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榮耀標識產(chǎn)品經(jīng)理終于迎來了屬于自己的紅利時代
AI 時代到來，產(chǎn)品經(jīng)理的高光時刻或許也要到來了，因為在 AI 技術的加持下，產(chǎn)品經(jīng)理可以更容易地實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)意，并在大模型的幫助下省掉復雜的交互邏輯。
2010 年蘇杰老師出版《人人都是產(chǎn)品經(jīng)理》這本書，讓一眾想要進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的非技術人員找到了門路。
產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)在 2015-2020 這五年里到達頂峰，這也是移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的 5 年。
但這“巔峰”的 5 年，是產(chǎn)品經(jīng)理真正的高光時刻么？
牛馬而已
那看起來“頂峰”的 5 年，只是時代需要產(chǎn)品經(jīng)理們做牛馬的 5 年。
“產(chǎn)品的是我們設計的，但代碼是程序員寫出來的、用戶是運營做起來的、收入是銷售賣出去的。鍋我們背，但好事兒請靠邊站。”
雖說“產(chǎn)品經(jīng)理是 CEO 的黃埔軍?！?，但你真當上 CEO 了會發(fā)現(xiàn)，CEO 這個“職業(yè)”只是更大的背鍋牛馬。
這么多年過去了，你見過至少聽說過很多離職做獨立開發(fā)者過上平靜富足日子的程序員、乘著短視頻直播風口一夜暴富的運營，但很少聽說功成名就的產(chǎn)品經(jīng)理。
你看，國內最配做產(chǎn)品經(jīng)理的那個人，即便成了喬布斯母公司的 CEO，最后都落個限高的結局靠直播才翻盤……
不是產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)不行，是時代還不太好。
過去的 10 年，移動互聯(lián)網(wǎng)時代是屬于程序員的，短視頻直播時代是屬于運營的。
正在趕來的 AI 時代才是屬于產(chǎn)品經(jīng)理的。
背鍋做牛馬的日子結束了，請各位產(chǎn)品經(jīng)理們準備好上席吃肉。
何談高光
2017 年張小龍發(fā)布小程序的時候，我以為產(chǎn)品經(jīng)理的高光時代到了，因為小程序的開發(fā)太便捷了。
但我還是低估了“交互”這兩個字：從創(chuàng)意到實現(xiàn)，任何一個互動背后都需要一套復雜的邏輯來支撐，而這些邏輯都需要大量的代碼來實現(xiàn)。
這個卡點，直到去年 6 月我突發(fā)奇想讓 GPT 幫我寫個網(wǎng)頁工具才疏通。
之后我就一路“開掛”，讓 AI 幫我寫了一個把長文轉成小紅書圖片的網(wǎng)頁工具、寫了一個付款截圖自動識別然后記賬到飛書表格的快捷指令 API、寫了一個幫學員生成畢業(yè)證書的網(wǎng)頁工具、寫了一個預設問題上傳合同自動審核的工作流……
有一次還花 5 分鐘快速幫朋友寫了一個生成嘉賓邀請海報的救急工具，順便幫他省了 3899 的工具年費……
這對我這個編程水平只有 1/4 瓶醋的人來說，之前只敢想一想。
支撐實現(xiàn)這一切，主要來自兩方面：
- 今天的 AI 可以寫代碼幫你把想法變成產(chǎn)品；
- 大模型可以作為交互的中轉站，幫你省掉大量過程邏輯判斷和實現(xiàn)。
1. AI 幾乎可以幫你實現(xiàn)所有產(chǎn)品創(chuàng)意
復雜的工程需要深厚的開發(fā)功底，但大部分簡單的產(chǎn)品創(chuàng)意，AI 可以一次性幫你實現(xiàn)了。
下面是我讓 AI 幫我寫生成畢業(yè)證書工具的實現(xiàn)過程：
我把交互邏輯和頁面的布局告訴 AI，它就可以在 1 分鐘內把幾乎完整的頁面實現(xiàn)代碼寫出來，并且教你怎么用，甚至還會給你一些優(yōu)化建議！
不管是網(wǎng)頁工具還是小程序，甚至簡單的 App 開發(fā)，AI 都可以很好的勝任。
即刻上已經(jīng)有好多產(chǎn)品經(jīng)理在 AI 支持下成為了擁有自己應用的獨立開發(fā)者。
2. 用大模型做中間鍵省掉復雜的交互邏輯
