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在看似新生的AI明星產(chǎn)品背后，一個(gè)有意思的現(xiàn)象越來(lái)越明顯，即我們總能從這些產(chǎn)品身上找到一些騰訊和字節(jié)的影子。而騰訊和字節(jié)的產(chǎn)品風(fēng)格區(qū)別暗含著的一個(gè)本質(zhì)問(wèn)題，其實(shí)是技術(shù)與產(chǎn)品之間的平衡。

2023年4月，產(chǎn)品經(jīng)理松鵝（化名）從騰訊離職兩天后，就從深圳來(lái)到北京，加入一家基座大模型的初創(chuàng)公司。彼時(shí)，這家公司還沒(méi)什么資本追捧和用戶聲量，只有一個(gè)聽(tīng)起來(lái)挺拗口的中文名字：月之暗面。

那時(shí)候這家公司的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，只有松鵝一個(gè)人。

同月，曾經(jīng)在字節(jié)跳動(dòng)全程參與搭建抖音和TikTok等產(chǎn)品的王長(zhǎng)虎，在中美都狂“卷”文生圖時(shí)，創(chuàng)業(yè)成立一家文生視頻公司：愛(ài)詩(shī)科技。

幾乎也是同一時(shí)間，在嘗試了AI口語(yǔ)軟件、AI換臉、AI心理咨詢等多個(gè)AI項(xiàng)目之后，用戶量的激增、投資人的熱情讓身在騰訊的萬(wàn)磊發(fā)現(xiàn)：屬于AI的風(fēng)口真的到了。

大模型最終要靠產(chǎn)品來(lái)落地，這是這些嗅覺(jué)靈敏的產(chǎn)品經(jīng)理們看到的機(jī)會(huì)。而故事也就此開(kāi)始。

松鵝來(lái)到月暗6個(gè)月后，他們做出了Kimi，又過(guò)了6個(gè)月，Kimi在全網(wǎng)爆了；在Sora沒(méi)火之前，愛(ài)詩(shī)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始重點(diǎn)突破“一致性”的難題，反復(fù)進(jìn)行迭代優(yōu)化；萬(wàn)磊被投資人質(zhì)疑多次“AIGC應(yīng)用沒(méi)有核心技術(shù)壁壘，很容易被模仿”之后，在藍(lán)馳的閉門會(huì)上遇到了剛剛從蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)畢業(yè)，帶著大模型技術(shù)的姜昱辰。一個(gè)懂產(chǎn)品，一個(gè)有技術(shù)，他們組成了波形智能。

如果拿移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的歷史來(lái)對(duì)照，一個(gè)技術(shù)滲透到普通人生活的必經(jīng)之路，就是應(yīng)用的井噴。大模型領(lǐng)域今天似乎正在經(jīng)歷相似的事情。每天都能看到一兩個(gè)新的產(chǎn)品誕生，走紅，被廣泛討論，它們的目標(biāo)都是成為一款“AI Native”的超級(jí)應(yīng)用。

而在這些看似新生的AI明星產(chǎn)品背后，一個(gè)有意思的現(xiàn)象越來(lái)越明顯：

在它們身上你總能找到上個(gè)時(shí)代的影子，更確切一些，是騰訊和字節(jié)的影子——這兩個(gè)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期產(chǎn)品最強(qiáng)的公司，正像幽靈一樣，在中國(guó)大模型產(chǎn)品的上空徘徊。

一、騰訊的“門徒”

騰訊的人出來(lái)，總是很“騰訊”。他們做產(chǎn)品，也是忠誠(chéng)的門徒。

松鵝的個(gè)人欄目叫《鵝庫(kù)》，而萬(wàn)磊存著一堆張小龍的表情包。

鵝和張小龍，都是騰訊的“圖騰”。

在產(chǎn)品風(fēng)格上，騰訊的產(chǎn)品經(jīng)理們深受張小龍這位“微信之父”的影響。產(chǎn)品，是馬化騰一直強(qiáng)調(diào)的“連接器”，它是技術(shù)和用戶之間的連接，在騰訊的產(chǎn)品體系中，2C產(chǎn)品就是要把使用體驗(yàn)做到“極致”。

