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普通人創(chuàng)業(yè)做電商，選品階段要跨過的五重門

普通人創(chuàng)業(yè)做電商，選品階段要跨過的五重門

在電商的浩瀚海洋中，選品是每位創(chuàng)業(yè)者必須面對的挑戰(zhàn)。作者以自己女裝電商創(chuàng)業(yè)者的親身經(jīng)歷，從打破糾結(jié)的行動切入，到通過推廣效果反向優(yōu)化選品，為我們揭開了電商選品的五重門。
私域這么做，必死！

私域這么做，必死！

在私域流量的戰(zhàn)場上，每一次互動都是與用戶建立信任的寶貴機會。文章《私域這么做，必死！》直擊私域運營的常見誤區(qū)，從定位錯誤到過度打擾用戶，作者以犀利的筆觸揭示了私域經(jīng)營的七宗罪。正如彼得·德魯克所言：“質(zhì)量在于令顧客滿意。”本文將帶您識別并避免那些可能導(dǎo)致私域運營失敗的陷阱。
大語言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」

大語言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」

在人工智能的疆域中，大語言模型（LLM）正以其強大的語言理解能力，引領(lǐng)著技術(shù)的新浪潮。文章《大語言模型：LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」》深入探討了如何通過模型微調(diào)來優(yōu)化LLM，使其更精準(zhǔn)地適應(yīng)特定任務(wù)。正如阿蘭·圖靈所預(yù)見的，機器不僅能夠計算，還能學(xué)習(xí)和適應(yīng)。本文將帶您深入了解模型微調(diào)的藝術(shù)，探索AI的無限可能。
銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計如何對接（下）

銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計如何對接（下）

在數(shù)字化浪潮的推動下，銀行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。文章《銀行數(shù)字化戰(zhàn)略與設(shè)計如何對接（下）》深入探討了金融設(shè)計如何影響客戶體驗，并分析了蘋果、Robinhood、Revolut等知名企業(yè)的案例，揭示了設(shè)計在塑造數(shù)字戰(zhàn)略中的核心作用。正如彼得·德魯克所言：“質(zhì)量在于令顧客滿意?！北疚膶惶姐y行如何通過設(shè)計提升客戶滿意度，實現(xiàn)戰(zhàn)略對接。
純血鴻蒙上線一周，能讓用戶放棄 iOS 和安卓嗎？

純血鴻蒙上線一周，能讓用戶放棄 iOS 和安卓嗎？

華為的鴻蒙操作系統(tǒng)（HarmonyOS）在經(jīng)過十年的沉淀與發(fā)展后，終于以全新的面貌亮相，帶來了操作系統(tǒng)領(lǐng)域的新變革。本文深入探討了鴻蒙操作系統(tǒng)的最新版本——HarmonyOS 5，分析了它在用戶體驗、AI能力、隱私保護等方面的突破與創(chuàng)新。
產(chǎn)品設(shè)計
打造轉(zhuǎn)化神器！深度解析客服系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計之道

打造轉(zhuǎn)化神器！深度解析客服系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計之道

在電子商務(wù)的浪潮中，客服系統(tǒng)已成為提升交易轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵工具。本文深入探討了客服系統(tǒng)在電商平臺中的設(shè)計哲學(xué)和實踐應(yīng)用，揭示了如何通過精細(xì)化的產(chǎn)品設(shè)計滿足商家和消費者的需求。