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智能體在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)中可發(fā)揮的價(jià)值可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象，這也是為什么釘釘?shù)闹悄荏w之路值得我們肯定的原因之一。

前不久，釘釘上線AI助理市場(chǎng)（AI Agent Store）。

上線當(dāng)天，宣布首批推出200個(gè)AI助理、覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財(cái)稅法務(wù)、教育學(xué)習(xí)，生活?yuàn)蕵返阮惸?，而且，不少企業(yè)已經(jīng)加入。

你想試試看嗎？在釘釘搜索「AI助理市場(chǎng)」就可以。

同時(shí)，釘釘還發(fā)布一組對(duì)外數(shù)據(jù)。自從去年4月18日，宣布全面啟動(dòng)智能化戰(zhàn)略，引入通義千問大模型后到現(xiàn)在，已經(jīng)有220萬家企業(yè)在用他們的服務(wù)，月活躍企業(yè)也超過了170萬。

這是一個(gè)什么信號(hào)呢？

通俗來說，有三點(diǎn)：一，釘釘想用AI市場(chǎng)來展示技術(shù)實(shí)力和資源整合能力；二，智能化服務(wù)在企業(yè)和個(gè)人用戶中需求大；三，企業(yè)本身就長在釘釘上，又積累大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

所以，釘釘開始在AI領(lǐng)域大下賭注。不得不說，釘釘一直挺引人注目，畢竟它是最早全面擁抱AI的大廠之一。

不過也有人擔(dān)心說：國外Open AI旗下ChatGPT，應(yīng)用商城上線不久遭到吐槽，問題包括用戶體驗(yàn)差、技術(shù)不兼容等。

那么，釘釘走智能體之路，是否淺嘗輒止？另外，市場(chǎng)真需要那么多AI助理嗎？

嗯，的確令人深思，但這是一條正確的路，為什么？結(jié)合釘釘總裁公開發(fā)言，筆者試試看，能不能夠解答清楚。

一、智能體的作用

有必要先說清楚：什么AI Agent？作用在哪？

AI Agent，是人工智能代理，一種高級(jí)智能體。它可以感知周圍環(huán)境，獨(dú)立了解各種情況，做出決策，并執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作；厲害之處在于，能夠獨(dú)立思考，并利用各種資源逐步實(shí)現(xiàn)設(shè)定的目標(biāo)。

確實(shí)，誤解就在這里。

許多人會(huì)認(rèn)為AI Agent不過是一個(gè)預(yù)設(shè)程序，放在那里，按照既定流程自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，看似正確，卻不正確，這種看法忽略了AI Agent真正的潛能和復(fù)雜性。

它的潛能、復(fù)雜性和傳統(tǒng)理解的有何不同呢？

請(qǐng)你設(shè)想一下：

拖著疲憊的身體回到家，以前，你要對(duì)著智能音響說：「幫我把燈打開」。但現(xiàn)在，情況有所不同。你的家里已經(jīng)配備一個(gè)智能AI Agent安全系統(tǒng)，它不僅能控制燈光，還能根據(jù)你的習(xí)慣、實(shí)際情況作出更智能的決策。

這天你堵車，比平時(shí)晚。那么，AI Agent就可以通過手機(jī)位置感知到你即將到家，并自動(dòng)調(diào)整家里的燈光、溫度，營造一個(gè)舒適的迎接環(huán)境。

假設(shè)今天的行程有所拖延，它還能分析你的日歷、交通情況，推斷你有多長時(shí)間才能到家。

因此，智能AI Agent決定的，不僅是打開門廊燈、保持家中低照明狀態(tài)，以節(jié)約能源，同時(shí)，系統(tǒng)連接的攝像頭還能監(jiān)測(cè)家中情況，會(huì)自動(dòng)啟用緊急服務(wù)，并向你發(fā)送警告信息。

當(dāng)然，這不局限于安全智能領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域也有諸多可施展空間；所以，對(duì)AI Agent更深層次理解，有兩點(diǎn)：

1. 工作流自動(dòng)化；
2. 更智能自動(dòng)化。

大家知道，工作流，稱業(yè)務(wù)流程，是組織中完整具體任務(wù)的一系列步驟。一旦流程被清晰定義，決策邏輯，可以被集成到軟件或者系統(tǒng)中，使得相關(guān)任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行。

