùn)練師的產(chǎn)生背景

一般而言，AI公司從客戶（用戶）那里獲取到的原始數(shù)據(jù)無法直接用于模型訓(xùn)練，在“人工智能訓(xùn)練師”出現(xiàn)以前，是由AI產(chǎn)品經(jīng)理先用相關(guān)工具簡單處理，再交給數(shù)據(jù)標(biāo)注人員進行標(biāo)注加工，但因為標(biāo)注人員對數(shù)據(jù)的理解和標(biāo)注質(zhì)量差異很大，導(dǎo)致整體標(biāo)注工作的效率和效果都不夠理想。

同時，AI公司在其細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)積累了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往在使用一次后就不再產(chǎn)生更多價值，隨之帶來了第二個問題，數(shù)據(jù)無法沉淀和復(fù)用。

基于這兩個問題，“人工智能訓(xùn)練師”應(yīng)運而生。

注：“人工智能訓(xùn)練師”這個職位，據(jù)說最早是由BAT某部門在2年前創(chuàng)造的。

二、人工智能訓(xùn)練師是什么？

1. 定義

人工智能訓(xùn)練師，是通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價值，從工作流和工作難度等角度看，它介于數(shù)據(jù)標(biāo)注和AI產(chǎn)品經(jīng)理之間。

2. 工作職責(zé)

人工智能訓(xùn)練師的工作職責(zé)，主要有以下三點：

• 提供數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則：通過算法聚類、標(biāo)注分析等方式，從數(shù)據(jù)中提取行業(yè)特征場景，并結(jié)合行業(yè)知識，提供表達精準(zhǔn)、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，最終確保數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果能滿足產(chǎn)品的需求；
• 數(shù)據(jù)驗收及管理：參與模型搭建和數(shù)據(jù)驗收，并負(fù)責(zé)核心指標(biāo)和數(shù)據(jù)的日常跟蹤維護；
• 積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)：根據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用要求，從已有數(shù)據(jù)中挑選符合要求的通用數(shù)據(jù)（適用于同領(lǐng)域內(nèi)不同客戶/用戶），形成數(shù)據(jù)的沉淀和積累。

注：在不同公司，人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)具有一定差異性，比如有的偏重前期的數(shù)據(jù)挖掘和模型訓(xùn)練，有的偏重后期的產(chǎn)品運營和產(chǎn)品體驗。

3. 職位辨析

（一）：人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注、AI產(chǎn)品經(jīng)理的異同

1）人工智能訓(xùn)練師和AI產(chǎn)品經(jīng)理的異同

人工智能訓(xùn)練師需要和AI產(chǎn)品經(jīng)理討論需求，進而制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，并提出產(chǎn)品體驗優(yōu)化建議。

2）人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注的異同

人工智能訓(xùn)練師需要和數(shù)據(jù)標(biāo)注人員緊密協(xié)作，把控好整個流程的輸入規(guī)則和輸出結(jié)果，最終輸出標(biāo)注準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)（供模型訓(xùn)練）。

3）人工智能訓(xùn)練師的工作流程圖：

下圖，展示了人工智能訓(xùn)練師和數(shù)據(jù)標(biāo)注、AI產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作的工作流及其每個節(jié)點的交付物。不難發(fā)現(xiàn)，人工智能訓(xùn)練師在數(shù)據(jù)標(biāo)注和AI產(chǎn)品經(jīng)理之間，起到橋梁的作用。

注：人工智能訓(xùn)練師的工作交付物“數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則模板”，可見完整版深度報告（下載方式見文末）。

（二）：人工智能訓(xùn)練師和初級互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的異同

1）兩者工作職責(zé)的主要區(qū)別在于“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”，這項工作將為公司創(chuàng)造新的價值，比如：

• 大大減少后續(xù)標(biāo)注人員的工作量，提升業(yè)務(wù)的接入速度和效率。
• 逐步建立細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)壁壘。

