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榮耀標識AI抄寫員火了！年收入超千萬美元，投資人密集下注
在當今數字化時代，AI技術正迅速滲透到各個行業，其中AI抄寫員的興起尤為引人注目。本文將探討AI抄寫員如何成為提升生產力和運營效率的關鍵工具，以及它們在不同領域的應用實例。
最近，a16z研究員Olivia Moore提出了一個新的AI應用投資方向——AI抄寫員（Scriber）。
在AI出現以前，就有不少從事抄寫員職業的人。
你可別小看這個需求。僅在美國，就有大約10萬名醫學抄寫員，占到了醫生總人數的1/10。這還僅僅是醫療一個行業，在法律和政府等領域，也有大量的抄寫員。
而大模型的出現改變了這一切。AI不僅能自動語音識別，并根據垂直場景進行調整，還能總結訪談記錄，提煉出洞見，甚至直接指導下一步工作。
從目前看，AI抄寫員領域的商業收入很可觀。比如，為醫生做SOAP（一種病例格式）筆記的Freed AI，在一年內達到了1000萬美元ARR（年經常性收入）。要知道，AI伴侶頭部應用Character.AI去年年收入也不過1520萬美元。
上周，健康數據公司Commure更是以1.39億美元收購AI抄寫員公司Augmedix。
那么，AI抄寫員到底發展到了什么階段？又出現了哪些不錯的商業案例？
01 AI創業新方向，AI記錄員長什么樣？
抄書員是一種專門為人紀錄事情的古老職業。在古代，該職業同時擔負著秘書、行政等工作，諸如為王室和神廟記錄命令、管理日常事物，后來抄寫員也從事商業、法律等需要進行大量語言溝通的領域。
在今天，記錄的需求在工作生活中處處可見，例如在醫療、法律和政府領域。如下圖，在美國的轉錄市場，僅醫學領域就有大約10萬名抄寫員，占醫生總人數的1/10。
根據市場研究機構Grand View Research數據，2020-2030年美國轉錄市場的復合增長率高達5.8%。
然而，由于部分領域專業壁壘較高，記錄工作仍由醫生、律師等工作者本人承擔。記錄工作相當于各項工作的“上游”，但由于需要記錄的文檔堆積，人們的工作開展時常受到影響，所以，記錄這項工作正在面臨大量的抱怨和質疑。
比如，繁重的記錄工作影響人們正常下班。以求醫問病為例，醫生寫一個患者的出院病歷大概需要一個半小時的時間，且其中存在大量重復性的工作。
即使是專業的記錄系統，也受到了很多質疑。例如，EHR（電子健康記錄）是最為常用的電子版病歷，但在美國醫學信息學協會對1200名醫護人員的調查中，66%的人認為EHR的可用性較差。
得益于生成式AI和大模型能力的接入，記錄工具發生了革命性的改變。仍然以醫療舉例，據《第一財經》雜志社報道，通過AI的輔助，醫生寫出院病歷的時間能壓縮到十幾分鐘，甚至質量也比之前人工寫得更好。
也就是說，在AI技術的幫助下，AI抄寫的專業度和效率極大地提升了。它能夠旁聽一切會話，自動做出筆記并標記出后續安排，即時提醒信息與新聞。
從工作流來看，AI抄寫員的運作步驟如下：
一是語音轉文字。AI使用開源或API可用的模型進行自動語音識別，根據詞匯進行調整；
二是結構化處理和總結。AI模型總結和組織訪談記錄，并提煉出洞見；
三是處理輸出的工作流。AI模型對第二步中生成的內容采取具體行動。例如，將銷售電話中的信息推送到CRM中，或者利用雙方的對話內容來填寫保險預授權表格。
由于許多職業承擔著抄寫員的責任，如翻譯人員、教育工作者、研究人員等，AI抄寫員可應用的范圍很廣。
AI抄寫員正在應用于文檔、客戶溝通、工作流程自動化、收入周期管理和編碼，幫助人們提升生產力和運營效率。
▲ 對于B2B領域，AI抄寫員在醫療服務、心理健康、獸醫、家庭援助、招聘、銷售、會議記錄等方面的應用，以及在翻譯、教育、手機助手、日記方面的應用
人類的痛苦都是相通的——不想寫文檔、不想改bug，文檔負擔是一個長期問題。醫療、銷售、律師等是AI抄寫員最早切入的場景，在這些行業的現有工作流程里，文檔、條款、公開網絡信息之間的交叉處理是一個共性問題。
AI抄寫員作為進入垂直軟件領域的產品，這些語音數據往往是企業所有其他業務的“上游”數據，AI抄寫員便成了個人或公司的記錄系統。這意味著AI抄寫員不僅僅是效率工具，更有可能成為改變行業的工作系統。
在未來，AI抄寫員的市場潛力可能會進一步釋放，醫療領域首先展現出對AI抄寫員的極大興趣。
Klas Research調查顯示，醫療主管表示樂意接受可以融入工作的生成式AI工具，例如可提高文檔、溝通或工作流程自動化等運營效率的產品。
02 錯誤率低至0.05%，節省1小時/天
接下來展示5個來自不同領域的創業項目：
1、Freed——監聽就診語音，為醫生做SOAP筆記