2023剛開(kāi)年，松鵝還在騰訊會(huì)議團(tuán)隊(duì)待的好好的，用他自己的話甚至可以說(shuō)是“很開(kāi)心”。

它是目前最可用的會(huì)議工具之一，甚至一度可以說(shuō)是騰訊繼微信之后的下一個(gè)明星產(chǎn)品。在其他所有廠商將IM、會(huì)議、文檔、OA都打包整合成一個(gè)軟件的時(shí)候，騰訊把它們拆開(kāi)了。

極簡(jiǎn)，是張小龍時(shí)代提出的“少即是多”的理念，而松鵝離開(kāi)騰訊會(huì)議后繼續(xù)執(zhí)行著這樣的理念。

松鵝曾在社交平臺(tái)上分享道：“做一個(gè)產(chǎn)品，添加一個(gè)功能很容易，不添加功能迭代用戶體驗(yàn)很難，減少一個(gè)功能最難。大部分產(chǎn)品都是因?yàn)椴煌５丶庸δ芏兊挠纺[。”簡(jiǎn)直是張小龍產(chǎn)品語(yǔ)錄的翻譯版。

而Kimi身上確實(shí)也能找到對(duì)應(yīng)的烙印。

早期打開(kāi)Kimi，除了對(duì)話框，幾乎什么都沒(méi)有。在不斷更新的版本中，它“長(zhǎng)”出了幾個(gè)按鈕。

這些按鈕包括了“首頁(yè)”、“新會(huì)話”、“歷史會(huì)話”和“Kimi＋”，和Kimi的特色能力“網(wǎng)頁(yè)鏈接”、“文件上傳”，將核心功能凝聚成一個(gè)個(gè)按鈕，是騰訊的另一個(gè)傳統(tǒng)。

為了讓用戶能夠了解按鈕的作用，Kimi中也存在著大量的“氣泡”，來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步解釋。不僅如此，在Logo的下方，具有文藝感的文案，句句不同。

根據(jù)松鵝公開(kāi)分享的一個(gè)有意思的例子，也能看出這種騰訊的烙印并非所有做產(chǎn)品的人都默認(rèn)的原則。尤其是，當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)也有了字節(jié)系的人——4月18號(hào)，在一些產(chǎn)品討論中，松鵝提出在產(chǎn)品的某個(gè)位置需要一個(gè)文案。而“一位來(lái)自字節(jié)的同事覺(jué)得無(wú)可厚非：在字節(jié)做產(chǎn)品從來(lái)不會(huì)有這種要求，這不會(huì)提升轉(zhuǎn)化?！彼窒淼?。

“但這里確實(shí)得有個(gè)文案，還得是比較有功底的文案。嗯，現(xiàn)在差點(diǎn)意思?！鳖D了頓，松鵝講道：“我們?cè)隍v訊做產(chǎn)品是這樣?！?/p>

把用戶的需求一個(gè)個(gè)拆到“事無(wú)巨細(xì)”，以人為本是騰訊做產(chǎn)品的靈魂。目前Kimi是唯一一個(gè)國(guó)內(nèi)大模型，兼具了網(wǎng)頁(yè)版、App小程序形態(tài)的大模型產(chǎn)品，一位獨(dú)立開(kāi)發(fā)者對(duì)我們反饋道：“表面上Kimi設(shè)置的網(wǎng)頁(yè)版、APP版和小程序版和其他同類產(chǎn)品沒(méi)有太大的差別，但當(dāng)其作為插件在網(wǎng)頁(yè)中使用時(shí)，Kimi的呈現(xiàn)效果要更好?！?/p>

右側(cè)為Kimi插件

靈活的產(chǎn)品形態(tài)讓Kimi更具有大眾性和普遍性，Kimi插件可以直接翻譯＋整理重要信息，同時(shí)還可以進(jìn)行自定義調(diào)整需求，進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。根據(jù)公開(kāi)信息，網(wǎng)頁(yè)插件版本是開(kāi)發(fā)者自發(fā)調(diào)用API生成的，并不出自月暗團(tuán)隊(duì)。

