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AI 影響最大的行業？LLM 如何讓教育產品化

海外獨角獸

2024-11-29

1 評論 3464 瀏覽 9 收藏

40 分鐘

在當今數字化時代，人工智能技術正以前所未有的速度滲透到各個行業，其中教育領域尤為引人注目。隨著大型語言模型（LLM）的興起，個性化教育的愿景似乎觸手可及。本文深入探討了AI技術如何重塑教育行業，特別是LLM在教育產品化中的關鍵作用。

教育一直被認為是會被LLM改變最大的行業之一。ChatGPT 的使用場景中，教育占據了很大比重，其用量常隨開學和假期規律波動。而 Andrej Karpathy 也選擇了教育作為他的創業方向。人們都期待能夠有全能的AI Tutor，因材施教，提供給每個人最好、最個性化的教育。

雖然 AI Tutor 的理想還沒有實現，但隨著 LLM、Voice Agent、多模態理解和 o1 等 AI 能力的不斷提升，創業公司在教育領域解鎖了越來越多的應用場景。

LLM+EdTech 的核心，是將傳統教育服務轉化為產品。這一趨勢在語言學習、拍照搜題等細分領域尤為明顯。例如，基于 LLM 和 Voice Agent 的語言導師，通過自然對話提升降低外教門檻；基于多模態理解的拍搜應用，為基于圖片的問題提供了更精準的解答。o1 的推出也為數學和邏輯推理相關的學科場景打開了新的可能性。

而應用層創業公司的價值在于提供 ChatGPT 等大模型做不到的體驗——提供更懂用戶需求、更貼合實際場景的功能。例如，通過優化產品設計，讓用戶更愿意在產品中互動，獲得更直接的反饋。

本文是我們對于 AI & Edu 賽道的 mapping，我們始終對AI對教育行業帶來的變化充滿期待，這體現在教學的各個環節中。

Class companion 就是一個典型的例子。

初高中教師沒有時間批改課后的 written assignment，使用class companion, 教師可以在 LLM 的幫助下設計作業，同學們在作業提交的一瞬間，就能得到AI的反饋。

Class Companion 面向學區和教師的 ToB 進校軟件市場，采用PLG的方式，通過教師口碑推動學校的采購。然而，作為細分場景下的工具，Class Companion 也面臨被大型進校軟件供應商擠壓的風險。即便如此，這一案例表明，只要找到合適的應用場景，現階段的 LLM 已經能夠釋放出足夠高的教學價值。

01. AI & Education Landscaping

Overview

教育產品可以根據目標客戶是學生還是老師進行簡單劃分。面向學生的產品主要包括語言學習應用（如 Duolingo）、作業幫手（如 Chegg 和 Quizlet）、職業技能培訓課程（如 Coursera 和 Udemy），以及幼兒教育類工具（如 Ello）。產品的打磨和高效觸達C端用戶非常重要。2023年，全球EdTech市場規模達1460億美元，預計到2033年將增至5496億美元，其中針對學生個人的市場占比約70%。

面向教師和學區的產品包括學習管理系統（如 Google Classroom）、學生信息系統（如 PowerSchool）、課堂管理軟件（如 Classcraft），以及評估軟件（如 Gradescope）。這類產品的成功主要依賴于團隊的銷售能力和教育體系內的資源，主要付費方為學校和教育機構。雖然市場規模較學生端小，但增長很快，2023年市場規模約為185億美元，預計到2032年增至1324億美元，年均復合增長率達25.2%。

LLM 的到來，為解鎖更為個性化、即時性、互動性的教育場景提供了機會。由于教育資源有限，無法做到讓每個人隨時隨地獲得最適合自己的教育。教育行業的幾次迭代：在線教育平臺、學習資源網站、學習 app 都是對教育資源不足的彌補。LLM 進一步豐富高質量教育資源的供給。

AI X Edu Landscaping

To Students 最主要的是 7/24 AI Tutor，包括語言學習、數學、代碼等細分領域的專業化 tutor。如針對語言學習的 Speak、Praktika、Duolingo，主要針對數學解答的 question.ai， answer.ai，全科 AI Tutor 如可汗學院推出的 kehamigo，Chegg study 的 cheggmate，字節的 Gauth。同時還包括針對 kids 的 early reading/curiosity coach，如 ello。其他還包括一些心理支持、大學/職業顧問的應用場景。To teachers & class room 產品劃分為教學前，教學中，教學后。教學前用于課程生成、教學建議；課堂中的促進互動，幫助教師對學生學習狀態的實時掌控；課后幫助作業批改，對學生的評估與反饋。例如 OpenAI 投資的 class companion 就是專注課后 written assignment 批改的一款 saas 產品。

