揭秘Midjourney的兩大功能碰撞

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Midjourney這一產(chǎn)品,相信大多數(shù)人都不陌生了,這篇文章里,作者就介紹了Midjourney的兩個(gè)功能,分別為sref和cref,一起來看看它們的工作原理和功能應(yīng)用吧。

Midjourney是一個(gè)強(qiáng)大的文本到圖像的人工智能模型,它允許用戶通過輸入文本提示來生成獨(dú)特的圖像。Midjourney使用兩種不同的參考方式來幫助用戶控制圖像的生成:sref和cref。

下面來分別介紹下–sref和 –cref的區(qū)別和使用方法(注意:–cref和–sref目前只適用于 niji 6 和 v6 模型。)

一、sref功能介紹

sref(style reference)是一種參考方式,它允許用戶指定一個(gè)或多個(gè)圖像作為風(fēng)格參考。Midjourney將使用這些參考圖像來幫助生成具有類似風(fēng)格的圖像。

sref風(fēng)格介紹

sref可以用來控制圖像的整體外觀和感覺。例如,你可以使用sref來生成具有以下風(fēng)格的圖像:現(xiàn)實(shí)主義、超現(xiàn)實(shí)主義、抽象主義、表現(xiàn)主義、印象派、野獸派、立體主義、達(dá)達(dá)主義、超現(xiàn)實(shí)主義、波普藝術(shù)。

二、cref功能介紹

cref(content reference)是一種參考方式,它允許用戶指定一個(gè)或多個(gè)圖像作為內(nèi)容參考。Midjourney將使用這些參考圖像來幫助生成具有類似內(nèi)容的圖像。

cref的工作原理與墊圖(image prompt)較為相似,都比較注重圖片特征,不過最大的區(qū)別是sref生成的是相同風(fēng)格,墊圖是基礎(chǔ)創(chuàng)作。

cref風(fēng)格介紹

MJ官方表示cref這個(gè)功能更適合用于動漫或游戲,相對來說人物不大適用與真實(shí)照片cref可以用來控制圖像中包含的內(nèi)容。例如,你可以使用cref來生成包含以下內(nèi)容的圖像:動漫及游戲人物、動物、植物、風(fēng)景、建筑、交通工具、食物、物品。

三、cref基礎(chǔ)使用方法

首先我們點(diǎn)擊左上角?上傳一張或多張圖像,這里我們選擇的用人物圖像去生成,選圖需注意:選擇一張清晰、正臉或者側(cè)臉、光線較好、最好不遮擋五官的真人肖像照片作為角色參考,點(diǎn)擊發(fā)送,用imagine輸入提示詞和尺寸后加上–cref URL 并輸入圖片的地址,再使用 –cw 來調(diào)試參數(shù)配置,切記–cref 目前只適用于 niji 6 和 v6 模型。

默認(rèn)的參數(shù)是100(–cw 100),如果追求與圖片相似度極高可將參數(shù)調(diào)(–cw 80到–cw 100),如想更加貼合關(guān)鍵詞描述生成,可拓展性更強(qiáng)些可將參數(shù)調(diào)(–cw 0到–cw 30),–cref對人物發(fā)飾和服飾還原度能更高些不過對于面部、五官并不能百分百的還原,不過辦法總比困難多,經(jīng)過反復(fù)測試我發(fā)現(xiàn)可以通過對該圖的面部特征進(jìn)行詳細(xì)描述還是可以有效提升人物的面部相似度。

此外參考圖像的質(zhì)量對生成圖像的質(zhì)量有很大的影響。因此,在選擇參考圖像時(shí),請務(wù)必選擇高質(zhì)量的圖像。高質(zhì)量的圖像應(yīng)該具有以下特點(diǎn):

  • 高分辨率
  • 清晰銳利
  • 光線充足
  • 沒有模糊或失真

cref實(shí)例

(–cw0)時(shí)

The girl wearing a denim suit tied a ponytail –ar 9:16 –cref https://s.mj.run/s9ahb_ilI0s –v 6.0 –cw 0

(–cw50)時(shí)

The girl wearing a denim suit tied a ponytail –ar 9:16 –cref https://s.mj.run/s9ahb_ilI0s –v 6.0 –cw 50

(–cw100)時(shí)