同樣由騰訊系產(chǎn)品經(jīng)理打磨的蛙蛙寫(xiě)作，產(chǎn)品形態(tài)上和Kimi有很多風(fēng)格相似的地方。對(duì)于不同場(chǎng)景的拆解和功能介紹、教程導(dǎo)覽，在很多細(xì)節(jié)上的“較真”和“死磕”。

比如，對(duì)于一款生成文本內(nèi)容的AI產(chǎn)品，萬(wàn)磊的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，目前的模型生成能力往往并不能夠直接生成整篇可用的內(nèi)容，往往部分可用需要進(jìn)行二次甚至三次調(diào)整。他們給出的答案很騰訊——在大模型的生成結(jié)果中，添加了“滑詞”功能，以便于AI生產(chǎn)后的二次優(yōu)化。

與此同時(shí)，騰訊的另一個(gè)靈魂“社交”，也快速展示在這些產(chǎn)品身上。

大學(xué)畢業(yè)之后，萬(wàn)磊進(jìn)入了騰訊，在全民K歌中負(fù)責(zé)社交關(guān)系鏈的部分，后又轉(zhuǎn)到“創(chuàng)新項(xiàng)目”部門，不斷追趕互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口，做過(guò)數(shù)字人、元宇宙游戲，陌生人交友，也做了一堆和AI相關(guān)的小項(xiàng)目，在不斷的探索中，他對(duì)于產(chǎn)品的思考越來(lái)越寬。

全民K歌推出之前，K歌已經(jīng)有了標(biāo)桿產(chǎn)品“唱吧”。那時(shí)的唱吧已經(jīng)吸引和培養(yǎng)了一大批KOL，也在產(chǎn)品細(xì)節(jié)比如調(diào)音、制作MV上下足了功夫。

這盤(pán)逆風(fēng)局，怎么打？參考了以前微信借勢(shì)QQ、企業(yè)微信借勢(shì)微信的套路，全民K歌更加強(qiáng)調(diào)“誰(shuí)在聽(tīng)”而不是“誰(shuí)在唱”。和微信打通之后，社交關(guān)系鏈自然而然的轉(zhuǎn)移到了K歌平臺(tái)，也為后續(xù)的發(fā)展創(chuàng)造了土壤。

當(dāng)你打開(kāi)蛙蛙寫(xiě)作就會(huì)發(fā)現(xiàn)，和其他產(chǎn)品不同的是，它更強(qiáng)調(diào)社交傳播，“邀請(qǐng)送會(huì)員”、“進(jìn)群有禮”讓人夢(mèng)回2018年全網(wǎng)都在“裂變”拉新之際。

我們?cè)c多位Agent創(chuàng)業(yè)者聊過(guò)當(dāng)下的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，他們的反饋往往是，“如今面臨的不是做不出來(lái)，而是做出來(lái)給誰(shuí)用的問(wèn)題”。

“找用戶”，無(wú)論是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還是AI時(shí)代，都是第一個(gè)核心問(wèn)題。對(duì)于文案寫(xiě)作工具而言，寫(xiě)出來(lái)是一方面，給誰(shuí)看是另一方面。在群里，用戶可以溝通和交流經(jīng)驗(yàn)，互相分享成果，甚至通過(guò)蛙蛙寫(xiě)作的渠道報(bào)名參加小說(shuō)比賽。

萬(wàn)磊分享道：“我們光電話訪談的用戶累計(jì)有上百個(gè)了，有時(shí)候我們會(huì)把關(guān)鍵用戶叫到辦公室，當(dāng)著我們的面使用產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)立刻進(jìn)行調(diào)整，我們希望借助自研模型把工具做細(xì)膩?zhàn)鐾?，和市面上其他套殼的?xiě)作工具拉開(kāi)差距?！?/p>

這些產(chǎn)品風(fēng)格上的“路徑依賴”正隨著產(chǎn)品的長(zhǎng)大而凸顯，這些主觀、細(xì)碎甚至有些執(zhí)念的做法，很騰訊。

二、字節(jié)的“繼承者”

但字節(jié)的風(fēng)格幾乎是光譜的另一端。體現(xiàn)在新的一批AI產(chǎn)品上，則是它不以人為載體傳承，而強(qiáng)調(diào)一種產(chǎn)品邏輯上徹底的創(chuàng)新。

