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AI 投流卷哭創(chuàng)業(yè)者

AI 投流卷哭創(chuàng)業(yè)者

隨著AI工具的普及，如何吸引和留住用戶成為了AI創(chuàng)業(yè)公司面臨的一大難題。然而，高昂的獲客成本和激烈的市場競爭讓許多AI創(chuàng)業(yè)者感到壓力山大。本文將探討AI創(chuàng)業(yè)公司在流量爭奪戰(zhàn)中的困境，以及他們?nèi)绾卧诓粩嘧兓氖袌霏h(huán)境中尋找新的出路。
【數(shù)據(jù)治理】主數(shù)據(jù)識別的影響因素和識別方法

【數(shù)據(jù)治理】主數(shù)據(jù)識別的影響因素和識別方法

在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，對數(shù)據(jù)的有效管理變得尤為重要。其中，主數(shù)據(jù)管理（MDM）作為確保企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，一直受到數(shù)據(jù)管理者的重視。
業(yè)界動態(tài)
張一鳴姍姍來遲，卻更遲了

張一鳴姍姍來遲，卻更遲了

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI視頻生成模型正成為科技巨頭們的新競技場。在這場角逐中，字節(jié)跳動雖然起步較晚，但其推出的豆包·視頻生成模型卻顯露出強勁的商業(yè)化潛力。本文將探討字節(jié)跳動如何憑借豆包視頻大模型，在AI視頻生成領(lǐng)域迎頭趕上，并分析其在商業(yè)化道路上的策略和挑戰(zhàn)。
大模型時代（4）： 知識力——構(gòu)建完備的知識處理能力

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對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，理解和掌握大模型（Large Language Models 和 Multi-modal Models）的知識力提升方法至關(guān)重要。這不僅關(guān)乎產(chǎn)品本身的功能完善，更是企業(yè)長期競爭優(yōu)勢的重要來源。希望本文能夠為初級產(chǎn)品經(jīng)理們提供有益的參考與啟發(fā)，在實際工作中不斷探索與實踐，共同推動行業(yè)進步與發(fā)展。
SAP PLM想要搶占西門子、達索、PTC和AUTODESK主導(dǎo)的市場？

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?破解低效執(zhí)行，SOP助力高效復(fù)用?。本文探討如何通過建立個人SOP（標準操作程序）來破解低效執(zhí)行問題。SOP將復(fù)雜任務(wù)拆解為標準化步驟，確保每一步都有明確指導(dǎo)和衡量標準。通過建立個人SOP，不僅可以提高執(zhí)行效率，還能確保工作質(zhì)量。此外，SOP的復(fù)用性使得面對重復(fù)任務(wù)時能夠迅速調(diào)用經(jīng)驗，避免從零開始，從而實現(xiàn)高效復(fù)用，推動個人和組織績效持續(xù)提升。
破解低效執(zhí)行，建立個人SOP高效復(fù)用

破解低效執(zhí)行，建立個人SOP高效復(fù)用

?破解低效執(zhí)行，SOP助力高效復(fù)用?。本文探討如何通過建立個人SOP（標準操作程序）來破解低效執(zhí)行問題。SOP將復(fù)雜任務(wù)拆解為標準化步驟，確保每一步都有明確指導(dǎo)和衡量標準。通過建立個人SOP，不僅可以提高執(zhí)行效率，還能確保工作質(zhì)量。此外，SOP的復(fù)用性使得面對重復(fù)任務(wù)時能夠迅速調(diào)用經(jīng)驗，避免從零開始，從而實現(xiàn)高效復(fù)用，推動個人和組織績效持續(xù)提升。