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生成式 AI 技術(shù)正引領(lǐng)一場社交媒體自我表達的革命。從 Remini 的黏土濾鏡到 Easel 的表情包，圖像生成領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。生成式技術(shù)、社交媒體與自拍照的結(jié)合，為用戶提供了前所未有的個性化和創(chuàng)意表達空間。

Sense 思考：

我們嘗試基于文章內(nèi)容，提出更多發(fā)散性的推演和深思，歡迎交流。

個人天生就有尋求和表達真實自我的傾向，而社交媒體 App 提供了一個舞臺，讓人們通過圖像進行自我意識形態(tài)的表達。

在傳統(tǒng)濾鏡時代，圖像的表義能力是被攝像頭所限制的。而生成式 AI 的出現(xiàn)，讓用戶的表達力從「現(xiàn)實增強」升級為了「想象增強」，并催生出更多新形式的內(nèi)容和全新的內(nèi)容載體。

妙鴨、Remini 和 Easel 只是圖像社交革命的前菜，讓我們拭目以待。

AI Native 產(chǎn)品分析——Easel

1. 產(chǎn)品：Easel

2. 產(chǎn)品上線時間：2023 年 12 月 8 日

3.創(chuàng)始團隊：

Rajan Vaish：CEO，聯(lián)合創(chuàng)始人。前 Snap 高級研究工程師。

Sven Kratz：聯(lián)合創(chuàng)始人。前 Snap 高級研究工程師。

4. 產(chǎn)品簡介：

Easel 是一款圖像社交產(chǎn)品，它巧妙地利用自拍表情包作為切入點，利用生成式 AI 技術(shù)，為用戶提供了將自拍轉(zhuǎn)化為有趣、個性化的表情包的功能。Easel 目前只能用于 iOS 平臺，需要與 iMessage 一起配合使用。

5. 融資情況：

265 萬美元天使輪融資。投資者包括 Unusual Ventures、f7 Ventures 和 Corazon Capital 以及各種天使投資者（包括斯坦福大學(xué)的幾位教授）。

一、、從 Remini 的爆火講起

社交媒體上的人像照，早已成為流行的風(fēng)向標。從 iPhone 4 引領(lǐng)的前置攝像頭革命，到移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司們利用光學(xué)傳感器、手機算力和圖像算法的“黃金三角”組合，社交網(wǎng)絡(luò)的每一次變革都伴隨著人像照的流行文化更迭。

從 Instagram 的照片濾鏡，到 SnapChat 的 AR 濾鏡，再到去年爆火的妙鴨相機，每一次技術(shù)的躍進都為人像照賦予了新的生命。

（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

在 2024 年的五一勞動節(jié)期間，一款名為 Remini 的 App 異軍突起，迅速風(fēng)靡小紅書、抖音等社交媒體。這種濾鏡將用戶的形象轉(zhuǎn)化為粗糙、笨拙的黏土動畫片風(fēng)格，與主流的美顏文化形成鮮明對比。這種「蠢萌」的黏土風(fēng)格，為用戶帶來了一種自嘲式的幽默感和心理慰藉。

（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

在 Remini 于內(nèi)網(wǎng)大熱的同時，另一家美國西海岸的初創(chuàng)公司正在探索另一條商業(yè)化道路。它們將圖像生成與自拍表情包加以結(jié)合，基于 Apple 平臺推出了 Easel，這是一款可在 iMessage 上通過圖像生成即時制作表情包的 App。

（圖片來自 Easel 官網(wǎng)）

二、Easel + iMessage = 下一個 SnapChat？

Easel，這款由 Snap 兩名前員工創(chuàng)立的 App，似乎正在醞釀一場新的社交革命。其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Rajan Vaish，曾在 Snap 任職五年，親眼見證了人臉濾鏡如何掀起流行文化的巨浪。而今，Rajan 意欲借助生成式 AI 再度掀起新一輪的流行文化熱潮。

他選取了表情包這一高頻用圖場景作為突破點。與妙鴨相機的體驗相仿，當用戶首次使用 Easel 時，它會抓拍數(shù)秒鐘的用戶面部照片，以構(gòu)建一個定制化的個人形象模型——不出所料，其背后運用的正是 Stable Diffusion 的開源生態(tài)的技術(shù)。