字節(jié)的人出來(lái)創(chuàng)業(yè)，帶著的是一種做產(chǎn)品的方法，而不是產(chǎn)品的風(fēng)格。

“19年的時(shí)候我們組里來(lái)了一個(gè)字節(jié)的小女生，感覺(jué)很不一樣。雖然我們平時(shí)也會(huì)看數(shù)據(jù)，但明顯她對(duì)數(shù)據(jù)和AB test更加敏感，所有的需求根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行推演，包括好與不好，都是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)判。”萬(wàn)磊回憶道。

字節(jié)系的產(chǎn)品跑得比較好的，產(chǎn)品模型基本長(zhǎng)得很相似且粗暴簡(jiǎn)單，推薦系統(tǒng)中臺(tái)+足夠規(guī)?；臄?shù)據(jù)input，從內(nèi)涵段子到頭條到抖音到后來(lái)小一點(diǎn)的懂車帝，番茄小說(shuō)都一樣，而騰訊產(chǎn)品做得好的產(chǎn)品基本離不開(kāi)社交關(guān)系鏈。

騰訊像文科生，做產(chǎn)品的都是人類社會(huì)學(xué)研究學(xué)者；而字節(jié)是理科生，灌數(shù)據(jù)、做AB測(cè)試，然后跑數(shù)據(jù)，出結(jié)果。愛(ài)詩(shī)科技產(chǎn)品負(fù)責(zé)人牧之這樣總結(jié)。

算法是整個(gè)“字節(jié)系”產(chǎn)品的靈魂，公開(kāi)資料顯示，王長(zhǎng)虎在字節(jié)跳動(dòng)負(fù)責(zé)了視覺(jué)算法平臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的搭建，用算法為代表的方法論來(lái)決定產(chǎn)品的樣貌，這種方式同樣帶到了他的愛(ài)詩(shī)科技。

“推薦算法技術(shù)中臺(tái)的打造是最困難的，他需要給足夠的空間和自由度，讓產(chǎn)品能夠在短時(shí)間內(nèi)完成更多需求測(cè)試，同時(shí)他也需要足夠開(kāi)放，對(duì)未來(lái)產(chǎn)品發(fā)展空間的承壓能力和適應(yīng)空間?！蹦林f(shuō)道。

參考移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的抖音，幾百萬(wàn)視頻播放量時(shí)搭出的推薦算法框架，到了幾百億觀看的規(guī)模，算法是不是仍然適用，仍然能夠高效的分析每個(gè)用戶的喜好。

這里我們舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，用雙向標(biāo)簽對(duì)照的體系，為用戶打標(biāo)簽，也為內(nèi)容打標(biāo)簽，進(jìn)行雙向匹配，這樣無(wú)論內(nèi)容體量多龐大，用戶體量如何增長(zhǎng)，這樣的機(jī)制能夠保證實(shí)現(xiàn)“千人千面”。

字節(jié)系信奉這套方法論，在不同的場(chǎng)景、不同的行業(yè)這套方法論會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果，也會(huì)遇到不同的難題。比如，對(duì)于愛(ài)詩(shī)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品經(jīng)理想設(shè)計(jì)一套機(jī)制，跑一個(gè)推薦模型，怎么讓你的Tranformer或者Diffusion模型，通過(guò)產(chǎn)品能夠拿到足夠多的前期數(shù)據(jù)？

“第一重要的仍然是需要知道用戶到底要什么，他要這個(gè)視頻來(lái)做什么，對(duì)應(yīng)到我需要什么楊的數(shù)據(jù)，第二是設(shè)計(jì)一套機(jī)制，無(wú)論是自己生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采買或者爬取數(shù)據(jù)，還是強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)回收數(shù)據(jù)也好，input到你的模型?！蹦林v道。

所以在推出PixVerse之前，愛(ài)詩(shī)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)做了很長(zhǎng)時(shí)間的時(shí)間用戶調(diào)研，為了完成第一步。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外比較核心的專業(yè)視頻生產(chǎn)者的前期調(diào)查，愛(ài)詩(shī)發(fā)現(xiàn)，清晰度是用戶的一個(gè)核心剛需，一致性是對(duì)視頻生成模型能否成為生產(chǎn)力的一個(gè)更高標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查反哺技術(shù)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)此進(jìn)行模型突破。

