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榮耀標識重構問題，更清晰的思考和提問的5個方法
現階段其實各家大模型的表現都差不多，決定回復質量的，就在于用的人的提問和溝通技巧的高低，本文分享的這幾個方法，可以讓AI協助你一起思考迭代。
我們都知道，在跟 AI 溝通時，提問的質量決定了大模型的回復質量。
但很多時候，我們想問的問題其實是自己沒想明白、沒理清的問題。
如何在這種情況下依然能問出好問題、讓大 AI 幫到我們呢？
分享幾條重構問題的方法。
這些方法都可以讓 AI 協助你一起思考迭代。
方法一：無休止的反問
有些問題，可能都沒辦法組成句子，這時候就可以以聊天的方式讓 AI 幫你優化、組裝想法。
但是要對調一下聊天的位置：讓 AI 扮演提問者，你來回答 AI 提出的問題。
一般情況下，三五輪之后你就豁然開朗了。
比如你可以這樣開場：
我正在思考一個關于 XXX 的問題，目前思路比較瑣碎。請你像蘇格拉底一樣提問我，幫我更好的完善思考的維度。我會回答你提出的問題，你應該保持提問或在我回答的基礎上進一步追問，不需要回應我。**每次只提出一個問題**
AI 反問法
方法二：框架語義學
這是一個用來解構語言內涵的理論，它會考慮語言或句子中隱藏的背景信息，來讓表達更清晰。
你可以通過下面這張與 Claude 的聊天截圖來了解它的價值
你不用真正學會這個理論如何應用，只需要告訴 AI ，讓他幫你使用這個理論來分析你沒搞清楚的問題就好了。
下面是一個超長的截圖示例，是我讓 Claude 幫我使用框架語義學來創建的「員工績效評定方案」
雖然輸出的內容不可直接用，但是他大大豐富了我們可以來描述這個需求的可用維度。
方法三：StepBack 思考
任何問題的發生和提出，都一定有它的原因。
當你繞到問題背后，以更全面的視角看待問題時，大部分時候就有解決方案了。
下面是對 StepBack 思考方式更全面的描述（他可以直接被用來做為讓 AI 幫你思考的提示詞）
這是一個超棒的思考問題方式。
“未經審視的人生不值得過”，所謂“審視”就是思考“你正在試圖解決的問題或想法，背后的驅動力，是不是你真正需要或想要的?！?/p>
當然他也可以幫你在更多的維度豐富你正在提出的問題。
方法四：先拆解再完善
在日常生活工作中，我們不好拿著自己沒想明白的問題，直接向員工下達或者向其他人描述分享。
但 AI 可以，在他們覺醒之前，我們可以肆無忌憚的折騰他們。
你可以強行讓他們用“SMART 原則”來拆解你沒想明白的計劃，然后根據他們拆解的結果來反思和完善你的想法，直到這些問題在執行層面都可以閉環了。
大部分時候，一些你沒想捋清楚的問題被拆解后會出現一系列不可思議的步驟，使用類似下面的問法讓 AI 幫你一起“回顧反思”會有奇效：
我看到被拆解的執行任務中有一個“XXXX”的步驟，這并不是我希望出現的。請回顧我開始給出的問題，如何定義和描述那個問題才能避免具體的執行過程出現類似偏差？
StepForword 思考法
這大概類似尼古拉斯·凱奇的電影《預見未來》中采用的方法。因為他可以預見幾秒或者幾分鐘之后的未來，可以根據每個決策的結果來修復開始的計劃。
你可以把更多理論應用到對話中，讓 AI 進一步幫你分類問題或者計劃拆解后的細分動作，來輔助自己的判斷。
比如，用 2/8 原則不斷收斂拆解后所有細分動作的重要性，找到最重要的那個。如果那個問題是你想要的那開始的問題大概就沒啥問題；或者，最重要的那個動作才是你最想要的問題。
再比如，你可以讓 AI 把所有被拆解的動作計劃放在“大/小<—>廣泛/具體”的四象限里，被分類的問題里，要么會發現 bug、要么會找到你真正的問題。
方法五：讓 AI 重構復述問題
我在讓 AI 幫我寫應用時經常使用這個方法：描述完我的需求后不是讓 AI 直接干活，而是讓它使用可視化的結構來復述我的需求，比如使用時序圖來描述我的產品實現邏輯。
我一般會使用下面的提示詞專門審視一次
梳理下面這個需求描述的功能實現邏輯，使用 mermaid 語法繪制成流程圖和時序圖““幫我寫一個 Chrome 插件，實現如下功能：｛功能描述｝““
重構性復述
下面是 AI 幫我重構的寫瀏覽器插件提示詞的流程圖和實現邏輯時序圖
對著流程圖和時序圖，你大概就能驗證自己的問題描述是否完善了。
以上，
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