中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

AI時(shí)代，普通人該如何參與，并抓住第一波時(shí)代紅利？或許我們可以基于成熟的平臺(tái)來(lái)創(chuàng)建AI助理，讓個(gè)體用于思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的方法和工作流，實(shí)現(xiàn)可復(fù)制和被變賣(mài)。

前段時(shí)間，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理視頻號(hào)上做了一場(chǎng)有關(guān)于AI Agent的直播分享。在直播間里，張佳老師提到了如何抓住AI時(shí)代的第一波紅利。個(gè)人感觸還是比較大的，所以把直播分享的信息與個(gè)人的真實(shí)體驗(yàn)做了一些融合，供大家閱讀。

一、你的能力和經(jīng)驗(yàn)

一個(gè)趨勢(shì)，所有大模型廠商都在布局智能體，比如釘釘這款覆蓋面巨大的軟件，就推出了由通義千問(wèn)承擔(dān)底座的釘釘AI助理，并在4月18號(hào)正式上線(xiàn)了AI助理市場(chǎng)（AI Agent Store）。企業(yè)、個(gè)??戶(hù)、開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的AI助理都可通過(guò)上架市場(chǎng)，分享給更多?。其他廠商也在跟進(jìn)智能體這件事，比如百度旗下的“靈境”、訊飛星火旗下的“星火助手”等等。

恰好，這兩天看了釘釘舉辦的AI助理創(chuàng)造大賽，里面不僅有航空公司、芯片公司這類(lèi)的專(zhuān)業(yè)選手，也有很多養(yǎng)豬、公安的比較有話(huà)題性的Agent打造者，也不乏DIY賽博財(cái)神、考研考公的素人選手。挺有意思，值得關(guān)注的是這些人、這些公司真的在用AI做事了。

我們先看看，為什么幾乎所有大模型廠商都在布局智能體？我們先從大模型的日常使用說(shuō)起。

在大模型的日常使用中，不少人可能都有類(lèi)似感受，即大模型的輸出總是不太靠譜，甚至到了現(xiàn)在，AI幻覺(jué)這一問(wèn)題依舊不能被消除。即使我們?cè)诓粩嗟刈鎏崾驹~優(yōu)化，類(lèi)似的問(wèn)題依舊在不斷發(fā)生。

所以，提示詞工程解決不了普通人用AI的問(wèn)題，在大模型主要以對(duì)話(huà)式窗口作為呈現(xiàn)樣式的當(dāng)下，用戶(hù)需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的“窗口”來(lái)解決問(wèn)題，即不需要通過(guò)提示文字或者修改提示詞，用戶(hù)打開(kāi)對(duì)話(huà)框，調(diào)起相應(yīng)的窗口（比如智能體，比如Agent等）即可直接解決問(wèn)題。賣(mài)提示詞和提供提示詞優(yōu)化解決方案是錯(cuò)誤的方向，我們應(yīng)該開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的工具來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。

而“窗口”就是智能體，即AI Agent。

2010年左右是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，時(shí)間快進(jìn)到2015年以后，短視頻平臺(tái)瘋狂涌現(xiàn)；在這些時(shí)間段里，我們可以抓住的紅利并不是直接開(kāi)發(fā)或搭建相應(yīng)的手機(jī)系統(tǒng)或者短視頻平臺(tái)。當(dāng)下也一樣，AI時(shí)代的紅利并非搭建大模型，而是在大模型生態(tài)中搭建一個(gè)應(yīng)用。Agent就是這樣的一個(gè)個(gè)應(yīng)用，我們可以基于需求去調(diào)教機(jī)器人，通過(guò)反復(fù)的調(diào)試優(yōu)化，讓最終的解決過(guò)程實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化：

1. 提示詞標(biāo)準(zhǔn)化；
2. 工作流標(biāo)準(zhǔn)化。

同時(shí)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化流程，或者說(shuō)這個(gè)智能體是可以同步給他人使用的，其他人亦可以在智能體里得到答案。這意味著，這套思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的方法和工作流將可以被復(fù)制和變賣(mài)，人的能力可以被轉(zhuǎn)化為服務(wù)和賺錢(qián)的機(jī)會(huì)。

尤其在AI時(shí)代，用戶(hù)在使用Agent的過(guò)程中可能存在信息差，但這類(lèi)信息差已經(jīng)可以被大模型彌補(bǔ)。

二、唯場(chǎng)景和想象力

為了最大化地發(fā)揮智能體的價(jià)值，我們需要弄清楚場(chǎng)景和表達(dá)力這兩大關(guān)鍵因素。

我們首先要明確一個(gè)問(wèn)題，即限制我們使用AI的，并不是AI的能力，而是我們的想象力和表達(dá)能力，工作和生活中的所有流程都可以被AI重構(gòu)，只是大多數(shù)情況下，我們沒(méi)有想到重構(gòu)的方法。比如我詢(xún)問(wèn)一個(gè)智能體如何記住“windfall”這個(gè)單詞，它給出了非常不錯(cuò)的聯(lián)想：