語言學習和兒童教育應用已經發展的較為成熟，因為對實時互動的需求較高，但對邏輯和精確性要求不高，對模型智能要求相對較低。

數學/編程 AI Tutor 等精確要求度高、強調解題邏輯的學科，對模型智能的要求較高。仍以傳統的拍照→搜索題庫解題為主，llm 作為“good to have”的附加功能，尚處于 Gen-AI 應用的初期階段，但因為該領域市場空間大，隨著 LLM 的智能提升未來仍有較大的發展空間。

而全能型 AI tutor 需要的數據、教研積累多。目前受到模型智能不足的限制，大公司在這個方向占據優勢。如可汗學院推出的 Khanmigo，官方說有 6.5 萬名學生正在使用。目前 Khanmingo 能做到根據每個學生的學習進度和需求，提供定制化學習路徑和建議；在學生使用 Khanmigo 進行練習時，提供即時反饋，以數理科目為主；提供模擬對話和問題解答的互動學習能力，一步步引導學生思考。

不過根據用戶反饋，目前 khanmigo 僅能解決小學低年級階段的問題，對于較難的問題效果較差?？梢娨揽?GPT4 level 的智能水平還不能解決數學物理教學問題，難以達到全能的 AI tutor。

模型能力對教育體驗帶來的變化、適配的產品形態和代表 case

“模型能力提升、解鎖不同應用場景”在教育領域體現相當直觀。我們根據教育產品對于互動/實時性、模型推理能力的要求將目前 AI 應用場景劃分象限。隨著 GPT-4o level 端到端模型實現更好的交互效果、多模態理解、多模態輸出能力的發展，以及模型調用成本降低，將會帶來更好的教育體驗。

GPT-4o level 的交互

（LLM+Voice Agent)

GPT-4o 是第一個能實現端到端 voice-in, voice-out 的大模型。這個技術路線是下一代交互的開始：低延遲、高智能。長鏈路的延遲是用戶難以接受的，4o 使得延遲降低，加入了 acknowledge signals 后讓用戶交互起來更像在與真人交流。這對于互動/實時要求性高的教育場景具有顯著意義。典型場景包括 Language AI tutor，Kids reading/curiosity coach。

Speak（進展）

融資：最新融資 2000 萬美元（Buckley Ventures 領投，OpenAI startup fund， yc co-founder Paul Graham， LinkedIn CEO Jeff Weiner 跟投），估值翻倍至 5 億美元。

用戶：表示現已在全球擁有超過 1000 萬用戶，用戶基數在過去五年中每年翻倍，覆蓋超過 40 個國家。

課程：目前新推出西班牙語課程，后續將推出法語課程。

產品：推出了“AI 暢聊”，用戶可以自己創建聊天場景進行英語對話。（體驗一般，不如 c.ai 和 GPT-4 store 中的 AI tutor

Praktika

產品：Praktika 使用 GPT-4+Unity Avatars+11labs，創建 voice agent 形式的 AI tutor，提供不同地域口音的 Avatar，模擬真實對話，幫助用戶克服語言障礙，提升溝通技巧。

差異：針對有實際英語溝通需求的用戶，如職業需求、出國留學等。與競爭對手相比，Praktika 更注重真實對話的模仿，Avatar 是其特點。

Ello

面向兒童的閱讀伴侶應用程序，為幼兒園到三年級的孩子設計，幫助孩子培養閱讀習慣。

Adaptive Learn™技術：Ello 的 AI 引擎，像一對一的教師一樣理解、適應并響應每個孩子的需求。( not llm)

分級讀物：提供與孩子閱讀水平和興趣相匹配的電子書籍和紙質書籍。

Sonia

開發了 AI 驅動的認知行為治療師（CBT），提供語音和文本會話的心理健康治療服務。為用戶提供了成本效益高、可訪問性強、隨時可用的心理健康治療解決方案，改善心理健康服務的可及性。

