提示詞技術(shù)詳解(2)——零樣本提示詞
本期介紹零樣本場(chǎng)景下的提示詞方法。其中RaR和RE2這兩種技巧顯著提升了模型的回答質(zhì)量。零樣本場(chǎng)景主要考驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)用戶問題的理解能力。**在簡單的一問一答環(huán)境中,即使不使用提示詞,各模型的表現(xiàn)并無明顯差異。**然而,當(dāng)問題涉及多個(gè)角色或涉及數(shù)學(xué)等復(fù)雜領(lǐng)域時(shí),提示詞的作用變得尤為重要。本節(jié)中的這些方法主要致力于提高模型在復(fù)雜問題和環(huán)境下的解決方案質(zhì)量,它們通常也會(huì)和思維鏈(Chain of Thought,CoT)結(jié)合使用。