對(duì)于AIGC的使用場(chǎng)景，在早期根據(jù)歷史軌跡的推演下，只能替代現(xiàn)有的一部分而很難開(kāi)發(fā)新場(chǎng)景，且在技術(shù)發(fā)展的早期，比如文生視頻的時(shí)間只能有3-4秒的高質(zhì)量輸出，能夠滿足的需求有限，產(chǎn)品需要找到一個(gè)合適的切入點(diǎn)。

有了切入點(diǎn)以后的下一步，是建立一個(gè)良性的算法模型。

牧之舉了一個(gè)例子，在訓(xùn)練鏡頭這個(gè)事情上，如果產(chǎn)品能明確好當(dāng)下用戶其實(shí)最為需要的是一些專業(yè)性的鏡頭，那么你在做數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)標(biāo)注以及清晰的時(shí)候，是會(huì)存在很強(qiáng)的傾向性的，就是需要這些專業(yè)鏡頭的數(shù)據(jù)， 有了這樣的判斷，往往能用更少的數(shù)據(jù)和更低的訓(xùn)練成本得到一個(gè)更好的結(jié)果。

隨著用戶量的增長(zhǎng)，標(biāo)注的元數(shù)據(jù)越來(lái)越多，算法也就越來(lái)越靈。

目前PixVerse在海外文生視頻產(chǎn)品榜單中下載量連續(xù)排名靠前，也通過(guò)不停的算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)積累，形成了產(chǎn)品突破力，滾動(dòng)的雪球開(kāi)始有了實(shí)體。

三、技術(shù)與產(chǎn)品的新羈絆

騰訊和字節(jié)的產(chǎn)品風(fēng)格區(qū)別，其實(shí)還暗含著一個(gè)本質(zhì)的問(wèn)題：技術(shù)與產(chǎn)品之間的平衡。

騰訊系的產(chǎn)品誕生和成熟于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期，技術(shù)是現(xiàn)成的，需要產(chǎn)品提供的對(duì)用戶需求的準(zhǔn)確理解，來(lái)把它的價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)。字節(jié)系的產(chǎn)品在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)階段快速成長(zhǎng)，這時(shí)候以算法為核心的技術(shù)，本身在一種不穩(wěn)定中快速進(jìn)步，它帶來(lái)的強(qiáng)大能力是頭條和抖音這類產(chǎn)品可以出現(xiàn)的根本，產(chǎn)品經(jīng)理的“上帝”的角色就讓位給了算法技術(shù)。

這種產(chǎn)品與技術(shù)之間的牽絆在今天AI大模型時(shí)代，換了形式繼續(xù)籠罩在各個(gè)產(chǎn)品的制造過(guò)程中。

“如今做產(chǎn)品和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最大的不同是，需要思考技術(shù)能解決的問(wèn)題，和產(chǎn)品能解決的問(wèn)題”。幾乎我們問(wèn)到的所有產(chǎn)品經(jīng)理，都給出了這樣的答案。但同樣的，不同的底色依然決定著問(wèn)題的答案。

對(duì)于視頻生成產(chǎn)品，一方面模型的效果本身就與技術(shù)資源密切相關(guān)：比如顯卡、顯存的限制或者算力的不足會(huì)直接影響效果；另一方面，視頻本身存在著大量的敘事邏輯，和對(duì)于劇情的完全可控，這導(dǎo)致了無(wú)法滿足理想的產(chǎn)品形態(tài)。于是就像字節(jié)的產(chǎn)品那樣，愛(ài)詩(shī)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)也要很大程度從算法技術(shù)出發(fā)思考。

一開(kāi)始大多數(shù)的視頻生產(chǎn)產(chǎn)品只能生成4s的視頻，但一個(gè)電影的平均單個(gè)鏡頭都有6秒，技術(shù)要進(jìn)步如何突破時(shí)長(zhǎng)，而產(chǎn)品則需要思考，即便是4s的視頻，能夠使用在什么場(chǎng)景。

