爆火的Kimi,搶了誰的生意?

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一群名校光環的90后,一家成立僅一年的創業公司,就做出了一款效果出眾的大模型產品。相比之下,科技大廠不過如此,不僅是風頭,連用戶都被搶了。問題是,Kimi這種狀態,能持續多久呢?

一個僅成立一年的創業公司,一群頂著名校光環的90后,做出了一款效果出眾的大模型產品,讓整個AI圈震動。

自從妙鴨相機短暫出圈后,國內的大模型行業,已經很久沒出現爆款產品,Kimi填補了這一空白。

最讓人意外的是,A股股民也來湊熱鬧,各大炒股群討論Kimi概念股,流量激增導致Kimi服務器宕機。

如今一個多月過去了,雖然熱度減退,但身邊依然有人在討論Kimi。

北京一所高校的在校大學生告訴「定焦」,近期學校組織了學習會,安排老師學習Kimi,老師給學生布置作業,要求學習、訓練Kimi。

在網絡上,時不時能看到有人推薦Kimi,這其中有一些可能是定向投放的廣告推文,但也不乏一些自來水。

Kimi帶給人們的一個認知沖擊是,AI發展太快了,創業公司也可以在短時間內做出讓人眼前一亮的產品,相比之下,那些號稱做了十幾年、砸下千億資金的科技大廠,不過如此。

Kimi搶走了科技大廠的風頭,未來還可能搶走他們的用戶。

問題是,火爆能持續嗎?

一、誰在用Kimi?

Kimi是一個面向C端用戶的智能助手,善于讀長文、搜網頁,主打功能包括整理資料、解讀文件、輔助編程、文案寫作等,被網友稱為ChatGPT中文平替。

因為有ChatGPT在前邊教育市場,還有文心一言、通義千問、訊飛星火等大廠推出的產品相互內卷,Kimi提供的這些功能,其實很多人之前或多或少了解過。

但對比之下,像Kimi一樣讓很多人自發使用,不只是廠商自吹自擂,還能讓2億A股股民狂歡的國產大模型產品,此前沒有過。

Kimi呈現給用戶的東西很簡單:一個像百度搜索一樣的搜索框,“文件,拖進來;網址,發出來”,然后用戶可以直接針對發給它的文件或網址提問,讓它幫忙總結歸納、分析數據、全網搜索。

圖源 /kimi.ai官網截圖

最大的亮點是它支持超長文本輸入,一開始是20萬字,后來增加到200萬字,而當時縱觀全球范圍內的大模型,沒有一個能超過10萬字的。

這在用戶體驗上最大的變化是,你給大模型投喂資料,不用再把文件拆分成好幾個了,直接丟進去就行,它都能很快讀懂,還能“大海撈針”定位其中的信息,告訴你某個信息出現在哪一頁。

看到這,Kimi的用途很明確了——長文本閱讀和分析概括,可以理解為AI搜索+文檔總結。它是一個生產力工具,幫助我們處理信息,偏實用導向,不是用來吟詩作畫、聊天娛樂的。

這個定位,決定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介紹文檔中提到了六類人群:學術科研人員、互聯網從業者、程序員、自媒體與內容創作者、金融和咨詢分析師、法律從業人員。他們有個共性:要處理大量文檔信息。

一位非訴律師對「定焦」說,之前經常用ChatGPT整理法律政策,利用它寫報告、總結,但ChatGPT有個問題是每次輸入的信息不能太長,比如一份1萬字的材料,需要分成好幾份,分批發給它才能進行分析。Kimi的長文本特點,解決了這個問題?,F在他是兩款產品同時在用。

一位自媒體從業者告訴「定焦」,他會用大模型分析上市公司財報信息,查詢一些財務數據,在對比了文心一言和Kimi之后,他覺得Kimi更好用。“Kimi的功能很直接,簡單好上手,總結歸納能力很強。”

不過,他們都表示,目前使用頻率不高,更多是嘗鮮、試用,因為AI生成的內容質量不穩定,有時候會出現胡說八道的情況,“可以參考,但不能全信?!?/p>

Kimi的開發者,是一個叫作月之暗面的創業公司,去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相,從一開始就主打長文本,對外宣傳的噱頭是“完整吃下了一本《三體》”。

亮相之后的半年內,Kimi迭代了三次。識別掃描件、上架小程序、聯網搜索,以及將支持的上下文長度升級到200萬字。

3月18日的200萬字升級是一個轉折點。在那之前,Kimi還是在互聯網圈、大模型從業者,以及小范圍的AI愛好者中傳播,升級之后,Kimi成功引起了2億股民的注意,出現一批Kimi概念股,Kimi APP和小程序宕機上了熱搜,進一步傳播出圈。

如今來看,Kimi能火,是多個因素共同促成的。首先是產品確實還不錯,這是前提;其次恰到好處的營銷,2月中旬月之暗面那筆10億美金、號稱國內AI大模型公司單輪最大金額的融資,極大增加了關注度;此外,Kimi概念股的發酵,來自2億股民的神助攻,最后一舉將Kimi送上了微博熱搜和Appstore總榜前十。

Kimi的確是出圈了,這跟此前國產大模型只在業內人中傳播不一樣。不過,從總量上看,實際使用Kimi的人數還是有限,Similarweb監測到Kimi網頁版的日活用戶數峰值在三四十萬的水平,全網日活峰值在百萬水平。

對于一家創業公司而言,這個成績相當不錯。

問題是,為什么做成這件事的是一家創業公司?

