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大模型落地競賽已經越來越激烈。而這個過程中，云計算大廠的大招都放出來了，國內的云計算廠商，也逐漸形成分野。

今年開年以來，大模型落地越來越火熱。云計算大廠有關AI業務的數據在不斷刷新。就在這樣的時間節點上，5月9日，阿里云在北京舉辦AI峰會，除了發布階段性的進展之外，還重點向與會者介紹了阿里云的大模型生態和落地平臺，為大模型落地競爭再添一把火。

而在經歷一年多的探索后，國內四大云計算廠商，雖然在某些地方的打法在殊途同歸，但也逐漸形成了各自的章法和節奏，出現了路徑上的分野。

一、阿里云強調用開源發動生態

阿里云AI峰會上，一些階段性數據受到關注。阿里云首席技術官周靖人介紹，在過去幾個月，大模型除了在技術能力上經歷了一個關鍵階段外，也已經快速進入各行業。阿里云大模型API日調用量已經過億；除了日常2C應用外，也服務了9萬家企業客戶；尤其在開源場景中，通義開源模型下載量已超過700萬。

伴隨應用的深入，阿里云看到，大模型推理算力最近幾個月正在起來。這令不少阿里云人士感到興奮。

針對最近在業界引發爭論的有關大模型開源和閉源的問題，周靖人稱，開源是阿里云的戰略。但同時，阿里云形成的是一個開源和閉源的整體體系。

他解釋開源的重要性稱：“今天我們希望把大模型的能力釋放出來。無論是PC端、還是手機端，將各種場景識別出來，快速搭建更加復雜的業務AI系統，其實都需要一個非常開放、開源的生態，這也是為什么全球開發者和企業都一致在擁抱這樣一個體系?！敝芫溉苏f，開源的作用毋庸置疑。為此，阿里云將持續做開源。

通義已經開源了參數規模從5億到1100億的8款大語言模型。其中，小尺寸模型如0.5B、1.8B、4B、7B、14B，針對手機、PC等端側設備；大尺寸模型如72B、110B能，目標是企業級和科研級應用；中等尺寸如32B，期望在性能、效率和內存占用之間找到最具性價比的平衡點。此外，通義還開源了視覺、音頻、代碼、混合專家模型。周靖人強調要高質量地開源，通義72B、110B開源模型，都曾登頂開源榜單Open LLM Leaderboard榜首。

業界看到，今天企業的應用上，往往因為不同需求，在不同場景下選擇不同的模型。在阿里云魔搭社區，已提供4500個開源或閉源模型。

除了階段性成果以及開源問題，在大模型火熱落地的態勢下，周靖人花了很大篇幅講模型落地。在AI峰會上，阿里云推出了百煉平臺2.0。此前在2023年10月，阿里云首次發布了百煉大模型平臺。

周靖人告訴數智前線，這為了解決企業的快速定制問題?！罢嬲搅藰I務應用場景，不是一個簡簡單單的場合，每一個企業都有自己特殊的需求，如果不做任何修整，讓基礎模型直接去對接，業務的需求是很難滿足的?！?/p>

周靖人重點介紹了百煉平臺的Prompt、RAG、微調能力，以及Asistant API，它能結合Prompt和各種工具，實現智能應用的智能編排。

小米、微博、眾安保險、完美世界游戲，分享了與通義大模型的合作。其中小米的人工智能助手“小愛同學”，在當下火熱的小米汽車su7等多類設備落地，接入了通義千問，提供圖片生成、圖片理解等方面的多模態 AI 生成能力。

阿里云資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光在峰會上稱，云和AI必然是電和電機、魚和水的關系。業界觀察，阿里云的大模型商業策略，是通過開源、投資等多種動作，發動生態，來加速人工智能應用落地。這樣，這家云計算大廠可以實現云和人工智能業務的螺旋上升。

二、百度華為騰訊各有側重點

在幾家云計算大廠中，百度云的規模最小，但由于在大模型上出拳最早，去年3月推出文心一言，其后在大模型、大模型工具平臺、大模型對自身應用重構、大模型生態等方面，都較早開展體系化打法，也給其帶來一定先發優勢，上到了重要的“牌桌”上。

比如在今年開年國資委召開的“中央企業人工智能專題推進會”上，百度與華為一起，作為人工智能企業參會。最新的報道是，李彥宏在5月6日拜訪了中石油董事長戴厚良，期望在“數智中國石油”建設中深化合作。

百度文心一言采用了閉源模式。百度稱，一方面嘗試通過自研大模型，閉源打法，在AI上能有所收益；另一方面則通過千帆大模型平臺，提供多種開源大模型和工具，形成云上的商業閉環。不過，由于其規模和業務積累，百度在當下的大模型落地爭奪戰中也面臨不小挑戰。

百度云于今年春季召開首屆生態大會，宣布面向三類市場——頭部市場、價值市場和高潛市場，厘清與伙伴之間的分工協作邊界，實現協同作戰，目標是加速大模型落地。

華為大模型戰略是一開始就奔著行業落地去的。2023年7月，華為云盤古大模型3.0發布，提出“不作詩只做事”的口號，陸續推出了礦山、藥物分子、電力、氣象、政務、金融、制造等行業大模型，在各行業展開戰略合作，打造標桿。

盡管業界對盤古大模型是否算大模型，存在爭議。但有業界認為，華為的打法可能是可以更快變現、且不燒錢的一條商業路徑。這在當下一個基礎大模型的訓練，動輒幾百萬到大幾千萬、且大模型商業變現模式還沒有形成業界共識的情況下，這是一種選擇。

當然，與其他互聯網云大廠還有一個巨大的不同是，華為提供昇騰和昇騰AI云服務，要“在新的淘金時代賣鏟子”。

華為與互聯網云計算大廠，或許也將在一些方面“殊途同歸”。今年6月，華為將在東莞松山湖舉辦年度開發者大會，與往屆不同的是，盤古、鴻蒙將首次聯袂亮相。鴻蒙是華為的萬物互聯操作系統，有業界人士認為，這或許意味著，此前只做to B市場的盤古大模型，將通過鴻蒙操作系統，延伸到C端，形成與其他主流大模型廠商一樣的B、C兩端雙布局。

而騰訊在眾多投入基礎大模型研發的廠商中，一直是比較低調的存在，打法也有很大不同。

作為一家有著產品基因的公司，騰訊在大模型上的打法，有著明顯的“產品化”特征。自去年9月混元大模型上線以來，騰訊的重點之一是圍繞自身龐大的產品矩陣，將大模型的能力直接賦能給旗下的各類SaaS產品后，對外提供服務。

這是一種“大模型全家桶”策略，其內部目前已有超400個業務在接入騰訊混元。尤其是在一些有著大量C端用戶和流量的場景，如企業微信、騰訊會議、騰訊文檔三個SaaS產品，都已全面接入騰訊混元大模型。騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手等協作SaaS產品也在今年4月實現了智能化升級，對外服務。

此外，除了在自家的基礎大模型上折騰，騰訊也和阿里一樣，是多家大模型創業公司背后的“金主”。國內目前中國估值前五的生成式AI獨角獸中，阿里的參投率為100%，騰訊則是60%，分別為百川智能、智譜 AI 、MiniMax 3家。深言科技、無問芯穹等大模型公司也曾進入騰訊投資列表。

大模型的競爭，還遠未到終局。而四家云計算廠商，已經逐步形成分野。