具體應用：

1）AI 治療師：Sonia 通過手機應用提供完整的治療會話，用戶可以選擇語音或文本與 AI 治療師進行交流。

2）Sonia 提供每年 200 美元的訂閱服務，相比傳統的每次 200 美元的治療費用，大大降低了用戶的經濟負擔。

多模態理解及模型泛化能力 – 拍照解題類

拍搜是上一代教育 AI 中已經驗證的場景和需求。在 LLM 之后，尤其隨著模型推理能力、多模態能力的提升，拍搜產品也對應進行了升級。多模態理解對于拍照解題場景意義很大，主要區別是從單純依靠題庫變成依靠大模型的知識，可以一步步解答解題步驟。GPT-3.5 到 GPT-4 使得搜拍解題率有大大的提升，GPT-4v 支持多模態后，圖形類題目，比如幾何題、圖表題、物理題都可以做了。

具體來說，憑借目前的模型智能能力：

美國中學生解題能做到 85%，之前美國公司只能達到 60%，而中國雖然可以做到 80%，原因是有大量的人力流水線，這海外很難落地，完全不泛化，而且涉及到版權；
多模態的圖形類題目能解題到 60%（可能是訓練的數據量級不夠）；
過去的產品如果用戶不懂其中的某個步驟，解答簡略的話會卡住，之前只能問真人，現在可以進行追問；
卡點是理解能力，可能不是 foundation model 能解的，需要自己做小模型。

在過去半年中，我們觀察到有 Answer.ai 這樣的創業團隊，也有大廠 Gauth、Question.ai 進入到這個領域。

Answer.ai

Answer.ai 是目前在搜拍題目領域代表 Startup。

All in One 學習 App，功能包括解題、概念闡釋、記憶和復盤測試為。在 AI 解題中非常注重對于題目中涉及的數學概念的識別和呈現，交互引導比較細致。Answer.AI 目前的月度會員定價是 9.9 美元/月，訂閱用戶能享受的權益包括無限次數的 AI 交互和 500 次的 Super AI（GPT-4）響應。

用戶搜到答案之后，App 會彈出解釋知識點、相似問題推送和真人答疑視頻推薦三個選項。其中真人解答視頻主要來源于 YouTube，用于點擊會跳轉到 YouTube 觀看，相當于將現成公開資源直接整合到產品中，如果學生依舊存疑還可以通過文字/語音繼續交互。

Question.ai

作業幫在海外推出的 AI 教育 App，根據點點數據，Question.AI 于 2023 年 5 月 30 日在美國市場上線，之后于 6 月、7 月相繼在東南亞和全球其他市場上線。

落地頁是 AI ChatBot，用戶可以直接輸入想讓 AI 解答的問題。如果用戶需要使用拍照解題功能，可以直接點擊聊天框上方的按鈕進入拍照頁面。另外還有 AI 寫作相關功能。

Gauth

字節旗下的 2020 年 12 月就已上線，當時產品名稱為 Gauthmath，主推真人 1v1 答疑，后期逐步建立起了數學題庫資源，也支持題庫搜題。2023 年由 Gauthmath 更名為 Gauth AI，從學科內容上從數學拓展到學科，Gauth AI 主要基于 GPT-4 和 Bard 。產品設計上相對較為簡潔，在題目的解釋上也相對簡略。

模型調用成本下降 90%

很多 AI 教育產品，包括 duolingo max、speak、praktika，全科 ai tutor cheggmate 等，由于 LLM 及 TTS 調用成本過高，導致產品定價過高或使用次數受限，限制了大規模的采用。在未來 1-3 年的時間里，模型的調用成本預計會大幅度降低。這將使得企業能夠以更低的價格提供服務。促進認為“good to have“ 但價格太貴的人群的使用。

02. Class Companion

Class Companion 是由 Avery Pan 和 Jack Forbes 為 K12 教師設計的課后作業管理系統，目前專注初高中課程的 written/essay assignments。我們對于 class companion 的核心判斷有以下幾點：

1. Class Companion 是教師與學生的雙贏，是效率和質量的同步提升。教師端減輕了批改作業的負擔，提高了工作效率，學生端能獲得即時的反饋，根據反饋不斷改進，提升了學習體驗。

2. 目標市場及商業化路徑清晰：class companion 作為面向學區和教師的產品，切 K-12 教育體系的預算，第一步專注付費能力強的美國市場。Class Companion 借助美國學校教師軟件購買的權限和主動性，通過讓教師試用并推薦產品PLG的方式，自下而上的讓學校采購。

