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隨著OpenAI發布的文生視頻AI模型Sora的問世，內容創作領域再次掀起了新的浪潮。本文從內容創作者的角度出發，分析了Sora對視頻內容產生的影響，并探討了AIGC時代下內容創作的發展趨勢和未來展望。

OpenAI的文生視頻(text-to-video)AI模型Sora已經發布，并且引發了如洪水一般的新聞報道和評論。我不是AI技術專家，相信大家也早已通過其他渠道了解了Sora的技術細節。我只是想從內容創作者的角度談一談：Sora會對視頻內容（包括短視頻、中長視頻和工業化影視內容）產生什么樣的影響？

在我的朋友圈里，大家的觀點是復雜的——有些人覺得Sora要革影視行業的命，甚至把視頻內容帶入“零基礎創作”時代；有些人則認為Sora的實用價值還值得懷疑，尤其是不具備創作者所必須的“靈魂”。其實，上述觀點都有道理，關鍵看怎么定義“內容創作”?；仡櫄v史，我們會發現，互聯網發展的歷程就是內容創作不斷重新洗牌的歷程，各種體裁、各種主題、各種工業標準的內容一直在此消彼長，“變”是常態，“不變”才不正常。AIGC的深入發展（包括但不限于Sora），將促使洗牌過程向更有利于多樣性的方向發展。我們不妨使用一個高度簡化的分析模型，將互聯網原生內容創作者的能力劃分為兩個方向。

1. 熱點敏感性，也就是追逐熱點、熱梗的能力。毫無疑問，在任何一個時間點，社交媒體的大部分流量集中于極少數熱點題材。能否把握熱點題材，決定了創作者的短期爆發力，用更時髦的話講就是“出圈能力”。
2. 內容調性，也就是內容的特殊性、不可復制性。有些創作者的內容，讓人過目不忘，帶著鮮明的個性烙印，任何競爭對手無法模仿。是否具備足夠的、不可替代的調性，決定了創作者的長跑能力，或曰“可持續性”“粉絲黏性”。

強大的創作者無疑應該在兩項能力上都獲得高分，從而達到“既有爆發力又有長跑能力”的全能性，這是成為頭部創作者的最高效的途徑。2017-18年的抖音、2019-20年的B站都曾經涌現出一批這樣的創作者，左手抓熱點、右手深挖內容調性，從而在一夜之間躍居“全網頂流”之列（具體的例子就不用舉了）。這樣的幸運兒不多見，但是每隔一段時間就會出現一些，他們是其他內容創作者夢寐以求的標桿。

如果一位創作者不具備抓熱點的能力（或者不樂意這么做），那么他的最佳發展方向就是做一個優質垂類內容方，吸引符合自身調性的粉絲，依靠粉絲的口碑效應實現“慢熱出圈”。這條道路最典型的例子莫過于羅翔：在多年的司法考試授課過程中，他以深入淺出和幽默風趣的調性逐漸積累了大批“自來粉”，最終依靠粉絲的自發傳播實現了“出圈”。嚴格地說，多年前的羅永浩也算得上一個。一般而言，只要堅持足夠長的時間，垂類內容方總歸能迎來量變到質變的時刻，但是大部分人往往堅持不下去。

與此相對立的則是那些只會抓熱點、不具備調性的創作者，他們的生存之道就是“下手快”，依靠千方百計地“蹭熱點”乃至模仿抄襲，盡快完成“出圈”。這種創作者的生命周期一般很短，在瞬時爆發之后就陷入了沉寂，做的是“過把癮就死”的短線生意。尤其是在短視頻領域，MCN等專業機構經常會批量孵化此類賬號，希望其中極少數能爆紅，至于那些未能爆紅的則淪為“炮灰”。

很多用戶會哀嘆：“互聯網社交媒體充斥著快餐內容，短視頻、直播更是集快餐內容之大成，完全沒有讓人靜下心來體驗的干貨！”可是這樣的哀嘆并不正確?；蛟S網生內容的絕大部分確實是毫無調性和深度的“炮灰”，

就像一瓶酒的大部分成分是水，那我們也不能因此得出“酒就是水”的結論。事實上，只有在社交媒體時代，垂直、小眾內容才第一次獲得了穩定的輸出渠道，從而贏得了被更多人看見的可能性。數以萬計的“中腰部”垂類創作者，到了移動互聯網時代才真正走上內容創作道路。如果一定要在“以前的時代”和“社交媒體時代”之間做出選擇，我相信，絕大部分創作者會選擇后者而非前者。

那么問題來了：Sora的誕生（及其掀起的生成式AI持續進化的浪潮），會更有利于上面哪一類創作者呢？我覺得答案非常明顯——AIGC會有利于那些以內容調性取勝、“慢熱出圈”的垂類內容方，不利于那些以抓熱點取勝、“曇花一現”的跟風內容方。因為在AIGC時代，“抓熱點”的門檻將越來越低，從而不再是內容方的一項核心競爭力。所以，“內容調性”的重要性就進一步攀升了，甚至可能成為取勝的唯一一張王牌。