而即便是在4s的限制下，仍然能解決傳統(tǒng)的影視制作中，補(bǔ)缺一些空鏡頭和漏幀，解決重拍補(bǔ)拍的成本高昂的問(wèn)題。

而且在底層大模型還在不停迭代的今天，對(duì)產(chǎn)品細(xì)節(jié)的追求，也要建立在技術(shù)差異之上，它甚至直接決定了產(chǎn)品的形態(tài)。Kimi和蛙蛙寫(xiě)作看似都是文本生成類的大模型產(chǎn)品，但技術(shù)能力完全不同。

眾所周知Kimi擅長(zhǎng)的是長(zhǎng)文本的輸入，能夠一口氣讀完一本《三體》，但在應(yīng)用中就會(huì)發(fā)現(xiàn)，Kimi的長(zhǎng)文本輸出能力不夠強(qiáng)，無(wú)論給怎樣的提示詞，其輸出的內(nèi)容經(jīng)常為1000字左右，所以Kimi的使用場(chǎng)景經(jīng)常為“修改部分論文”、“寫(xiě)小紅書(shū)文案”等等。

而蛙蛙寫(xiě)作作為一款在創(chuàng)意文案生成上更垂類的產(chǎn)品，它的核心技術(shù)能力是長(zhǎng)文本輸出和長(zhǎng)期記憶，以小說(shuō)功能作為切入點(diǎn)，通過(guò)對(duì)小說(shuō)的背景、任務(wù)、主線劇情進(jìn)行設(shè)定，蛙蛙寫(xiě)作往往能夠生成幾千字的小說(shuō)內(nèi)容，并能夠完整保存前序劇情。對(duì)于企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)定制和固定文件的模仿輸出，也更游刃有余。

“在所有文本生成中，寫(xiě)小說(shuō)其實(shí)是最難的。它需要嚴(yán)格按照世界觀框架輸出、人物情緒刻畫(huà)要到位、人物臺(tái)詞要足夠擬人、故事反轉(zhuǎn)要緊扣設(shè)定等等。即便Sora是物理世界的模擬器，它仍然需要文字先將所有的前情全部設(shè)定好，再進(jìn)行生成。未來(lái)文字創(chuàng)作內(nèi)容將作為底層，各個(gè)獨(dú)立的多模態(tài)技術(shù)真正要落地，還是要被底層所調(diào)用才能有更大的價(jià)值”萬(wàn)磊講道。

但相信產(chǎn)品依然是個(gè)“手藝活”的人們，并不會(huì)就此把一切都交給技術(shù)。

你可以看到，國(guó)內(nèi)的通用大模型產(chǎn)品，在生成內(nèi)容底部，往往會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“點(diǎn)贊”和“點(diǎn)踩”的按鈕，這是人類自主給大模型進(jìn)行的評(píng)價(jià)和反饋。

萬(wàn)磊講道：“如果讓技術(shù)自己識(shí)別哪些生成內(nèi)容是好的，哪些是不好的，靠技術(shù)實(shí)現(xiàn)很困難，但是在產(chǎn)品中加了一些設(shè)計(jì)，便可以反哺技術(shù)，讓生成結(jié)果越來(lái)越精準(zhǔn)?！?/p>

更重要的是，在這個(gè)階段，產(chǎn)品是扔向市場(chǎng)的一個(gè)“鉤子”，只有不斷的使用、不斷反饋才能不斷迭代不斷進(jìn)化。只有產(chǎn)品鉤得住用戶，之后的一切才有意義。

“技術(shù)的高速發(fā)展最終的結(jié)果就是越來(lái)越同質(zhì)化，這時(shí)候需要產(chǎn)品形成差異性，我認(rèn)為那時(shí)候產(chǎn)品經(jīng)理的空間將會(huì)更大?！蹦林f(shuō)。

從做產(chǎn)品的方法，到所謂的產(chǎn)品哲學(xué)，再到產(chǎn)品與技術(shù)的關(guān)系，這些決定著中國(guó)AI未來(lái)走向的問(wèn)題，某種程度都在延續(xù)著騰訊和字節(jié)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的故事，這兩個(gè)幽靈會(huì)繼續(xù)游蕩在中國(guó)AI的上空。