總之，由于一般的數(shù)據(jù)不能全領(lǐng)域通用，所以不同應(yīng)用場景下，細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)少的問題，將成為整個行業(yè)的痛點和機會。

2）在AI工作場合，原本由初級互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)PM完成的“貢獻數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、打通數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣”等工作，并沒有交給人工智能訓(xùn)練師，而是由更適合的AI產(chǎn)品經(jīng)理完成，原因在于這部分工作更偏重前端的需求和推廣（AI產(chǎn)品經(jīng)理更熟悉和擅長產(chǎn)品體驗及流程）。

4. 能力模型

基于人工智能訓(xùn)練師的工作職責(zé)，需要具備哪些能力呢？通過調(diào)研分析，我們總結(jié)出了如下的能力模型：

數(shù)據(jù)能力：了解科學(xué)的數(shù)據(jù)獲取方法論，能運用數(shù)據(jù)處理工具（如 Excel等），邏輯思維強。

行業(yè)背景：熟悉公司行業(yè)領(lǐng)域知識，特別是語言或圖像方面數(shù)據(jù)的特點。

分析能力：基于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求，及時發(fā)現(xiàn)、提煉問題特征，產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議。

溝通能力：具備較強與不同崗位同事同頻交流的能力，能通俗易懂的闡釋專業(yè)術(shù)語信息。

AI技術(shù)理解力：能夠厘清基本的AI概念，并了解其技術(shù)邊界（能做什么和不能做什么）。

AI行業(yè)理解力：具備AI行業(yè)知識（如了解行業(yè)術(shù)語）或相關(guān)產(chǎn)品運營經(jīng)驗，在此基礎(chǔ)上能夠預(yù)判行業(yè)趨勢、深挖場景痛點、設(shè)計AI方案。

三、人工智能訓(xùn)練師的人才缺口

1. 當(dāng)前人才缺口

暫未形成明顯的人才缺口，因為一方面，大部分公司都是近期才開始設(shè)立這個職位，人才需求量不多（不超過三位數(shù)）；另一方面，目前大多數(shù)人才需求，通過公司內(nèi)部運營人員轉(zhuǎn)崗和外部招聘就能滿足。

1）人工智能訓(xùn)練師的職位畫像

• 工作經(jīng)驗：大公司的要求明顯高于創(chuàng)業(yè)公司，一般在三年以上
• 工資范圍：主要集中在8k以下

2）人工智能訓(xùn)練師的公司畫像

• 發(fā)展較為成熟的智能客服類公司，對于人工智能訓(xùn)練師的需求量明顯領(lǐng)先于其它行業(yè)。
• 出人意料的，杭州AI公司表現(xiàn)出了更高的敏銳度（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推動——根據(jù)2017年11月杭州人社局發(fā)布的相關(guān)政策，人工智能訓(xùn)練師不僅被納入杭州市專項能力考核項目，而且獲得高級專項能力認(rèn)證的人工智能訓(xùn)練師將有機會申請公租房及杭州落戶加分等政策福利。（原文鏈接：《杭州人社局：人工智能訓(xùn)練師將有機會享受落戶加分等福利》）
• 成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能訓(xùn)練師，一般情況早期創(chuàng)業(yè)公司側(cè)重搭建產(chǎn)品技術(shù)框架、驗證解決方案和商業(yè)模式，沒過多精力放在“提升效率”或“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”上，所以“人工智能訓(xùn)練師”對于需控制團隊規(guī)模、降低管理成本和風(fēng)險的早期創(chuàng)業(yè)公司而言，非必需單獨拆分的職位。
• 已上市和A輪的公司，相對而言對人工智能訓(xùn)練師的需求量更大。
• 另外需要說明的是，按道理CV（計算機視覺）領(lǐng)域也有數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，但我們搜索了10多家（計算機視覺）領(lǐng)域公司的招聘頁面，暫時都沒有發(fā)現(xiàn)人工智能訓(xùn)練師的需求，這可能是因為相對“標(biāo)注語料數(shù)據(jù)”，“標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)”更簡單，主要找外包公司即可完成。