那么，傳統(tǒng)自動(dòng)化怎么做？只依賴固定規(guī)則和預(yù)設(shè)響應(yīng)。

比如：我們來考慮一個(gè)典型客戶服務(wù)場(chǎng)景。請(qǐng)問，你接打過任何品牌客服中心的電話嗎？通常接通后，會(huì)遇到自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)給出的指示。

它會(huì)引導(dǎo)你：“先生/女士，中文服務(wù)請(qǐng)按1，英文服務(wù)請(qǐng)按2；人工服務(wù)請(qǐng)按0，轉(zhuǎn)XX中心請(qǐng)按3，結(jié)束請(qǐng)掛機(jī)”。這就是基本自動(dòng)化，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)指令響應(yīng)讓客戶對(duì)號(hào)入座。

那么，它的問題在哪呢？雖然可以大量處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，但局限性、靈活性非常低，一個(gè)人要想很久才知道，我的問題到底歸屬到哪個(gè)類別。

所以，工作流程自動(dòng)化是“基礎(chǔ)設(shè)施”，是最常規(guī)的操作。

相比之下，一個(gè)智能化AI Agent系統(tǒng)如何處理相同的場(chǎng)景呢？它是擬人狀態(tài)。能識(shí)別語言選擇，分析過往交互歷史，理解客戶情緒和緊張程度，提供個(gè)性化服務(wù)。

你會(huì)說了：“這太虛了，能不能具體點(diǎn)”？當(dāng)然。

例如：當(dāng)你撥通某個(gè)客服中心電話，非常著急需要人工幫助時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)通過你的聲音、表達(dá)，快速分析出呼叫是什么類別，然后，趕緊連接到人工服務(wù)。

因此，AI Agent 能夠在交互的三維空間中存在。

不僅可以執(zhí)行官網(wǎng)技能，如每日小結(jié)、代辦事項(xiàng)、日程提醒等，還能應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景。它支持各種API和連接器，可以與多種SaaS應(yīng)用進(jìn)行整合。那么，它在各個(gè)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)中的價(jià)值有多大？國內(nèi)市場(chǎng)真不需要這樣的技術(shù)嗎？

二、智能體在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用

既然已經(jīng)認(rèn)識(shí)到工作流，是提高效率的基礎(chǔ)設(shè)施，那從企業(yè)角度看，哪些重復(fù)性工作，可以用更智能的自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行處理呢？

在首批釘釘AI助理大賽中，筆者看到不少創(chuàng)新性產(chǎn)品。

比如，小筑、企業(yè)選址AI助理、賬款小管家、智能簡(jiǎn)歷生成器、差旅小秘書、電腦大師、打工搭子、旅游助手、行業(yè)知識(shí)樹等。

你會(huì)說了：這些產(chǎn)品一聽名字就和市面諸多同類相似，到底有什么本質(zhì)區(qū)別？我為什么要用？企業(yè)又解決什么問題？別著急，我舉兩個(gè)詳細(xì)例子。

拿墨見MoLook來說：

有過設(shè)計(jì)經(jīng)歷嗎？如果沒有，試著站在電商設(shè)計(jì)師角度想一想。設(shè)計(jì)師在工作中最頭疼什么？日常是不是充斥著重復(fù)又繁瑣的任務(wù)？有哪些流程，迫切想要解決？

根據(jù)過往服裝行業(yè)研究報(bào)告數(shù)據(jù)顯示：

以快時(shí)尚品牌ZARA為例，每年會(huì)推出6.5萬件新品。這包括15-20個(gè)服裝系列，大型系列有超過10款產(chǎn)品，中型系列5-8款，小型系列3-5款。

當(dāng)然，這個(gè)數(shù)據(jù)并不直接反映單個(gè)設(shè)計(jì)師的任務(wù)量。但它揭示設(shè)計(jì)師要處理的工作量和設(shè)計(jì)流程之龐大。此外，設(shè)計(jì)過程中，還需制作大量草圖、效果圖供選擇。因此，無論是公司還是個(gè)人，都感到非常頭疼。

現(xiàn)在，開看看釘釘AI Agent Store中，墨見MoLook如何解決這些問題。這個(gè)AI助理能自動(dòng)分析當(dāng)前流行趨勢(shì)和過往的熱銷款式。僅需少量輸入，比如“春季休閑”或“晚宴正裝”，就能迅速生成一系列的服裝設(shè)計(jì)草圖。

