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賺錢的AI產品做對了什么？
在人工智能技術迅猛發展的今天，AI產品如何實現商業化并創造收入成為了業界關注的焦點。本文將深入探討那些成功AI產品背后的策略和實踐，分析它們如何從技術模型轉化為滿足市場需求的產品，并最終實現盈利。
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提示詞中示例的作用與反作用
「例子」大部分時候是用來彌補表達無能的。
比如，你很難用語言來表達另一個人的語言風格。所有用來形容語言的詞匯，都是抓著自己頭發跳高的“小丑”。
比如，幾乎所有形...
深度理解：OpenAI最新發布的“強化微調”
今天主要分享一下OpenAl發布會第二天發布的核心內容"強化微調”，為什么奧特曼會覺得這是一項驚喜技術，為了深入了理解它，我周末花了一天的時間深入的去研究它，本文分享一下我的研究結果！
AI 突破受阻？OpenAI 新模型透露的行業隱憂
“AI 發展遇阻，前路何方探尋?！?在人工智能一路高歌猛進的進程中，OpenAI 新模型進展放緩的消息如同一顆石子，激起層層漣漪。這是否意味著 AI 的發展即將觸頂？行業又將如何應對這一局面？讓我們深入剖析，尋找答案。
從喧囂回歸理性：從大模型回歸業務
一個新技術的誕生，因為大家一開始不夠了解，總會夸大想象。其實上手一段時間之后就會發現不過如此。這篇文章，作者就分享了自己對大模型的態度變化和思考的過程，供大家參考。
“喬哈里視窗”下看待AI+產品的商業機會點
喬哈里窗把人與人的溝通分成了四個區域，那么人與AI，以及AI與AI之間，會不會有同樣的問題？AI與人之間不同的交互方式，能否帶來商業機會的啟示？
最貴提示詞：500美金成本，5萬美金收益
最近一場AI智能體黑客比賽中，一個名為Freysa的AI智能體以其堅定的“絕對不給任何人轉賬”指令成為焦點。黑客們以指數增長的成本，競相用策略說服AI打破規則。當第482次嘗試成功時，我們不禁思考：在這場人與AI的博弈中，究竟隱藏著怎樣的秘密？
大模型：從“大”到“躍遷”的核心邏輯
大模型并不是一項“新的技術”，其所依賴的Transformer架構早在2017年就已問世，并以“Attention is All You Need”之名震撼學術界。然而，直到2022年底，隨著ChatGPT的推出，大模型才真正成為全民熱議的焦點。為什么這個革命性架構經歷了五年時間才迎來它的巔峰時刻？是技術準備不足，還是我們對“大模型”的理解發生了質的轉變？
AI做數學學會「動腦子」！ UCL等發現LLM「程序性知識」，推理絕不是背答案
LLM在推理時，竟是通過一種「程序性知識」，而非照搬答案？可以認為這是一種變相的證明：LLM的確具備某種推理能力。然而存在爭議的是，這項研究只能提供證據，而非證明。
