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大模型發展至今已經2年有余，不少公司喊著“超越ChatGPT”入場，但到現在也沒見超過多少。這篇文章，作者分享了自己觀察到的兩個確定和一個不確定，供大家參考。

AI大模型，自22年底爆發到現在已有近2個年頭，國內大模型廠家年年都在喊著半年內趕上GPT5的豪言壯志，但后勁著實有點拉跨。

仔細想想這么多年，大力真的能出奇跡？

還真不一定，國內的大力并不見得是力往一處使，具體就不細說了，超越挺難，能趕上的加油吧。

回歸到今天的話題，我們來聊聊火熱背后的觀察：兩個確定和一個不確定，也許給你能帶來一些啟發。

先說說兩個確定。

第一：確定未來 – AI 必然重構世界

AI大模型在各行業的應用已經開始顯現出巨大的潛力。

從醫療到金融，從教育到娛樂，AI正在重塑各個領域的工作方式。例如，在醫療領域，AI可以輔助醫生進行診斷，提升診斷的準確性和效率；在金融領域，AI可以進行風險評估和市場分析，提高投資決策的準確性。

AI大模型的廣泛應用不僅影響了各行業的運作方式，也對社會和經濟產生了深遠的影響。

首先，AI的自動化能力可以顯著提高生產效率，降低生產成本，從而推動經濟增長。

其次，AI可以創造新的就業機會，例如AI工程師、數據分析師等職位。

同時，AI也會帶來一些社會挑戰，如就業結構的變化和隱私安全問題。

隨著AI技術的不斷進步，全球科技競爭格局也在發生變化。各國政府和企業紛紛加大對AI研發的投入，以期在這一領域占據領先地位。

例如，美國、中國和歐盟等國家和地區都發布了AI發展戰略，制定了詳細的規劃和目標。

未來，誰能在AI技術上取得突破，誰就有可能在全球競爭中占據優勢地位。

第二：確定進入 – 想收獲紅利，必須馬上進入

在AI大模型的發展過程中，早期進入者往往能夠獲得巨大的先發優勢。

首先，早期進入者可以積累豐富的經驗和數據，形成競爭壁壘。

其次，早期進入者可以率先推出創新產品和服務，占領市場份額。

最后，早期進入者可以吸引更多的投資和資源，進一步加速發展。

隨著各行各業對大模型的態度不斷轉變，對AI解決方案的需求也在迅速增長。無論是企業還是消費者，都希望利用AI技術提高效率、降低成本、提升體驗。

例如，企業希望通過AI優化供應鏈管理，提高生產效率；消費者希望通過AI獲得更加智能化的服務和產品。市場需求的增長為AI領域的參與者提供了廣闊的發展空間。

在技術創新方面，AI大模型的發展為創新提供了豐富的機遇。

首先，AI技術本身具有很強的創新性，能夠不斷推出新的算法和模型。

其次，AI技術可以與其他技術相結合，產生新的應用場景和商業模式。例如，AI可以與物聯網（IoT）技術結合，實現智能家居和智能城市；

AI可以與區塊鏈技術結合，提高數據安全和透明度。創新的機遇為AI領域的參與者提供了無限的可能性。

在政策導向方面，各國政府對AI技術的發展給予了高度重視，出臺了一系列政策和法規支持AI產業的發展。

例如，中國發布了《新一代人工智能發展規劃》，明確了AI發展的戰略目標和重點任務；美國發布了《國家人工智能研究和發展戰略計劃》，推動AI技術的研發和應用。這些政策和法規為AI領域的參與者提供了良好的發展環境。

再來說說，一個不確定。

不確定落地-解決什么問題？用什么技術路線？商業模式是什么？

之前大家都在用模型基礎的生成能力，做個對話框，用在心理學領域，輸入自己心里的疑問，會輸出專業的回答，用在自媒體領域，輸入文章標題，會輸出豐富的文章等等。

但這都不究竟，它發揮的能力太弱，讓大家以為AI就是輸入框，還怎么顛覆世界，充滿著懷疑。

其實不然，這只是顛覆的前奏，在AI大模型的商業化過程中，商業模式的選擇至關重要。

當前，AI大模型主要采用以下三種商業模式：

1. 軟件即服務（SaaS），AI大模型的常見商業模式之一。通過SaaS模式，AI公司可以將AI技術以云服務的形式提供給客戶，從而實現規?；涂沙掷m的盈利。例如，AI公司可以通過云平臺提供自然語言處理和數據分析服務，客戶可以按需付費使用。
2. 授權和合作，AI大模型的另一種商業模式。通過授權和合作，AI公司可以將AI技術授權給合作伙伴，或與合作伙伴共同開發和推廣AI解決方案。例如，AI公司可以與汽車制造商合作開發自動駕駛技術，或與金融機構合作開發智能風控系統。
3. 自主產品和服務，AI大模型的另一種商業模式。通過自主開發和推廣產品和服務，AI公司可以直接面向終端用戶，實現品牌價值和市場份額的提升。例如，AI公司可以開發智能家居設備、智能客服系統和智能內容生成工具，直接面向消費者提供服務。

最后的話

AI必然會重構我們的世界，從技術進步到行業應用，從社會變革到全球競爭，AI正在以不可阻擋的勢頭改變著我們的生活。

對于企業和個人來說，盡早進入AI領域，把握市場需求，抓住創新機遇，是獲得紅利的關鍵。

然而，AI的具體落地還在不斷摸索中，解決什么問題、選擇什么技術路線、采用什么商業模式，這些問題仍需深入探討和實踐。

在這個充滿機遇和挑戰的時代，只有不斷創新和探索，才能在AI領域取得一些成績。

希望帶給你一些啟發，加油。