這其實(shí)就是“想象力變現(xiàn)”。

怎么先人一步地將想象力落地并表達(dá)出來(lái)呢？想明白三件事情。

1. 你擅長(zhǎng)什么？這是你的立身之本。
2. 用戶(hù)需要什么？你的AI助理，究竟可以解決什么樣的需求？
3. 如何呈現(xiàn)自己的價(jià)值？做好助理配置。

另外可以多問(wèn)問(wèn)自己4個(gè)問(wèn)題：

1. 這個(gè)問(wèn)題，AI 能不能做？為什么？它做比我做優(yōu)勢(shì)是什么？
2. 我應(yīng)該如何向 AI 描述這個(gè)事情？可以讓 AI 重復(fù)幫我執(zhí)行么？
3. 這個(gè)技能“教給”AI 能不能產(chǎn)出更好的內(nèi)容？如何總結(jié)成 AI 可理解的表達(dá)？
4. 不要服務(wù)于流程，爭(zhēng)取去做那些能夠服務(wù)于人的工作。

在自問(wèn)完這些問(wèn)題之后，相信你心中會(huì)有一個(gè)智能體的大概框架。

那怎么搭建智能體？這其中牽扯到了表達(dá)能力。你可以將大模型當(dāng)作一個(gè)非常聰明的實(shí)習(xí)生，所謂“表達(dá)力”，其實(shí)就是給實(shí)習(xí)生寫(xiě)一份指定工作的SOP文檔。當(dāng)大模型實(shí)習(xí)生疊加SOP，這便是你調(diào)教出來(lái)的Agent，它可以重復(fù)地服務(wù)于別人，甚至達(dá)到變現(xiàn)的目的。

三、常見(jiàn)需求和工作流

基于釘釘AI助理，我們可以結(jié)合3個(gè)具體案例來(lái)感受Agent的魅力。

1. 基操：搭建一個(gè)幫你處理日常辦公瑣事的智能體

這個(gè)智能體可以幫助我們進(jìn)行文字整理、日程管理等等工作。當(dāng)我們將需求輸入給智能體，智能體拆解需求后，將調(diào)用大模型的文字編輯和文字識(shí)別能力，調(diào)用完之后再返回給Agent，由Agent對(duì)大模型生成內(nèi)容做進(jìn)一步的梳理。

舉個(gè)例子，我們可以給Agent發(fā)送一句話(huà)：

“下周三3點(diǎn)半，和總裁匯報(bào)XXX事情?！?/p>

Agent在接受信息后，會(huì)讓大模型將這句話(huà)中的對(duì)象、時(shí)間、事件提取出來(lái)，在大模型將內(nèi)容按照一定格式返回給Agent之后，Agent可以調(diào)用釘釘?shù)娜粘坦芾怼?huì)議管理等技能，幫助用戶(hù)直接搭建相應(yīng)的日程。

又比如在做電商的過(guò)程中，業(yè)務(wù)人員需要做競(jìng)品調(diào)研，在條件限制的情況下，業(yè)務(wù)人員可能直接多選頁(yè)面上的所有用戶(hù)評(píng)價(jià)，并發(fā)送給智能體。此時(shí)，智能體可以在收到內(nèi)容后將錯(cuò)亂的內(nèi)容按照指定的格式進(jìn)行整理，并且在整理好了之后，直接輸入到多維表格中。

用戶(hù)還可選擇釘釘應(yīng)用并讓AI助理學(xué)習(xí)操作路徑，AI助理后續(xù)即可根據(jù)用戶(hù)的自然語(yǔ)言輸入模擬真人進(jìn)行頁(yè)面的操作，提升高頻操作行為的操作效率，即擬人化地“看”用戶(hù)真實(shí)操作一遍就學(xué)會(huì)了：

1. 像真人一樣看懂內(nèi)容；
2. 推理出怎么操作；
3. 然后有手去操作——眼睛、大腦、行動(dòng)系統(tǒng)（感知、決策、執(zhí)行）。

