隨著AI的發展，一部分人已經把AI視作生產的重要組成部分，像是給自己找了一個情緒穩定的助手，但AI助手也有局限性。

張逸是一名北京在讀的物理學博士研究生。一天，他需要將語言matlab，轉換成Python。

這屬于科研的輔助工作，寫代碼不是他的專長，通常為此要花費兩個小時，他的常規做法是對照著代碼一行一行改語法。但是他想到ChatGPT，也許可以試試。

在對話框中輸入「我接下來給你一段matlab代碼，你幫我把它改成Python」，幾秒鐘后，代碼完成了。張逸感到十分驚訝，雖然不是完全準確，但只需人為校驗一遍即可，這并不會花費太多時間。使用將近一年后，張逸向新莓daybreak感嘆，「節省了過去80%的時間?！?/p>

ChatGPT點燃了AI生產變革熱潮，這不應該是創業者的獨角戲，更需要使用者的見證。

一些人還在擔心AI取代人類時，一部分人已經把AI視作生產的重要組成部分，就像給自己免費找了個訓練有素、情緒穩定的助手。

學生黨用AI寫代碼、寫論文；法官用AI寫文書；設計師用AI做圖，甚至賺到了錢。AI完成工作后，他們不忘跟AI說聲謝謝。

盡管他們也承認AI的局限性，目前AI更適合處理機械性的工作，此外與AI相處得是否愉快，核心在于你是不是提示詞用得很溜。

但不得不承認，AI對生產端的影響，可能剛剛開始。

一、情緒穩定的工作助手?

張逸現在每天都會用到ChatGPT，「離不開了屬于是?！?/p>

對張逸來說，AI已經成為他提升工作效率的得力助手。日常研究經常需要寫代碼來輔助工作。但因為張逸不是計算機專業出身，一些代碼寫起來會很吃力。這占據了大量的研究時間。

去年ChatGPT掀起AI熱，朋友建議張逸試一試。神奇的是，張逸發現AI比想象的要好用很多。一些經典代碼，比如排序算法，AI完全可以勝任，且基本不會出錯。檢驗方式也很簡單，找一個特殊值運算就可以。

基本的物理學知識，也可以直接向AI提問。除此之外，張逸告訴新莓daybreak，「還可以將自己蹩腳的中式英語改成流暢的英文?！?/p>

盡管不能對科研成果做出直接貢獻，AI依然為張逸省去了很多機械性的工作，以便他能騰出更多時間專心思考。張逸發現，身邊的很多同門師兄弟都開始使用AI，有的用ChatGPT，有的用文心一言。

就一柄趁手的工具而言，AI的使用范圍輻射更廣。

郭筱是一名法官助理，日常工作是寫判決書和做課題研究。在工作之外，她們還會收到一些其它任務，比如就一個時政主題寫心得體會。

過去，她的常規操作是用搜索引擎搜集資料，再結合自己想法撰寫成文。使用AI后，直接生成的就是一篇邏輯清晰的成稿。郭筱只需要通讀全文，加上自己觀點即可。

通常，這類型工作屬于邊緣任務，質量高低不會影響到工作績效。使用AI既高效，又不用擔心犯錯。郭筱向新莓daybreak表達的更直接，它的作用在于完成「沒有太大用但又必須做的工作?！共贿^，這類任務通常一月只有一次。

代碼和文本之外，AI在音視頻領域的潛力也正被挖掘和驗證。年初，剪映更新新功能「克隆音色」。用戶按照指令將提供的例句朗讀一遍，就可以生成自己的專屬音頻。不少人直呼「再也不用自己念臺詞了?！怪貜弯浺艉桶l音不準是很多博主的痛點。

AI數字人也被應用在了商業領域。4月16日，劉強東AI數字人在京東App開啟直播首秀。開播20分鐘，直播間觀看人數超900萬。這不只是一場帶貨，更是一場營銷事件。更多商家將意識到AI數字人的好處：逼真的外形，順暢的互動以及低廉的成本。

除了內容生成、代碼生成、圖像生成、虛擬人互動，生成式AI的應用范圍正逐漸擴展至游戲開發、廣告營銷甚至工業設計，滲透進各行各業。不少人感嘆，「現在AI真是牛?！埂肝磥硪褋??！?/p>

字節跳動副總裁朱駿在分享豆包的產品設計時也自信表態，「一方面大模型技術本身在不斷進步，一方面行業里對于應用形態和交互方式的摸索會逐漸成熟，這樣大模型產品會逐漸融入更多用戶的生活和工作里?！?/p>

在大多數人還沒有看到的角落，AI的影響力正在蔓延，一些人搶先吸收到了養分，還有一些人已嗅到了商機。

二、靠AI變現難不難？?

娜娜接觸AI的動機是興趣與好奇心使然，但在創作內容的同時有了變現的回饋。

第一次點開AI繪畫軟件Midjourney，娜娜沒有做太多的定義，簡單輸入五個字，「風中的兔子?！箞D像出來的時候，她的第一感覺是驚艷，「感受到了AI的創造力?！?/p>

這開啟了娜娜的AI探索之旅。她在小紅書開設賬號「一只小小娜」，主攻AI攝影。

文生圖的操作原理簡單，但要想讓生成的圖像更精美、有創造力，需要結合攝影知識用有技巧的提示詞表達。比如娜娜這張圖片的提示詞是，「春天，清晨，通透的光線，一個穿黃裙子的女模特坐在湖邊，樹上開滿了花。五官迷人的女模特，大半身照片，由timwalker拍攝?！?/p>