設(shè)計(jì)師還可以從自動(dòng)生成的設(shè)計(jì)中，挑選出認(rèn)為最有潛力的進(jìn)行細(xì)化、調(diào)整。

MoLook的功能遠(yuǎn)不止于此，一旦設(shè)計(jì)確認(rèn)，它還能立即制作出適合不同體型的模特試穿效果圖。這些圖像不僅逼真，還能直接用于電商平臺(tái)的營銷推廣。

它還能自動(dòng)整理、歸檔設(shè)計(jì)文件，確保所有資料的系統(tǒng)性和可追溯性，極大地減輕設(shè)計(jì)師在文件管理上的負(fù)擔(dān)。

所以，墨見MoLook的巧妙之處，是企業(yè)、設(shè)計(jì)師的紐帶；簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)任務(wù)，還賦予更高效創(chuàng)造率；這難道不是大家都想要的嗎？

再來看看人力行業(yè)：

沒有想過做HR是什么體驗(yàn)？他在工作中有哪些挑戰(zhàn)？

領(lǐng)導(dǎo)提出招聘需求，最頭疼沒辦法快速獲取到市場(chǎng)薪酬和人力模型的分析；其次，要查看各部門人員流動(dòng)時(shí)，他沒辦法快速識(shí)別離職人員情況，并提出相關(guān)分析數(shù)據(jù)。

最難的是，批量調(diào)整薪資待遇，因?yàn)?，無法綜合評(píng)估每個(gè)人的人效水平、也無法把以前的KPI、OKR完整情況做清洗。

這種情況下，必須得靠軟件解決。用友薪酬的薪酬分析助理AI Agent，如同一個(gè)全面助手，能給HR部門帶來革命性改變。

主要原由有三點(diǎn)：

1. HR可以向它提各種問題，它會(huì)記錄，并整理高頻問題，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)，幫你告別繁瑣性工作。
2. 它整合大數(shù)據(jù)快速獲取市場(chǎng)各個(gè)崗位薪酬情況，你不用翻閱復(fù)雜的報(bào)告，或手動(dòng)對(duì)比數(shù)據(jù)就能完成人力成本的預(yù)測(cè)。
3. 定崗調(diào)薪，招聘定崗或年度調(diào)薪時(shí)，關(guān)于離職人員的深入分析，都能提供詳細(xì)的信息，這些有利HR不局限內(nèi)部視角，還可以與外部協(xié)同，給領(lǐng)導(dǎo)提供更中肯的建議。

所以，AI Agent 并沒有淘汰一些工作崗位，相反，它將那些工作流程中冗余、重復(fù)且效率低下、無法轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分進(jìn)行了更智能化的處理。

因此，AI Agent 在行業(yè)內(nèi)擁有著不可忽視的力量。

三、釘釘看不見的優(yōu)勢(shì)

有人會(huì)問：這有什么特別的？國內(nèi)很多中小企業(yè)在這方面已經(jīng)做得很好，而且，功能、應(yīng)用場(chǎng)景都很細(xì)致。

確實(shí)，按照金字塔的邏輯，將能力分為三層，那頂層肯定是滿足B端客戶的需求。但你知道，中層是什么嗎？

釘釘AI助理市場(chǎng)（AI Agent Store），這與其他平臺(tái)更側(cè)重C端場(chǎng)景的應(yīng)用完全不同，它是為B端場(chǎng)景設(shè)計(jì)的智能解決方案。

它更聚焦企業(yè)級(jí)需求，解決方案直接對(duì)企業(yè)具體業(yè)務(wù)流程再造，這種專注使得釘釘AI助理市場(chǎng)能夠提供更深入、定制化的服務(wù)，幫助企業(yè)提高運(yùn)營效率、降低成本。

其次，釘釘之所以能在眾多平臺(tái)中脫穎而出，關(guān)鍵是龐大的用戶基礎(chǔ)和豐富的數(shù)據(jù)資源。兩千多萬企業(yè)、數(shù)億用戶，什么概念？

這為釘釘提供海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使其能夠不斷優(yōu)化和訓(xùn)練其大模型。釘釘通過這些數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化智能體的性能，確保每個(gè)行業(yè)內(nèi)的智能體能夠準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，從而更好地理解和預(yù)測(cè)企業(yè)操作，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。

