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進入2024年，國產大模型技術的競逐愈發激烈。在這場技術的角逐中，AI智能體（Agent）的開發成為了新的焦點。從基礎能力的構建到智能體應用的落地，國內企業展現出了前所未有的熱情和創新。然而，與國際巨頭微軟和OpenAI的發展路徑相比，國內企業似乎更加看好智能體的未來。本文將深入探討國內大廠在智能體領域的競爭態勢，分析它們如何在多元化的生態系統中尋求突破，并探索智能體在C端和B端應用中的商業化之路。

2024年已經過半，國產大模型的競爭也進入了白熱化。

如果說大模型的上半場是在卷基礎能力，那么中期的競速賽中，AI Agent（智能體）的競爭已經被提上了重中之重的議程。

無他，智能體就是應用落地最重要的產品形態。

但從當前情況來看，國內外卻已然走向了不同發展路徑。微軟和OpenAI的GPTs發展受阻，而國內卻涌現出越來越多的玩家和智能體開發平臺。

如字節跳動的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺百煉、科大訊飛星火智能體平臺等。

除這些大廠外，包括智譜AI、面壁智能等大模型創業公司，容聯云、思邁特等SaaS公司，釘釘、飛書等協同辦公賽道企業等，都在加碼智能體開發和應用落地。

無疑，國內大模型的下半場競爭，已經開始“卷”向智能體的開發和應用，并逐漸形成了一個多元化、競爭激烈的生態系統。

那么，微軟和OpenAI這一行業風向標都沒做好的智能體，為什么國內企業卻如此看好？在這場智能體應用之戰中，面對日益同質化的產品和服務，各企業又該如何卡位競爭？

AI時代，智能體平臺將成為主流的應用開發陣地，但面向C端的分發目前依然要依托當前的流量主陣地——抖音、微信、淘寶等，面向B端的分發則依然要通過各大ISV（第三方軟件服務商）。

各家大廠爭奪的依然是AI生態，而其他企業則聚焦在垂類場景的落地。

但在此過程中，如何讓智能體真正用起來，實現商業變現，則成為考驗各企業智能體開發的重要挑戰。

一方面是面向C端的應用，智能體能夠成為每個人的智能助手，真正的解決日常問題。另一方面則是面向B端企業場景應用，通過整合大語言模型、知識圖譜、檢索增強生成（RAG）、智能體和管理平臺等關鍵技術和產品手段，為各類政企和機構構建“企業大腦”。

但從當前整個行業發展狀態來看，隨著微軟放棄C端消費市場，Open AI的GPTs也未實現真正的商業利益共享，短期內，智能體在C端真正實現商業化落地的希望并不高，但在需求眾多的B端企業服務中，或許能找到合適的落地應用場景，比如辦公AI助手、銷售助手、研發助手等。

一、大廠要生態，小廠要聚焦

目前，智能體賽道已擠入眾多玩家。

據光錐智能不完全統計，互聯網大廠中，百度、阿里、騰訊、字節跳動等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發平臺。華為方舟實驗室此前也發布了一款盤古智能體框架（Pangu-智能體），但目前相關應用信息并不是很多。

據不完全統計，互聯網大廠中，百度、阿里、騰訊、字節跳動等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發平臺。華為方舟實驗室此前也發布了一款盤古智能體框架（Pangu-智能體），但目前相關應用信息并不是很多。

在大模型創業公司中，智譜AI、面壁智能，已推出智能體開發平臺，月之暗面、零一萬物、百川智能等企業，則是以AI應用助手的產品形式為主，暫未推出智能體開發平臺。

相比較來說，互聯網大廠所面向的用戶群體更全，聚焦的場景更廣泛，目前更多的還在于讓更多的用戶能夠使用其平臺，不斷擴大自身AI開發者生態，并借助自身在內容生態等領域的優勢，為智能體的開發和變現提供渠道，如騰訊的微信生態、字節抖音、豆包、頭條等。

而大模型創業公司，智譜AI在大模型能力上雖然全面對標OpenAI，但商業化卻更傾向于走B端道路，所以其智能體平臺雖然也支持個人開發者，但更多是引流獲得更多用戶的數據反饋，商業上傾向于做智能體+行業解決方案的落地。面壁智能則堅定地走向了端側AI，智能體未來恐怕也是為端側場景服務更多。

值得一提的是，在原有的企業服務賽道里，智能體煥發出了新活力。

在協同辦公場景中，飛書和釘釘都已在智能體賽道進行布局。

此前，釘釘推出了AI助理服務，釘釘上的用戶可以根據自己的想法和需求，打造一個在釘釘內部、第三方以及企業自建應用之間“自由穿梭”的AI 智能體。

除AI助理之外，釘釘此前還發布了AI助理市場（AI AgentStore），這就相當于為企業構建了一個數字人才市場，覆蓋企業服務、行業應用、效率工具、財稅法務、教育學習、生活娛樂等類目，一個多月以來，上架的AI助理數量已超700個。

