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本文作者將結合在360兒童智能手表產品中一些AI相關的落地過程經驗，與大家分享，enjoy~

一、前言

嚴格來說，我是一個智能硬件領域的產品經理，AI是我們產品的一項功能。對于我來說，我關注的還是產品本身，AI只是其中一個工具或者一種思維方式。

關于AI的一些概念、方向我就不多介紹，之前黃釗的200頁PPT整理《人工智能產品經理的新起點》的非常全面，前面看了郭靖的分享，在AI的價值和方向上已經有了很好的總結，相比之下我還是比較俗的哈，天天想著是怎么做產品賣貨，所以我簡單介紹下我們產品中一些AI相關的落地過程，供想做的參考。

二、兒童手表是應該聚焦安全還是功能多樣化，邊界在哪里？

首先是需求這塊，15年做兒童手表一直面臨這樣一個爭論，那就是兒童手表是應該聚焦安全還是功能多樣化，邊界在哪里？那時候Apple Watch剛售賣，大家疑惑的是手表上能夠有啥殺手級應用。

所以關于手表功能的討論大家分歧很大，一方面覺得不應該胡亂加功能，另一方面，覺得這是孩子唯一的通訊設備，雖然受到一定的限制，但是應該承載更多的功能。

基于這樣的認識，我們開始探索，有什么樣的產品和交互形式，能夠滿足孩子的需求、解決孩子的問題，所以自然而然就想到了智能語音問答這個并不新鮮的功能，通過調研也發現這是很好的一個方向。

首先是孩子這個群體適合。

Siri出來那么長時間，一直沒有火起來，智能語音助理在手機上一直也是一個可有可無的功能，并沒有被充分的重視。但是孩子這種好奇心強、邏輯性差、娛樂心態強的特點更契合這類產品，而且現在的對話產品在多輪對話、情感理解等方面做的都不太好，孩子這種應用場景剛好可以掩蓋這種缺點。所以我們決定在手表上把這個功能深化。

三、方向確認后，如何在資源有限的情況下快速驗證產品？

確定一個功能后，一個核心的問題就是怎樣啟動問題，拋開可用的資源和投入，談流程也不現實，一是覺得產品不能同質化，很多開放平臺并沒有針對兒童做優化，體驗不夠好，產品區分度不夠，所以沒辦法直接用開放平臺的東西。二是實際上我們也是內部小團隊，公司現成的平臺沒有，想投入太多人也不現實。

那么如何做到產品的差異化？

兒童手表的閑聊占6成，是最多的場景。但是故事機多數是家長語音搜索歌曲，業內我看到很多在故事機的這個品類里做兒童閑聊，這個方向就是錯的。放到更大的尺度看，像現在的音箱類產品，成人的使用場景目的就比較明確了，純粹的閑聊，調侃相比孩子還是有差距。

第二個問題：如何在資源有限的情況下快速實現冷啟動？

如上圖，我們也是借助開放平臺，開始用的是訊飛，但是從方案一開始，就是按照場景、垂類逐步去完善和替換的。這類開放平臺有幾個問題，一是，兒童有內容部分的需求，這部分我們自己聚合的很多資源，原有的平臺不好靈活調用。二是兒童的尺度我們需要做限制，因此用了黃反詞過濾兜底，避免給孩子傳達不良信息。所以在數據流程上，以訊飛為基礎，數據我們服務端二次處理，對回答做過濾，開始是在音樂、兒歌這些垂類里做替換，隨著我們的投入，逐步完成我們的積累。

這里也順道說下對這類（指上述的語音開放平臺服務）服務的看法，人工智能的技術型公司，還是針對某個細分場景做全鏈，否則真的很尷尬。

在這個產品流程中，360聚焦做的是NLP部分，語音識別有360自己的，之前也有訊飛的，合成的部分用到了訊飛和思必馳的方案。所以上面是圍繞語音做的一些工作，這部分主要是我們出需求做運營，基于360搜索和人工智能研究院團隊的支持來做實現。

四、如何針對孩子的主要場景進行精細化的運營?

