中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

時隔9個月之后，meta正式發(fā)布了Llama3的正式版。模型已經(jīng)上架，8B和70B模型已經(jīng)開源，可以免費商用（限制月活不的超越7億），還有哪些新的信息呢？

關于 Llama

Llama 是由 Meta(FaceBook) AI 發(fā)布的一個開源項目，允許商用，影響力巨大。之前發(fā)布的 Llama 2，支持 4096 上下文，性能卓越，被認為是 GPT 系列最大的競爭對手（之一）。

Llama-3

Meta 發(fā)布了 Meta Llama 3 系列語言模型（LLM），具體包括一個 8B 模型和一個70 B模型在測試基準中，Llama 3 模型的表現(xiàn)相當出色，在實用性和安全性評估中，與那些市面上流行的閉源模型不相上下。

第 1 部分 剛剛發(fā)布的Llama-3

中國時間 2024 年 4 月 19 日 0 點 0 分，Meta Llama 3 發(fā)布。模型以開源形式提供，包含 8B 和 70B 兩種參數(shù)規(guī)模，涵蓋預訓練和指令調(diào)優(yōu)的變體。Llama 3 支持多種商業(yè)和研究用途，并已在多個行業(yè)標準測試中展示了其卓越的性能。

技術信息

Transformer 架構

Meta Llama 3 采用了優(yōu)化的自回歸 Transformer 架構，這種架構專為處理復雜的文本生成任務設計，能夠有效提升生成文本的連貫性和相關性。

混合調(diào)優(yōu)

模型結(jié)合了監(jiān)督式微調(diào)（SFT）和帶人類反饋的強化學習（RLHF），這種混合方法不僅增強了模型的幫助性，也提高了安全性，使得模型在實際應用中更加可靠和符合用戶預期。

性能卓越

在多個行業(yè)標準基準測試中，特別是在對話類應用中，Meta Llama 3 的表現(xiàn)超過了許多現(xiàn)有的開源聊天模型，顯示了其強大的應用潛力，具體后面細說。

數(shù)據(jù)訓練

大的數(shù)據(jù)

Llama 3 使用了超過 15 萬億令牌的公開在線數(shù)據(jù)進行預訓練，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過精選，確保模型訓練的廣泛性和高質(zhì)量輸出。

新的數(shù)據(jù)

8B 版本數(shù)據(jù)更新截止至 2023 年 3 月，而 70B 版本則更新至同年 12 月。

30 種語言

雖主要以英語為主，但預訓練數(shù)據(jù)中包含超過 30 種語言的高質(zhì)量非英語數(shù)據(jù)

* 大聰明：中文數(shù)據(jù)不知道用沒用「弱智吧」語料

政治正確（霧）

碳排放抵消

Meta 承諾通過其可持續(xù)性計劃抵消預訓練過程中產(chǎn)生的所有 CO2 排放（2290 噸 CO2 等效）。

很守規(guī)矩

Llama 3 的使用嚴格遵守法律法規(guī)，確保不被用于任何非法活動，同時強調(diào)了對知識產(chǎn)權和合規(guī)性的重視。

第 2 部分 技術性能

這次的 Llama 在性能上展現(xiàn)了大幅度提升，包括最直接的 8k 上下文（之前是4k），以及可以更好的完成輸出任務。

性能測試

基準測試

• Meta Llama 3 的 70B 模型在多項基準測試中顯示出色的性能，例如在 TriviaQA-Wiki 測試中達到了 89.7% 的準確率，明顯優(yōu)于其他同規(guī)模模型。
• 在內(nèi)部開發(fā)的高質(zhì)量人類評估集中，該評估集包含了 1,800 個提示，覆蓋了 12 個關鍵用例（包括咨詢、編碼、創(chuàng)意寫作等），Llama 3 在這些實際應用場景中的表現(xiàn)同樣卓越。

這里再附一張 Llama 2 和 3 的對比：

現(xiàn)實場景

根據(jù)人類評估者的偏好排名，Llama 的 70B 參數(shù)模型在實際應用場景中的表現(xiàn)，尤其是在指令跟隨方面，相較于其他相當規(guī)模的模型表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢。

架構與優(yōu)化

模型架構

• Llama 3 采用了自回歸 Transformer 架構，這種結(jié)構特別適合于處理復雜的文本生成任務，能有效提升文本的連貫性和相關性。
• 引入了分組查詢注意力（Grouped Query Attention, GQA）技術，這不僅提升了大數(shù)據(jù)處理的效率，還加快了響應速度。

訓練和微調(diào)

• 在預訓練階段，Llama 使用了超過 15 萬億令牌的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，包括多種語言的文本，以確保模型具有廣泛的適用性和優(yōu)異的性能。
• 在微調(diào)階段，通過監(jiān)督式微調(diào)（SFT）和帶人類反饋的強化學習（RLHF）的混合方法，Llama 顯著降低了錯誤拒絕率，改善了模型的對齊和響應多樣性。

性能提升Llama 3 在本次更新中，于推理、代碼生成和指令跟隨等方面有了明顯的能力提升。

第 3 部分 在哪能用

作為一個開源 LLM，你可以通過多種方式來使用：直接用別人部署好的產(chǎn)品，找部署好的接口，或者自己部署

中文還是有問題

直接使用（最簡單）

Hugging Face地址在這，進去后直接切模型：https://huggingface.co/chat/

Replicate8B 模型：hat/https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b70B模型：https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b

（剛放上去，只運行了 8 次）

Meta AIMeta 自己拿 Llama 3 做的，這里訪問：https://ai.meta.com/注意，這個鎖地區(qū)。

第三方 API

微軟 Azure地址在這：https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/metagenai.meta-llama-3-8b-chat-offer?tab=overview

Replicate他們好卷…Llama 發(fā)布1個小時，他們就上線服務了，這倆地址也能走 API8B 模型：hat/https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b70B模型：https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b

自己部署

Meta 項目官網(wǎng)地址在這：https://llama.meta.com/llama-downloads

Github項目地址：https://github.com/meta-llama/llama3

第 4 部分 其他

跟隨 Llama 3 發(fā)布的，還有 Meta AI 系列，包括：一款手機app，一個網(wǎng)站，還有一堆在 Meta FaceBook 全家桶里的插件

* 大聰明：從中國取的經(jīng)吧？

APP 能干啥

能當 ChatGPT 用emmmmm…

網(wǎng)頁應用能干啥

還是能當 ChatGPT 用emmmmm…

插件能干啥

能在全家桶里用這個看上去很實用！

以上，由本「大聰明」報道。下次還是我??