Easel 的創(chuàng)新之處在于，它將表情包與敘事相結(jié)合，使得圖像不僅僅停留在「美照」層面，更是用戶溝通、表達和情感傳遞的媒介。

在 Easel 的玩法中，用戶可以通過簡單的場景描述詞，為 @ 的人生成包含其形象的場景畫面。這不僅激發(fā)了用戶的創(chuàng)作欲望，也促進了社交互動的裂變。當對方看到這張圖后，很可能會產(chǎn)生回應(yīng)的動機，進而下載 Easel App 并使用「Remix」功能進行二次創(chuàng)作，形成病毒式的互動循環(huán)。

（圖片來自 Easel 官網(wǎng)）

為了降低創(chuàng)作門檻，Easel 也準許用戶將生成的圖像發(fā)布到應(yīng)用內(nèi)的社區(qū)中，如此一來，特定的節(jié)日或事件或許會引發(fā)特定的內(nèi)容主題，從而提升用戶的參與熱度。

在 App Store 上，Easel 獲得了 5.0 的滿分好評，盡管僅有 21 個用戶參與了評分。其中一條評論興奮地寫道“歡迎來到社交媒體的未來”，并表示自己已經(jīng)生成了 500 張圖來與所愛的人分享。

（圖片來自 Easel 的 App Store 主頁）

那么，問題來了，Easel + iMessage 會成為下一個 SnapChat 嗎？

三、社交媒體與自我表達的心理學(xué)

社交媒體已經(jīng)成為現(xiàn)代人表達自我、展示個性的重要平臺。在這個過程中，「自我決定理論」（Self-Determination Theory，SDT）為我們提供了一個深入理解社交媒體自我表達心理的視角。

該理論指出，人類天生具有追求和表達真實自我的內(nèi)在動機，而當個體的基本心理需求——自主性（Autonomy）、能力性（Competence）、和關(guān)聯(lián)性（Relatedness）——得到滿足時，這種動機將得到加強。社交媒體應(yīng)用程序正是通過提供一個展示和交流的舞臺，來滿足這些基本心理需求，而人像照則成為用戶自我表達的重要載體。

在傳統(tǒng)濾鏡時期，圖像的表意能力被攝像頭所局限。用戶僅能通過濾鏡、AR 人臉貼紙等方式來實現(xiàn)「現(xiàn)實增強式」的自我表達。然而即便如此，上一輪以人臉關(guān)鍵點為核心的 AI 技術(shù)浪潮依然催生出了如抖音、美圖、FaceU 等現(xiàn)象級產(chǎn)品。

而生成式 AI 的出現(xiàn)，為用戶的自我表達安上了想象的翅膀，圖像的「表意能力」得到進一步釋放。用戶的表達力從「現(xiàn)實增強」升級為了「想象增強」——用戶能夠利用文字來描述其最為天馬行空的場景想象，再讓擴散模型將其繪制出來?，F(xiàn)實的次元壁被打破，用戶首次看到了自己在吉卜力漫畫、皮克斯動畫、水彩、素描，甚至是文藝復(fù)興時代的油畫大師筆下的模樣。

（圖片來自本文作者的小紅書主頁）

與上一代以「美顏」為代表的應(yīng)用相比，生成式 AI 圖像生成應(yīng)用具有更強的內(nèi)容屬性、更多的互動玩法和更廣的美學(xué)風(fēng)格。這不僅能夠滿足用戶對于美的追求，更能夠激發(fā)用戶的創(chuàng)造力和想象力，讓他們能夠更加自由地表達自我。

四、技術(shù)與需求的雙向奔赴

生成式AI在商業(yè)領(lǐng)域成功落地的關(guān)鍵之一在于消弭幻覺、提高可控性。這條技術(shù)優(yōu)化路徑不僅適用于大型語言模型（LLM），也同樣適用于擴散模型（Diffusion Model）?；仡檲D像生成技術(shù)的發(fā)展歷程，早期模型由于可控性較差，其應(yīng)用場景主要局限于「文生圖」形式。這導(dǎo)致市場上的產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，用戶難以對圖像生成過程進行有效控制。

然而，伴隨 Lora、ControlNet、IPAdapter、InstantID，乃至最新的 PuLID 等一系列新技術(shù)的出現(xiàn)，被生成的圖像有機會和用戶給定的參考圖，尤其是 IP（個人形象）構(gòu)建語義關(guān)聯(lián)，使得圖像在生成的同時能夠保留人物的高維度面部特征，進而更進一步強化了用戶表達自我的能力。