注：以上結(jié)論，來自對15家公司職位描述信息的分析匯總。

2. 未來人才缺口

1）未來5年人才缺口將增長20倍以上

• 在即將到來的2018年，人工智能訓(xùn)練師的人才缺口預(yù)計將達到近1000人；
• 兩年后的2020年，伴隨著AI行業(yè)的高速成長，人才缺口也將隨之猛增至2018年的四倍，達到近4000人；
• 按照這個發(fā)展趨勢，到2022年人才缺口將突破2萬人，相當(dāng)于職位自然流入人才數(shù)量的四倍左右，人才缺口越來越大，需要引起行業(yè)的足夠重視。

2）職位畫像和公司畫像在未來可能發(fā)生的變化

• CV（計算機視覺）領(lǐng)域公司可能也會逐步建立自己的人工智能訓(xùn)練師團隊，因為隨著CV領(lǐng)域商業(yè)化越來越成熟，各家公司對于數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和效率要求會越來越高，甚至數(shù)據(jù)需求的CV領(lǐng)域可能會越來越細(xì)分，進而導(dǎo)致外包數(shù)據(jù)標(biāo)注公司可能滿足不了。
• 成立年限小于2年的AI公司，可能會更加重視招募人工智能訓(xùn)練師，因為一方面，這個職位的行業(yè)認(rèn)知度在逐漸提升，另一方面，更重要的是，各家公司會越來越意識到，在業(yè)務(wù)初期，細(xì)分領(lǐng)域的某些數(shù)據(jù)就能提升用戶價值，并同時建立初步的行業(yè)壁壘。

3. 結(jié)論：未來，各家AI公司會愈加重視“人工智能訓(xùn)練師”這個職位

隨著大部分AI創(chuàng)業(yè)公司逐漸完成產(chǎn)品驗證，所服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域越來越多，市場將進入快速增長期，構(gòu)建數(shù)據(jù)方面的行業(yè)壁壘（積累領(lǐng)域數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率等），將逐漸成為一種趨勢，而“人工智能訓(xùn)練師”正好能滿足這些需求，在未來幾年會得到各家公司更多的重視與關(guān)注。

四、人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)規(guī)劃

1. 人工智能訓(xùn)練師的來源職位，主要是1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理

從行業(yè)現(xiàn)狀看，無論是外部招聘還是內(nèi)部轉(zhuǎn)崗，絕大部分人工智能訓(xùn)練師的應(yīng)聘者都不具備AI相關(guān)的專業(yè)或行業(yè)背景，因此在人才選拔時，公司會更看重數(shù)據(jù)和產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗，人才來源主要有以下三類：

• 內(nèi)部轉(zhuǎn)崗：從客服等和數(shù)據(jù)有關(guān)的運營崗位中平級轉(zhuǎn)崗；
• 內(nèi)部轉(zhuǎn)崗：從數(shù)據(jù)標(biāo)注員中擇優(yōu)提拔；
• 外部招聘：從有1年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理中招聘篩選。

而這3個來源之中，目前1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理就有4~5萬（并且由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)供大于需，他們正面臨找工作的壓力）；另一方面，一般1歲以上的互聯(lián)網(wǎng)PM，能力也已經(jīng)可以勝任人工智能訓(xùn)練師了。

綜上所述，1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理將最有可能成為人工智能訓(xùn)練師的主要人才來源。

注：1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)量，由四個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)估算得出（2016年底互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者人數(shù)、2016年底互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者人數(shù)同比增長率、產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者人數(shù)占比、3年以下工作經(jīng)驗從業(yè)者人數(shù)占比），數(shù)據(jù)取自拉勾網(wǎng)《2016年互聯(lián)網(wǎng)職場生態(tài)白皮書》和經(jīng)緯&獵聘《互聯(lián)網(wǎng)人才 360° 印象報告》。