3. 創始團隊能力全面，滿足構建教育 ToB LLM 產品的畫像：class companion 面向B端的教師和學區，一方面考驗團隊對AI的理解，一方面考驗團隊的銷售能力。創始人Avery Pan曾做過老師，也是教育科技公司outschool的全球產品增長負責人，其他團隊成員擁有連續創業以及 LLM 產品開發經驗。

但對于未來的發展有些 concerns:

4. 從所處的市場空間和產品形態來看，市場空間有限：

a. 學校體系的預算有限，2023 年全球 K-12 教育科技市場體量也僅為 185 億美元。這其中又牽扯很多教學體系內部自上而下采購因素。

b. Class Companion 解決的場景很小，天花板較低。只有通過擴展產品線，比如從僅僅解決作業反饋場景，延伸到課程學習、課后作業以及課程測驗，才有可能擴大產品的想象空間。

5. 競爭維度，雖然目前市場上還未出現其他用LLM輔助的課后作業管理軟件，但是傳統的教學評估軟件有機會增加類似功能，并通過捆綁銷售獲得價格優勢，Chegg 等面向學生的做題工具也有機會推出ToB產品。而目前 class companion 只做了教學的一個環節，容易被功能齊全的進校軟件通過增加新組件的方式替代。

美國進校軟件市場概覽

ToB 教育市場機會

教育市場除了我們熟知的面向學生的產品（如語言學習應用Duolingo，課后作業幫手Chegg）之外，還有大量針對教師和學區的進校軟件，分類如下：

學習管理系統（LMS）：如 Google Classroom 和 Canvas，幫助教師管理課程進度、分發作業、跟蹤學生進度，類似企業內的項目管理軟件。
學生信息系統（SIS）：如 PowerSchool，收集和存儲學生數據。
課堂學習軟件：如 Classcraft，課堂上使用輔助教學的工具，如通過游戲化激勵學生，幫助教師更好地活躍課堂。
作業評估軟件：如 Gradescope 和 Albert.io，幫助教師在線創建作業、批改作業，并提供給學生簡單的反饋。

進校軟件屬于 K-12 教育科技費用市場的一部分， K-12 教育科技費用市場包括全球范圍內教育機構、政府和私營實體在為K-12學生和教育工作者定制的技術解決方案上的總支出。根據 Market.US 的預測，2023 年該市場體量為 185 億美元，包括硬件（計算機和交互式白板）、軟件（學習管理系統和教育應用程序）服務。該市場相對于面向學生個體輔導的市場較小，預計以25.2%的CAGR增長，到2032年達到1324億美金。

美國K12課堂信息化程度高，進校軟件是一個發展成熟的市場，出現了一批較成功的創業公司。2010年后智能設備開始逐漸走入美國課堂。美國中小學生課堂上人手一部iPad或筆記本電腦，校園WiFi全覆蓋，老師在課堂中會同步使用專業化的教育網站，比如 Coggle，Compass Learning，kahoot 等，完成一些課堂互動和小測驗。

與 ToC 市場相比，進校軟件市場付費方主要是學校和教育機構，產品迭代慢，除了產品效果，還會考慮更換成本、教育體系內的利益關系，很考驗團隊的銷售能力，可以說是“得渠道者得天下”。目前，將軟件銷售給學校的公司仍以老牌供應商為主：美國學校管理軟件提供商 Frontline Education 成立于1998年，是一家專為K-12學區提供管理和人力資源軟件的公司，為12000家教育機構提供服務。新興公司的機會在于在產品效果上的大幅度創新。Clever 是美國 K12 數字學習平臺，成立于2013年，2021 年超過 60% 的美國 K12 學校使用 Clever，包括最大的 100 個學區中的 95 個。Clever 接觸大量學生信息，開發數據分析功能，追蹤學生的學習進度并產出分析報告，教師和學區管理者通過分析報告可以清楚了解到學生的課程參與情況。

美國中小學分為公立學校和私立學校。公立學校由政府資助并控制，約九成的美國學生在公立學校就讀，當地的學區委員會負責教育資金使用。私立學校則基本上不受政府監管，家長和教師聯合會對學校的政策制定與執行具有一定影響力，決定資金去向。相對來說，私立學校比公立學校的軟件采購更為自下而上，教師主動權更多，預算也更多。