歷史再一次表明，在圖像產(chǎn)品領(lǐng)域，技術(shù)和需求的雙向奔赴，往往首先會在人像照的應(yīng)用場景得以實現(xiàn)。圖像生成類的產(chǎn)品開始逐漸加入面部控制能力，催生出換臉、保 ID 生圖等新的玩法。這里面也包含了筆者上一次創(chuàng)業(yè)所做的 Stylar.ai 這款產(chǎn)品。

然而，由于大模型的技術(shù)特性，目前的圖像生成還很難做到「百發(fā)百中」，用戶往往需要在幾張、幾十張的生成結(jié)果中才能挑中他所滿意的那一張。這是因為在圖像生成領(lǐng)域仍然有很多可控性問題有待解決，而可控性勢必帶來交互體驗上的復(fù)雜性。

作為 C 端消費級產(chǎn)品來說，如何平衡技術(shù)、商業(yè)和用戶體驗，仍然是一個很考驗產(chǎn)品智慧的問題。

Easel 很巧妙地采取了「自拍表情包」這個視角，一方面它的傳播限制在少數(shù)親密關(guān)系鏈的對話場景中，另一方面它的表義性大于美顏性，因此從一定程度上做到了「揚長避短」，具有更大的技術(shù)容錯空間。

五、生成式 AI 與圖像社交的未來

隨著大型模型技術(shù)的不斷進步，我們正處于一個快速演變的時代，每天都有新的研究論文和技術(shù)突破涌現(xiàn)。在這樣的背景下，我們可以預(yù)見，將會有更多類似Remini和Easel這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品和流行應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，為圖像社交領(lǐng)域帶來新的活力。

作為深度參與這一變革的觀察者，筆者認為以下幾個技術(shù)趨勢值得特別關(guān)注，它們有潛力催生出顛覆性的新產(chǎn)品：

1. 移動端端側(cè)的實時計算技術(shù)

隨著模型壓縮技術(shù)的發(fā)展和端側(cè) NPU 芯片的成熟，加之新一代 iPhone 的推出，移動端市場將迎來新的機遇。端上計算將重塑圖像生成產(chǎn)品的市場格局，推動更多以娛樂為導(dǎo)向而非僅僅定位于效率工具的圖像社交產(chǎn)品問世，同時提升類似 Easel 這樣的應(yīng)用的用戶體驗。

2. 文字生成與自動排版技術(shù)

文字生成能為圖像賦予表意能力，自動排版則可為圖像增添平面設(shè)計能力。這兩者的結(jié)合將推動圖像生成產(chǎn)品超越單一素材生成的局限，向更全面的商業(yè)級應(yīng)用發(fā)展，催生出海報設(shè)計、漫畫創(chuàng)作、廣告制作等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

3. 數(shù)字人與角色動態(tài)驅(qū)動技術(shù)

隨著虛擬人技術(shù)的不斷進步，圖像和個人IP形象將被賦予更加豐富的情感、智慧和表達力。這種技術(shù)不僅可以應(yīng)用于短視頻和直播，還將促進全新的陌生人社交場景的誕生。

4. 新的圖像格式和內(nèi)容裂變

傳統(tǒng)的位圖格式以像素作為存儲單元，但生成式圖像包含了大量的「元信息」，這些元信息如同圖像的DNA，將引領(lǐng)新的圖像格式和內(nèi)容裂變玩法。在這個過程中，每一個創(chuàng)作者都將作為版權(quán)鏈條的一部分被記錄下來，這將促進創(chuàng)作生態(tài)的健康發(fā)展。

5. 空間計算與 3D 生成

眾多創(chuàng)業(yè)公司如Luma AI、Spline、Genmo 等正在積極探索 3D 內(nèi)容生成的解決方案。隨著 Vision Pro 等設(shè)備的普及，將為 3D 內(nèi)容生成提供更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和商業(yè)化場景。3D 內(nèi)容非常契合生成式 AI 所擅長的虛構(gòu)內(nèi)容創(chuàng)作場景。生成式技術(shù)將為虛構(gòu)內(nèi)容創(chuàng)作提供更廣闊的舞臺。

展望未來，我們將見證一個更加多元化、個性化、互動式和沉浸式的圖像社交新紀元。讓我們拭目以待，看看未來將如何展開，而我們又將如何在這個充滿創(chuàng)意和想象的世界中找到自己的位置。

參考材料：

https://techcrunch.com/2024/04/23/with-easel-ex-snap-researchers-are-building-the-next-generation-bitmoji-thanks-to-ai/

https://apps.apple.com/us/app/easel-ai/id6448734086