在產品的展現形態上由于是面向孩子，我們對這個功能的定位不是語音助理，而是一種養成陪伴，在呈現上就有擬人屬性，包裝了巴迪龍這樣的形象，功能上和孩子的運動等結合，實現關聯。孩子問巴迪龍不會回答的問題，會自動發到家長的手機上，家長可以告訴孩子。

不過這個功能做到現在也遇到的瓶頸，核心問題還是技術上沒有太大差距，人力運營到后面更多是覆蓋一些長尾場景，投入產出不是那么明顯。

針對這個問題，我們調整了方向，加入了引導和互動。

當時做了很多互動的技能，這些技能今天在音箱的技能市場里也能夠找到。不過音箱里的問題是技能入口不直接，很多人不會想著怎么去觸發這個技能。我們是結合當前的時間給孩子做推薦，元宵節了，孩子打開手表，右劃看到巴迪龍，巴迪龍會主動說話，比如挑戰孩子讓孩子猜燈謎，這樣技能就能夠和生活相結合引導孩子觸發。而為了提高孩子與巴迪龍互動的頻次，我們加入了給巴迪龍喂食等設定。

這個數據還是去年的，相較于今年的使用比例、輪數等數據變化不大。

據統計，智能語音問答功能已超過打電話成為排名第一的功能。

五、數據告訴我們，孩子到底喜歡什么？

第一是孩子聽什么？

我們對接了蜻蜓、喜馬拉雅、六一兒童網，聚合了很多兒童資源。實際調用來看，其實孩子聽流行歌曲是主要的，這部分我們付出成本也比較高，流行音樂版權目前已經形成壟斷了，這部分對整體內容影響比較大。

TFboys、鹿晗、周杰倫這些都是孩子非常喜歡的。

第二是孩子喜歡聊什么？

（這里打招呼、閑聊還是多數，當然這里是把臟話去掉了，其實也挺多）

閑聊的問題在于場景比較寬泛，泛化普遍做不好。

這里面有些策略，之前黃釗的PPT有分享，我們埋了一些場景，做反問，做引導。但問題比較大的是孩子的吐字不清晰，句子尾點檢測不夠好，經常有半句話，或者連著上一句，導致泛化做的不夠好。

最后就是我們的產品支持，目前除了最便宜的199的兒童手表，所有360兒童手表全線帶這個功能。

【問答環節】

1、關于手表融入教育場景的討論

慶功：能力上能不能解決一部分教育幼兒的問題？

孫浩：教育問題都是運營到場景的。比如前段時間我們有個反饋，孩子問：老師打我怎么辦？我們的回答沒有運營，是網絡抓取的，回答是：“你可以找教育局，不過沒啥用，教育局和老師是一伙的”這種政治不正確的回答。我們之前運營了，我考試怎么樣，拿到零花錢怎么樣，被夸獎怎么樣，但是更多的如果是通過這種抓取學習，很容易出問題。所以精細化的運營必不可少，通過細化在一些問答場景的內容，給孩子潛移默化的影響。

2、關于手表融入心智成長評估的討論

慶功：產品上也做一些，比如推薦幾種經典的心智成長曲線，根據每個孩子不同的對話數據，幫助家長發現自己孩子的興趣點，以及缺點，讓家長也能夠參與到機器人的訓練過程中，這樣就有兩個數據閉環了。

孫浩：產品有產品形態的局限，技術有技術的局限，既要考慮怎么利用充分，還不能過分拔高想太多。再分享個數據：

這是利用百度的評論抽取做的360兒童手表的評論分析，抓取了京東的評論分析的結果。這里的評論數據分析出來后，并沒有給我認識之外的信息，這里的主要觀點其實我都是清楚的，并沒有對我的認知形成補充，用戶去評論能夠反映一些信息，但是這些信息的維度也確實有局限。因為我手表獲得數據維度也有限，我們有想過，根據通話頻率，聊天頻率，結合運動狀態，這些多個維度做綜合分析。但現今存在的是數據維度和技術能力不成熟的問題。

我感受最深刻的是在物美超市買了個西瓜，用的多點結的賬，回來看今日頭條，里面推薦了個墨瞳西瓜，我一看我吃的西瓜的標簽，就是墨瞳的。這就說明，多數的推薦還是局限在買啥推薦啥，今日頭條的數據維度做的更多，想象空間很大，但是現階段還是這種推薦方式。

因此在產品迭代上，如果想更智能，數據多維度和數據深度都要，否則維度不夠，剩下的數據再怎么挖還是有很大的局限。

作者：孫浩，360兒童業務產品總監，負責產品包含兒童手表、陪伴機器人、故事機等產品。?360率先在兒童手表搭載面向兒童的智能語音問答產品，目前已經成為主打功能?！癆I產品經理大本營”成員。

本文由人人都是產品經理專欄作家?@黃釗?授權發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來源于網絡