這兩年大模型發展迅猛，各家都有自己的大模型。但提示詞的關鍵卡住了不少人，能不能寫提示詞，會不會寫成為決定大模型輸出質量的關鍵之一。這篇文章，我們就和作者來學習下這10種提示詞模型，只要簡單調整一下關鍵詞，就能為我們所用。

01.Ai的普及

隨著Chatgpt的橫空出世，到現在為止，市場上的大模型可謂是百花齊放。

像百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元大模型、清華的智譜清言等，都相繼問世。

隨著各種模型的持續迭代升級，AI接入的應用層越來越多，普通人使用的場景也急劇增多。

對我而言，基本不怎么問百度了，有什么問題都是直接問Ai，它總能快速的給出詳細答案，最關鍵的是沒有廣告。

02.Prompt是什么？

使用AI之前先要簡單的了解下Prompt（提示），那什么是Prompt？

簡單來說，在AI領域中，”Prompt”（提示）通常指的是一種輸入方式，用于引導AI（人工智能）模型生成特定的輸出。

輸入的內容可以是一個問題、一個描述、一個命令或要求，或者其他形式的文本，其目的是為了指導模型生成符合用戶預期的結果。

如果Prompt給的不夠具體，AI很可能會已讀亂回，因為它不會像人一樣會猜你的心思。

其實AI模型跟人腦一樣，喜歡結構化、有層級性的信息，因為這樣表達能讓你的指令更加清晰明了，也就越容易讓AI模型明白你到底想要什么。

比如：去飯店點餐時，你要說清楚你要吃啥、要不要辣加不加香菜，而不是跟老板說隨便來個三菜一湯。

那具體是哪三個菜呢？什么湯呢？老板也猜不出來呀，到時候肯定會懵，不知道端上來什么菜。

也就是說，你表達的越具體、越明確，它給出的答案才會更精確、更接近你想要的答案。

03.六大原則

在OpenAI的文檔中，關于Prompt提到了六大原則，目的在于幫助用戶更有效地與語言模型進行互動，從而獲得更準確和有用的結果。

1. 明確和具體的提示（Clear and Specific Prompts）

提供明確且具體的提示有助于減少語言模型的理解偏差，并提高回答的準確性，模糊的提示可能導致不準確或無關的回答。

舉個栗子：

不明確的提示：“告訴我一些關于植物的事情?！?/p>

明確且具體的提示：“請解釋一下光合作用的過程，并舉例說明它是如何在植物中進行的?！?/p>

2. 提供必要的背景信息（Provide Necessary Context）

在提示中包含相關的背景信息，可以幫助模型更好地理解問題的背景，從而提供更相關的回答。

舉個栗子：

無背景的提示：“解釋一下物質的狀態?！?/p>

提供背景信息的提示：“在標準溫度和壓力下，解釋一下水的三種物質狀態，并描述它們在不同條件下的變化?！?/p>

3. 逐步分解復雜任務（Break Down Complex Tasks）

將復雜的問題分解成多個簡單的問題，可以讓模型更容易處理并提供更準確的回答。

舉個栗子：

復雜的提示：“請寫一篇關于全球變暖影響的詳細報告?！?/p>

分解后的提示：“首先，解釋什么是全球變暖。然后，描述全球變暖對北極冰蓋的影響。最后，討論全球變暖對全球氣候模式的影響?！?/p>

4. 使用具體的例子（Use Concrete Examples）

提供具體的例子可以幫助模型更好地理解你在提示中提到的概念或問題。

舉個栗子：

抽象的提示：“解釋一下機器學習?！?/p>

帶具體例子的提示：“解釋一下機器學習，并舉例說明如何使用線性回歸模型預測以后的房價?！?/p>

5. 請求特定的格式（Request a Specific Format）

指定回答的格式可以幫助模型提供你需要的特定類型的輸出，例如列表、表格或段落。

舉個栗子：

無格式要求的提示：“請列出2024年最受歡迎的編程語言?！?/p>

有格式要求的提示：“請按以下格式列出2024年最受歡迎的編程語言：編程語言名稱 – 主要特點 – 優勢 – 劣勢?！?/p>

6. 進行試探性問答（Conduct Iterative Refinement）

通過逐步調整和改進提示，可以提高模型生成的回答質量。根據初始回答調整提示，逐步引導模型提供更符合需求的答案。

舉個栗子：

初始提示：“描述一下太陽系?！?/p>

改進提示：“描述一下太陽系的各個行星，并詳細說明每個行星的主要特點?！?/p>

進一步改進：“描述一下太陽系的各個行星，按距離太陽由近到遠排列，并詳細說明每個行星的主要特點和發現歷史?！边@是他們給的一些指導原則，我們通過遵循這些原則，就可以更有效地與AI大模型互動，獲得更準確、與問題更相關的回答了。