Freed是一哥為醫生做SOAP（一種藥歷書寫格式）筆記的語音工具，通過以下兩個步驟，Freed就可以將醫療文檔無縫集成到臨床工作流程中：
① 監聽患者就診期間的對話，Freed轉錄對話并提取醫學相關信息。
② 就診后，臨床醫生只需審查完通過一下，筆記就可以整合復制到選好的電子健康記錄 (EHR) 系統中。
Freed具有一系列專為滿足臨床醫生特定需求而設計的功能：
- 訪問后摘要：可定制并立即生成醫療摘要，用以交接，以改善溝通和護理的連續性。
- SOAP注釋：根據醫療指南和最佳實踐模板生成注釋，臨床醫生可以審查和批準，確保合規性和準確性。
- 自學能力：隨著被使用次數的增加，會更加理解使用者的風格、格式和首選模板。
根據Freed CEO ErezDruk描述，Freed在一年內幫助9000名臨床醫生，每月記錄100萬次患者就診，公司達到了1000萬美元ARR（年經常性收入）。
2、Granola——接入大模型的記事本
Granola記事本能夠合并手動和AI生成的會議筆記，形成快速摘要，并支持多人共享等。
例如，如果會議提到某個項目的預算是1萬美元，你在筆記中寫下“1萬美元”，Granola會擴展該筆記為“攝影預算最高可達1萬美元。”
目前，Granola可與Zoom、Google Meet、Teams、Slack和WebEx合作。
特點總結：
- 實時轉錄：利用 Deepgram 的技術，它可以提供會議的實時轉錄；
- 無需會議機器人：該應用程序直接轉錄用戶的Mac的音頻，確保隱私并無需第三方機器人加入通話。
- 生成摘要：在轉錄和上下文的幫助下對其進行增強，以創建全面的會議摘要；
- 可編輯模板：將筆記重點放在對用戶重要的事情上；
- 分析要素：分析會議參與者以及職業角色，分析會議內容（如銷售電話、工作面試）；
- 擴展筆記：它利用流媒體 API提供的轉錄以及速記的上下文來增強和充實筆記；
- 自動糾錯：明確區分用戶的輸入內容和AI添加的內容；
- 后續工作指導：識別和列出行動項目、后續問題等，接入GPT-4o，模型為用戶的所有會議問題提供答案；
- 保持語氣：保持說話人原本的語氣。
3、Scribenote——“讓獸醫早下班”
Scribenote只需兩次單擊即可完成SOAP筆記。它可以在預約期間轉錄生成臨床記錄，捕捉不同預約類型（例如牙齒檢查），還可定制臨床記錄的模板。Scribenote可將口語準確轉換為獸醫術語文本。
去年12月2日，Scribenote宣布平臺已生成超過100,000張自動筆記。
4、Rilla Voice——陪同銷售學員的AI抄寫員
Rilla Voice是一個專注于銷售培訓領域的AI抄寫員，它的特別之處在于強調“虛擬陪同”。
具體來說，Rilla Voice可以記錄、轉錄并分析每一次銷售培訓，使銷售經理能夠以更細致的方法指導學員，將原本的教學效果“黑箱”轉變為系統化評估。
據官方介紹，Rilla Voice可使銷售教練的效率提高20倍，并幫助每天向所有銷售代表提供反饋，讓每天可接受指導的銷售代表人數翻一倍。
格羅索大學（Grosso University）銷售學員的相關人員談道，在Rilla Voice的幫助下，銷售學院的教練效率提高多達8倍。
5、Aqua Voice——解放雙手，語音寫作編輯
當前，傳統聽寫軟件只是在語音識別方面競爭，但它們都不能處理AI生成的文本本身。比如，你沒辦法對應用說“格式化為電子郵件”或“縮短最后一個要點”。
Aqua Voice是一個語音驅動編輯的文本編輯器，也是一個語音原生平臺，它允許用戶使用自然語言，口述、編輯和轉換文檔。
比如，你可以對Aqua說，“把這些內容都放在文檔開頭”。Aqua適合需要反復思考表達內容的長篇寫作。
Aqua Voice面向多元化的受眾，除了需要使用電子郵件、做報告的工作者，還有那些喜歡說出自己的想法而不是打字的作博主，還有參與大量文獻資料研究的學者。
今年3月27日消息，Aqua Voice在創業新聞平臺Hacker News上排名第一。
特點總結：
- 語音指令：允許用戶通過語音命令執行改寫、縮短或清理文本等編輯任務；
- 自動糾錯：它可以填寫缺失的信息，例如姓名、事實或數字，刪除不必要的填充詞；
- 正確率高：錯誤率僅有0.5%，優于大部分現有其他方案；
- 保持語氣：保持說話人原本的語氣。
文／朗朗
本文由人人都是產品經理作者【烏鴉智能說】，微信公眾號：【烏鴉智能說】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
應試教育就是這樣的，重復就是簡單粗暴，這個抄寫肯定是有市場的
AI抄寫員看似沒什么含金量的工作，其實就是干其他人干不了或者不愿意干的事，這個就是他們的核心競爭力。