相信大部分產(chǎn)品經(jīng)理，都曾經(jīng)沖動學過 HTML、JavaScript 甚至 Python 或者 Go，簡單的交互邏輯只是寫起來費勁，但使使勁也能用各種輪子拼起來。
前面那條 AI 的價值對于掌握一些編程經(jīng)驗的 PM 們來說是效率的提升，真正有價值的是大模型對交互邏輯的優(yōu)化。
一個簡單的例子：過去用戶在產(chǎn)品里做一些查詢或者信息獲取類的交互時，你在設計實現(xiàn)邏輯時需要收集用戶提交的信息、做內容或者動機判斷、結構化處理、實現(xiàn)路徑?jīng)Q策、后端請求設計，甚至還要有相對詳實完善的數(shù)據(jù)庫。
現(xiàn)在，這一系列工作可以全部交給大模型了。
我前幾天做了一個小工具，實現(xiàn)這么一個功能：用戶提交一篇文章，點擊運行后直接生成幾張可發(fā)布在小紅書上的圖片。
注：為了加速，截圖把大模型總結長文結構化的過程截斷
這個邏輯里，理解文章、把文章總結成結構化的輸出、轉化成圖文卡片的過程，過去需要多個步驟，現(xiàn)在扔給大模型就可以一鍵搞定了。
我有一個學員是招聘行業(yè)的 B 端產(chǎn)品經(jīng)理，他用大模型+工作流產(chǎn)品，做了一套簡歷自動審核打分的“系統(tǒng)”，竟然被大范圍用起來了。
原本一個作業(yè)產(chǎn)品，現(xiàn)在已經(jīng)接入到他們公司的系統(tǒng)中了。
作為最懂用戶、最懂場景的產(chǎn)品經(jīng)理，你們的高光時刻真的到了。你不用再被“技術”掣肘，在 AI 的加持下你可以快速把需求轉成 MVP 投入真實場景！
心態(tài)和認知
產(chǎn)品經(jīng)理存在的意義，就是把那些不完美的技術，讓普通人完美地用起來。
最不該吐槽今天 AI 智力水平的就是產(chǎn)品經(jīng)理，因為不夠完美，才能體現(xiàn)我們的價值。
只要 AI 的底層技術不改變，不管接下來 GPT、Kimi 有多強，它們的價值都不能被普通人最大化，永遠需要更懂用戶的產(chǎn)品經(jīng)理來“從中斡旋”。
我在這篇文章里有講過產(chǎn)品經(jīng)理的 AI 學習地圖，產(chǎn)品經(jīng)理學習 AI 時的心態(tài)不能跟普通職場人一樣，應該站在更高的視角鳥瞰這一切。
了解大模型的原理，不是為了用好它，而是為了更好的利用以及用交互來彌補它的不足；學習 AI 的應用場景，也不是為了用好它，而是挖掘應用場景背后“產(chǎn)品化”的可能性。
我原本組織的面向職場人的三個學習服務，同樣適合產(chǎn)品經(jīng)理們來“觀察”。
1. AI 學習行動圈
包含：
- 全年 365 天的知識星球，每天分享 AI 報告、資訊、實戰(zhàn)應用和 AI 工具；
- 2400+人的交流圈子，在 AI 一線實戰(zhàn)、創(chuàng)業(yè)的行業(yè)大咖交流群；
- AIGC 提效知識庫，沉淀了幾十個常用 AI 工具、提示詞框架、深度研報和實戰(zhàn)文章；
看看想要用好 AI 的職場人們，想要解決什么需求、正在遇到什么問題。
圈子原價 299/年，限時 49。每滿 500 人漲價一輪，掃碼領券進。
2. AI 實戰(zhàn)系列直播公開課
多場景、多業(yè)務、多崗位、多種工具的實戰(zhàn)演示直播，周一到周四每晚 19:30-21:30。
每場直播都會隨機講一些“利用 AI”的思維方式，來看來學沒壞處。
3. AI 重塑職場競爭力行動營
一共 8 章 56 節(jié)課程：
- 對產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位， AI 的底層原理肯定要學并且學透，做 AI 相關產(chǎn)品繞不開寫提示詞，那寫一定要寫產(chǎn)品化，對應第一章第六節(jié)課有一些；
- 借用 AI 快速把想法創(chuàng)意產(chǎn)品化，現(xiàn)在用 AI 寫代碼、做工具很簡單了，第八章的內容，去哪里都要學，不教的課程不用看；
- 剩下 2~6 章，都是 AI 在各場景怎么用的，不管做啥產(chǎn)品，都繞不開這些場景。
- 剩下第七章是繪畫相關的，繪畫模型未來都會按照 SD 的路徑走，萬一未來做視覺相關產(chǎn)品，也會用到。
靜候新時代的沖浪人。
請問截圖中那三張截圖是在哪個平臺分享的？想去學習下，另外【哥飛】公眾號里面，有關于用AI自建網(wǎng)站的系列文章嗎？