比如：維修工單提交需要每次手動(dòng)在工作臺(tái)里找“XXX”應(yīng)用，再進(jìn)入應(yīng)用里找到填寫(xiě)入口、填寫(xiě)信息，流程繁瑣需要跳轉(zhuǎn)。配置擬人操作后，只需要和AI助理說(shuō)“幫我提交干燥劑的故障，申請(qǐng)故障，描述是機(jī)器運(yùn)行，有很大的噪音”，便會(huì)自動(dòng)喚起一個(gè)執(zhí)行卡片，信息確認(rèn)無(wú)誤后就開(kāi)始執(zhí)行，執(zhí)行后會(huì)跳出已經(jīng)填寫(xiě)好的表單，由用戶(hù)最終確認(rèn)后提交。

截圖來(lái)自釘釘官方示例

2. 進(jìn)階：讓智能體參與內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)工作流

假設(shè)我們需要讓AI幫助創(chuàng)造爆款文案，我們可以將個(gè)人掌握的能力、經(jīng)驗(yàn)和方法論如短視頻創(chuàng)作方法論、私域營(yíng)銷(xiāo)文案方法論等上傳，讓智能體擁有我們的方法論與工作流。

比如上傳二極管標(biāo)題法，讓Agent選擇這一方法論，學(xué)會(huì)創(chuàng)造出可以挑起用戶(hù)情緒的爆款文案：

比如上傳情緒化選題公式，讓Agent依據(jù)相應(yīng)的選題公式組合出情緒化的選題：

讓Agent擁有知識(shí)“百寶箱”，把活兒干得更漂亮。

值得注意的是，工作流能力使得AI助理能批量處理更復(fù)雜的任務(wù)。它是 AI Agent 的一種進(jìn)階玩法，不僅可以在創(chuàng)建時(shí)對(duì) AI 執(zhí)行任務(wù)的流程進(jìn)行拆解和編排，使得 AI 助理可以主動(dòng)接管完成相應(yīng)操作，還能夠打通外部的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和 API 能力，進(jìn)一步擴(kuò)展了它的行動(dòng)能力，比如搭建能自動(dòng)寫(xiě)腳本并生成視頻的創(chuàng)作 AI 助理。

3. 超神：用AI助理把“查詢(xún)搜索”玩出花

除了處理日常任務(wù)和創(chuàng)意工作，智能體的另一個(gè)強(qiáng)大功能是其對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的調(diào)用能力，這為企業(yè)內(nèi)部支持和決策提供了新的視角。我們還可以讓Agent自由地調(diào)用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)和知識(shí)，如員工手冊(cè)、各部門(mén)技能要求等，將各類(lèi)內(nèi)容填充至知識(shí)庫(kù)中，讓AI成為數(shù)字客服，提供內(nèi)部支持。這個(gè)時(shí)候，Agent可以依據(jù)員工問(wèn)題進(jìn)行知識(shí)庫(kù)搜索和調(diào)用，大模型將調(diào)用的內(nèi)容進(jìn)行編輯，并由Agent返回給用戶(hù)。

甚至可以自行創(chuàng)建AI助理，比如可以通過(guò)自定義功能、添加工作流、連接API接口等方式來(lái)處理問(wèn)題。

舉幾個(gè)例子。

1）原先，天氣預(yù)報(bào)APP可能會(huì)和企業(yè)的服務(wù)器做互通，從而為用戶(hù)提供天氣預(yù)報(bào)信息。而現(xiàn)在，這套互通的能力可以放到智能體中，由智能體來(lái)請(qǐng)求公司的API地址，并將天氣信息發(fā)送至公司服務(wù)器。這就是基于連接API接口的方式來(lái)解決問(wèn)題。

2）我們還可以借助智能體來(lái)共建知識(shí)庫(kù)。假設(shè)公司內(nèi)部建設(shè)了一個(gè)AI助理，此時(shí)我們可以添加自定義能力，讓AI助理將超出知識(shí)庫(kù)的問(wèn)題存放至表格中，隨后由其他負(fù)責(zé)人添加答案。后續(xù)若有人再問(wèn)同樣的問(wèn)題，答案也就有了，這就是知識(shí)庫(kù)共建。此時(shí)我們結(jié)合工作流能力自定義了AI的干活方式（工作流自定義展示）：

四、結(jié)語(yǔ)

在AI時(shí)代，“想象力就是生產(chǎn)力，”AI技術(shù)的普及也對(duì)個(gè)人能力提出了新的要求。在AI時(shí)代，持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)變得尤為重要。無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人，都需要不斷更新知識(shí)體系，提升與AI協(xié)作的能力，以適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境。

而普通人完全可以基于成熟的平臺(tái)來(lái)發(fā)揮創(chuàng)造力，比如基于釘釘?shù)绕脚_(tái)，我們可以反向接入模型來(lái)做AI助理產(chǎn)品，避開(kāi)“拿著錘?找釘?”的陷阱。

理解并掌握AI Agent，是普通人在AI時(shí)代可以抓住的第一波紅利。