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前兩周 OpenAI 發(fā)布了 GPT-4o，不少人還在感嘆AI的發(fā)展太快，但少有人把 GPT-4o 應(yīng)用到自己的工作和生活中。這篇文章，作者嘗試用 GPT-4o 解決了幾個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理工作中的問題，非常有幫助，分享給大家。

前兩周 OpenAI 發(fā)布了 GPT-4o，估計(jì)你們也看到各種新聞。有些人看完驚嘆 AI 進(jìn)化太快，有些人好奇怎么免費(fèi)使用。

四月看完發(fā)布會(huì)，沒有停留在驚嘆，而是埋頭使用 GPT-4o，研究產(chǎn)品經(jīng)理如何利用它的新能力來提高工作效率。

結(jié)果，還真被我發(fā)現(xiàn)幾個(gè)很實(shí)用的場景，趕緊記錄分享下。

這次 GPT-4o 更新了多模態(tài)能力。所謂多模態(tài)，是指 AI 大模型能識別處理文字、語音、圖片和視頻。

如果你看過發(fā)布會(huì)，相信會(huì)被 GPT-4o 的語音識別和對話能力震撼到?？上КF(xiàn)在他們的 App 還沒更新，我又無法安裝 Mac 版 App，暫時(shí)無法體驗(yàn)，心塞。

除了語音，圖片識別效果也很驚艷。親測體驗(yàn)，能感受到 GPT-4o 確實(shí)比 GPT-4 強(qiáng)很多，尤其在識別中文方面。

舉例來說，我每次讓 GPT-4 識別圖片里的中文，出錯(cuò)很多，而 GPT-4o，只是偶爾有幾個(gè)字識別錯(cuò)，整體的準(zhǔn)確率很高。

這回 GPT 終于有眼睛啦，加上它強(qiáng)大的大腦，可以做更多的事情。

用了 GPT-4o 兩周，我發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理在這幾個(gè)場景可以借助它的多模態(tài)能力幫我們提高效率，效果非常好。

場景1：分析流程圖，優(yōu)化流程

ChatGPT 出來后，許多人都在講用它來幫我們生成流程圖。這當(dāng)然是一種輔助方式。但如果想依賴 GPT 生成可用的流程圖，顯然不現(xiàn)實(shí)。

在我看來，畫流程圖的過程，是產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作之一：分析流程、表達(dá)需求。

流程圖只是一個(gè)結(jié)果，核心在于你是否清楚這個(gè)流程是怎樣的，應(yīng)該如何優(yōu)化。

竊以為，如果產(chǎn)品經(jīng)理自己無法將流程圖畫出來，也很難將流程表達(dá)清楚，讓 GPT 畫出符合需求的流程圖。反之，當(dāng)你能描述清楚，讓 GPT 完全按照需求畫流程圖，那你自己也可以畫出來。

實(shí)際工作中，你接到需求，不可能讓領(lǐng)導(dǎo)幫你畫流程圖吧。而是，按照你的理解，梳理流程，畫出流程圖，讓領(lǐng)導(dǎo)審核。

現(xiàn)在 GPT 有眼睛了，我們可以反過來用，不指望 GPT 幫我們生成，而是讓它幫我們分析流程，看哪里有問題，需要優(yōu)化。這也更符合我們的實(shí)際工作場景。

你看，我給它發(fā)了一張泳道活動(dòng)圖，它能準(zhǔn)確分析出里面包括用戶、APP、管理后臺(tái)、話費(fèi)供應(yīng)商這4個(gè)部分，連對應(yīng)的位置都標(biāo)出來。

除了識別文字，它連圖中的箭頭指向都識別很準(zhǔn)確，給出的優(yōu)化建議也非常到位。

比如，它發(fā)現(xiàn)這個(gè)流程有兩步是可以合并的，減少用戶操作；還提到后臺(tái)可以做異步處理，減少前端等待時(shí)間。

這些都非常專業(yè)，可以幫產(chǎn)品經(jīng)理，完善流程設(shè)計(jì)。

場景2：分析產(chǎn)品界面，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)

我們做產(chǎn)品時(shí)，經(jīng)常討論產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)，如后臺(tái)要有哪些功能、怎么布局，甚至還會(huì)糾結(jié)一個(gè)按鈕是放左邊好，還是放右邊好。遇到這種情況，現(xiàn)在可以找 GPT 來點(diǎn)評、給建議了。

你看，我給它上傳一張某鵝通的 SaaS 后臺(tái)界面，只用簡單的提示詞，GPT 1分鐘內(nèi)就給出了優(yōu)點(diǎn)分析和改進(jìn)建議。

另外，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師給你兩個(gè)設(shè)計(jì)稿，讓你選擇，你會(huì)怎么選？有了 GPT ，做選擇更理性、更容易了。

我給它上傳了 Ant Design 原型框架兩個(gè)不同版本設(shè)計(jì)風(fēng)格的后臺(tái)截圖，讓它來分析分析。

你看，依然是簡單的提示詞，它就可以從不同角度進(jìn)行分析，還可以讓它用打分的方式，幫我們列出對比，方便我們判斷選擇。

場景3：分析數(shù)據(jù)圖表，發(fā)現(xiàn)規(guī)律或問題

之前，我分享過用 ChatGPT 做數(shù)據(jù)分析的方法，是直接把數(shù)據(jù)給 GPT。

有些時(shí)候，還是會(huì)擔(dān)心泄露數(shù)據(jù)，或者已經(jīng)數(shù)據(jù)圖表了。這時(shí)僅僅用數(shù)據(jù)圖表，GPT 也能給出很有用的洞察。

假設(shè)，老板看了數(shù)據(jù)報(bào)表，給你截了個(gè)圖，問你為什么數(shù)據(jù)下降了，你慌不慌？是不是得趕緊找數(shù)據(jù)，排查問題。

如果你沒思路，不妨拿數(shù)據(jù)圖表，問問 GPT。

你看，我發(fā)了一個(gè)日活數(shù)據(jù)的折線圖，它可以準(zhǔn)確地看到哪里數(shù)據(jù)下降了，給出可能原因分析和行動(dòng)建議。

這對數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)不多的產(chǎn)品經(jīng)理來說，簡直是大神級的助理。

當(dāng)然，我們可以根據(jù)它的建議，深入看數(shù)據(jù)，給它更多的圖表，逐步定位問題。

后面，我又給了它日活的歷史數(shù)據(jù)和各個(gè)渠道的日活數(shù)據(jù)趨勢，它給出的建議也更加具體。

不得不說，現(xiàn)在 GPT-4o 的數(shù)據(jù)分析能力，比 GPT-4 強(qiáng)很多，可以幫我們做很多數(shù)據(jù)分析工作，非常方便，效果也非常好。

這個(gè)話題比較大，這次先不展開，如果大家有興趣，不妨多點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)，告訴我，給我催催稿。

最后，做點(diǎn)總結(jié)

這次 GPT-4o 更新的多模態(tài)能力，讓我們跟 AI 的交互方式，更像跟人的交互。

目前僅僅用它的圖片識別能力，已經(jīng)可以幫我們在流程分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析這3大工作場景，大大提高工作效率。

未來，它的語音對話功能完全開放后，使用方式，就變成直接通過聊天實(shí)現(xiàn)了，會(huì)更加方便高效。

未來，已來！