2. 人工智能訓(xùn)練師的上升職位，主要是AI產(chǎn)品經(jīng)理

• 職位創(chuàng)造價值更大：AI產(chǎn)品經(jīng)理更關(guān)注整體的產(chǎn)品體驗和商業(yè)價值，對于公司能產(chǎn)出更大的價值。；
• 職位能力要求更高：在數(shù)據(jù)分析能力、相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗基礎(chǔ)上，還需要具備AI技術(shù)理解力、AI人機交互設(shè)計、AI行業(yè)理解力等更高階的能力素質(zhì)。

綜合來看，從人工智能訓(xùn)練師轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理大約需要6~12個月的時間，出色的工作表現(xiàn)和抓住時機的決心將在轉(zhuǎn)型過程中將起到?jīng)Q定性作用。

附：一個真實轉(zhuǎn)型案例

SY同學(xué)，從數(shù)據(jù)標(biāo)注轉(zhuǎn)型到AI產(chǎn)品經(jīng)理，花費了6個月，這應(yīng)該是最快的速度了，因為她的每一步都是能力剛剛ready時，公司就有內(nèi)部轉(zhuǎn)崗或借調(diào)使用的headcount機會。

• 剛?cè)肼殻哂谐吖ぷ髻|(zhì)量與效率，明顯高出其他同期入職同事
• 1個月后，指導(dǎo)其他兼職標(biāo)注人員
• 3個月后 ，公司內(nèi)其他部門有AI產(chǎn)品助理空缺，正好內(nèi)部借調(diào)（從產(chǎn)品助理工作開始）
• 6個月后，正式轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理

五、結(jié)語

1. 關(guān)于我們

1）個人介紹：朱明德，3年互聯(lián)網(wǎng)電商PM經(jīng)驗，正轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要通過學(xué)習(xí)飯團“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”的AI相關(guān)內(nèi)容，加速成長。

特別說明的是，本人最近正在尋找“人工智能訓(xùn)練師”相關(guān)工作，坐標(biāo)上海（蘇州、杭州亦可），目標(biāo)薪酬10k-15k。如果有AI公司愿意提供面試機會，可填寫下面鏈接：https://www.wjx.top/jq/19154712.aspx?（或掃描下面二維碼），我后續(xù)會和您取得聯(lián)系，謝謝。

2）指導(dǎo)顧問：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰(zhàn)略官，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，5年AI實戰(zhàn)經(jīng)驗，8年互聯(lián)網(wǎng)背景，微信公眾號/知乎/在行ID“hanniman”，飯團“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”，分享人工智能相關(guān)原創(chuàng)干貨，200頁PPT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點》被業(yè)內(nèi)廣泛好評，下載量1萬+。

本報告得到諸多同行大力支持。

• 特別感謝指導(dǎo)顧問 圖靈機器人@黃釗?老師在寫作和調(diào)研過程中提供的幫助和建議（前后30多天時間里，針對10多個修改版本的文章框架和排版細(xì)節(jié)，總計提了300+個建議；并且?guī)椭埩瞬簧倨渌鸄I公司的調(diào)研對象）。
• 感謝四位大力配合的調(diào)研對象：圖靈機器人@鄭殊予、追一科技@劉杰?以及另2位不便署名的同行；
• 還要感謝@Shertin?對報告提出的修改意見。

由于成文時間倉促，報告中難免有疏漏之處，歡迎您提出問題、評論和建議。

2. 核心結(jié)論

1）人工智能訓(xùn)練師的定義：通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價值。

2）人工智能訓(xùn)練師的行業(yè)認(rèn)知度：開始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重視，考慮到人工智能訓(xùn)練師的人才缺口5年后將增長20倍以上，該職位將會愈加受到各家AI公司的重視。

3）人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)規(guī)劃：1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最有可能成為人工智能訓(xùn)練師的主要來源職位；而AI產(chǎn)品經(jīng)理將成為最合適的上升職位。

作者：朱明德 ，“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”成員之一。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家?@黃釗?授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash ，基于 CC0 協(xié)議