中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

我們在寫提示詞之前，需要做一些準備，本文將介紹如何做好提示準備、提示技巧和避免陷阱，以及后續如何有質量的進行問答。

本文由作者與沃爾沃汽車公司首席用戶體驗內容設計師、本地傳奇人物、超級詞癡 Annelie Tinworth 合著。

Ben 和 ChatGPT，手牽手，設計合伙人。這是一張真實的照片，僅供參考。

我們知道你們在想什么：“不會又是一篇人工智能文章吧”，對嗎？

好吧，這篇文章有別于以往，它更具體。來一杯五倍濃縮咖啡吧，希望這篇文章能給你帶來一些啟發和靈感。??

作為支持大公司眾多團隊的內容設計師，我們知道除了我們之外，還有很多人負責撰寫用戶體驗內容。事實上，我們也知道很多人沒有機會接觸撰稿人或內容設計師。但這并不意味著內容不重要，或者對產品用戶體驗的影響不大。

我們的目的是讓大家能夠使用 GenAI，特別是 ChatGPT，來完成文字工作，至少從用戶體驗的角度來看，達到一定的水平。

這里有必要澄清一點：人工智能（AI）是無法取代內容設計師的全部技能的。目前有些人擔心自己被取代，有些公司的管理層也會對現狀有所誤解，但事實并非如此。AI 是有限的，而且永遠都是有限的。

話雖如此，雖然人工智能（AI）無法編寫出出色且完美的文案，但用它可以獲得 “足夠好 “的文字（沒錯，就是 “好”）。(沒錯，在使用 AI 時，”足夠好 “是我們的標準，而不是 “完美”）。

讓我們從主要收獲開始講……

一、Gen AI 是一種工具

很明顯，我只是想再強調一下。

AI對“錘子”的解讀

有許多不同類型的 GenAI 工具可用于生成視覺效果、視頻、文案等，不勝枚舉。關鍵是，越來越多的人在整個設計過程中使用 GenAI。

這很好！我們在這里要說：使用 GenAI。但是，使用時要深思熟慮。

作為內容設計師（又名詞癡），我們最常見的使用案例就是人們使用 ChatGPT 生成文案。我們也非常清楚，一個詞可以決定整個用戶體驗的好壞。

如果您正在閱讀本文，無論您的身份是設計師、作家、產品經理、工程師或營銷專家，您的職責均可能對您所參與的產品的用戶體驗產生深遠影響。所有致力于用戶體驗領域的團隊成員，均期望通過其工作對用戶在使用我們的數字產品或服務過程中的思維、情感及行為產生積極影響。

我們不希望用戶感到沮喪，或者需求沒有得到滿足。因此，整個設計，從工作方式到外觀感受，都必須準確無誤。

在人工智能（AI）的設計過程中，若缺乏專業的文案工作者，如何完成與用戶體驗相關的文本工作，并確保其質量達到一定標準？很簡單。

先思考后提示，先檢查后發送。

如果您對著鏡子大聲說出這句話 3 次，我們就會出現并給您一個 ChatGPT 提示和一個紙杯蛋糕。

我們將深度探討文案生成過程中的各個階段，探討在缺乏專業文案人員的情境下，如何確保文案工作的質量和有效性。具體內容如下：

• 思維模式的構建：在使用 ChatGPT 進行文案創作之前，必須完成哪些基礎的用戶體驗工作？這涉及到對用戶需求的深入理解以及對產品特性的全面把握。
• 提示原則的應用：為了最大化使用 ChatGPT 獲得理想的文案效果，我們應該如何制定有效的提示策略？本文將提供一系列經過驗證的文案和提示示例，旨在幫助用戶規避常見的陷阱。
• 質量檢查流程的確立：如何評估生成文案的質量是否達標？文章將討論生成文案后應進行哪些基礎的質量保證工作，以確保文案的準確性和可靠性。