而飛書則通過開放的AI服務框架，使企業可以根據業務場景自主選擇合適的底層大模型，并創建智能伙伴用于內容創作、數據分析、系統搭建、研發助手等業務場景。

兩者的區別在于，飛書認為智能體需要與原先的作業流程深度嵌合，而釘釘則認為智能體相對獨立，像員工一樣具備流動性和交易價值。

此外，像容聯云、思邁特等SaaS企業，此前也展示了自身在智能體賽道的布局和相關產品。

區別于上述企業智能體開發路徑，SaaS企業更專注于垂類場景的智能體應用。如容聯云的容犀Insight Agent（容犀IA）、容犀Virtual Agent（容犀VA），專注于營銷、銷售、服務等場景。

另外，還有一些專注于智能體開發的創業公司。

比如Dify.AI，成立于2023年5月，是一個基于LLM應用開發平臺，支持超過10萬個應用的構建，集成了Backend as Service和LLMOps的理念，適用于構建生成式AI原生應用，主打基于任何LLM都可以創建AI 智能體。

還有專門針對金融行業打造智能體開發平臺的深擎科技；聚焦為企業開發虛擬“數字員工”的實在智能；既有面向C端智能體開發服務，又有面向B端企業提供AI數字員工解決方案和云服務的匯智智能等等。

由此也不難看出，在這場智能體應用的戰場中，不同的企業所聚焦的場景不同，最終想要實現的目的也不同，大廠想要生態，小廠想要聚焦到場景。

于互聯網大廠而言，更注重AI生態的構建，實際售賣對底層大模型和云算力的調用能力；而飛書、釘釘所爭奪的，則是聚焦到了企業辦公場景中，瞄準的是企業內部知識庫的智能體化，主打企業數智化轉型的一張牌。

容聯云、思邁特等所爭奪的，則是局部場景的進一步智能化，比如智能客服、智能投顧等。聚焦智能體的創業公司，也同樣如此，雖然是推出了智能體開發平臺，但更多的還是聚焦重點應用場景，推出相關智能體開發服務，所謀求的還是在場景中找尋智能體商業化變現路徑。但相對于此前有積累的互聯網大廠和企業服務公司，從0到1找場景、找需求是一件很不容易的事。

當前，諸多玩家已經在智能體賽道形成了多元化競爭格局，不同的企業依據自身的優勢，聚焦在不同場景中做智能體開發應用。

在此過程中，誰能夠率先走通智能體的商業化落地，并實現真正的變現，誰才能夠真正的走到最后。而具有強大資源優勢的大廠，或將對創企造成碾壓式競爭壓力。

二、C端突圍短期渺茫，B端應用重在場景

當前，智能體賽道已經處于爆發前夜，行業中也急需尋找可落地的商業模式。

從應用角度來說，C端智能體的定位是個人助理，自然交互是基本要求，個性化是提升體驗的關鍵。B端智能體則需要提供更豐富的插件選項和更靈活的工作流設計功能，且通常還需要集成數據標注、模型微調等功能，以更好地滿足企業對模型垂直能力的需求。

通俗來說，C端智能體需要有創新的體驗效果，B端則需要扎實的專業能力。

開發C端智能體應用主要有2種方式：

一種，是個人開發者基于智能體開發平臺，自主開發一款自己想要的智能體，比如此前扣子平臺上，一位北京5年級的小學生利用扣子平臺開發了一款英語外教智能體，供自己日常使用。

另一種，則是企業自己開發的智能體AI助手，供C端用戶使用，軟件類型的如月之暗面的kimi，硬件類型的如科大訊飛的AI學習機等。

字節扣子平臺上爆款Bot應用

基于大語言模型能力，現階段C端智能體更多是以對話類AI聊天機器人的形式出現，不管是個人用戶自己開發的智能體，還是企業推出的相關應用產品，基本都是你問我答的形式。

如教育場景中的AI老師、AI學習助手；在旅游出行場景中是AI旅游規劃師，可以幫助用戶進行旅游規劃；游戲場景中，則可以進行AI角色扮演等。

“如果每個人都能擁有一個足夠智能和好用的助理，這種科技帶來的平權將催生重大的產業變革。這可能是C端應用的一個重要方向，也是令人興奮的前景。” 智源研究院院長王仲遠認為。

但截至目前，C端智能體并未出現一款真正的爆款應用。

事實上，從C端用戶角度來說，智能體更多的是被集成在APP中，但從當前大模型能力來說，智能體尚不能夠為用戶帶來顛覆式的AI體驗效果。

從個人開發者的角度來說，雖然現階段智能體開發平臺能夠一句話就開發出一款智能體，但想要開發出一款真正好用的智能體，還是需要有極強的編程能力，背后涉及到如何輸入專業明確的指令詞(Prompt)、如何調動合適的知識庫、工作流等眾多插件能力。

字節跳動豆包MarsCode市場運營負責人趙旭東表示，個人開發者開發智能體應用，還要看其追求什么，如果目的是為了快速盈利，就可以利用扣子平臺搭建一個前端產品，就能夠切中其具體的需求場景。“但如果想要打造一個極其優美的頁面，個人開發者是很難做出來?！?/strong>