二、Kimi做對了什么?

月之暗面不是國內最早那批做大模型的公司,在它之前,百度的文心一言作為ChatGPT之后第一個亮相的國產大模型,被認為最接近ChatGPT。此外,阿里的通義千問、科大訊飛的訊飛星火、智譜GLM,都已迭代了好幾輪。

但除了廠商們的主動發聲,國內一直沒有出現C端用戶真正認可、愿意自發為之宣傳的產品。

一大亂象是卷參數、刷榜單。幾乎每家在發布產品時,都要把GPT拉出來對比一波,找到幾個指標把GPT超越——比如,中文能力。GPT成了靶子,被國產大模型輪番吊打。但業內人都知道,論綜合能力,國內沒有一個大模型能超越GPT4。

“刷榜”是大模型行業公開的秘密。國產大模型樂于刷榜,經常在各種榜單上排名第一。但多位做榜單測評的業內人士告訴「定焦」,大部分排名沒有太大參考意義,跟“刷題”一樣,不代表真實能力。

普通用戶感到很迷惑,“你說你很強,榜單上有你,媒體推薦你,博主夸贊你,我就信了你,但用完之后,一言難盡……”一位試用過多款國產大模型的用戶說。

國內做大模型的公司很有意思,有些是為了拉股價,有些是蹭熱點,還有的就是想圈錢,動機很不單純。稍微好點的,是為了趕超對標OpenAI,是為了要贏。

即便是把長期主義掛在嘴邊的大廠,很多也是為了打贏對手,而不是想著怎么滿足用戶需求。

最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200萬字超長無損上下文之后,因流量激增服務器崩潰上了熱搜。然后第二天,阿里通義千問宣布免費開放1000萬字長文檔處理功能,號稱“全球文檔處理容量第一”,緊接著360 AI瀏覽器宣布內測500萬字長文本處理功能。

好吧,大廠又“贏”了,他們又“第一”了。

有人點評:“既然你(阿里、360)知道長文本好,而且你也能實現,早干嘛去了?這是來給用戶提供便利的,還是來蹭流量的?”

除了大廠,還有大佬。去年Kimi剛發布不久,李開復成立的零一萬物,發布了大模型Yi-34B,能處理約40萬字,是Kimi的約2倍,聲稱問鼎了多項全球英文和中文能力測試排行榜第一。但馬上就有業內人指出,“Yi系列”的模型架構與Meta的開源大模型LLaMA相比,只改了兩個張量(tensor)的名字,讓其陷入套殼爭議。

圖源 / 零一萬物官網

在這樣的大模型創業生態中,其實只要產品稍微好一點,營銷巧一點,時機把握好,很容易脫穎而出。

今年3月,AI創業者華融琦利用Kimi,寫了一個《Kimi最全指南》的云文檔,傳播很廣。他對「定焦」說,Kimi做長文本很早,從一開始就拿這個點做單點突破,給人留下了根深蒂固的印象,而長文本是一個通用性的功能,Kimi相當于是以功能和場景出圈。另外,創始人楊植麟超級學霸、AI大牛、90后的人設自帶濾鏡,在感性層面獲得了外界更多支持,用戶出于認可自發的宣傳也給Kimi增添了不少流量和好感。

產品定位決定了市場策略。在國內大模型產品中,Kimi是少有的從一開始就明確只做to C,不做to B的產品。Kimi發布的第一天,楊植麟就說過,希望先提升模型能力,同時也會聚焦C端超級應用,通過產品連接技術與用戶,Kimi是第一個產品嘗試。

對C端用戶的看中,決定了Kimi的產品體驗不會差。無論是200萬字的超長文本,還是拖拽文件的無門檻操作,以及簡潔的頁面設計,都能體現這家公司的用戶思維。

BAT等大廠的大模型,做的很早,想要的也很多。在“做給誰用”這個問題上,大廠是典型的既要還要,既要吸引C端用戶,又想讓B端客戶付錢,所以大廠基本都是把大模型跟云服務打包在一塊,C端B端兩手抓。

智譜AI是清華系的創業公司,全面對標OpenAI,公認技術實力強悍。智譜也有面向C端的產品,但落地方向以to B為主——智譜在機場廣告牌上打的大屏廣告,“助力千行百業加速邁向通用人工智能時代”,明顯是給企業看的。

相比之下,Kimi是少有的從用戶需求出發打造的產品。這不是說月之暗面的動機多么高尚,只是從結果來看,用戶認可度更高。

三、搶了誰的生意?