The girl wearing a denim suit tied a ponytail –ar 9:16 –crefhttps://s.mj.run/s9ahb_ilI0s–v 6.0 –cw 100

關(guān)鍵詞翻譯:穿牛仔套裝的女孩扎著馬尾辮

不難發(fā)現(xiàn)(–cw 0)時(shí)生成的圖像雖然還原度不是很高不過對關(guān)鍵詞的描述還是很精準(zhǔn)的。(–cw 100)時(shí)生成的圖像還原度雖然很高不過對于關(guān)鍵詞的提煉不夠精準(zhǔn)。(–cw 30到–cw 60)相對來說無論對圖像的還原度還是對關(guān)鍵詞的可控性能都能較穩(wěn)定些。

四、sref基礎(chǔ)使用方法

跟cref使用的方式相似首先我們點(diǎn)擊左上角?上傳一張或多張圖像,這里我們選擇自己喜歡風(fēng)格的圖像去生成,比如賽博朋克風(fēng)、波點(diǎn)風(fēng)、像素風(fēng)等,然后點(diǎn)擊發(fā)送,用imagine輸入提示詞和尺寸后加上–sref URL 并輸入圖片的地址,切記–sref 目前只適用于 niji 6 和 v6 模型。

1. Sref高階使用的方法

與cref步驟保持一致,只不過要在輸入圖片地址后面再使用 –sw 來調(diào)試參數(shù)配置,默認(rèn)的參數(shù)是100(–sw 100),如果想關(guān)閉可將參數(shù)調(diào)至0(–sw 0),如果想將風(fēng)格最大的強(qiáng)度還原可將參數(shù)調(diào)至1000(–sw 1000)。

2. Sref實(shí)例

(–sw100)時(shí)

Girl, wearing a beret, a windbreaker, cool boots, holding a baseball bat in hand –ar 9:16 –srefhttps://s.mj.run/KG-wdaBGNdo–v 6.0 –sw 100

(–sw500)時(shí)

Girl, wearing a beret, a windbreaker, cool boots, holding a baseball bat in hand –ar 9:16 –srefhttps://s.mj.run/KG-wdaBGNdo –v 6.0 –sw 500

(–sw0)時(shí)

Girl, wearing a beret, a windbreaker, cool boots, holding a baseball bat in hand –ar 9:16 –srefhttps://s.mj.run/KG-wdaBGNdo –v 6.0 –sw 0

關(guān)鍵詞翻譯:女孩子戴上貝雷帽身穿風(fēng)衣,穿著炫酷的靴子手拿著棒球棒

(–sw 0)時(shí)生成的圖像風(fēng)格還原度不是很高不過對關(guān)鍵詞的描述還是很精準(zhǔn)的。(–sw 100)和(–sw 500)時(shí)生成的圖像不但風(fēng)格還原度很高同時(shí)也能對于關(guān)鍵詞的提煉更加夠精準(zhǔn)。

五、cref與sref結(jié)合實(shí)例

Cyberpunk style, girl, wearing beret, windbreaker, cool boots, holding baseball bat in hand –ar 9:16 –crefhttps://s.mj.run/s9ahb_ilI0s–v 6.0 –cw 20 –sw 500 –srefhttps://s.mj.run/KG-wdaBGNdo

關(guān)鍵詞翻譯:賽博朋克風(fēng)格,女孩戴貝雷帽身穿風(fēng)衣,酷靴,手里拿著棒球棍

首先我們點(diǎn)擊左上角?上傳一張或多張人物圖像然后再上傳一張參考風(fēng)格的圖像點(diǎn)擊發(fā)送,用imagine輸入提示詞和尺寸后加上–cref URL 并輸入人物圖片的地址,再使用 –cw 來調(diào)試人物參數(shù)配置,再把參考風(fēng)格的圖像鏈接放入,再加上–sw調(diào)節(jié)風(fēng)格的參數(shù)即可。上圖是我測試的一個(gè)案例,整體效果還是非常不錯(cuò)的。

今天的分享到這里就結(jié)束了,總的來說sref和cref功能還是很強(qiáng)大的,需要大家多去練習(xí),才能靈活運(yùn)用到自己的工作場景中~

作者:張俊楓

來源公眾號:58UXD(ID:i58UXD),58UXD,全稱58同城用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中心。

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