銷售教育軟件有兩條路徑，其一是直接與教育系統的高層合作，其二是通過教師PLG，由教師提出需求讓學校采購。根據 Reddit 用戶評論，第一種方式需要建立銷售團隊，參加貿易展和教育研討會，將課程贈送給試點學校試用等等。這種方式會花費大量的營銷基金，一次宣傳可達數十萬美元。從業者表示一個教育產品的預算幾乎有 1/4 是用來贈送樣品和派飛機接見人。過程漫長，這也是為什么大部分教育系統的產品都是幾年前的產品。第二種教師 PLG 的方式在美國市場也存在機會，尤其是針對經費更充足、教師主動性更強的私立學校，PLG往往是科技創業公司的選擇。

根據一個來自 Reddit 的 K-12 技術軟件負責人的講述，學校內部采購軟件的流程是這樣的：
? 老師要求、申請軟件
? 檢查預算，看是否可行。
? 如果在 “X$”以下（一般為 5000 美元），那就購買軟件。
? 如果超過 5000 美元，那么有兩種選擇：
1）如果該公司恰好在該州的采購清單上（類似批準的供應商清單），那么就可以繼續訂購。
2）如果不在名單上，那么必須進行公開招標，可能中標，也可能不中標。
技術軟件負責人表示他不會主動和供應商打交道，除非是老師要求，否則很難引進新產品。

用LLM實現教師對學生的即時反饋

即時溝通在美國教育體系里顯得尤為重要。在美國，學生有大量的 essay 作業，這些作業往往是非標的，而每個班級的進度也非常個性化。因此，從布置作業到批改再到反饋，整個過程對老師來說非常繁瑣。Class Companion 創始人 Avery Pan 在幫助 Deerfield High School（被譽為“藤校后花園”的頂尖美高）老師，以及作為英語老師的家人的過程中，發現初高中的wrriten essay沒有被及時批改，學生得到反饋都在1周之后，甚至永遠都不會收到反饋，這影響了學生的學習效果。教師對這個問題很苦惱，但遲遲無法解決。

許多進校軟件試圖解決教師與學生之間的即時反饋和溝通問題。

Kahoot! 是其中極具代表性的公司。Kahoot!是成立于2012年的在線答題工具，教師可以使用 Kahoot！創建答題游戲，驗收學生們的學習情況。Kahoot!因疫情線上化的推動于2021年成功上市，最高峰市值達到 80 億美元。根據2022年的年報，97%的財富500強企業、全球800多萬名教師、數億學生和個人都在使用Kahoot! 。Whiteboard.fi 為每個學生配備了數字白板，他們可以在上面寫字、做標記、添加數學公式，老師實時跟蹤學生進度。Albert.io 面向學生定制練習，學生在 albert.io 上完成題目（以數理等固定答案的題目為主）后會獲得即時的反饋，幫助理解和糾正錯誤，面向教育者則提供教學資源、課程計劃、學生管理等工具。Gradescope 則是結合人工智能（AI）簡化作業的批改評分流程。具體流程是，學生手寫作業，以電子文檔的形式上傳至Gradescope，教師再進行批改。相比 LLM 的直接反饋，學生提交到教師，教師再反饋，操作流程更多，存在時間差，溝通摩擦力還是更高一些。

LLM 的到來，為解鎖更為個性化、即時性、互動性的教育場景提供了機會。為老師及課堂設計的LLM產品可以劃分為教學前，教學中，教學后。教學前用于課程生成、教學建議；課堂中的促進互動，幫助教師對學生學習狀態的實時掌控；課后幫助作業批改，對學生的評估與反饋。

美國進校軟件市場概覽

Class Companion 是為 K12 教師設計的課后作業管理系統，專注初高中課程的寫作類作業。教師可以用 Class Companion 創建并布置作業，學生完成后能獲得來自LLM的即時反饋和評分，同時教師端能看到作業的結果分析，其中用到LLM能力的模塊是即時反饋與評分。2022年12月公司成立，2023年3月份推出產品，目前已經有 10,000 多家美國學校使用。

即時反饋是Class Companion 的核心點，Avery 將這個產品類比為數學課堂上對于計算器的引入。Class companion 是教師的 Copilot，結合了助教、評估軟件、家教或作業助手的能力，又實現了課前、課堂、課后學習內容的整合，保證了學習的連貫性。

產品

Class Companion 支持美國的 AP、IB、common care 等主流體系下的初中和高中課程，作業類型以 Written Assignment 為主。