盡管本文主要聚焦于用戶體驗領域的代碼生成，但我們相信所提出的方法論同樣適用于其他生成式人工智能（GenAI）工具的使用，為相關領域的實踐提供參考和支持。

二、思考

如果你沒有從艾瑞莎-富蘭克林（Aretha Franklin）的聲音中讀出這個標題，請再試一次。我們簡單解釋一下我們所說的 “思考 “是什么意思。

所以，我們將 GenAI 和 ChatGPT 視為工具，類似于木匠手中的錘子。正如木匠使用錘子的方式和目的與恐怖電影中所謂的”壞人”截然不同，工具本身僅是協助我們完成任務的手段。

我們認為，ChatGPT 和其他人工智能工具并不等同于人工智能本身，而是智能的增強工具。它們能夠提升我們已有的工作效能。

顯而易見，錘子本身不具備思考能力。在使用任何工具之前，包括人工智能工具，我們必須清楚自己的目標和需求。

此外，流程的確定同樣需要人的參與。明確了目標之后，在使用工具時，需要有條不紊地提出要求，并在輸出后進行結果的檢查。

因此，為了在使用 GenAI 時實現成功、效率以及產出質量的保證，必須綜合考慮人員、流程和工具這三個要素。

圓圈外的白色區域代表您所有的希望、愿望、夢想和愿望。??

三、范圍-結構-表面框架

對于我們這些專注于內容設計領域的專業人士而言，在進行深入思考并明確用戶需求的過程中，我們遵循了貝絲-鄧恩（Beth Dunn）在其著作《培養內容設計》中提出的一個基礎性框架。

延伸閱讀：推薦收聽貝絲-鄧恩的播客訪談，其中包含了諸多精辟見解。

https://ellessmedia.com/csi/beth-dunn/

此框架考慮過但最終被拒絕的其他階段：尺寸、尖叫、沉默和史蒂夫。

在最根本的層面上，即界定范圍的階段，我們通過團隊協作來深入理解并明確我們要解決的問題。我們的用戶具有哪些“工作待辦”（Jobs To Be Done）？他們選擇使用我們產品背后的動機是什么？我們希望解決哪些核心痛點？

在結構層面，我們致力于研究如何構建理想的信息傳遞順序，以幫助用戶高效完成任務。我們探討如何優化信息的組織和呈現，以最大限度地降低用戶的認知負擔。

在進行任何文本創作之前，我們需完成一系列基礎性工作。這一過程絕非內容設計師的獨力承擔，而是需要產品設計師、用戶研究員、產品經理等多方人員的協同合作。每位參與者都將以其獨特的視角為項目貢獻價值。

在用戶界面的表層，用戶所接觸到的是可見的元素，包括文本、顏色、圖標、圖像以及留白等視覺元素。

進一步深入探討……

進一步深入探討，ChatGPT的輸出結果屬于用戶界面表層的一部分。這并無不妥，因為工具的設計初衷便是如此。它專注于語言模式的生成，而不涉及更深層次的思考過程。

在進行任何人工智能工具的應用之前，如果我們所有人未能完成基礎性工作——即在界定范圍和構建結構的層面上進行深入探索，以指導我們找到恰當的解決方案，那么用戶體驗的質量和完整性將面臨潛在風險。

問題在于，人工智能本身不具備主動挑戰或質疑的能力。它不會主動提醒用戶其輸出僅是表面的，也不會要求用戶提供更多背景信息。作為一臺機器，它僅在接收到具體指令時才會執行操作。因此，輸出結果的優劣在根本上取決于操作者的技能和判斷。

如果我們將人工智能視為一種捷徑，忽略在范圍和結構層面上的必要工作，可能會產生什么樣的后果？雖然不愿言過其實，但我們必須認識到，這種做法可能導致我們嚴重簡化用戶體驗的流程，從而使我們的產品面臨無法實現其幫助用戶完成任務的承諾的風險。