攝影后期的主業工作讓娜娜迅速敲開AI繪畫的大門。但連續發布三四個月，卻沒有帶來明顯的流量增長。粉絲似乎對她創作的時尚秀場以及服裝設計類圖片更感興趣。她決定調轉方向，嘗試拓展AI服飾。

同樣是AI繪畫，AI服飾與AI攝影的權重有明顯不同。AI攝影更強調光線、環境、情緒與氛圍表達，AI服飾則更偏重設計風格、設計元素，款式搭配、剪裁、材質等更加細化和具象的內容。這不僅需要攝影與造型相關的知識基礎，還需要了解不同時期的風格特點及不同風格背后的歷史文化，以及更加發散的思維和審美的碰撞。

AI服飾

因為從小對服裝設計感興趣，又在工作中與服裝搭配師打過交道，娜娜投入了極大的學習熱情，邊嘗試邊迭代，「AI的快速表達也使自己的學習自驅力變得更強?！褂袝r候一做就是三四個小時，直到做到滿意為止。

粉絲積累到7000的時候，商務找上門了。她告訴新莓daybreak，「有點不敢相信?！惯@里面既有努力大半年收獲反饋的激動，也有合作方是幾十、上百萬的珠寶品牌的壓力。接到brief后，娜娜集中精力補課設計排版，不敢有一絲怠慢。

來找合作的品牌越來越多，變現方式也更加多元。有的比品牌推廣更省事，不需要有太多溝通，直接售出圖片版權即可。但總體來說，各項收入加起來不如主業，也不具有穩定性。但對娜娜來說，她更看重的是興趣和額外收入帶來的成就感。

娜娜不是個例。AI身上蘊含的商業潛力生發出多種變現渠道。

博主Midstudio在小紅書上主攻AI家具設計，打破傳統的設計規則，AI家具設計更允許想象力和創造力的釋放。比如博主在設計椅子時融入水果元素，椅子的形象被弱化，看起來更像是一個可愛的水果手辦。粉絲在評論區一邊贊美，一邊詢問「哪里買」。

這成為博主的一個變現渠道：與工廠合作，在小紅書店鋪直接進行實物售賣。此外，日積月累的流量也為博主換來很多與品牌合作的機會。

更多人發現了AI變現的機會。小到紅包封面、定制手機殼，大到藝術微噴版畫、定制禮盒，只要有買家，就能轉化成貨幣。也有人將AI運用于婚禮布場設計，在婚禮策劃領域開辟新商機；還有人借助AI生成科普文案，積累粉絲，再進行帶貨…

三、AI生產的局限性?

AI的應用能力有多大？卻是一個不好回答的命題。所有人都對AI寄予了無限期待，但就目前來說，AI依然有一些門檻和局限性。

AI能幫張逸省去機械繁瑣的工作，提高效率，卻不能為他的研究指出思路和方向。即便可以騰出充裕的時間來思考，但能否加快科研進度，張逸的回答嚴謹，「產出略微上升」。

用AI完成作業的郭筱也是同樣感受。AI寫作的優點在于主題明確，條理清晰。但缺點是太過籠統，觀點不夠精準。像郭筱的主要工作，判決書這樣正式刊印的法律文件，極其要求邏輯嚴密、事實清楚，甚至是一絲一毫的文字差錯，都有可能造成不可挽回的損失。

更關鍵的是，「案子最后要由法官裁量，要體現法官的自由心證路程，AI做不了決定?！?/p>

公文寫作被認為是最有可能得到AI幫助的領域之一。已有不少AI軟件陸續推出公文寫作板塊，承接通知公告、講話稿等事務性文書服務。

半月談援引一名公務員的說法，AI寫作公文對于地方的基本情況了解不全面、不準確，更不懂當地的新政策、新提法，生成文章缺乏吸睛點。政務材料往往要求理論知識與實踐案例相結合，這造成了AI公文寫作的局限性。

相比在文本、代碼領域，AI只能完成工具性、客觀性的基礎任務。繪畫領域似乎能發揮的想象力更豐富。但提示詞依舊是一個門檻，表達準備的背后是對繪畫的基本常識、藝術大師以及使用技巧的充分理解。這也就是為什么，目前AI應用最賺錢的是賣課的。

不止是繪畫領域，提示詞的使用水平在略微有難度要求的任務中，都會影響著AI呈現的最終效果。很多人因此被攔在了門外。

Kevin是一名AI興趣愛好者，他在小紅書賬號「凱文的AI實戰筆記」分享使用AI解決各類問題的筆記，比如用AI「一鍵拆解小紅書爆文」、「1分鐘生成100分畫報」。為了讓結果更符合預期，Kevin在輸入提示詞時，用結構化提示詞取代了一般提示詞。部分示例如下圖（內容下載自AI軟件Kimi）：

結構化提示詞被認為能提升AI的處理效率，完成更加精準、甚至需要邏輯推理的復雜任務。它的底層邏輯是，用大模型進行數據訓練的格式發布任務?？梢酝ㄋ桌斫鉃?，我用你的話跟你溝通。

但接觸和理解結構化提示詞的概念和用法，需要時間和精力的投入。用Kevin的話來說，外在框架表現形式好理解。重點在于提示詞背后的邏輯，以及你的表達是否可以讓AI很好的理解并執行。

在大多數人的認知里，AI意味著便捷、高效。直接通過對話得到想要的結果，是他們接觸、使用AI的初衷。結構化提示詞無疑拉長了AI的使用路徑和難度，Kevin也坦言道，「易上手難精通，至少我覺得目前自己寫的也不是很好?！?/p>

AI應用還在等待一個大爆發的機遇。

（應采訪對象要求，文中張逸、郭筱為化名）