04.常用10種使用場景和題詞模型

簡單了解了Prompt的一些原則以后，那日常工作和生活中具體有哪些場景會使用到AI，如何使用合適的提詞模型讓AI快速準確的給出答案呢？

1. 信息搜索和整理

這個場景一般使用在平時找資料、整理信息、生成報告時。

參考提詞模型1：

作為一名專業AI領域（可自行替換其它領域）研究人員，你需要整理大量文獻資料，請根據以下要求撰寫并整理出方案：

方案主題：[文案主題，例如“自動駕駛研究的進展”]

輸出結果：[明確目標，例如“輸出一份自動駕駛技術發展的報告”]
要求：
1.收集信息：
– 確定主題范圍
– 使用AI工具搜索和篩選相關文獻
– 列出主要文獻來源和數據庫
2.信息分類：
– 根據主題、年份、作者等分類整理出文獻
– 制作文獻目錄和摘要
3.提取信息：
– 提取和記錄文獻中的重要數據和結論
– 制作知識圖譜或思維導圖
4.生成報告：
– 生成文獻綜述或研究報告
– 確保報告格式統一，內容詳實

2.內容創作

一般用來寫文案、生成腳本、創意內容等。

參考提詞模型2：

作為一名專業的內容創作者，你需要撰寫一篇公眾號文章，請根據以下要求撰寫內容

創作方案： 內容主題：[文章主題，例如“如何提升工作效率”]

創作目標：[吸引讀者眼球，提高內容閱讀量]

要求：

1.文章大綱：
– 確定文章的結構，包括引言、主體、結論
– 列出主要觀點和分論點

2.內容撰寫：
– 根據大綱逐段撰寫內容
– 確保語言流暢，邏輯清晰

3.視覺元素：
– 插入相關圖片或表情包、圖表等增強可讀性
– 制作簡潔明了的一級標題和二級標題

4.審核發布：
– 審核拼寫和語法錯誤
– 確保內容符合SEO優化要求
– 通過公眾號平臺發布

3.個性化推薦

一般寫一些計劃、行程類，比如減肥計劃、購物指南、計劃行程等；也可以根據你的興趣和行為推薦生活用品、電影電視劇、好聽的歌等。

參考提詞模型3：

作為一名專業旅行規劃師，你需要為客戶設計一份個性化的旅行計劃。請根據以下要求撰寫旅行計劃方案：

旅行主題：[旅行主題，例如“歐洲自駕游”]

旅行目標：[滿足客戶需求，例如“深度體驗當地文化”]

要求：

1.行程安排：
– 列出每日活動安排，包括景點、餐飲、購物等
– 確定交通方式和時間

2.住宿預訂：
– 推薦合適的酒店或民宿
– 提供預訂信息和價格比較

3.活動推薦：
– 根據客戶興趣推薦特色活動
– 提供詳細的活動信息和費用

4.注意事項：
– 提供旅行安全和健康提示
– 列出必備物品清單

4.編程輔助

對于開發人員，可以使用這一類，比如寫代碼、調試和優化代碼等。

參考提詞模型4：

作為一名新手程序員，你需要完成特定算法的代碼編寫。請根據以下要求撰寫代碼編寫方案：
編程主題：[主題是算法，例如“二分查找算法”]
編程目標：[實現特定功能，例如“高效查找數據”]
要求：
1.需求分析：
– 確定算法功能和應用場景
– 列出算法輸入和輸出要求
2.代碼編寫：
– 使用合適的編程語言編寫代碼
– 注釋代碼，解釋關鍵步驟
3.調試優化：
– 測試代碼，確保無錯誤
– 優化代碼，提高運行效率
4.文檔編寫：
– 編寫使用說明和技術文檔
– 確保文檔清晰易懂

5.學習教育

一般來生成學習資料、生成習題答案等。

參考提詞模型5：

作為一名大一學生，你需要使用AI生成的練習題和解答來復習數學。請根據以下要求撰寫復習計劃：
學習主題：[數學是主題，例如“微積分”]
復習目標：[鞏固知識，提高成績]
要求：
1.知識點整理：
– 列出主要知識點和公式
– 制作知識點總結表
2.練習題生成：
– 使用AI生成不同難度的練習題
– 確保題目覆蓋所有知識點
3.解答與講解：
– 提供詳細的解答過程
– 解釋關鍵步驟和難點
4.復習總結：
– 根據練習情況調整復習重點
– 制作復習進度表