我要求人工智能生成一個可能由它塑造的反烏托邦式的未來的圖像，這真是一種諷刺。

如果我們持續將人工智能視作解決用戶體驗問題的終極方案而非輔助工具，這反映出我們正迅速接近一種可能的未來烏托邦狀態。在這種狀態中，人工智能將基于語言和行為模式的概括來定義人類的本質。

然而，眾所周知，人類行為并非總是可預測的、符合邏輯的，甚至不總是理性的。因此，僅依賴表面化的方法來設計用戶體驗，實際上是對真實人類需求的一種膚淺理解。

采用表面化的方法將導致我們創作出缺乏深度的內容，這些內容無法真正滿足用戶的需求和期望。相應地，整個用戶體驗也將流于表面，成為一種基于統計模型的設計，而非真正針對個體用戶的設計。

在深入思考并明確了我們及用戶的需求之后，我們現在可以系統地提出要求，以確保人工智能工具的使用能夠更精準地服務于用戶體驗的深層次需求。

四、提示

數月里，我們一直致力于探索人工智能技術的運用，并將其整合進現有的工作流程之中，旨在加強并拓展我們在用戶體驗內容方面的策略和方法。

基于此，我們愿意與您分享一系列指導原則。我們相信，這些原則將對您在利用人工智能設計出卓越用戶體驗內容的過程中發揮積極作用。

1. 提示原則 1：規模很重要

第一條原則：規模至關重要。在此處，我們所指的“規?！笔侵笧樯奢敵龆帉懙奶崾菊Z的詳盡程度。

讓我們通過一個寓言故事來闡述這一點：金發姑娘與三只提示符的故事。在2023年，金發姑娘并不渴望喝粥；她面臨的任務是為結賬流程中的一個界面撰寫標題，用戶在該界面上需確認銀行卡信息以繼續結賬過程。

首先，我們嘗試為ChatGPT編寫一個簡短的提示：

“請編寫一句話，告知用戶他們需要驗證銀行卡信息以完成支付?！?/p>

然而，這里存在哪些問題？首先，上下文信息缺失。這句話在用戶旅程中處于什么位置？它出現在哪種用戶界面上？預期的讀者是誰？字符限制是多少？應采用何種語調？所有這些細節，本應在界定范圍和構建結構的階段被充分考慮。

我們得到的輸出結果如下：

“請驗證您的銀行卡信息，以便繼續付款。”

這不僅因為該標題在屏幕上顯得過于冗長，而且它還帶有一種模仿的語氣。我們在提示中使用了“驗證他們的銀行卡”這一表述，而輸出結果中也重復了這一表述，因此它更像是對我們先前所寫內容的簡單復述。

如果我們嘗試在提示中加入所有上下文和細節，將會怎樣呢？

糟糕的事情發生了。我們嘗試將一家公司的整個風格指南囊括進來，以精確描述應該如何撰寫文本。這聽起來可能有些極端，但我們確實見過有人采取這種做法。

我們得到的結果是：

“在我們繼續您的付款之前，讓我們仔細檢查您的銀行卡信息?！?/p>

這種嘗試對輸出結果的影響并不顯著——尤其是考慮到我使用了大約15000個字符來生成一個句子。雖然結果是對話式的，但這意味著閱讀時間更長，對于標題而言并非最佳選擇。

因此，提示語太短，效果不佳；太長，則效果更糟。在“金發姑娘”的寓言中，下一步應該如何行動呢？

金發姑娘和三個有問題的利益相關者，這個冬天將出現在 Medium 上。

讓我們引入瑞典語中的”lagom”這一概念，它代表著恰到好處的平衡。

對于ChatGPT而言，用戶體驗內容的”lagom”意味著什么？它指的是為了獲得”足夠好”的輸出結果，必須提供適度的上下文和背景信息。

為了幫助撰寫符合”lagom”原則的提示，我們推薦以下簡潔的框架，該框架同樣源自 Beth Dunn 的思想。該框架涵蓋了生成內容時需考慮的最重要方面，以及在界定范圍和構建結構的過程中所獲得的洞察。

