職場攻略 剛?cè)肼氁獙W(xué)會“臟活累活”搶著做 在職場的早期階段,許多新人可能會對那些看似“臟活累活”的任務(wù)感到畏懼,認(rèn)為這些工作與自己的專業(yè)技能無關(guān),甚至可能影響職業(yè)發(fā)展。然而,這些任務(wù)實際上可能是寶貴的成長機會。 小普 個人觀點產(chǎn)品經(jīng)理成長職場經(jīng)驗
個人隨筆 AIGC 對于文案自媒體的影響 隨著 AiGC的發(fā)展,無論是視頻、圖片、文案都可以用 AI 生成,伴隨著 AI 內(nèi)容越來越多問題也是,今天從一個文案自媒體人角度來進行講述,希望能讀者有所幫助。 一只雞腿 AIGCAI應(yīng)用個人觀點
公開課 AI時代,產(chǎn)品經(jīng)理核心技能的變與不變! AI時代,各種產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務(wù)的變化,讓市場也對產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求,產(chǎn)品經(jīng)理要有哪些變與不變呢?現(xiàn)在入行產(chǎn)品經(jīng)理是好時機么?沒有技術(shù)背景、沒有學(xué)歷有優(yōu)勢如何... 起點課堂 AI+時代產(chǎn)品經(jīng)理成長職業(yè)生涯
AI人工智能 瘋狂卷投流的大模型應(yīng)用們,到底哪款最好用? 從抖音、B站到各種社交平臺,大模型應(yīng)用的廣告無處不在。但在這些廣告中,哪些應(yīng)用真正脫穎而出?它們又是如何通過差異化競爭吸引用戶的?這篇文章,我們來看看作者的解讀。 新識研究所 產(chǎn)品分析功能分析大模型
業(yè)界動態(tài) 為什么互聯(lián)網(wǎng)時代,你還有信息差? 在互聯(lián)網(wǎng)時代,信息的獲取變得前所未有地便捷,但為什么信息差依然普遍存在?這篇文章深入探討了信息差產(chǎn)生的原因、它如何影響我們的認(rèn)知和決策,以及我們?nèi)绾卫眯畔⒉顏硖嵘约旱母偁幜Α? 壹叁零壹 個人觀點產(chǎn)品思考信息差
個人隨筆 以史為鏡,AI時代有哪些發(fā)展機遇(2/3):人工智能當(dāng)前的發(fā)展機遇 在信息技術(shù)的發(fā)展歷程中,我們見證了從機械計算到計算機,再到互聯(lián)網(wǎng)的演變,而現(xiàn)在,我們正站在人工智能時代的門檻上。本文深入探討了人工智能時代所帶來的發(fā)展機遇,從硬件、軟件到行業(yè)生態(tài),分析了AI技術(shù)如何推動各領(lǐng)域的變革。 產(chǎn)品經(jīng)理崇生 AI+時代個人觀點行業(yè)趨勢
個人隨筆 為什么刷手機停不下來?來「上癮模型」分分鐘帶你了解! 在數(shù)字化時代,我們的手機屏幕似乎有著無窮的吸引力,讓我們不自覺地陷入刷屏的習(xí)慣中。這種“上癮”的行為背后,其實隱藏著一套精心設(shè)計的機制——上癮模型(HOOKED模型)。本文將帶你深入了解這一模型的四個關(guān)鍵步驟:觸發(fā)、行動、多變的酬賞和投入,揭示了如何通過這些步驟培養(yǎng)用戶的產(chǎn)品使用習(xí)慣,并最終實現(xiàn)用戶對產(chǎn)品的依賴。 VMIC UED 上癮模型方法論案例分析
個人隨筆 小紅書發(fā)布目前最嚴(yán)格的導(dǎo)流治理規(guī)則 最近,小紅書發(fā)布了迄今為止最嚴(yán)格的導(dǎo)流治理規(guī)則,這對所有在平臺上運營的商家和個體來說,無疑是一個重大變化。本文詳細(xì)解讀了這些新規(guī)則,對于希望在小紅書上進行有效營銷的商家和創(chuàng)作者來說,了解并遵守這些規(guī)則至關(guān)重要。 Vic的營銷思考 小紅書治理規(guī)則規(guī)則解讀
分析評測 2024年國內(nèi)外主流低代碼平臺可視化開發(fā)能力評測 最近幾年低代碼和無代碼的概念興起,國內(nèi)外也涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的低代碼開發(fā)平臺。本文對這些平臺的可視化開發(fā)能力進行逐一評估,力求為企業(yè)提供一個清晰、客觀的參考依據(jù)。 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品仔 低代碼平臺可視化開發(fā)能力
個人隨筆 9個快問快答,幫互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)個體立即開始 在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的浪潮中,個體創(chuàng)業(yè)者面臨著無數(shù)的挑戰(zhàn)和機遇。本文通過快問快答的形式,為那些準(zhǔn)備在新的一年里大展拳腳的創(chuàng)業(yè)個體提供實用的指導(dǎo)和建議。 覓云人 個人IP個人觀點創(chuàng)業(yè)
個人隨筆 用戶分析,找到一份完整的攻略 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中,用戶分析是洞察市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、提升用戶體驗的關(guān)鍵工具。文章《用戶分析,找到一份完整的攻略》由數(shù)據(jù)專家陳老師撰寫,深入探討了如何從策略和執(zhí)行兩個層面進行有效的用戶分析。文章指出,真正的用戶分析不僅僅是數(shù)據(jù)的堆砌,而是要有清晰的目標(biāo)和可落地的策略。正如克勞狄斯所說:“上帝造了我們這樣的男人,我們卻把自己變成了數(shù)據(jù)。”本文將帶您深入了解如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)洞察。 接地氣的陳老師 商業(yè)智能執(zhí)行層面數(shù)據(jù)策略