不要誤會，無論到什么時候，“熱點話題”總是會此起彼伏地產生，也需要有創作者覆蓋。然而，在比拼速度方面，人類創作者無論怎么努力也比不過AI。在文本新聞領域，AI的速度優勢已經明顯體現出來了：早在ChatGPT誕生之前，從財經到體育，從娛樂八卦到社會新聞，大量的“突發性事件”在第一時間的報道就是由“AI寫手”自動撰寫的；在ChatGPT大范圍投入使用之后，幾乎所有的突發事件報道都可以由AI進行了。平時炒股的人可能對此有更深的體會——打開任何一個股票信息軟件，無論是突發的財經新聞還是財報的即時解讀，由AI撰寫的比例均呈不斷上升的態勢；專業分析師和評論員正在退出這些“比拼手速”的即時信息工作，把精力集中到需要高度邏輯分析能力的深度解讀上。

Sora的誕生，意味著上述趨勢正式蔓延到了視頻領域。假以時日，上述趨勢會延伸到一切體裁、一切類型的內容上：對于熱點話題的“時效性覆蓋”將主要是AI的任務，比拼的主要是AIGC的效率，很難有人玩出與眾不同的花樣。目前在國內，已經有電商服務機構向帶貨主播推出“AI根據熱梗自動撰寫視頻腳本”的服務，哪怕主播對這個熱梗毫不了解，也可以依靠AIGC跟上潮流。可以想象，今后對熱點話題的競爭將趨于高度同質化；經濟學原理告訴我們，高度同質化的市場總是會走向供大于求，從而導致“抓熱點”性質的內容嚴重過剩，以此為核心競爭力的內容方大部分將被淘汰出局。

而對那些以“調性”為核心競爭力的內容方而言，AIGC卻可以成為一種強大的新武器?；ヂ摼W用戶仍然有追逐熱點的天性，不過他們今后更需要的不是時效性內容，而是有特色的演繹或者有深度的解讀。足球愛好者對此肯定深有體會：在資訊匱乏的年代，大家對足球媒體的首要訴求是快速全面的新聞覆蓋；到了資訊極端發達的今天，新聞覆蓋早已泛濫，大家的訴求轉移到了對賽事的深度分析，以及帶有互動性、趣味性的節目上面。優質的垂類創作者完全可以與AI達成分工：前者負責有調性的部分，即所謂“靈光一閃”；后者負責不需要調性的部分，即重復勞動——按照內容產業的黑話，可以稱之為“行活兒”。

AI是一種工具，一種由人類創造、幫助人類解決問題的技術手段。從目前的形勢看，只要AI不產生自我意識，它就不會具備所謂“原創性”，而僅僅是對人類現有知識的收集和整理——即使ChatGPT這樣高級的生成式AI也不例外。OpenAI已經公布了Sora的技術細節，可以看到，其技術路線繼承了此前公開的DALL-E文生圖模型，雖然有一定程度的創新，但并非顛覆性的。顯然，至少在當前的環境下，Sora不太可能產生真正的“原創性”，其產生視頻的效率和感染力仍然高度依賴于個人用戶的“調教”。

所以，與此前的一切生成式AI大模型一樣，Sora在內容創作中的角色更接近MOBA游戲中的輔助：幫助C位更好地發揮自己的特點，讓C位心無旁騖地輸出，而不是自己代替C位去輸出。強大的C位玩家借助強大的輔助可以如虎添翼，而不合格的C位玩家有了強大的輔助也很難翻盤。就以剛提到的“AI根據熱梗自動撰寫視頻腳本”功能來說，有調性的創作者可以在此基礎上進行修改，使之符合自己的調性，事半功倍地創作出優質內容；缺乏調性的創作者恐怕只能用它生產千篇一律的“垃圾”。

至此，我們可以得出一個結論——內容產業“強者恒強”的趨勢，在AIGC時代會持續下去，只是其含義更加復雜，超過了“馬太效應”的范疇：頭部內容方當然會繼續強大、繼續享受時代的紅利，但具備強大調性的垂類內容方也能享受時代的紅利；對于這兩者而言，未來二十年將是最好的時代。對于其他內容方而言，卻將迎來最壞的時代。Sora再次確認了上面的趨勢。

當然，在AI技術日新月異的今天，一切變化都可能發生，一切夢想或噩夢都有可能成真。如果經過一段時間之后，本文的觀點被證偽了（或者部分證偽），那也是再正常不過的事情。能夠生活在一個AIGC覺醒的年代，無論作為旁觀者還是參與者，我們都是幸福的。重要的是對未來做出力所能及的思考和分析，至于其對錯則不是特別重要。