6.日常問答

適合平時遇到的問題，比如麻婆豆腐的做法，參考提詞模型6：

作為一名用戶，你需要使用AI進行日常問答。請根據以下要求撰寫問答方案：
問答主題：[問題主題，例如“紅燒魚的做法”]
問答目標：[獲取具體答案，解決日常問題]
要求：
1.問題描述：
– 清晰描述問題背景和具體需求
– 提供相關的細節和條件
2.答案生成：
– 使用AI生成詳細的答案和步驟
– 確保答案準確，易于理解
3.進一步提問：
– 根據初步答案提出進一步問題
– 獲取更詳細和深入的解答
4.信息整理：
– 整理問答過程和關鍵信息
– 保存記錄以便日后參考

這類比較好用，如果不是要那么詳細的資料，可以直接問。想問啥就問啥，比如紅燒魚怎么做，都可以問它，為啥空調不制冷，把它當做百度。

如果得不到答案，可以一直問，它都會“不厭其煩”的回答你。

7.數據分析

可以用來做一些數據預測，作為參考即可。

參考提詞模型7：

作為一名投資顧問，你需要使用AI預測市場走勢并推薦投資組合。請根據以下要求撰寫投資建議方案：
投資主題：[投資領域，例如“科技股投資”]
投資目標：[實現收益最大化，控制風險]
要求：
1.市場分析：
– 使用AI分析市場趨勢和數據
– 識別潛在的投資機會和風險
2.投資組合：
– 根據客戶需求推薦投資組合
– 提供詳細的投資策略和比例
3.風險管理：
– 制定風險控制措施
– 提供止損和止盈建議
4.定期跟蹤：
– 定期更新市場分析和投資建議
– 提供投資組合的績效報告
– 投資顧問使用AI預測市場走勢并推薦投資組合

8.創意藝術

讓它給你一些靈感，發散一下，可以得到很多啟發。

參考提詞模型8：

作為一名藝術家，你需要使用AI生成圖像。請根據以下要求撰寫創意生成方案：
藝術主題：[創作主題，例如“未來城市”]
創作目標：[表現未來城市的獨特風貌]
要求：
1.題詞設計：
– 編寫描述性和具象化的題詞
– 確保題詞包含關鍵元素和情感
2.圖像生成：
– 使用AI工具生成多張圖像
– 根據題詞調整圖像風格和細節
3.圖像篩選：
– 選擇最符合創作意圖的圖像
– 進行必要的修改和優化
4.展示與分享：
– 制作圖像展示的作品集
– 在社交平臺分享，獲取反饋

9.心理咨詢

自己或身邊的人需要一些心里輔導時，可以問問它的建議。

參考提詞模型9：

作為一名專業的心理咨詢師，你需要幫助朋友解決心理上的疑惑。請根據以下要求撰寫支持方案：
咨詢主題：[心理問題，例如“焦慮管理”]
達成目標：[緩解焦慮，提供情感支持]
要求：
1.問題分析：
– 了解朋友的具體情況和問題
– 確定問題的原因和影響
2.支持方法：
– 使用AI提供專業的心理建議
– 推薦實用的放松和緩解焦慮的方法
3.情感交流：
– 進行積極的情感交流和傾聽
– 提供鼓勵和正向反饋
4.持續關注：
– 定期跟進朋友的心理狀態
– 提供長期的支持和幫助
– 幫身邊的朋友或自己解決心理上的疑惑

10.虛擬助手

給自己或領導安排一些日常事務，可以讓它幫你。

參考提詞模型10：

作為一名企業高管，你需要使用AI助手安排會議和管理日程。請根據以下要求撰寫管理方案：
管理主題：[例如“會議安排”]
管理目標：[提高效率，優化時間管理]
要求：
1.日程安排：
– 列出每日工作和會議安排
– 確定優先級和時間分配
2.會議管理：
– 發送會議通知和議程
– 記錄會議紀要和待辦事項
3.任務跟蹤：
– 跟蹤任務進度和完成情況
– 提供定期的進度報告
4.優化調整：
– 根據反饋優化日程安排
– 提供改進建議，提升管理效果
– 高管使用AI助手安排會議和管理日程

05.小結：

AI（人工智能），不僅僅是一種技術，更是一種趨勢，也是一種生活方式。

它將重新定義我們的生活，改變我們的思維方式，甚至影響我們的價值觀。

它就像潮水一樣，擋是擋不住的。所以啊，咱們還是得學會理解它、接受它、使用它，把它當做日常的工具一樣，比如手機、地鐵、高鐵、飛機這些以前不曾出現的新鮮事物一樣，真正的為我們服務。

以一個以更廣闊的視野，更包容的心態，去迎接這個智能時代的到來，千萬不要去排斥它，畢竟AI時代已來。