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提示工程：反復(fù)崛起，反復(fù)被死亡
隨著OpenAI推出新一代推理模型o1 preview，許多人認(rèn)為提示工程已走到盡頭。但事實真的如此嗎？這篇文章深入探討了提示工程的兩大核心——技巧與指令，并分析了在AI不斷進(jìn)步的今天，提示工程如何適應(yīng)變化，繼續(xù)發(fā)揮其獨(dú)特的價值。
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深度｜紅杉美國對話英偉達(dá)科學(xué)家 Jim Fan：十年內(nèi)人形機(jī)器人將超越人類的敏捷性和可靠性，所有可移動的東西終將實現(xiàn)自主化
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「草莓」實測：可能只是工程 Trick，且有扣費(fèi)陷阱！
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OpenAI o1草莓模型：AI安全了，但看起來AI大模型公司更危險了
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用AI找客戶，半年怒賺200萬美元！AI銷售是Agent的下一站
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垂直軟件，才是AI的終極未來
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深度｜?Andrej Karpathy 最新思考：小模型有巨大潛力，大模型用來處理多任務(wù)，AI 模型未來聚焦于處理重要信息的能力
在人工智能領(lǐng)域，Andrej Karpathy 的最新思考為我們提供了關(guān)于AI模型未來發(fā)展的深刻見解。他認(rèn)為，雖然當(dāng)前的大型模型非常強(qiáng)大，但未來的小型模型也具有巨大的潛力。通過模型蒸餾技術(shù)，我們可以將大型模型的能力壓縮到更小的模型中，實現(xiàn)更高效的認(rèn)知處理。
LLM 進(jìn)化分岔口：多模態(tài)、成本、代碼推理
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30日留存用戶數(shù)趨零，如何破局國產(chǎn)AIGC大模型產(chǎn)品現(xiàn)狀
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90%的“AI搜索”都是“套牌”
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2萬字長文，如何成為一個“懂”AI 的產(chǎn)品經(jīng)理？
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