這就是，釘釘AI助理市場(chǎng)”——技術(shù)、數(shù)據(jù)的集合，更是一種深刻理解并滿足企業(yè)需求的能力。

而作為中間力量，釘釘AI助理市場(chǎng)的底座應(yīng)該叫“原生”。

軟件行業(yè)，與‘原生’相對(duì)的詞是‘拼湊’。拼湊，就是結(jié)合多個(gè)API接口，將外部所有企業(yè)想要的功能集中在一起。

想象一下：

你是一家快速成長的中型企業(yè)決策者，公司正在經(jīng)歷一個(gè)迅速擴(kuò)張的階段。為支持增長，你決定引入各種SaaS、ERP、SCRM系統(tǒng)來提升公司的運(yùn)營效率。

團(tuán)隊(duì)成員從不同供應(yīng)商那里選購市場(chǎng)上評(píng)價(jià)最高的解決方案，并試圖通過API接口將它們集成到公司的中臺(tái)。最開始，一切看起來都很完美。

但很快，問題開始浮現(xiàn)：

客戶數(shù)據(jù)、庫存水平、財(cái)務(wù)信息難以在不同系統(tǒng)間同步；各系統(tǒng)雖高效，但未為相互操作設(shè)計(jì)，關(guān)鍵流程可能因系統(tǒng)間接口不匹配而中斷。更糟糕的是，員工需要在不同系統(tǒng)間頻繁切換，這大大降低了工作效率。

而原生集成則完全不同。

它可以直接訪問核心系統(tǒng)功能，確保數(shù)據(jù)、任務(wù)在系統(tǒng)內(nèi)部的無縫和實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)，加速了決策過程，同時(shí)減少了因系統(tǒng)不兼容導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和安全問題。

釘釘?shù)脑挥每桃饷枋?，你也能感知一二，所以，釘釘在智能體領(lǐng)域的探索，值得肯定。

四、一條與用戶最近的路

你知道嗎？國外市場(chǎng)，傳統(tǒng)語言助手，如亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri，早些年主要基于算法和有限的交互腳本工作，雖然能夠響應(yīng)簡(jiǎn)單指令問題，但在理解深度對(duì)話、聚焦工作場(chǎng)景上存在限制。

因?yàn)檫@些系統(tǒng)不是最新的大語言模型技術(shù)，所以，交互能力有限；隨著技術(shù)發(fā)展，我們看到，新一代AI Agent，開始采用類似于open AI的GPT和Google的BERT這樣的大語言模型。

而這些模型呢？采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能理解普通人說的話，能提供更加豐富的動(dòng)態(tài)、和交互體驗(yàn)。

拿Google Assistant來說，正在逐步集成更先進(jìn)的語言處理技術(shù)，提高對(duì)話連貫性、上下文相關(guān)性，還讓設(shè)備能更加自然地和用戶交流，所以，這是一種底層技術(shù)演進(jìn)的大趨勢(shì)。

回到國內(nèi)市場(chǎng)，越來越多技術(shù)公司在開發(fā)基于LLM的智能方案，更好的服務(wù)AI2B（針對(duì)企業(yè)）和AI2C（針對(duì)消費(fèi)者）賽道。

比如：Kimi Chat背后公司Moonshot，正在利用AI技術(shù)開發(fā)教育平臺(tái)，使教育更加靈活化；而商湯的MiniMax（稀宇極智）則將重點(diǎn)放在了零售、客戶服務(wù)領(lǐng)域，通過智能化方案來提高效率。

因此，結(jié)合釘釘?shù)馁Y源來看，投入智能體開發(fā)，實(shí)際選擇一條更貼近用戶需求的賽道，畢竟，釘釘上有幾百萬家中小企業(yè)，所以，AI Agent應(yīng)用行業(yè)，空間巨大。

總結(jié)而言

釘釘總裁葉軍認(rèn)為：每家企業(yè)都要思考人與科技、機(jī)器的關(guān)系，堅(jiān)定以人為本，科技服務(wù)于人，讓人從常規(guī)、低效的工作中解放出來，做更有創(chuàng)造力的事情。

祝福釘釘，祝福所有在AI路上不斷探索的企業(yè)。