• 信息：需要傳達的核心含義是什么？文本需要向用戶傳遞哪些信息？
• 語境：信息將在用戶界面的哪個部分呈現？它將嵌入哪種界面元素中？用戶在這個流程中的情感體驗如何？
• 目標：用戶可以基于這些信息采取哪些行動？我們撰寫文本的目的不是為了閱讀本身，而是為了激發行動。

以下是根據這個框架構建的提示示例：

為一個屏幕編寫標題，告知用戶在付款前需要驗證他們的銀行卡信息。

該屏幕是結賬流程的一部分，在用戶選擇使用借記卡支付后出現。標題應傳達該屏幕的目的，長度不超過 25 個字符。最長 25 個字符。

標題應快速告訴用戶，他們需要驗證銀行卡信息才能付款。

現在我們獲得了一個截然不同的輸出結果：

“確認支付卡”

這一屏幕標題具有清晰性、簡潔性以及可操作性。它以用戶的操作為前綴——一個主動動詞——使用戶能夠迅速理解所需執行的行動以完成其任務，而無需進行深入思考。

因此，采用“信息、情境、目標”的方法，不僅為提示提供了一個清晰的結構，而且確保了提示語的大小恰到好處，符合”lagom”的原則。這種方法有助于生成既精確又高效的輸出，滿足用戶體驗設計的需求。

2. 提示原則 2：要連鎖，不要堆疊

我們喜歡連鎖，不喜歡堆疊。

究竟什么是連鎖？想象一下，我們提示 ChatGPT 做以下事情：

用兩句話描述 Klarna。

我們喜歡這樣的結果，但語氣不太對，所以我們繼續問：

讓它聽起來更友好些。

很好！但是太長了，所以我們繼續要求：

把它寫在 100 個字符以內。

現在讓它聽起來像斯蒂芬-金寫的。??

在本次對話中，我們并未引入其他不同的想法，例如對 PayPal 的描述。這是另一個獨立的概念，屬于另一場討論的范疇。

我們堅持最初討論的主題，即”描述Klarna”。在優化輸出的過程中，我們會持續回顧并參照之前的輸出結果。因此，我們通過對話鏈的形式將我們的改進提示相互關聯起來。這就是所謂的”會話鏈”概念的來源。

延伸閱讀：

《揭開Chat GPT中Prompt Chaining的神奇之處》

https://readmedium.com/unraveling-the-magic-of-prompt-chaining-in-chat-gpt-784ea2651dd7

然而，我們是否總是希望發生鏈式反應呢？答案是否定的。當我們需要創作完全不同的文案時，我們不希望受到之前請求的影響。

設想一下，我們正在進行一場對話，我們先問你”你好嗎？”，隨后又問”你能給我一份紅絲絨蛋糕的食譜嗎？”，緊接著又問”你能為我撰寫一篇以異化為主題，關于卡夫卡《變形記》的虛無主義讀后感嗎？” 在這些情況下，每個問題都代表了一個全新的話題，它們之間并無直接的聯系，因此不應受到之前對話內容的限制。

首先，您可能會認為我們的做法有些極端。其次，您可能會覺得我們的行為缺乏禮貌。我并不接受你們的回答。實際上，我完全轉移了話題焦點。

在 ChatGPT 的使用中，情況亦是如此。如果我們在同一個對話中持續轉換話題，最終我們將面臨信息的堆疊，而非形成連貫的對話鏈。也就是說，在一個對話中將不相關的輸入和輸出強行組合在一起，并可能對輸出結果產生不良影響。在這種情況下，您應當考慮開始一個新的對話。