作為一家創業公司,月之暗面少了些包袱,得到人們更多包容,這是大廠沒有的優勢。

去年3月百度在國內率先推出文心一言時,人們的關注點不是產品的功能表現,而是它有沒有套殼,以及產品演示為什么是錄播。

C端用戶對大廠有一種天然的挑剔,甚至認為他們是創新的敵人。所以當楊植麟頂著90后創業者的光環出現時,很輕易就被貼上了顛覆者、破局者的標簽。

那么,月之暗面的真實技術實力如何?Kimi的火爆能持續嗎?

AI創業公司語核創始人池光耀認為,總體來看,考慮到長文本能力,Kimi是潛力很強的模型,能排在國內的第一梯隊。

他對「定焦」分析:“Kimi對長文本的追溯能力很強,在給定材料中靠指令要求追溯特定信息的準確度很不錯。即使是把指令埋在兩三萬字的小說中也能做到正確遵循。另外,它處理大部分日常任務的邏輯性能足夠,雖然對超長材料的總結提取可能會漏掉部分細節,但能保留主體正確?!?/p>

圖源 /kimi.ai官網截圖

華融琦認為,各家大模型都有自己擅長的點,Kimi的優勢是解讀長文本,像是一個超級智能的文本檢索器;智譜的智能體比較完善,搭建了開源生態,基于這個生態開發項目比較方便;MiniMax的模型比較懂人性,在角色扮演、情緒價值上有優勢;文心一言的安全性和合規性做的比較好。

“Kimi確實是C端工具中最耀眼的,但在其他方面,比如AI系統搭建,光靠Kimi還不行?!比A融琦說。

由此來看,Kimi只是在C端用戶最容易感知的一些方面,暫時做到了比較好的體驗,但這不意味著它就具備了很大的優勢。

AI行業投資人柳笛對「定焦」說,現有的這些大模型,沒有同一框架下的可比性,其實論綜合能力,百度、阿里、智譜AI的產品是不錯的,但Kimi在一些辦公場景,比如復雜搜索、多輪對話、報告分析等方面好用,被用戶當作輔助工具來用。

不過,由于產品定位清晰,Kimi已經對大廠的產品產生了替代效應,比如搜索。

“我覺得有了Kimi,基本可以不用搜索引擎了?!币晃籏imi用戶對「定焦」說,在他看來,Kimi的聯網搜索+自動生成功能,對傳統搜索是降維打擊,“過去搜資料,你要從大量結果中自己去篩選、判斷、分析,現在這些過程都可以省略,你只需要下指令就可以了?!?/p>

很多人沒有注意到,Kimi爆火的那段時間,還有一款產品的流量也增長迅猛。根據“AI產品榜”的統計,AI搜索產品“秘塔AI搜索”3月訪問量同比翻了5倍,在總榜中的排名快速爬升,僅次于文心一言和Kimi。

柳笛認為,Kimi對大廠接下來的策略產生了影響?!按髲S明確to C finetune(微調)的方向了,更加看重paperwork的質量,而不是純生成一些聊天內容,讓用戶調戲?!?/p>

當然,也有人對Kimi的可持續性持懷疑態度,認為它不一定能賺到錢。國內的大模型廠商之所以要做to B生意,是因為能看到明確的變現場景,C端產品難出爆款,出了爆款后算力成本是個巨大負擔,讓用戶付費則考驗用戶粘性。而很多用戶涌入Kimi,也是看中它是免費。

秘塔科技CEO閔可銳曾經直言:在國內不論針對什么環境,與國際市場的付費意愿相比而言是糟糕的。

“Kimi也沒成功,它在試圖先培養用戶習慣,現在能維持百萬DAU(日活),月推理成本都得大幾千萬,接下來大家就要驗證收費了?!绷颜f。

華融琦認為,Kimi對C端收費是一個必由之路,“只是要看在什么階段、對哪些功能進行收費,這就很考驗Kimi的產品和定價水平。”

大廠轉變策略后,對Kimi形成圍剿之勢,因此技術和產品的迭代速度很重要。

“AI這一波浪潮,大家達成共識特別快,一旦進入白熱化的打仗階段,不管是搶用戶還是搶收入,恐怕不會特別久?!比A融琦說。

* 應受訪者要求,柳笛為化名。

作者:黎明,編輯:魏佳

來源公眾號:定焦(ID:dingjiaoone),深度影響創新。

本文由人人都是產品經理合作媒體 @定焦One 授權發布,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Kimi官網截圖

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評論
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  1. “你說你很強,榜單上有你,媒體推薦你,博主夸贊你,我就信了你,但用完之后,一言難盡……”
    是誰搶了我的話….
    國內頂尖部分的大模型我都體驗過,我比較推薦的還是百川智能和KIMI的對話聊天,各有各的優勢,內容搜索這塊天工AI我用的比較多

    來自廣東 回復
  2. mark,6個月以后再看

    來自北京 回復