Class Companion 建立了完整的作業流程。老師可以用它創建班級、邀請學生加入、創建作業。

其中創建作業可以使用 AI 生成，class companion 也提供了可以修改作業題目庫。

使用 AI 生成后，老師可以持續 prompt AI，不斷修改 assignment。

在確定好作業題目后，可以進行更細節的設定，包括屬于哪個課程章節、給予 AI feedback 和分數的規則。

教師很喜歡通過 prompt 的方式自定義反饋的功能，通過針對班級和學生個人進行定制，實現因材施教。

學生完成作業后，Class compaion 會向教師展示學生與 AI 的交流歷史以及結果分析報告，幫助教師了解學生情況。學生也可以對人工智能給出的批評意見提出質疑，并向教師申訴。

通過分析 class companion 官方發布的教師采訪，可以發現教師認為class companion 的核心價值點在于能夠提供給學生即時的反饋，這減輕了他們的批改負擔。對于LLM的產品效果，用戶也認為較為準確、公平。比如一名California的社會學老師提到，之前他因為時間有限從不批改課后練習，使用class companion 補足了這一教學缺失，產品也受到了學生們的喜愛，學生們會在得到反饋后更仔細地閱讀問題，進行多次地嘗試，學生也認為 class companion 是“相對公正、客觀的”，使用一段時間后，發現學生的整體寫作水平有所提升。

從用戶數據來看，官方表示目前美國已經有 10,000+ 所學校的高中老師在使用 class companion 了。但根據 simmilarweb 的數據，截至2024年5月份，月訪問量10萬左右，6月因進入暑假數據大幅下跌。流量分布上，美國占據絕對市場份額。

團隊及融資

團隊成員具有教育行業、連續創業者、LLM 產品開發多重背景，畢業于哈佛、麻省理工等高校，是一個很適合做 LLM 教育產品的團隊。目前Linkedin上的成員有 9 個人。

2023年10月，Index Ventures領投了class companion 的 400 萬美元種子輪融資，OpenAI Startup Fund 以及 Andrej Karpathy 和 Terrence Rohan 等跟投。

市場估算

Class companion 目前采取PLG的方式推廣產品，所以現階段最重要的是了解老師的需求，讓教師真切感受到產品的價值。Class companion 將產品以免費的方式提供給教師，并且在 Facebook 上建立了教師 community。

從教學軟件頭部公司來看，Canvas 的母公司 Instructure 2023 年全年收入達到 5.3 億美金，業務主要集中于北美，占據北美高等教育機構 36% 的市場。全球范圍內，Instructure 在學習管理系統市場的占有率為 3.41%?？赏扑惚泵栏叩冉逃虒W管理軟件的市場規模約為 15 億美金，全球約為155億美金。

Class Companion 的目標市場主要為美國的 K-12 學校。根據 National Center for Education Statistics，K12學生約為大學生的2.5倍，2021 年美國共有約 13 萬所 K-12 學校，擁有超過 5000 萬 K-12 學生。面向學校的產品多以賣學生seats的方式收費。以 Google Classroom 為例，分為免費版，$3/$4/$5 per students 的定價層級。由于目前市場上并沒有類似Class companion 的LLM產品，考慮到LLM inference增加了成本，參考 Google Classroom 最高層級 $5 per students ，則class campanion在美國的潛在市場規模有機會到達 5000w*5*12=30 億美金。

潛在競爭對手

Class Companion 這一細分市場尚且處于早期，面臨的潛在競爭主要來自兩方面：

1）傳統作業評估平臺加入LLM 反饋功能：

代表軟件為可汗學院推出的 Khanmigo，以及上文提到的 Albert.io、Quizlet、Gradescope 等等。該類產品本身就具有大量的用戶基礎和學校資源，結合產品組合一起售賣會更加具有競爭力。

2）Chegg 等面向 k12 學生的產品開發教師端的 LLM 產品：

Chegg 主要面向學生開發產品，主要業務是在線學習服務Chegg Services，包括作業社區Chegg study、寫作語法工具Chegg Writing、數學解題工具Chegg Math等。其中 Chegg Study 就是提供作業答案的解答，是其核心盈利來源。

Chegg目前推出的 LLM 產品為 Cheggmate，為學生定制課程計劃。比如 CheggMate 會查看學生上傳的測試成績，分析優勢，將用戶與工作機會聯系起來。Chegg 的教研資源、用戶信息都有充足的積累，如果也為教師開發一套結合LLM的工具，與chegg study相結合，會有很強的競爭力。