一個觀點，一場對話。

以一個實例來說明，幾個月前，我（我是Ben?。┏兄Z向一些朋友發送電子郵件，分享一些產品管理的技巧。

我嘗試使用 ChatGPT 來撰寫這些郵件，并編寫了一個提示，列出了郵件內容，并要求采用”友好”、”充滿活力”的語氣。我是在單一對話中完成這一任務的。

起初的幾封郵件撰寫得很成功，聽起來確實友好且充滿活力，但當我繼續撰寫時，郵件的語氣開始變得，嗯，有些荒謬。這是為什么呢？因為這些郵件內容彼此之間并無直接關聯，而我在語氣上的強調反而放大了這種不連貫性。

如果你們說起話來不像海盜，那你們就太友好了。

在第十封電子郵件的撰寫過程中，我向 ChatGPT 重復提出了十次要求，希望其保持”友好”和”充滿活力”的語氣。然而，最終的郵件內容卻充斥著海盜的隱喻——航行于大海之上，探尋隱秘的寶藏。盡管我并未明確要求使用海盜的語言風格，但所得到的輸出結果卻是如此，因為這種語氣并非源自記憶，而是通過堆砌元素而形成的。顯然，ChatGPT似乎認為，要想聽起來極為友好，就應該采用海盜的說話方式。????

為避免此類情況的發生，我應該在每一次單獨的對話中明確提出發送每封郵件的具體要求，以確保郵件的語氣和內容與預期保持一致。

3. 提示原則 3：要有批判精神

在使用 ChatGPT（或任何生成式人工智能工具）進行內容創作時，我們必須提醒您注意可能出現的誤導性行為和問題。

首先，需警惕所謂的”幻覺”現象?；糜X指的是輸出內容中出現的不合邏輯或與原始提示不符的部分。例如，前文提到的海盜語氣的使用，就是一個典型的幻覺例子。這種幻覺可能源于訓練這些工具所用數據的偏差。

舉例來說，許多人利用 ChatGPT 撰寫文檔。我們要求 ChatGPT 撰寫一篇關于某位首席執行官創立新公司的新聞稿，但在提示中并未指明首席執行官的性別。

可以預見的是，輸出結果默認將首席執行官描述為男性，使用了”他”這一代詞。我們對這一默認假設提出了質疑，ChatGPT 對此表示了歉意，并重新生成了新聞稿，這次沒有使用任何代詞，也沒有提及首席執行官的性別。

眾所周知，將首席執行官默認為男性是一種充滿偏見和性別歧視的假設，但這正是一種社會刻板印象，因為傳統上人們常常這樣認為。顯然，我們的偏見會通過這些工具所使用的訓練材料反映出來，并在輸出結果中顯現。

再舉一個例子，這次是在圖像生成領域。

Midjourney 是一款可以根據文本提示生成圖像的工具。當我們要求 Midjourney 生成護士的圖像 40 次時，結果可以預料，所有生成的護士圖像都是女性形象。這同樣是因為在人們的刻板印象中，護士職業通常與女性相關聯。

而不是我們在批評 Midjourney 的同時，把它大量用于 Ben 最近發表的所有文章……

然而，令我們稍感意外的是，所生成的護士圖像均呈現為金發碧眼、身材苗條、長發披肩的年輕白人女性，且無一人顯得特別疲憊。

在英國和瑞典（也就是我們的本土），對護士的刻板印象并不完全符合這些特征。我們推測，這種現象可能是通過某種刻板印象中的男性視角（向那些了解男性凝視概念的藝術和人文學科畢業生致敬）來表現的。這可以被視為一種“理想化的幻想護士”，考慮到許多培訓材料的來源，這種現象并不令人震驚。

盡管這些工具在未來可能有能力識別并避免偏見，但目前它們在很大程度上可能加劇了社會中的偏見問題。在撰寫提示和檢查輸出結果時，我們需要考慮到這一點，例如，在提示或對話鏈中明確指定“男護士”或“非二元性別護士”，以消除任何潛在的偏見。

延伸閱讀：

《解決人工智能（以及人類）的偏見》

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/tackling-bias-in-artificial-intelligence-and-in-humans