個人隨筆 梁寧:下一個10年,拼的是關(guān)懷 在快速變化的商業(yè)環(huán)境中,關(guān)懷和創(chuàng)新成為了企業(yè)持續(xù)成長的關(guān)鍵。本文深入探討了如何在下一個十年中通過累積關(guān)懷和深入扎根來贏得競爭優(yōu)勢。 筆記俠 產(chǎn)品出海產(chǎn)品思考梁寧
產(chǎn)品設(shè)計 如何在競爭激烈的市場中找到產(chǎn)品定位 在市場競爭越來越激烈的今天,作為一名產(chǎn)品經(jīng)理,我深知準(zhǔn)確的產(chǎn)品定位是產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。接下來,我將分享一些心得,幫助大家在競爭激烈的市場中找到合適的產(chǎn)品定位。 小朋友 產(chǎn)品定位市場分析經(jīng)驗總結(jié)
個人隨筆 一單只掙幾塊錢,年輕人追捧的代炒是門好生意嗎? 在快節(jié)奏的都市生活中,年輕人對便捷美食的需求催生了新的餐飲模式。代炒服務(wù)的興起,以其便宜、衛(wèi)生的特點,成為了不少城市居民的新選擇。它不僅滿足了人們對新鮮現(xiàn)做美食的渴望,也反映了餐飲業(yè)在適應(yīng)消費者需求上的創(chuàng)新。 Tech星球 代炒服務(wù)便捷美食消費者趨勢
個人隨筆 直播養(yǎng)鴕鳥、賣黃牛,這屆年輕人流行回村賺錢 隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,越來越多的年輕人選擇回到鄉(xiāng)村,用直播和電商開辟了一條致富新路。文章《直播養(yǎng)鴕鳥、賣黃牛,這屆年輕人流行回村賺錢》講述了這些新農(nóng)人如何利用快手等平臺,將鄉(xiāng)村生活轉(zhuǎn)化為吸引粉絲的內(nèi)容,并通過直播帶貨實現(xiàn)經(jīng)濟上的成功。這不僅是一場關(guān)于農(nóng)村生活方式的變革,也是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模式的一次創(chuàng)新。正如馬云所說:“今天很殘酷,明天更殘酷,后天很美好,但絕大部分人死在明天晚上?!边@些新農(nóng)人正是在殘酷的市場競爭中找到了自己的生存之道。 新榜 鄉(xiāng)村振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟快手平臺
創(chuàng)業(yè)學(xué)院 普通人創(chuàng)業(yè)做電商,選品階段要跨過的五重門 在電商的浩瀚海洋中,選品是每位創(chuàng)業(yè)者必須面對的挑戰(zhàn)。作者以自己女裝電商創(chuàng)業(yè)者的親身經(jīng)歷,從打破糾結(jié)的行動切入,到通過推廣效果反向優(yōu)化選品,為我們揭開了電商選品的五重門。 劉瑋冬 產(chǎn)品推廣創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗市場分析
個人隨筆 私域這么做,必死! 在私域流量的戰(zhàn)場上,每一次互動都是與用戶建立信任的寶貴機會。文章《私域這么做,必死!》直擊私域運營的常見誤區(qū),從定位錯誤到過度打擾用戶,作者以犀利的筆觸揭示了私域經(jīng)營的七宗罪。正如彼得·德魯克所言:“質(zhì)量在于令顧客滿意。”本文將帶您識別并避免那些可能導(dǎo)致私域運營失敗的陷阱。 十里村 內(nèi)容營銷客戶關(guān)系管理用戶體驗
個人隨筆 案例:某汽車產(chǎn)品迭代二次定位研究 本文通過對市場環(huán)境、消費者需求和品牌認(rèn)知的細(xì)致研究,深入剖析了A車型在入門級中高級轎車市場的定位挑戰(zhàn)。揭示了A車型在激烈競爭中站穩(wěn)腳跟的可能性。 Peron用戶研究 產(chǎn)品迭代品牌策略市場定位
交互體驗 表格的視覺設(shè)計,你需要注意這些細(xì)節(jié)! 在數(shù)字信息充斥的時代,表格設(shè)計不僅僅是數(shù)據(jù)的簡單排列,它更是一種藝術(shù)。本文從文字信息的圖形化到布局結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新,為我們揭示了提升表格設(shè)計品質(zhì)感的秘訣。 CE青年 交互設(shè)計數(shù)據(jù)呈現(xiàn)用戶體驗
個人隨筆 大語言模型:LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」 在人工智能的疆域中,大語言模型(LLM)正以其強大的語言理解能力,引領(lǐng)著技術(shù)的新浪潮。文章《大語言模型:LLM的高階應(yīng)用「模型微調(diào)」》深入探討了如何通過模型微調(diào)來優(yōu)化LLM,使其更精準(zhǔn)地適應(yīng)特定任務(wù)。正如阿蘭·圖靈所預(yù)見的,機器不僅能夠計算,還能學(xué)習(xí)和適應(yīng)。本文將帶您深入了解模型微調(diào)的藝術(shù),探索AI的無限可能。 長弓PM 人工智能大語言模型模型微調(diào)