4. 提示原則 4：不要角色扮演

ChatGPT 的交流方式雖然具有較高的說服力，但它并不等同于同事、朋友或具有特定專業技能的個體。它本質上是一種工具。我們不應要求它超越其作為工具的范疇，扮演其他角色。

在探討所謂的角色扮演時，我們注意到在使用 ChatGPT 的過程中，人們很容易落入偏見和假設的陷阱，尤其是在對擁有不同技能集合的個體的工作內容進行假設時。

由于目前我們并未擔任產品經理的職位，因此我們請求ChatGPT臨時承擔這一角色。

我們指示 ChatGPT：“以產品經理的身份，為我們描繪一個理想的Z世代時尚網購者的客戶檔案。”

然而，所得結果泛泛而談，缺乏深度和實用性，未能滿足我們對精確和具體信息的需求。

例如，在地點的描述上，我們得到的結果是“主要集中于城市地區，但也覆蓋了郊區和農村地區”……這實質上等同于“無處不在”，不是嗎？這種描述過于泛泛，以至于失去了實際的指導意義——這正是因為 ChatGPT 作為一款工具，其工作原理便是基于語言模式生成文本。

ChatGPT 并不具備項目經理（PM）的全部技能集。它無法像專業的項目管理人員那樣運用相應的思維模式來解決問題。自然，它也無法開展用戶研究。歸根結底，ChatGPT是一款依據語言模式生成文本的工具，而非真正的項目經理。

為了驗證這一點，我們使用了相同的提示，但去除了“以項目經理的身份行事”的指令，結果發現輸出內容完全相同。例如，如果我們要求它“以律師的身份行事”，它可能會采用更加正式的法律術語，但在內容上，即生成的文本實質上并沒有表現出任何差異或提升。

這是一個歷史悠久的經驗教訓，但在此處同樣適用：我們期望某項任務能夠變得更加容易執行，并不意味著它本身就能夠變得更為簡易。

ChatGPT 試圖把自己偽裝成真人

同樣地，ChatGPT 也不屬于分析工具的范疇。

以一個實例為證，我們進行了一項簡單的調查，詢問 65 位受訪者他們最喜愛的鞋子顏色。我們自行統計了調查結果，發現綠色是最受歡迎的選項，共有 21 人選擇了綠色，而選擇粉色的僅有 6 人。

隨后，我們將這 65 個回答的完整列表輸入到 ChatGPT 中，以檢驗其是否會得出相同的結論。然而，ChatGPT 給出的答案是紅色和綠色并列為最受歡迎的顏色，各獲得了 16 人的選擇。而且，它所報告的回復總數也低于實際的 65 個。

我們期望 ChatGPT 扮演一名分析師的角色，但它并未能勝任，因為它本質上是一款內容生成工具，而非分析工具。問題在于，ChatGPT 的失敗表現得非常具有說服力：它以一種美觀、整潔的表格形式展示了數據，并且沒有提供任何警示，指出其結論可能并不精確。

簡而言之：不要試圖讓工具取代技能組合，也就是說，不要讓工具扮演角色。

5. 提示 TL;DR （太長不看）

以下是對前述原則的概括總結，供您參考：

• 規模的重要性：追求具有充分上下文的”滯后”提示。在撰寫提示時，應考慮信息、背景和目標。
• 對話的連貫性：倡導對話的連貫性，避免信息的堆砌。每個想法應在單一對話中展開，以保持思路的清晰和連貫。
• 批判性思維：保持批判性，警惕幻覺現象和潛在的偏見。在使用人工智能工具時，應意識到其可能因訓練數據的偏差而產生的誤導性輸出。
• 角色扮演的限制：避免讓ChatGPT代替您可能不具備的技能。ChatGPT是一款內容生成工具，而非專業技能的替代品。

四、檢查

人們已經進行了深思熟慮。對自己的需求有著清晰的認識。

工具已經發揮了其應有的功能。您以一種有條不紊的方式提出了要求，并在過程中巧妙地避開了一些潛在的陷阱。

現在，如何判斷產出物是否達到了預期的標準？這正是流程審查的重要性所在。是時候進行一些必要的檢查工作了。

1. 什么是 “足夠好”？

正如在敏捷團隊協作中需對“完成”一詞有明確的定義，在使用 ChatGPT 進行文案創作時，同樣需要對“足夠好”這一標準進行界定。

并無通用的黃金法則來衡量這一點。它實際上取決于屏幕展示、用戶流程或功能特性所期望的成功標準。

首先，您應自問以下問題：

對于您的特定情境，“足夠好”是否真的達到了所需的標準？需要做出哪些權衡？是否存在潛在風險？這樣的標準是否值得采納？

若答案是肯定的，那么應用我們今天向您介紹的框架和原則，就已經成功一半了。

朋友們，拿出你們的放大鏡吧，人工智能可不會幫你們檢查。??

2. 質量保證和檢查

現在是我們對輸出結果進行審查的時刻，我們將分享一些基本的輸出檢查步驟。顯然，根據團隊、工作環境和產品特性，可能還需要采取其他步驟，因此請將以下建議作為產品發布前質量保證（QA）的基礎流程。

檢查流程從反思開始。

• 確認輸出的信息、背景和目標是否與預期相符？
• 核實事實是否準確無誤？
• 您還需要運用哪些批判性思維技巧，以避免被 ChatGPT 的說服力量所誤導？

接著，進行審核工作。

• 邀請團隊成員、文案撰寫者、法律顧問等相關人員對文案進行復審。這一步驟有助于識別并彌補潛在的盲點。
• 如果內容是用外語撰寫的，請與該語言的母語者進行仔細核對，尤其是要確保內容的地道性和習慣用語的準確性。

最后，但同樣重要的是進行拼寫和語法檢查。

我們曾觀察到，由于訓練材料中的錯誤，ChatGPT 可能會輸出錯誤的結果。產品中的任何錯別字或奇怪的句子結構都可能丟掉用戶的信任感，就像一個略微錯位的按鈕或一個不能按預期工作的控件一樣。

至少，您應將成果粘貼到 Google 文檔或 Word 文檔中，利用內置的拼寫和語法檢查工具進行審查。

打印出 ChatGPT 輸出，坐在古老的教堂里，用兩支筆進行校正。

好吧，就這么辦

五、總而言之……

呼，任務確實繁重。我們期望本文能夠為您提供一些啟發，同時也熱切希望聽到您在使用 ChatGPT 創作用戶體驗內容過程中的心得與體會。

每當新技術被熱炒時，正如我們十多年前在本地化行業所見證的機器翻譯技術一樣（這是后話），重要的是不要過分估計該技術在當前發展階段的能力。

的確，技術會以一定的速度進步，但過度的炒作可能會將我們對技術應用的期望從現實推向幻想乃至神話的境地。我們當然認同優秀的用戶體驗具有近乎神奇的力量，但它必須始終堅實地建立在現實基礎之上，而非空中樓閣。

我們的建議也附帶一個重要的警告：隨著情況的演變，這些建議本身也會隨之變化。我們將持續分享我們的經驗與教訓。當然，也可以從不同視角和資源中汲取靈感，例如 UX Content Collective 所提供的關于使用人工智能進行用戶體驗寫作的深入介紹。

延伸閱讀：

《如何在用戶體驗寫作過程中使用人工智能》

https://uxcontent.com/how-to-use-ai-in-the-ux-writing-process/

然而，真正需要銘記于心的最重要的事始終是：GenAI 是一種工具。

無論您是使用代碼、色彩還是文案，GenAI 都需要您，也就是“人”的——指導，以便能夠創造出真正：

• 有用的
• 可維護的
• 可擴展的

因此，請銘記：

?? 深思熟慮。精心提示。嚴格檢查。

我們在重復這個畫面嗎？是的。這是我們希望你們記住的一件事嗎？也是。??